数据分析师进阶之路python学习认证Word格式文档下载.docx

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Python作为一门开源编程语言，在大数据行业非常火爆。

它是数据分析师必备利器，主要解决数据预处理、数据挖掘、可视化展现等等问题。

所以学习python成为数据分析师进阶一道重要关卡。

一、学习介绍

这次学习选择的是爱数圈的python数据挖掘学习小组，学习包括：

一是看视频教程，在网易云课堂学习《Python数据挖掘入门》。

二是每章做学习笔记上传小组论坛。

三是每三章有一个作业题。

四是最后有一道综合案例考题。

整个学习的重点是学习视频，《Python数据挖掘入门》课程体系包括：

第1章数据挖掘概况，第2章文本分析，第3章相关分析，第4章回归，第5章分类，第6章特征工程，第7章聚类，第8章关联，第9章时间序列，第10章模型持久化。

二、学习笔记和结业考题

以下记录了每一章的所得：

结业考题是通过数据挖掘对影响波士顿房价的因素进行分析，搭建一个波士顿房价预测模型。

相关的数据集网上能找到。

解答过程中要注意尝试使用多种预测模型，选择效果最好的一种。

最后分析发现，其实多重线性回归并不是最好的模型，逻辑回归、决策树等效果更好。

三、学习心得

整个学习系统性很强，对现在比较流行的用法都进行了介绍。

每章节都有案例、有代码，能够在较短时间帮助学员掌握使用python进行数据挖掘的基本方法，在最短时间带领小白们入门。

唯一的遗憾还是完整的分析案例较少，缺少像最后考核的那种完整分析案例。

未来在工作中还要不断总结完善实战经验。