交通规划课程设计报告Word格式.docx

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554.61

722.16

558.13

2007

725.01

731.12

563.21

726.42

561.46

2008

741.73

740.91

570.99

730.27

564.4

2009

753.11

749.91

577.18

734.05

567.07

2010

764.25

757.99

593.62

737.79

569.64

2011

772.31

761.56

612.32

741.39

572.06

2012

843.46

762.92

616.48

748.53

572.9

表2-2规划区域GDP历史数据

规划区域小区历年经济情况

646.13

1150.07

1110.8

801.6

609.2

734.86

1316.08

1235.6

873.1

661.1

826.68

1518.17

1406.1

940.3

749.9

946.66

1780.42

1632.6

1007.5

885.9

1102.39

2270.16

1961.8

1109.8

1020.1

1270.14

2695.82

1604.01

1292

1199.5

1473.35

3206.58

2569.67

1532.8

1480.1

1763.73

3786.52

3131.26

1785.6

1755.7

2190.04

4436.21

3835.24

2046.4

1890.7

2634.56

4962.48

4417.74

2236.8

2220.7

表2-3规划区域汽车保有量历史数据

规划区域小区历年车辆保有量数据

4.35

1.51

6.37

5.87

4.01

5.67

2.83

8.75

6.81

4.93

7.12

6.09

10.15

7.7

5.79

9.48

9.38

11.21

9.03

7.11

11.67

12.74

12.89

10.56

8.73

14.21

14.68

15.66

12.45

10.65

18.21

25.22

19.05

14.57

12.8

22.98

19.08

23.51

17.94

16.15

33.05

21.68

27.21

22.29

20.41

40.32

23.74

30.44

26.73

24.93

由2003-2012年各小区的人口、GDP和汽车保有量历史数据可以看出，数据的整体趋势都是线性增加的，但因个交通小区的功能、社会经济等的不同增长的幅度各不相同。

2.2人口预测

在Excel中对各小区未来年的人口作出预测，并得出预测函数。

如下面的五个图分别为五个小区的预测图。

图2-1小区1人口散点图

图2-2小区2人口散点

图2-3小区3人口散点图

图2-4小区4人口散点图

图2-5小区5人口散点图

各小区规划年的人口预测结果如下表2-4。

表2-4规划年人口预测结果

2013

847.821

789.1061

665.828

759.445

583.8192

2014

862.138

796.2158

679.794

763.62

586．7476

2015

876.455

803.3255

693.76

767.795

589.676

2016

890.772

810.4352

707.726

771.97

592.6044

2017

905.089

817.5449

721.692

776.145

595.5328

2018

919.406

824.6546

735.658

780.32

598.4612

2019

933.723

831.7643

749.624

784.495

601.3896

2020

948.04

838.874

763.59

788.67

604.318

2021

962.357

845.9837

777.556

792.845

607.2464

2022

976.674

853.0934

791.522

797.02

610.1748

2023

990.991

860.2031

805.488

801.195

613.1032

2024

1005.308

867.3128

819.454

805.37

616.0316

2025

1019.625

874.4225

833.42

809.545

618.96

2.3GDP预测

在Excel中对各小区未来年的GDP作出预测，并得出预测函数。

如下面的五个图分别为五个小区的GDP预测图。

图2-6小区1GDP散点图

图2-7小区2GDP散点图

图2-8小区3GDP散点图

图2-9小区4GDP散点图

图2-10小区5GDP散点图

各小区规划年的人口预测结果如下表2-5。

表2-5规划年GDP预测结果

2927.69

5994.04

4974.04

2595.32

2615.49

3136.87

6431.61

5331.85

2759.67

2797.92

3346.05

6869.18

5689.66

2924．02

2980.35

3555.23

7306.75

6047.47

3088.37

3162.78

3764.41

7744.32

6405.28

3252.72

3345.21

3973.59

8181.89

6763.09

3417.07

3527.64

4182.77

8619.46

7120.9

3581.42

3710.07

4391.95

9057.03

7478.71

3745.77

3892.5

4601.13

9494.6

7836.52

3910.12

4074.93

4810.31

9932.17

8194.33

4074.47

4257.36

5019.49

10369.74

8552.14

4238.82

4439.79

5228.67

10807.31

8909.95

4403.17

4622.22

5437.85

11244.88

9267.76

4567.52

4804.65

2.4车辆保有量预测

在Excel中对各小区未来年的汽车保有量作出预测，并得出预测函数。

如下面的五个图分别为五个小区的汽车保有量预测图。

图2-11小区1汽车保有量散点图

图2-12小区2汽车保有量散点图

图2-13小区3汽车保有量散点图

图2-14小区4汽车保有量散点图

图2-15小区5汽车保有量散点图

各小区规划年汽车保有量的预测结果如下表2-6。

表2-6规划年汽车保有量预测结果

45.0432

33.9868

36.4753

30.0223

28.2517

48.8215

36.6924

39.1355

32.2393

30.4785

52.5998

39.398

41.7957

34.4563

32.7053

56.3781

42.1036

44.4559

36.6733

34.9321

60．1564

44.8092

47.1161

38.8903

37.1589

63.9347

47.5148

49.7763

41.1073

39.3857

67.713

50.2204

52.4365

43.3243

41.6125

71.4913

52.926

55.0967

45.5413

43.8393

83.419

55.6316

57．7569

47.7583

46.0661

79.0479

58.3372

60.4171

49.9753

48.2929

82.8262

61.0428

63.0773

52.1923

50.5197

86.6045

63.7484

65.7375

54.4093

52.7465

90.3828

66.454

68.3977

56.6263

54.9733

第3章交通发生与吸引预测

交通总的生成量预测以及交通发生和吸引预测都采用原单位法。

原单位的求得原则通常有两种，一是用居住人口或就业人口每人平均的交通生成量来进行推算的个人原单位法，另一种就是以不同用途的土地面积或单位办公面积平均发生的交通量来预测的面积原单位法。

不同方法对应的选取的原单位指标也不同，主要有：

a根据人口属性以不同出行目的单位出行次数为原单位进行预测。

b以土地利用或经济指标为基准的原单位，即以单位用地面积或单位经济指标为基准对原单位进行预测。

这里采用的是人口原单位法。

3.1交通生成量预测

利用人口原单位对交通生成量的预测方法及原理如下：

T=∑TkTk=∑alkNl

式中alk——某出行目的和人口属性的平均出行生成量；

Nll——某属性的人口；

Tk——出行目的为k时的生成交通量；

T——研究对象地区总的生成交通量；

l——人口属性（常住人口、就业人口、工作人口、流动人口）；

k——出行目的。

表3-1现状OD矩阵

规划区域小区现状OD矩阵

合计

6323.43

606.37

284.46

70.49

46.25

7331

14924.57

6187.32

2590.71

589.99

373.42

24666.01

12301.62

2610.39

13343.42

1306.94

721.64

30284.01

6935.32

1840.25

2407.28

3144.94

605.2

14932.99

17630.99

4209.17

4360.02

2149.69

6103.13

34453

58115.93

15453.5

22985.89

7262.05

7849.64

111667.01

总的交通生成量预测：

现状交通生成量：

T=111667.01万次

现状人口：

N=3544.29万人

规划年人口：

M=4155.9725万人

规划年的生成交通量：

X=M*（T/N）=130938.783993（万次）

3.2交通发生和吸引预测

交通发生和吸引预测也是采用的人口原单位法，预测方法和原理与交通生成量的预测方法和原理相同。

预测结果如下表3-2：

3.3交通发生与吸引预测平衡

预测完成后各小区的交通发生量之和与吸引量之和不相等，所以需要调整平衡。

调整平衡的方法有总量控制法和调整系数法，这里采用调整系数法，保持出行的发生总量不变。

在Transcad中的具体操作步骤及结果如下：

点击planning---balance，做如下图3-1所示的选择，点击OK，即可得到表3-3的结果。

平衡后Oi平衡后Dj

第4章交通分布预测

4.1现状OD数据分析

表3-1为现状年的OD表

在Transcad中做现状年的期望线图。

在面层，点击Tools→geographyanalysis→desieline，点OK，输入文件名，保存，即可得到下图4-1。

图4-1现状期望线图

4.2交通分布预测

在城市交通规划中，交通分布的预测方法主要有两种：

增长系数法（包括双约束增长系数法）与重力模型法。

这里采用增长系数法。

增长系数法最主要的优势是使用简单；

不需要关于交通运输网络的任何信息。

然而，这意味着一个主要的局限：

增长系数法不能反映交通运输网络变量如出行时间和成本的变化。

此外，增长系数法无论如何不能够解释出行行为。

增长系数法的预测模型为：

具体步骤为：

1点击Planning→TripDistribution→GrowthFactorMethod,出来如图4-2对话框，利用平衡后的交通发生和吸引量进行交通分布。

图4-2

②输入文件名，保存，即可得到未来的OD矩阵，如下图4-1

表4-1规划年的OD矩阵

③做出规划年的期望线图，如下图4-3：

图4-3规划年期望线图

第5章交通分配预测

5.1交通分配预测方法及原理

交通流分配是交通需求四阶段法的最后阶段，也是重点和难点。

交通分配模型用来预测一个网络中的交通流量。

这些模型将OD对的交通流作为输入矩阵。

每一组起终点的流量加载到网络上，根据能够承载这些交通的可供选择的路径的旅行时间和阻抗。

TransCAD提供了交通分配过程的一个全面补充来用于模型化城市交通。

这些过程包括很多能够用于模型化公共交通运输的变量，及城市间客流和货流。

其主要有非平衡分配模型和算法、平衡分配的模型和算法以及随机均匀分配和动态交通量分配。

这里采用平衡分配方法中的用户平衡分配法。

5.2交通分配预测步骤

在Transcad中进行交通分配的步骤：

1更新OD矩阵的行列编码，以节点的ID来表示OD矩阵的行列编号。

方法：

matrix→indecs→AddIndex,做如下图5-1、5-2所示选择，点OK.

图5-1

图5-2

更新后的矩阵列表为图5-1

图5-1更新后矩阵列表

2在line层建网络文件.net，点击procedure→network→creat，如下图5-3所示在line层建网络文件.net，点击procedure→network→creat，如下图5-3所示

图5-3

③点击Planning→TrafficAssignment，选择用户平衡分配方法。

如下图5-4

图5-4

点击Network,做如下图5-5、5-6

图5-5

图5-6

点击0ptions，如下图5-7

图5-7

5.3交通分配预测结果

交通分配的结果如下图5-2和分配后的路网如图5-8。

表5-2交通流的分配结果

图5-8分配后的路网

5.4交通分配评价

计算V/C，计算结果如下表5-3

表5-3V/C计算结果

AB通行能力

ABFlow

ABV/C

BA通行能力

BAFlow

BAV/C

1

18000

9920.8198

0.8035

330.6245

0.0184

2

5000

16401.6764

5.9909

0.0661

3

4359.1486

0.6733

32865.5552

6.5731

4

0.00

0.22

11346.7418

0.6304

5

1021.448

14463.5026

6

10000

0.5825

3902.9358

0.3903

7

62820.0967

0.4882

6331.8457

0.6332

8

13062.8111

0.5013

1981.8484

0.1101

9

20117.3762

1.3975

0.3964

10

6863.6563

1.4623

1804.1016

0.1804

11

3439.1036

0.4583

5349.2868

0.2972

12

1.3728

3491.634

0.6983

13

29954.5415

0.5512

10085.6172

0.5603

14

366.279

3.2803

8217.9516

1.6436

15

3960.4532

0.4359

1978.6048

0.1979

16

15491.0389

1.5491

17

5825.3301

0.0567

6593.9831

0.3663

18

4881.8079

2035.3057

0.4071

19

200000

9022.8989

0.3141

3696.9035

0.0185

20

6987.5932

0.0653

24091.9578

0.1205

21

14622.7215

0.1006

30846.4422

0.1542

22

8249.4029

0.0343

15354.7446

0.0768

23

6864.0662

0.0172

32312.9958

0.1616

评价：

1路段14的上行和下行的V/C均大于1，所以这些路段需要改进。

在条件允许的情况下可以选择增加车道数或减少车道宽度；

若条件不允许，可以通过引导将部分通过该路段的车辆引导到其他路段上。

2路段6、8、11、15、17、18、19、20、21、22、23的上行和下行的V/C均较小，这样浪费了资源，可以利用这些路段所在区域的交通优势，建立新的交通吸引点，以带动这些地区的经济发展，并且可以合理利用土地。

第6章结论

通过本次课程设计，我进一步熟悉了交通规划的四阶段法和Transcad的操作，对所要规划的对象做了完整的规划，并做了评价，找出了路网存在的问题并提出了解决办法，如下：

⑴路段14的上行和下行的V/C均大于1，所以这些路段需要改进。

⑵路段6、8、11、15、17、18、19、20、21、22、23的上行和下行的V/C均较小，这样浪费了资源，可以利用这些路段所在区域的交通优势，建立新的交通吸引点，以带动这些地区的经济发展，并且可以合理利用土地。

为规划区域今后交通的发展提供了依据和方向，保证规划区域的交通在未来十年有一个良好的发展。