Stroop效应实验报告.docx

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Stroop效应实验报告

Stroop效应实验报告

广辉

摘要

本试验通过计算机与PsyTech心理实验系统以16名华东师大学大二本科生为被试进行了注意分配的测试，并用excel与SPSS软件对数据进行处理，对不同的刺激材料反应时分别采用对立样本T检验的方法，得出的结果是C套实验材料与其他实验材料的反应时存在着明显差异，同时第一组实验与第二组实验的实验结果也存在着显著差异，由此验证了Stroop效应的存在。

一、引言

念字和命名是两个不同的认知过程，其反应速度是不同的。

这一现象由J.R.Stroop在1935年首先提出，称为Stroop效应。

他使用刺激字与写它所用的颜色相矛盾。

例如用蓝颜色写成“红”字，让被试说出这个字是用什么颜色写的。

结果发现被试反应时大大增加了。

这说明字色矛盾时认知过程受到了干扰，即说字的颜色时受到了字的意义的干扰。

有研究表明，这是因为所呈现的刺激包含着两种信息，对这两种信息加工是不同的。

如蓝色写的“红”字，既包含该字所表述的颜色，又包含写该字所用的颜色。

因为对字的加工快，所以先形成对字用语言反应的准备，但实验又不允许作这种反应。

因此，当要说颜色时就要受到字义的干扰。

Stroop效应提出后，心理学家对它表现出浓厚兴趣，进行了多方面的研究。

如：

研究催眠状态对Stroop效应是否有影响；研究不同的语言种类（如汉字、日文、英文等）产生的Stroop效应；另外，作为一种手段和方法，可利用Stroop效应研究注意的机制，探讨正常人大脑两半球言语功能一侧化等。

二、目的

1．了解什么是Stroop效应。

2．比较四类字色组合条件的反应时，揭示在念字和命名的认知过程中的干扰作用。

三、仪器与材料

1．仪器：

计算机与PsyTech心理实验系统。

2．材料：

共16卡片，实验时随机呈现

A套（字色一致）：

红色的“红”字（A1），黄色的“黄”字（A2），蓝色的“蓝”字（A3），绿色的“绿”字（A4），共4。

B套（字色矛盾）：

绿色的“红”字（B1），蓝色的“黄”字（B2），黄色的“蓝”字（B3），红色的“绿”字（B4），共4。

C套（字色无关）：

红色的“我”字（C1），黄色的“爱”字（C2），蓝色的“中”字（C3），绿色的“华”字（C4），共4。

D套（字色语义无关而音义有关）：

绿色的“洪”字（D1），蓝色的“皇”字（D2），黄色的“拦”字（D3），红色的“滤”字（D4），共4。

3.被试：

华东师大学09级本科生生16名，其中男生8名，女生8名，年龄均在20岁左右。

四、方法

1．登录并打开PsyTech心理实验软件主界面，选中实验列表中的“Srtoop”效应。

单击呈现实验简介。

点击“进入实验”到“操作向导”窗口。

实验者可进行参数设置（或使用默认值），然后点击“开始实验”按钮进入指导语界面。

可先进行练习实验，也可以直接点击“正式实验”按钮开始。

2．第一次指导语是：

这是一个测反应时的实验。

实验中屏幕会呈现一系列汉字。

汉字是什么颜色，你就用优势手按2号反应盒上相应的颜色键，而不要管那个字的容是什么。

反应越快越好。

在你明白了实验步骤后，可以先进行练习，然后点击下面的“正式实验”按钮开始。

第二次指导语是：

这是一个测反应时的实验，实验中屏幕会呈现一系列汉字。

请你使用2号反应盒对呈现的汉字准备反应。

汉字一旦出现，你就大声念出这个字，同时根据汉字的颜色用优势手按相对应的颜色键。

反应越快越好。

在你明白了实验步骤后，可以按反应盒上任意键，实验就可以继续。

3．第一次指导语后，被试根据要求对呈现的汉字作出相应反应，直至弹出休息对话框。

倒计时3分钟休息结束，第二次出现指导语，被试仔细阅读指导语后按任意键，实验即继续。

被试按指导语要求反应，程序记录第二次实验时的反应时。

如果反应错误，该次实验无效，程序自动补足。

4．实验结束，数据被自动保存。

实验者可直接查看结果，也可换被试继续实验，以后在主界面＂数据＂菜单中查看。

五、结果

1．男女被试的实验结果表格与直方图excel呈现

表1男女被试实验结果

编号

性别

第一次试验平均反应时

第二次试验平均反应时

A组

B组

C组

D组

A组

B组

C组

D组

1

男

414

580

516

515

659

1030

862

1220

2

男

541

536

506

622

434

487

521

512

3

男

497

516

494

521

498

408

447

531

4

男

595

572

852

594

611

571

406

508

5

男

660

724

720

745

1345

1440

1801

1889

6

男

785

937

906

994

932

1470

1697

1351

7

男

744

746

820

729

747

716

1052

782

8

男

708

1105

722

778

846

1035

1071

1363

9

女

800

997

771

915

935

1273

995

1176

10

女

731

647

745

620

632

692

692

777

11

女

470

508

728

557

885

1108

819

1129

12

女

546

449

533

530

697

576

608

560

13

女

663

674

674

632

932

1095

1148

1092

14

女

502

685

574

784

670

833

742

722

15

女

677

833

781

760

617

952

771

846

16

女

426

585

485

528

621

789

647

788

图1男性被试实验结果的直方图呈现

图2女性被试实验结果的直方图呈现

此处由于数据形式的限制，只能将男女被试实验结果的直方图呈现形式拆分为两个图表，但是不影响实验结果的表述，完全可以通过直方图纵轴数值比较得出我们所需要的相关实验数据。

2.对实验数据应用spss软件分析

对实验所得结果进行配对样本T检验，其中表2、表3为“A-C、B-C、D-C、A2-C2、B2-C2、D2-C2”的配对T检验结果。

表4、表5为“A-A2、B-B2、D-D2”的配对样本T检验结果。

表2对配对样本检验的基本数据描述

PairedSamplesStatistics

Mean

N

Std.Deviation

Std.ErrorMean

Pair1

A

609.94

16

127.570

31.892

C

676.69

16

139.316

34.829

Pair2

B

693.38

16

189.106

47.277

C

676.69

16

139.316

34.829

Pair3

D

676.50

16

145.367

36.342

C

676.69

16

139.316

34.829

Pair4

A2

753.81

16

220.626

55.157

C2

892.44

16

400.333

100.083

Pair5

B2

904.69

16

326.004

81.501

C2

892.44

16

400.333

100.083

Pair6

D2

952.88

16

387.402

96.851

C2

892.44

16

400.333

100.083

表3对配对样本的显著性检验

PairedSamplesTest

PairedDifferences

t

df

Sig.（2-tailed）

Mean

Std.Deviation

Std.ErrorMean

95%ConfidenceIntervaloftheDifference

Lower

Upper

Pair1

A-C

-66.750

88.688

22.172

-114.008

-19.492

-3.011

15

.009

Pair2

B-C

16.688

157.845

39.461

-67.422

100.797

.423

15

.678

Pair3

D-C

-.188

119.527

29.882

-63.879

63.504

-.006

15

.995

Pair4

A2-C2

-138.625

233.588

58.397

-263.096

-14.154

-2.374

15

.031

Pair5

B2-C2

12.250

196.233

49.058

-92.315

116.815

.250

15

.806

Pair6

D2-C2

60.438

189.793

47.448

-40.696

161.571

1.274

15

.222

由上表可以看出：

在这一配对样本T检验结果中，A—C、A2—C2的显著性小于0.05，其差异性显著；而B-C、D-C、B2-C2、D2-C2的显著性均大于0.05，他们的差异性不显著。

表4对配对样本检验的基本数据描述

PairedSamplesStatistics

Mean

N

Std.Deviation

Std.ErrorMean

Pair1

A

609.94

16

127.570

31.892

A2

753.81

16

220.626

55.157

Pair2

B

693.38

16

189.106

47.277

B2

904.69

16

326.004

81.501

Pair3

D

676.50

16

145.367

36.342

D2

952.88

16

387.402

96.851

表5对配对样本的显著性检验

PairedSamplesTest

PairedDifferences

t

df

Sig.（2-tailed）

Mean

Std.Deviation

Std.ErrorMean

95%ConfidenceIntervaloftheDifference

Lower

Upper

Pair1

A–A2

-143.875

202.596

50.649

-251.831

-35.919

-2.841

15

.012

Pair2

B–B2

-211.313

259.989

64.997

-349.851

-72.774

-3.251

15

.005

Pair3

D–D2

-276.375

345.157

86.289

-460.296

-92.454

-3.203

15

.006

由上表可以看出：

在这一配对样本T检验结果中，三对样本的显著性小于0.05，它们的差异性都很显著。

六、讨论

1．根据本实验的结果说明有无干扰现象发生。

与理论上预计是否一致。

由“A-C、B-C、A2-C2、B2-C2”的配对比较以与表1中的数据可以得出字色