中台详解系列4数字中台Word文件下载.docx
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业务中台概念的提出，要求进一步去重复，并提高复用能力，将前台可复用的功能进行抽象下沉到中台，常见的如：
用户验证、IM模块、搜索引擎、订单系统等，前台开发时直接从业务中台选取相应模块，免去从0到1的开发环节，使得前台可以将更多精力投放在匹配业务逻辑的功能联调上，从而提高了响应速度，降低了开发维护成本，让前台变得更加轻盈。
在上述过程中，我们可以看到，业务中台的目标是将尽可能多的功能抽象成可复用的功能模块，但是我们需要认识到一个问题，前台业务诉求除了通用功能，还存在大量的定制化需求，如果业务中台去一一满足，那就又回到系统建设的老路上了，所以业务中台所抽象出的复用功能需要具备一定的弹性空间，从而规避业务冲突。
适度的业务逻辑抽象，弹性的复用功能设计，这正是业务中台给予产品经理的一项挑战，是不是很有意思？
2
打破壁垒，避免资源浪费
延续上面我们提到的快速响应的内容，中台对前台的快速响应，本身就是一种资源节省，而且在实施过程中，业务中台还承担了企业破壁人的角色，将事业部之间的围墙与壁垒一一击破。
有人说，业务中台的打造是一把手项目。
细品这句话，就会体会到这背后的故事。
企业发展到一定规模，各事业部乃至二级部门之间都像一座座山头，从而产生了很多“山大王”，纵然大家都在为公司发展努力，但有些事该谁做并没有明确出来，更何况还有一些企业推崇腾讯的赛马机制，各个敢为人先，想踩着成绩，向上走一步。
业务中台的实施，恰好打通了上述壁垒，让事业部之间的业务进展互通有无，这样的一小步，可能就是企业的一大步，借此机会打造企业内部统一的流程标准，不仅可以提高中台响应与共享速度，还可以提高各事业部的决策速度。
中台的发展还会促使了企业进行企业级的组织架构调整，让前台更贴近用户，让中台更贴近业务。
随着业务中台沉淀与复用，航母级的企业也会具备随时转身掉头的能力，这就是业务中台的最大意义。
PART2/
数据中台的价值
伴随着业务的多元化发展，公司各部门纷纷建设各自的业务系统，在产生大量的系统、功能与应用重复建设的同时，也导致了系统之间的数据处于未能及时打通的割裂状态，大量的数据被阻断在了不同的系统中，就像一个又一个的“堰塞湖”，可能满足了单一的业务场景，却阻塞了企业数据资产的全链路管理，使得企业数据难以被全局规划与定义，这就是是数据中台应运而生的源动力。
首先，数据中台是根据企业的实际情况所打造的数据产品与实施方案的结合物，它可以融合企业内外数据，打破数据隔阂，解决企业面临的数据孤岛、数据标准不一致等问题。
其次，数据中台又是一种战略选择与运营解决方案，是一套行之有效的数据运营机制。
数据中台所带来的价值，可以进行这样的简单总结。
助力决策的大数据平台
数据中台的基础工作是建设统一的数据开发、管理和应用规范，形成标准统一的数据资产，夯实数据互通的基础，并以此打破系统间的数据壁垒。
举例说明如下。
在某企业的多个部门的业务系统中都有“订单量”这个字段，但在不同的系统中有多种定义，说明如下。
A系统：
统计周期内的销售订单数量；
B系统：
统计周期内的付款订单数量；
C系统：
统计周期内销售且付款的订单数量。
同样的“订单量”，对应着不同的指代物，自然增加了企业数据统计的难度，这就是数据标准与口径不一致的弊端，也是数据互通要攻克的首道难题。
数据标准统一后，这样的问题也就不存在了，数据互通共享不再需要“翻译官”，数据的使用价值得到酣畅淋漓地发挥，使得企业可以快速地构建分析模型，从而提高数据分析的效率，助力企业的高速发展，成为推动企业业务发展的“新能源”。
洞察客户的精准营销
企业里不断完善的数据体系，也会不断丰富各类场景所需的数据，这也是数据中台推行3O服务的一个最大价值，即OneData（一个数据管理体系）、OneID（打通的用户体系）、OneService（一个服务平台）的意义所在。
同样，我们可以通过一个用户画像的例子来说明。
某综合性平台中，其旗下的多款产品都有用户“石头”的使用记录。
租房产品：
石头最近在关注北京海淀区的房子；
求职产品：
石头最近投递了海淀多家公司的岗位；
外卖产品：
石头点餐配送地址都在朝阳。
根据上述内容，如果平台数据是打通的，首先可得出一个初步结论：
用户石头计划从朝阳跳槽到海淀某公司，当前准备租用海淀的房子。
根据互通的数据信息，还可以再细致分析下去：
根据石头的日常饮食习惯与所浏览的租房信息，可以判断他的消费层次，结合投递职位的薪资，我们获知他的生活支出占比……然后，一个完整的用户画像跃然纸上。
如果这些数据被隔离在各个产品中，我们可以获知的信息，只能是单一的一个人吃过什么、想去哪住、以及想去哪里工作。
而业务数据打通后，用户画像变得更加立体，再结合企业产品，利用推荐算法，在用户使用产品时进行相应的营销推广，这不仅可以缩短了用户的选择路径，提高用户转化率，还进一步实现了“千人千面”的精准营销。
3
数据智能的想象空间
数据之间的组合可以创造很多的可能性，既可以满足现有业务场景的分析所需，又可以碰撞出新的业务创新点，反哺原有的业务发展，从而使数据中台与业务系统构成了一个良性的闭环。
当数据服务结合智能化，在数据中台存储与计算能力的基础上，使用各种算法对已有的海量数据进行处理，从而构建出智能服务模型，让数据产生“思考”的那一刻，数据的想象空间将变得无比辽阔。
数据处理能力、数据模型能力与数据应用能力支撑起了数据中台的基础服务能力，而算法模型能力将拔高数据中台的使用价值。
比如，我们可以通过产品收入与流量波动情况，快速判断当前运营方案的可行性，提前规避风险。
除此之外，数据中台的价值还在于提供了一种新的数据协作方式，给了企业更多的可能性。
PART3/
几句结语
凛冬将至，会省钱的公司明显更有活路，中台策略不仅可以节流，还可以形成规模创新，从而实现开源，各巨头自然投身中台建设。
中台方兴未艾，总会有些行业机会，扳倒巨头渐成“妄想”，在时代巨轮之下，找到合适位置，成为一个齿轮或者某一关键部件，照样可以成为“小巨头”，中台恰好给了大家一个这样的机会。
这个跃龙门的机会不仅仅针对个人，同样也是专注于中台能力输出的中小企业的翻身机会。
未来二三十年的DT时代，终将有人征服新的星辰大海，中台就是启程的号角。
听，如今号角初响。
2.数字政务中台能够解决什么问题
数字政务中台Jpaas具备三大能力，请问不包括以下哪项？
1、基础统一能力
2、应用业务能力
3、数据智能能力
4、服务共享能力（答案请在本文中寻找，将作为下期讲堂热场环节重点问题登场）
一、数字政务中台（JPaaS）简介
（一）
中台是什么
中台是做什么的？
我们把中台作为一个中间层来解耦、驱动创新，来支撑快速变化的前台和稳定的后台。
因为后台是基于管理的要求，基于业内最佳实践，以规范为基础提供响应的，而前台是为了快速的适应市场和用户的要求、快速创新，这时候后台去支撑前台就很难。
所以中台的目标是为了让前台“减肥”，同时沉淀前台系统的通用能力到中台，让前台快速迭代，让后台持续稳定。
（二）
中台能解决什么问题
在电子政务发展的20多年过程中，政府内部建设了大量的业务系统，随着系统不断的迭代，产品的增加，形成很多“烟囱式”的单体应用。
这些单体应用也逐渐暴露出很多问题：
1.“烟囱式”系统形成了“信息孤岛”模式，导致数据重复采集，业务功能重复建设，随之带来重复的投资。
比如用户数据，虽然有了统一身份认证的模式来整合，但用户数据依然在各个系统中落地和维护。
2.目前的系统业务功能复杂，经过多年的使用，已经不能轻易推翻、改动成本极大。
3.“烟囱式”系统集成和协作成本非常高。
有时候不得不借助ESB产品，构建企业服务总线，打通各系统间的交互问题。
这种“中心化”架构的所有服务调用者和服务提供者之间的交互都必须通过这个中心点，而这个中心点的能力是很难进行扩展的。
4.核心的数据和业务被打散到不同的系统。
目前也可以采用系统打通的方式解决了眼前相关业务间的交互问题，但这样的方式治标不治本，数据无法做到沉淀。
5.扩展能力受限，单体应用只能作为一个整体进行扩展，无法根据业务模块的需要进行伸缩。
支撑高并发、高可用的能力有限，一次大范围的调查，就可能把应用拖垮。
6.单体的应用部署复杂，可靠性差，某个应用Bug，例如死循环、OOM等，可能导致整个应用崩溃。
7.阻碍技术创新，单体应用往往使用统一的技术平台或方案解决所有的问题，团队中的每个成员必须使用相同的开发语言和框架，要想引入新框架或新技术平台会非常困难。
综上，随着业务需求的发展，功能的不断增加，原来的单体架构应用很难满足“互联网+政务服务”工作推进的要求，无法响应需求的快速变化。
（三）
数字政务中台的定义
中台类型有很多种：
技术中台、业务中台、数据中台和运维中台等，这些中台统一定义为数字中台，数字政务中台就是给政府提供数字化转型的能力。
政务门户和政务服务业务中抽象出来的共享服务体系和基础设施赋能平台，能够提升政务场景下的业务整合能力、产品研发能力和数据运营能力，从而提供更敏捷、灵活、高效的创新能力和服务能力。
其核心能力：
1.通过业务能力的沉淀支撑新的创新
将技术和业务能力沉淀成综合能力服务平台，为内部提供共享的技术和数据，同时减少沟通的成本，提升协作的效率，具备了对于前台业务变化及创新的快速响应能力。
2.通过互联网架构支持高并发高可用
在面对大量用户访问，高并发请求时，平台能随时动态扩容；
在遇到服务故障时，能通过服务降级、限流、隔离等来保证主要功能的可用。
3.通过数据的积累来驱动业务的运营
从烟囱数据平台向混合负载的、开放的、统一的大数据平台转型，政府在自身的基础数据、专业数据，以及行业数据上拥有优势，基于大数据的分析实现以个人、企业为核心的精细化服务，最终提升政府的服务水平。
二、数字政务中台（JPaaS）的优势
技术更先进
主流微服务架构：
拆分了复杂的单体应用，按照业务的功能划分为多个可管理的分支或服务，单个服务很容易开发、理解和维护。
可以根据每个服务的规模来部署满足需求的环境，甚至于可以使用更适合于服务资源需求的硬件。
前后端应用分离模式：
从后端请求的数据如何加载到前端中，都由前端自己决定，网页有网页的处理方式，App有App的处理方式，所需的数据都来自同一个后端，保证数据的同源。
分布式技术架构：
通过分布式文件系统、分布式数据库、分布式缓存锁、分布式消息队列事务、分布式会话等技术，满足服务的横向水平扩展。
部署更智能
通过流水线自动化构建和自动编排发布，满足Docker和Kubernetes的全栈化容器部署与管理平台，包含：
容器可视化管理、容器运维监控和故障预警、容器日志收集和分析、集群自动弹性伸缩、灾难恢复和备份。
支持灰度发布，先将少量的用户流量导入到新版本上，然后再对新版本做运行状态观察，收集各种运行时数据。
当确认新版本运行良好后，再逐步将更多的流量导入到新版本上。
如果在灰度发布过程中（灰度期）发现了新版本有问题，可以立即将流量切回老版本上，这样，就会将负面影响控制在最小范围内。
性能更强劲
1.高并发技术架构支撑
企业级消息队列：
构建了一套企业级消息平台，兼容多种协议，支持异构客户端生产或消费同一Topic；
支持云原生，支持超大规模集群部署和弹性扩容。
高性能缓存：
缓存的目的是提升系统访问速度和增大系统能处理的容量，整合形成了二级缓存，既有了本地缓存的速度，又能实现分布式缓存服务。
分库分表和读写分离：
通过支持分库分表和读写分离的组件，与自研ORM框架的结合，除主流的关系数据库Oracle、MySQL外，还支持国产数据，如达梦数据库。
2.高可用技术架构支撑
限流：
通过对并发访问/请求进行限速或者一个时间窗口内的请求进行限速来保护系统，一旦达到限制速率则可以拒绝服务、排队或等待。
熔断：
亦称为过载保护，意在防止服务出现雪崩效应。
当调用满足失败次数，失败比例就会触发熔断器打开，有程序自动切断当前的RPC调用,来防止错误进一步扩大。
降级：
降级是当服务出问题或者影响到核心流程的性能则需要暂时屏蔽掉，待高峰或者问题解决后再打开，降级的最终目的是保证核心服务可用。
（四）
能力更集中
通过对业务的整合和梳理，整理出通用的能力以便复用，最大限度地减少“重复造轮子”。
让业务服务更关注业务的解决能力，对基础能力可以做到“拿来即用”。
（五）
数据更沉淀
数据资源中台成为未来发展趋势，数据中台将加快政府数据汇集，推进政府数据的横向打通，落地数据开放共享，更方便群众办事、给群众提供一站式服务。
通过中台制定的统一数据格式及标准，将政府各种基础数据、行业数据都聚集到中台上，结合用户的访问行为习惯信息，通过大数据的计算处理、分析挖掘和数据可视化，可大幅提升政府工作人员办事效率，实现智慧理政、辅助决策、政务知识图谱等场景服务。
（六）
系统更合规
紧贴三级等保2.0中对应用和数据的安全要求，中台从技术角度对身份鉴别、访问控制、安全审计、入侵防范、恶意代码防范、可信验证、数据完整性、数据保密性、剩余信息保护、个人信息保护等内容做了严格控制。
支持政府安可要求，支持国产基础硬件设施、国产操作系统、国产中间件和国产数据库，已在计算机硬件包含飞腾、长城等等厂商、软件包含麒麟操作系统、东方通中间件、金蝶中间件、达梦数据库、人大金仓数据库等等各种环境下正常运行。
中台系统全面支持IPV6。
（七）
运维更便捷
对接入中台的系统和应用，通过主动监控体系，监控服务器资源使用情况，主动发现安全漏洞、木马后门和网络攻击，并能对应用服务可用性进行实时监测，24小时保障平台的安全性和可用性，对运维数据进行集中管理和备份，方便随时审计和恢复。
（八）
响应更迅速
将前台系统中的稳定通用业务能力“沉降”到中台层，为前台减肥，恢复前台的响应力。
中台代替后台对前台需求的快速响应，去除所有系统从0到1的开发套路，从而提升了研发效率，降低了创新成本。
（九）
终端更一体
无论是PC端、APP端、小程序端、触摸屏端，中台对不同的终端都提供统一的服务能力，统一快速构建适用于多渠道、多种类、多场景的一窗式服务。
三、数字政务中台（JPaaS）的主要能力
统一基础能力
统一接入服务，将不同单位、不同标准、不同渠道的各类信息和服务功能经过聚合、转换，封装成统一标准、统一管理、统一展现的应用单元或服务接口，使之能够被不同展现渠道调用、发布，对接口和应用的接入、申请、审核、监控、服务限流进行全生命周期管理。
统一认证服务，通过对个人、法人的统一注册管理，实现用户的统一身份认证、实名认证和单点登录，对法人办事流程统一授权。
统一办事服务，通过对事项、办件的汇聚，方便网站、APP等多端展示和查询。
整合证照服务，方便老百姓在统一办事申报时的查询。
统一消息服务，整合多种渠道的消息提醒，为中台中各个服务提供统一的消息提醒出口，支持短信、APP、微信、钉钉、支付宝小程序等消息推送。
统一运维服务，通过主动监控模式，对中台中运行的各种服务、通过接入平台整合的外部服务全方位、全时间监控，保证服务的可用性、稳定性和安全性。
对网站和系统的可用性、信息更新的及时性提供准确的预警。
统一评论服务，为网站上的文章、办件、意见征集等服务提供统一的评论功能，方便管理和调用。
应用业务能力
内容管理服务，对信息内容的报送、编辑、审核、多端发布、展现进行全方位一体化管理。
采用全新的可视化模板在线编辑技术，提供多样化展现的能力，通过模板引擎和页面生成引擎，将布局模板、数据标签和单元样式进行解析和组合，最终生成终端用户可交互的页面。
咨询投诉服务，通过政务知识库、机器人的整合，提供自动咨询服务和在线客服功能，统一对咨询投诉的内容进行处理，支持复杂办件的交办、协办、督办等全流程办理环节。
全文检索服务，通过自然语言分析技术实时的对搜索语句进行句法分析、实体名称识别、政务主题识别等从而精确的定位用户需要提问的主体。
采用智能中文切词技术和自然语言分析技术，避免中文检索的歧义和多义现象，极大地提高了搜索的相关性和全面性。
智能问答服务，综合信息采集、大数据挖掘、语音识别、语义分析、人工智能等最新技术推出的一套综合技术能力。
深度挖掘网站内容及知识库，可替代人工客服值守完成大量实时交互工作。
安全防护服务，对目标网站受攻击情况实时监测，同时拦截针对目标网站发起的Web通用攻击（如SQL注入、XSS跨站等）。
安全监测引擎可实时读取最新安全库，对目标网站进行查漏补缺，及时甄别木马疑似文件，通过高效持续的监测，实时捕捉网站服务端异动和异常文件确保网站万无一失。
网站监测服务，采用基于云端部署技术，按国家、地方或行业网站普查指标对多目标网站进行24小时自动监测，监测范围涵盖信息、页面、应用和搜索引擎等，并通过自定义检查条件、检查时间为用户提供实时详尽的动态监测图表和详细监测报告下载。
辅助用户推进政府网站信息内容建设有关工作
数据智能能力
大数据平台，运用大数据、云计算等信息技术，对政务服务过程沉淀的大数据建立数据模型，提供数据归集、数据处理、数据分析和数据应用的完整流程。
通过多角度、多层次的关联分析，支持向下或向上钻取数据，进行切片、切块分析等操作，完成深度挖掘与多维剖析。
数据可视化平台，通过图表对数据进行形象的展示，平台提供多种类型，支持柱状图、折线图、地图、迁移图、雷达图等几十种图表展现模板，使类型杂、种类多的数据得到整合应用。
通过多种分析函数，如去重、最大值、平均值、中位数等，用户可以组合和自定义这些函数，完成数据度量分析。
资源汇聚开放平台，提供数据标准化整合和使用规范，对同构和异构类平台数据进行批量接入，实现对数据格式的清洗和二次加工。
实现对专用数据的汇聚和存储，打破信息孤岛，通过数据开放能力，满足全域信息资源数据的共享和使用。
行为分析平台，为政务网站提供用户行为数据的采集和数据分析服务，提供页面优化、访问路径优化、访问入口优化等分析数据的支撑，也能够发现用户访问规律和热点，挖掘用户真实需求，形成访客画像，实现政务服务的精准推荐，达到千人千网的要求。
四、小结
数字政务中台通过能力的沉淀，可以为前台的创新迭代提供快速响应的能力，保证了后台的持续稳定，让业务和管理更敏捷高效。
通过数据的沉淀，数据的深度挖掘，提升公共服务能力与水平，为政府制定各种决策，提供技术基础和支撑。
通过互联网的技术架构，构建高并发高可用的网站和系统，保障政务门户访问的持续和稳定。
3.数字中台：
企业数字化转型的加速引擎
数字中台是企业数字能力共享平台，是平台的平台。
作为企业IT资源的综合指挥和调度平台，它以统一的标准和流程规范，帮助企业实现业务互联互通、资源协调和信息共享。
随着腾讯、京东、美团等互联网头部企业从集团层面推动以搭建中台为目标的组织架构变革，数据领域的一批创业公司也纷纷提出中台战略，这让越来越多的企业关注中台。
当前，中台的发展还处于行业头部企业运用、其他企业探索观望的行业初级阶段。
对于相关概念的定义、实际的价值、建设的要求等问题的认知还不统一；
但随着市场关注度日益提升、企业实践逐步落地，市场对数字中台的认知开始聚敛。
数字中台的概念界定
企业数字能力的沉淀与共享，是平台的平台。
数字化进程从消费互联网正逐渐向产业互联网的方向演进，主体由消费端用户向供给端企业转变。
为顺应趋势和挑战，很多企业开始实施中台战略。
本报告认为，中台由三层含义构成：
一是快速响应需求变化的管理模式或理念；
二是人员、组织结构、部门职能的调整提高效能；
三是在数字化层面上技术和业务等能力进行跨业务单元的整合沉淀。
本报告主要围绕第三层展开，第一层与第二层在报告部分章节也有所体现。
当前，数字中台概念尚未统一。
艾瑞认为：
数字中台是将企业的共性需求进行抽象，并打造为平台化、组件化的系统能力，以接口、组件等形式共享给各业务单元使用。
使企业可以针对特定问题，快速灵活地调用资源构建解决方案，为业务的创新和迭代赋能。
简言之，数字中台是企业数字能力共享平台，是平台的平台。
企业信息化建设向数据驱动演进，中台是必经之路。
1981年财政部推动提出“会计电算化”概念，企业信息化的序幕就此开启。
20世纪90年代中后期，企业信息化进入了快速发展时期，IT建设以数据库、ERP为主。
2013年后移动互联网发展，通过移动设备和各类传感器，更多行业积累了远超以往量级的数据。
企业的业务形态、数据维度变得复杂多元，新的业务需求不断涌现。
企业对数据治理、数据价值、数据驱动等概念有了认识。
但传统烟囱式IT架构下数据形成孤岛，不易形成闭环，无法实现企业效率的提升，成了企业在数字化过程中最大痛点，在企业对数据驱动力日益迫切的需求下，数字中台是数字化转型过程自然演进的结果。
增强数字运营力及业务响应力，提升企业竞争力。
在数据层面，数字中台首先解决的是企业内系统间数据孤岛的问题，将不同系统中的数据进行全面汇集和管理，通过数据提炼分析、集中化管理，形成企业数据资产和洞察，服务于业务，解决了数据“汇管用”的问题。
在业务层面，通过对各业务线的模块去重和沉淀，共享通用模块，让前台业务更加敏捷地面向市场，实现企业新业务的快速上线与迭代试错，服务更多场景，提升业务响应力。
在技术层面，避免重复开发，技术迭代升级更高效，可按
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