KM知识管理基于知识管理群决策支持协同工作系统Word格式.docx
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第一，计算机协同工作技术（CSCW）在电子政务办公系统中的发展和推广，将会逐渐改善工作人员之间信息交流、协同工作的方式，并将彻底改变传统政府的手工工作方式，提高异地各政府部门工作人员协同工作（实时或非实时）的整体效率，以带动提高整个政府的工作效率并可使政府的办公真正向“少纸化”和“无纸化”转变。
第二，知识管理子系统和群体知识管理系统在应用层次上实现政府部门的知识共享，在一定程度上消除了“信息孤岛”的存在，并将政府的工作流形成知识链，一方面提高了政府工作的透明度，另一方面显著提高了政府的办公效率。
更为有意义的是知识管理是一个社会技术系统，它的实施过程要求对组织进行变革，使组织向学习型的组织演变，其中包括改造组织的业务流程，组织结构的扁平化等多个方面。
所以将知识管理这种内在的机制与电子政务建设结合起来，对实现我国政府的变革具有重大的意义。
第三，在工作流系统，CSCW技术，知识管理系统与模型库的支持下，分布式的协同群决策支持系统不仅为协同工作中各政府节点提供强有力的决策支持，同时群体知识系统的不断扩充也为我国政府的上层领导者在金融、财政、税收、工商等各方面的决策提供了有力的参考与支持。
第四，计算机支持的协同工作技术、工作流管理技术、知识管理技术与分布式的协同群决策支持技术几方面在电子政务系统中的集成研究促进了我国“一站式”电子政务应用系统的发展，进一步改善政府与政府、政府与公民、政府与企业之间的工作方式，塑造政府新形象。
3关键技术及创新点、新颖程度和难易程度论述
“面向电子政务基于知识管理群决策支持协同工作系统”汇集了计算机支持的协同工作CSCW技术，工作流workfolw技术，分布式的协同群决策支持技术，群件技术，知识管理，计算机网络通讯技术、数据挖掘、人工智能等先进的计算机技术、通讯技术、信息科学及管理科学技术。
关键技术一：
计算机支持的协同工作技术，他的目标是要将各部门的工作通过网络通讯技术协同化，其中涉及到设计适合于中国电子政务CSCW系统模型的体系结构、设置协同工作中协作控制机制，如协作规则的抽象以及协作规则在CSCW系统中的实现、以及分类群体协作的模式。
关键技术二：
协同工作流系统的分析设计技术，包括政府目前工作流的分析及重新构造、工作流过程的分析，定义，描述和建模、工作流模型的设计、过程库的定义和规则库的建立。
关键技术三：
分布式的协同群决策支持技术，将分布式控制技术、协同技术、群决策支持技术、知识管理技术相结合，构造具有分布式的协同群决策功能的决策支持系统。
关键技术四：
知识管理技术与工作流管理过程的结合。
政府工作人员在工作中会产生许多知识，我们采用先进的工作流管理技术将这些知识进行整理，抽取和挖掘，并存储在支持个人的知识子系统和支持监督整个工作流的群体知识子系统，避免了由于个人原因（如离职）而造成知识的流失。
目前国内电子政务办公系统的研究领域只是单纯地集中于支持某一领域或行业的政府办公，决策支持系统的开发中，尚无将计算机支持的协同技术，工作流管理技术，分布式的协同群决策支持技术以及知识管理技术应用到跨越多部门多行业的政府部门的协调工作中，并提供决策功能，其难点也就是如何将这几种关键的技术无缝集成和应用。
4主要研究内容
“面向电子政务基于知识管理群决策支持协同工作系统”的设计开发从计算机支持的协同工作（ComputerSupportedCooperativeWork，简称CSCW）技术、工作流管理系统、知识管理（KnowledgeManagement）系统、分布式协同群决策支持系统（DistributedCooperativeGroupDecisionSupportSystem,DCGDSS）等多方面进行集成研究。
1计算机支持的协同工作CSCW的研究
CSCW是将地域分散的一个群体借助计算机及其网络技术，共同协调与协作来完成一项任务。
它包括协同工作系统的建设、群体工作方式的研究和支持工作的相关技术的研究，应用系统的开发等部分。
（1）设计适合于中国电子政务CSCW系统模型的体系结构
在不同应用背景下的CSCW应用会有许多的差异，我们的目标是要设计出一个适合于中国电子政务办公特色的CSCW系统模型的体系结构。
在CWCW典型系统框架下（如图1），从实际需求出发进行进一步的细化。
各种CSCW应用系统
协同工作应用接口
协同工作支撑平台
开放系统互联环境
（2）设置协同工作中协作控制机制
协作控制机制就是这些协作规则在CSCW应用系统中的体现。
协作控制机制讨论协作过程中产生的各类协作事件间的逻辑关系。
他除了要考虑到协作体的组织模型，群体成员在协作时的动作习惯和心理状态，以及向各成员提供协作所需的信息，最主要的研究内容是写作规则的抽象和写作规则在系统中的实现。
（3）群体协作模式的研究
政府办公中的工作人员的协作模式是多种多样的，我们需要对这些协作模式进行进一步的研究和分类，以准确地抽象群体协作的特点，指导协同工作技术的研究，而难点就在于如何把各种各样的协作模式的抽象与相应协作支持技术对应起来。
2工作流系统的分析设计研究
工作流管理系统（WorkflowManagementSystem,WFMS）是一种典型的协同应用系统，它支持多个人进行异地、异步协作的系统，它是协同应用系统从支持同步，非结构化协作向着支持异步、结构化的进一步发展。
WFMC是一种在工作流形式化表示的驱动下，通过软件的执行而完成工作流的定义、管理及执行的系统，其主要目标是对业务过程中个步骤发生的先后次序同各步骤相关的相应的人力或信息资源的调用等。
进行管理而实现业务过程的自动化。
（1）工作流过程的分析，定义，描述通过对工作流过程的分析和定义，采用有向图、PetriNet、对象模型、语言/行为（Language/Acts）理论，基于约束条件的形式语言文法表示以及基于目标的知识表示等方法进行描述。
（2）过程库定义和规则库的建立
定义存储工作流过程的过程库的属性，以及存储方式；
规则库的建立方式以便根据工作过程的状态信息推动工作过程的流向。
（3）工作流模型的设计
WFMS协调业务流程的完成是以业务流程的形式化表示——工作流过程定义为基础的。
不同的WFMS用以描述过程定义的形式化模型各不相同。
一个好的模型既应能够描述结构化的过程，也应能够描述非结构化的过程，同时还应提供足够的灵活性，以便处理可能发生的变化和例外情况。
3分布式的协同群决策支持技术
分布式的协同群决策支持技术是将不同地域或从事不同子问题（或问题组成部分）的群体成员结点提供从会上到会下的、连续性的信息和知识交换，以协同解决问题的决策支持技术。
具有该项技术系统的开发和应用有助于减少决策会议的次数，特别对那些分布在不同地区而且难以找出共同时间同时工作的政府工作人员十分有利。
（1）决策支持模型的研究
随着运筹学在管理中的应用和发展，模型已成为制定决策的一项重要的辅助工具，特别是计算机的出现，更为求解数据量大、重复工作量惊人的模型（如线性规划模型或模拟模型）创造了极为有利的条件。
从模型库结构设计的角度，可以把模型分为单元模型和决策支持模型两类。
单元模型指具有单一功能的“小模型”，而“决策支持模型”则是由这些单元模型结合而生成的，处理决策支持问题的各大的模型。
通常，“决策支持模型”通过模型库系统中的构模部件来生成。
我们研究的主要内容即是如何从模型库系统的构模部件来生成“决策支持模型”。
（2）网络知识系统的研究（NKBS,NetworkedKnowledge-basedsystem）
分布式群体决策支持系统必须与一个基于知识的分布或网络信息系统联同工作，才能对各结点起到连续支持的作用。
如图2
网络知识系统
网络知识系统由网络中各结点的决策支持系统联接而成，每个结点的DSS如图3所示，其中知识子系统包含该结点的领域知识和与其他结点相互联系的知识。
连向其他结点
用户
用户界面子系统
问题处理子系统
知识
子系统
图2.3NKBS中每个结点的DSS结构
而这时分布式群体决策支持系统则相当于一个总控系统，其结构如图4所示。
其中群体知识子系统包含整个群体的问题领域知识和群体成员结点间连续关系方面的知识。
其中的群体知识子系统和知识子系统的成分，可以用以下四元组的方式表达：
K＝＜d,P,A,OI＞
d－领域知识
P－周边知识
A－存取知识
OI－对话知识
（3）决策支持技术和协同技术的集成研究
目前的决策支持系统都只是支持单机的系统，在某一时刻只有一位领导者能进行决策支持，而协同式的决策支持系统可以通过网络环境支持多位领导者在不同的地方同一时间使用模型库中的模型进行决策支持。
5研究方法
项目研究按系统科学思想，运用综合集成的方法，将计算机支持的协同技术、决策理论、群决策理论、分布式理论、人工智能，知识管理、工作流管理等多学科知识有机地结合起来，从协同机理入手，理论研究与建立“面向电子政务基于知识管理群决策支持协同工作系统”相结合，不同的研究内容采用不同的研究方法，具体来说：
1.采用计算机支持的协同技术建立协作控制机制。
将协作控制规则引入到计算机支持的群体协同工作中，产生各类协作事件间的逻辑关系，这种协作规则的抽象和协作规则在CSCW中的实现，将最终实现协同工作中的协作控制机制。
2利用面向对象的技术建立更为灵活的工作流过程模型
利用面向对象这一新兴技术改变目前WFMS中过多“僵硬”的过程模型。
其一，WFMS本身的实现使用OOP的方法，将WFMS系统中的各种元素以对象的形式加以描述，并在某种环境下实现；
其二，使用面向对象的方法来完成业务过程的分析建模，以面向对象的分析技术（OMT）为基础，借助于对象配置、对象结构及对象行为模型构成通用的工作流程模型，并通过继承与多态的特点来提高所的过程模型的灵活性。
3将群决策技术和分布式技术相结合建立分布式的协同群决策支持系统。
为了支持跨政府机构和部门的异构计算环境下大规模的协同工作的管理，可采用群决策技术和分布式技术相集成的技术。
4.采用系统科学的综合集成思想研究分布式群决策支持系统结构，综合考虑各种外部和内部因素。
6技术路线
1.以现有的成果为基础，从理论和应用两个侧面开展本项研究。
在对分布式群决策支持系统和工作流管理系统已有的研究工作基础上，参考国外的最新研究经验，采用先研究分析计算机支持的协同工作的机制和特点，然后针对协同工作管理的三个基本研究内容：
工作流过程的分析，定义，描述、过程库定义和规则库的建立、工作流模型的设计，围绕这三个核心领域，研究适合政府部门之间协同工作的机制，制定协同工作规则；
采用分布式群体决策支持技术，着重研究适合于协同工作的决策模型、知识子系统和群体知识子系统的组成成分。
总结、抽象、归纳为系统化、可操作性强的方法策略，然后具体问题具体分析，以某一具体的政府工作流为例建立“面向电子政务基于知识管理群决策支持协同工作系统”的原型系统，完成协同工作与群决策机理的研究，最后在实验中分解实施，逐步开展该课题的研究工作。
2.以上述工作为基础，充分利用研究所实验室优越条件。
与具体政府联合，提供环境支持；
同时聘请国内外相关专家，提供指导和建议，随时了解和掌握该领域的研究现状与动态，确保本项目论证以及方案分析等多种研究形式与手段的正确性。
3.一旦项目获得批准，将在制定项目的总体思路与框架前提下，充分利用项目组成员的知识结构与学科交叉优势，相互配合，通力合作，并加强国内外交流，以确保项目的顺利完成。
以研究的目标和内容为主线，其技术路线和解决方案可归纳为如下框架：
7项目实施进度计划
工作内容
进度安排
2003年
2004年
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
1
2
各种实施的分类研究
角色分工研究
系统结构、原理的完善
系统的实现
系统的调整和完善
产品投产
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