Stroop效应实验报告精选文档Word格式.docx

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读词总快于颜色命名、所以字词首先得到加工。

当字词的颜色和颜色信息一致的时候就会促进对字词的颜色命名反之对字词的颜色命名则产生干扰。

自动化理论受到高度认同的原因在于它强调区分自动加工和控制加工两个概念，自动加工不需要注意的参与控制加工则需要有意的控制。

在stroop任务中读词是自动加工|颜色命名是控制加工，所以读词能对颜色命名产生促进或干扰，反之则不会。

知觉编码理论强调stroop的干扰仅发生在知觉编码阶段，加工阶段则不发生。

有证据说明stroop的干扰不仅发生在知觉编码阶段，还发生在加工阶段。

Logan的平行加工模型改变过去那种强调加工的系列性，而把stroop效应看作是收集证据进行决策的过程。

刺激的每个维度的加工速度是由其权重决定的，权重影响每一维度对决策的贡献大小。

如果来自某一维度的证据和要求的维度一致，就会降低阈限，从而加快要求维度的加工时间，反之则减慢要求维度的加工速度。

平行分布式加工模型PDP又称为联结主义和神经网络模型，是对以上几种理论的升华，能解释Stroop效应中的许多结果。

它认为PDP系统包含很多相互联结的模块，每个模块由许多简单的相互联结的加工单元，每个加工单元负责接收来自其他单元的输入并提供输出。

几组模块可以组成通路，每条通路包括一组相互联结的模块。

当6D6系统进行任务操作的时候，就会选择一条通路，通路中的联结组确定了这条通路的强度，从而通路的选择也确定了信息加工的速度和准确性。

而2003年Robert等提出较新的stroop效应的建构理论。

stroop效应的建构理论认为在选择性注意中，基于记忆的两个结构—维度的不平衡性和维度的不确定性引导注意选择那些在刺激维度内或者附近的那些显眼的、奇怪的、或者与任务相关的信息进行加工。

维度的不平衡性和维度的不确定性对目标刺激的组合、对分心物抑制的组合进行调节,同时也会对早先刺激的记忆进行调节。

建构理论认为在Stroop范式中有4种不同类型的信息影响Stroop效应:

呈现刺激的背景、刺激的大小数量、一致性效应以及任务效应。

该理论强调:

被试对信息的选择所作的努力可能被新信息所中和。

如果不相关的信息是显眼的或者是和相关信息是相关的,这样不相关的信息也可能得到加工。

作为靶子目标上的字比起在其他地方呈现的字更显眼,因此就有可能调节或改变Stroop效应。

本实验研究川师大学生性别差异对stroop效应中字义、声音、颜色加工的影响。

2、实验方法

2.1被试

随机选取川师在校大学生60名作为被试，再从60份被试数据中正确率在80%以上的数据中随机选取15名男性、15名女性被试的数据作为实验数据。

2.2实验器材

ep2004型心理实验台及ept801速示仪，卡片4套（12张）

A套字色一致：

红a1，蓝a2,绿a3

B套字色矛盾：

红b1，蓝b2,绿b3

C套字色无关：

红色c1蓝色c2绿色c3

D套字色语言无关，音义有关：

红色d1蓝色d2绿色d3

2.3实验程序

2.2.2将12张卡片随机排列好

2.2.3将主机与附机ept801连接好，打开电源，按运行键。

2.2.4主试根据屏幕内容设置：

联机模式stroop效应学号姓名A视场间隔次数，主试将记录表中的第一张卡片插入A视场，讲完指导语，按确定键，绿色灯亮，提示被试实验开始，实验屏幕指着间隔，主试记录并顺序插卡片。

2.2.5指导语为：

这是一个测试反应时的实验，当呈现卡片时，你发现字是红色按-，绿色按确定，蓝色按+，不管字是什么尽快反应。

2.2.6被试见绿色灯后，眼睛靠近窗口，按确定键，测试开始，被试根据指导语对卡片内容作出反映，做满12张，黄灯亮后，测试结束。

2.2.7主试打印，记录数据，找出反应错误的卡片，让被试重新补做。

做完休息2分钟。

2.2.8第一次实验结束，主试选再做一次，做第二次实验，重复上诉实验内容，不同卡片被试要大声练出声来主试查看数据，进行测试，换被试。

2.2.9正式实验开始前，主试可选3张卡片，次数选3，进行预备实验，让被试熟悉过程。

2.3数据分析

念字和命名是两个不同的认知过程其反应速度是不同的。

在数据分析时，我对川师不同性别的被试进行了字色一致、字色冲突、字色无关的三种字色关系进行了样本的分析。

所得结果如下：

性别对字色关系的影响检验

由表1可知：

字色一致、字色冲突、字色无关的男性被试所用时间的均值分别是0.639、1.071、0.826，标准差分别为0.117、0.302、0.162，均值的标准误分别为0.030、0.078、0.041。

字色一致、字色冲突、字色无关的女性被试所用时间的均值分别是0.705、0.950、0.723，标准差分别为0.123、0.298、0.175，均值的标准误分别为0.031、0.077、0.045；

字色关系T检验

表1组统计量

性别

均值

标准差

均值的标准误

字色一致

男性

.69327

.117745

.030402

女性

.70537

.123109

.031787

字色冲突

1.07093

.302505

.078106

.95062

.298249

.077007

字色无关

.82633

.162274

.041899

.72363

.175492

.045312

由表2可知：

在字色一致中，方差齐性检验的结果是F=0.206、显着性水平p=sig=0.715>

0.05，未达到显着性水平，所以使用第一行的T检验结果。

根据第一行的结果可知，样本平均数的差异量为-0.012，t=-0.275，df=28，p=0.785>

0.05。

可以说川师大学生男性、女性被试在字色一致的情况下，反应时未达到显着性水平。

在字色冲突中，方差齐性检验的结果是F=0.091、显着性水平p=sig=0.765>

根据第一行的结果可知，样本平均数的差异量为0.120，t=-1.097，df=28，p=0.282>

可以说川师大学生男性、女性被试在字色冲突的情况下，反应时未达到显着性水平。

在字色无关时中，方差齐性检验的结果是F=1.004、显着性水平p=sig=0.325>

根据第一行的结果可知，样本平均数的差异量为0.102，t=1.664，df=28，p=0.107>

可以说川师大学生男性、女性被试在字色无关的情况下，反应时未达到显着性水平。

表2样本T检验

方差方程的Levene检验

均值方程的t检验

Sig.

Sig.（双侧）

均值差值

标准误差值

差分的95%置信区间

下限

上限

假设方差相等

.137

.715

-.275

.785

-.012100

.043984

-.102198

.077998

假设方差不相等

27.945

-.102206

.078006

.091

.765

1.097

.282

.120313

.109685

-.104366

.344992

27.994

-.104368

.344994

1.004

.325

1.664

.107

.102700

.061715

-.023717

.229117

27.830

-.023752

.229152

字色关系方差分析

由表三可知:

在字色一致时，F=0.076，显着性水平p=0.785>

0.05，所以川师大学生男性、女性被试在字色一致的情况下，反应时未达到显着性水平。

在字色冲突时，F=1.203，显着性水平p=0.282>

0.05，所以川师大学生男性、女性被试在字色冲突的情况下，反应时未达到显着性水平。

在字色无关时，F=2.769，显着性水平p=0.107>

0.05，所以川师大学生男性、女性被试在字色无关的情况下，反应时未达到显着性水平。

表3ANOVA

平方和

均方

显着性

组间

.001

.076

组内

.406

.015

总数

.407

.109

1.203

2.526

.090

2.635

.079

2.769

.800

.029

.879

音色冲突与字色冲突T检验

由表4可知：

字色冲突、音色冲突的男性被试所用时间的均值分别是1.070、0.945，标准差分别为0.302、0.155，均值的标准误分别为0.078、0.040。

字色冲突、音色冲突的女性被试所用时间的均值分别是0.950、0.858，标准差分别为0.298、0.293，均值的标准误分别为0.077、0.075。

组统计量

音色冲突

.94560

.155650

.040189

.85847

.293604

.075808

表5独立样本检验

7.908

.009

1.016

.319

.087133

.085802

-.088624

.262891

21.293

.321

-.091153

.265419

表6成对样本统计量

对1

1.01078

.301435

.055034

.90203

.235106

.042924

表7成对样本相关系数