管理统计学 实验二 spssWord文档下载推荐.docx
《管理统计学 实验二 spssWord文档下载推荐.docx》由会员分享,可在线阅读,更多相关《管理统计学 实验二 spssWord文档下载推荐.docx(38页珍藏版)》请在冰豆网上搜索。
SS9
9
529
10
G5
111
14
E眄
12
期6
t
h
TWI
1A
S&
S
14
617
15
504
16
e
650
17
D
569
B
G22
19
G30
30
S站
211
1日
637
?
E
6翎
23
7061
JL
「叶一
F
IBMSPSSStatisticsPrcioessor就第
3)分别对两种食用者类型的热量摄取量均值进行检验(a=0.05),按照”分析
-比较均值-独立样本检验”,加入检验变量“热量摄取量”、加入分组变量“食
用者类型”,设置组1、2分别为A、B组,点击选项,设置置信区间百分比为
岂H育E3sc
8
11
13
18
20
21
32
33
I食用者类型I鮭擦取量
681
636
607
496
WO
539
562
589
646
596
517
584
622
630
628
706
I独2样本T总总E…
Q35立样本T谧
也走义组
k
刻
I可见:
2变景釣2
□均值(M)..[i»
^T检她…H独立样本r检鲨E・・・58配対樟事T检血©
S3单0*ANOVA...
|IBMSPSSStatisticsProcessor54^111II[
齊tegacD:
"
热量摄取s
[迭项)冷QOtstrap{B)・・J
U*
分姐变量@):
食用如W?
)
[疋文俎9)」
鋼走1,占贴匸购助]
总理立祥斗T检腔亘I
置信区间百分比©
IEB1%
-城失债
⑥按甘析噸序排降个塞址)©
按刊表排除4■案Q
4)点击确定,得到结果如下:
M
■'
Jii
卡SA
seaoo
49J10
12,7312
U
629加
GDJS26
13亦
[t;
近貝HE:
说三愼r討S過二層坛*蜒5弓^=亍^^^,乘穂二厉忖+^巨与卡翅号听庶刃斗LS1V
勺找计S
*
方号打早enL00旷e临时
均曲坍町1衙1£
Elg
吕1呻规
闷山挂dl
帧准=韭世
科申勺卑5任7:
篇区可
下眾I
■207
.552
^.413
32736
.022
.019
■46.2M
46.250
19163
1S,59e
■35卫30■644胸I
■7252■9,401
5)分析谷物食品的生产商的说法“多吃谷物吧,早上也吃,这样有助于减肥。
”
是否正确解答:
由上面的数据可以看出,F检验表明方差齐性成立,即在显著性水平为95%的条件下,f的显著性概率P为0.652>
0.05,A类(经常的谷类食用者)和B类
(非经常谷类食用者)的热量摄取量没有明显差异。
所以观察T检验的值,应该采用上一行的结果,此时t统计量的显著性(双尾)概率P为0.022<
0.05,即拒绝零假设,两种类型的食用者食用谷类摄取热量存在显著性差异,故可以下结论:
谷物食品的生厂商说法存在一定的合理性。
2、案例4.2数控机床的选购问题1)打开SPSS设置变量“机床型号”(字符串),“需修理时间间隔”(小数
0位),并分别输入对应的数据
2嗪殛2.話7[数鸳集丄]-IBMSPSSStatisticIS整编辑器匚回"
1匸幻
文件CE)翔^㈢视飙Y)数据®
转損®
分析凶直密迪團形◎实用程序9)窗口胆)詹助
±
H©
03
tt
名称
粪型
宽度
小数
标签
机床型号
字符串
需脩理时间••
数值例)
_2
直弟嘍例42站V遨据秦1]-IBMSPSSStatistics数毎歸礙
立件电)繼辑匡)視岡凹数据(2〕转拢CD分桁®
直销廻)图形匸)冥用程序世)窗口理)帮助
9yfl]TOGc
魁H-HH虫
1:
机氏型号
需修理时间间隔
变量
690'
£
80
430
7BC
600
G
740
760
30'
400
840
530'
~12
54C'
74G
72C
590
640'
52C
1S
510'
'
2U
22
数据视團变量视谢
可见:
2变星的2
变揚
a
IBMSPSSSt日tisticsProcesso「就绪「|f
2),按照”分析-比较均值-独立样本T检验”,加入检验变量“需修理时间间隔”、
加入分组变量“机床型号”,设置组别1、2组,点击选项,设置置信区间百分
比为95%
口II回
®
嗪mZsav瞬東1]-TBMSPSSStatistics数握扁銅
文件近)绘辑匡)視图凹數据Cyj转分析®
直覇(吵團形(2》实用程序世)窗□理》帮助
3HTOm
机斥型号
需爲理时间间隔
00
480
7SC
800
530
400'
540'
740'
720'
ie
640
520
510
聖
IT
报告
描述统计
表E
比较均值邂丫
—般线性模型遐)广性模型温合棋型0}相黄®
回归迟)
对数线性模型应)
神经阿磐分粪(D曄维
度>(3)
非参数枪(bl)櫃測CD生存函数(§
]
参重响应也》越失值另祈世)…參重归因Q]复杂抽样色)
质量控制©
□ROC曲线图出"
数据视图变量视图
独立样本T检骏仃)…
可见:
2娈星的2
IBMSPSSStatisticsProcessor.Stig
绘目啦样車T检翁
•*
选项(2人
旦ootstrapfBX,.
湘気ecg);
机氐世号门■陀)
圧賈组里匚j
[确克][粘贴〔日J[重置迟)|[取消
帮助
g脩厦何百分比9匸II豳
-猷矢值
⑥捞分析顺痒排降个宾追)
CM養刊表制瞒个案(y
3)按照上题的步骤,将置信区间百分比设置为99%
S3
护脅修理时间间隔
[進项©
…
IBootstrap(B)...
分组变量(g》
机床型兮门・・23
「城失值
@按分祈顺序排隙个家⑹
O按列舂排睁个寮心
4)两次得到结果如下:
95%
:
rr皋*1Tm'
I兀亘I逵讦学1妄a二吕说些起2方垒<^*冃42.$a*
咀境&
»
N
吗僧
謂1^31讨剛冊■1
S4000
1J62K
dS734
J
631.11
113.517
37939
捋花I
片IT斤绅
常*释討间1
64000
1d6.2O2
«
734
63111
37B3S
生磴兀HfSL申W伯签1
出谓£
41的1耘验
U.
1diSiJC'
TH)
lii:
i^trt**X&
Ehl
Tff
PP
胃财SWT
1WZ
224,1441,6.&
87
14415076907
seessees
61ew
61699
*171321
-172.7M
180,099
190jfi71
5)分析在95%^99%勺不同显著水平下,型号1的机床是否比型号2的机床耐用,
该公司如何决策。
解答:
由上面的数据可以看出,F检验表明方差齐性成立,在显著性水平为95%
和99%勺条件下,f的显著性概率P均为0.224>
0.05,即两种型号的需修理时间间隔没有明显差异。
所以观察T检验的值,应该采用上一行的结果,此时t统计量的显著性(双尾)概率P为0.887>
0.05,即两种型号的机床的首次使用至需要修理的时间间隔没有明显差异,型号1的机床与型号2的耐用程度差别不大。
而由题意可知,型号2的价格稍贵,故建议该公司选择型号1的机床较为明智。
3、案例5.1运动员团体成绩预测问题1)打开SPSS设置变量“国家”(字符串),“组别”、“决赛成绩”(小数0位),并分别输入对应的数据
绘嘩便5.1.问站集口-IBMSPSSStatistics纯薬辑器
文件(D編辑目视圈加数据M转換(I)分析追)直销®
图形世》实用程序©
)窗口辿)帮助
■^冃©
TO0已Hfe逹融陶S■-
嗪^5,L&
AV昨集1]-ISMSPSSStatistics琳钿II三亘
文件(0繼辑©
视图世)数潺
(2)转按①分析®
直崔迴J图形9)实用程序辿J窗口徑}帮助
mH©
®
sF
綸BBHi
国家
组别
咸绩
韩国
祎匡1
e1
g1
10I
韩匡1
I14
眸国
10'
1仍1
iej
韩匡I
1BI
19I
I22I
I?
.lI
i
q
3变星的3
ni
etI
IBMSPSSStatisticsProcesso「就潴\~\[
2)按照”分析-一般线性模型-单变量”,加入因变量“成绩”、加入固定因子
“组别”“国家”,点击选项模型,选择“设定”,类型为“主效应”,将“组
别”“国家”加入右边的框
心玄例5.1.SAV【数癖U]-IBMSPSSStatistics数據铜器
文件怎)编辑(目视®
电)数》
(2)转执Q)分析©
)2椭勉臣形◎实用很序电)窗□删帮助
报告描述蜿计衰(T)
|lBMSPSSStatisticsProcessor歎绪「|||
数播视图爻ft視E
I单变■(U)…
風单交署
卩盲定模型
◎至因子回@设定&
处国冢i2L組別
穆型側X
袒別
平:
^5和
(2)类型III*
-构建项一类型迟):
I主皴歴
|[帮助
3)再此基础上选择“两两比较”,把“国家”加入“两两比较检验(P)”,勾
选“假定方差齐性”中的“LSD(L)”框
G单娈星观関均®
的两两上感
因子(臼:
两函民较检验吃):
「假定肯差齐性
3LSD{L)□S-N-K(S>
□BonferronifB}□Tuk&
y
□Sidak
JScheffe[Q
JR-E-G^W-F
□R-E-G-W-Q
□Tuk&
yS'
bfK)
□Dijrcan{D|
□Waller-DuncanfW)
真型咲型富盂比军『低)
□DunneltCEl
建制笑别匚
□Hochberg'
sGT2(H)「检唸
□GabrieKO
働职测②◎=•輕汀二'
2-匹糾出
「未假定方羞芥性
MTaiImq「I■-IIi
4)到结果如下:
[朝捋震H三'
粽计字'
夷兴二押时二腔与方虢分■桁V舉钏
主律MS#
a泉洁9
24
第旳
中S
场1
1&
回血:
咖
II丨型单沁1
16.014"
3203
4.997
001
艇
5706.681
890?
.0?
MD
a泉
10.194
5』97
7.952
.0Q1
5,819
1.940
3,026
>
036
42.306
66
启41
盘計
5765.000
72
五乩319
71
a.Rj^=.275(afiR*=.2iD)
‘在此之后”检验
拓个比较
(1)国冢
3国療
均債差值(I-J)
标准差
Sig.
9f%S信喘间
下跟
法国
231
-1J9
*6
甲国
-.54*
-1.00
-.08
怎国
92"
.000
.46
1.38
冲国
37
.109
-.09
.84
中團
弦国
.54*
022
08
1.00
若国
-,37
.103
-.84
.09
基于iswjm值*
均值方(错溟=.汕・*均價差值在d加级别上较显薯*
5)分析获得金牌、银牌和铜牌的队伍之间的射箭成绩是否存在显著差异。
由上面的结果可以看出,因素“国家”的检验,p=0.001<
0.05,所以拒绝
假设,表明有95%勺把握可以认为获得金银铜牌三个国家的队伍之间的射箭成绩有显著差异。
而在此之后的检验数据中,可以看出,中国和韩国两个国家的检验值p=0.109>
0.05,即两个国家的射箭成绩没有显著性差异;
而法国与韩国,法
国与中国这两对国家之间的检验值概率均小于0.05,即铜牌国家与金银牌国家
之间的射箭成绩存在显著性差异。
4、案例5.2手机电池通话时间测试1)打开SPSS设置变量“手机型号(字符串)”、“通话时间”(小数1位),
并分别输入对应的数据
站S^5.2.5av區镇集1]-IBMSPSSStatf^tfcs児辑器|q||B
文件吃)編辑电)视图电}熬据9)转换®
>
析址)直销迥TO(G)穽用程序(y)窗口辿)帮期
IGMSPSSStatisticsProce各eoi■就曙\~\[
数据现團娈量视聲
2)按照”分析-比较均值-单因素ANOVA,加入因变量“通话时间”、加入因子“手机型号”,点击选项,复选框选择“描述性”、“方差同质性检验”,点击“两两比较”,勾选“LSD(L)”“TamhanesT2(M)”,设置显著性水平为0.05
:
3Hg)瓦Ar
8.4TO?
卜
J手机绘号丨a话时间I耳
2.5
2.1
2.4
2.6
2.0
2.3
20
2I
1.9
P9
报吿》
(T)►
tHR灼值逍►
一«
性《据(£
)>
广X线性根型泯舍她29m(c)KB®
JftSts)菲《诫林址迥)删⑴雀存86!
@)
85越矢il分析①
#5*3BQ)
nflSS'
J;
O.
sROC曲絃雷妙
S3ii电3也I
冋见:
2支Sft2
sta
I单回素ANOVU
Q单因II方羞分析
Ei篁桂本T检验◎a3®
2tTtI*iiS(T)-.HfigJ?
押坏T检泄©
.・Qmq^anova..
IISMSPSSStatsticsProcessorit%[
/通话时间
0?
(F):
鸟手机型号
「対比迥)二J俯两比较(ffij(翻©
•••]冷ootstrap(P)・・J
[确定][粘贴(g)][盍S(B)][取消]厂而"
Q单SgANOVA:
亘I
「绒计昼
描述性Q)
囲迄和底机效果CDa方差同质性检监咀)
77旦rown-Fcrsytrie(0)
ZWelch{W|
r均值国迴)
也失俺
◎按分析咂序排陽个辜⑹O按刊表排除八宪◎
单0薰ANOVA;
丽比较
「假定方差齐性
.疋*D(Lj
屮•“•Fr."
]rvniB----'
Waller-DuncanCW)
□iSonferroniCB)
口Tukey
娄塑h谓羞吐率-EH
nSidak
rTugEy牛b(IQ
CDunnettCE)
ScheffefCJ
jDuncan(DP
蛊副类别:
,罷.亡—心L,
IR-E-&
-WF(R)
口Hocnb^rgsGr2<
H)
「检證
CR'
E-G-WQ(Q)
nGa.briel[G)
巒頸妙左©
卡制应©
■&
liK:
未假定方差齐性
Tamhane'
sT2[M)
□Dunnetrs13(3}
□
Games-Howell[A)□DunnetTsC[U)
显普性水平(F)'
0.05
3)得到结果如下:
单向
[曲冀打&
\:
^匚\^计字1冥箜二设性脸号牙S分朽\案创5・2・2v
se:
3t^iai
均1S
trig
冷f初)95%SAW阔I
ffi小值
大值
上P5'
2.350
_1414
0500
2.232
2.468
2J
2230
-1418
.0448
2-129
2.331
2.089
1269
.0423
1,991
2.186
5煎
27
2249
1688
.0325
2.152
2.286
方差齐性破
iMfptS计S
df1
dQ
.054
-947
ANOVA
通话时间
平方和
df
均方
显著性
组间
.291
.145
7.768
.003
姐内
.450
总数
.741
26
田我星:
通常討同
在后检验
Q)手4腔号
(J)工ni!
号
坦fB$Z
iwnL
丄虑
LS0
.1200
.0649
Q77
-.014
.2&