当前医学论文中的一些统计学问题下文档格式.docx

当前医学论文中的一些统计学问题下文档格式.docx

《当前医学论文中的一些统计学问题下文档格式.docx》由会员分享，可在线阅读，更多相关《当前医学论文中的一些统计学问题下文档格式.docx（6页珍藏版）》请在冰豆网上搜索。

本统计量时只考虑平均水平（均值），而忽视了离散情况（标准差）和抽样误差（

标准误）；

在正常值研究时，如资料近似正态分布，应当用均值加减K倍标准差（

x±

KS）来确定95％的正常值范围（K根据样本大小查K值表而定），应当标明标准

误，而错用了标准差等。

如《正常小儿三种不同剂量及正常成人50微克phA皮试反

应强度研究》一文中写道：

“正常值范围为均值±

2×

标准误”。

井写道：

“小儿

50微克组：

均值±

标准误＝2.01～18.1毫米”。

显然是错误地把标准误当成标

准差用作估计正常值了。

（二）正常值研究中的几个问题

　　临床正常值确定方法依资料频数分布类型而定，主要有两种：

一是均值加减标

准差法适用于近似正态分布资料，二是百分位数法，适用任意分布资料。

此外，角

度资料（如脑血流图、心电图等的角度数据）运用圆形分布法，poisson分布资料

用poisson分布法，正偏态分布资料用对数正态分布法等来处理。

现今全国发表的

一些医学论文中，正常值方面的问题也较多。

引一些实例加以研究。

　　如在《迁延性、慢性肝炎患者植物血凝素皮试应用价值的探讨》一文中写道：

“正常人甲组156人…平均值±

标准误为15.4±

0.4mm（平均值上标准差为15.4±

5

.6mm）。

”那么，正常值是角标准误与标准差咖个统钎量来计算的呢？

是加减1倍

还是2倍标准差（或标准误）呢？

作者均来说明。

　　又如《正常儿童尿游离α氨基酸氮的测定》一文，对1～13岁（分四个年龄组

）125名正常儿进行研究，在正常值研究设计及分析时存在三个问题：

（1）样本含

量不足：

如不同性别、不同年龄组的测定值仅据15人的结果而定正常值，显然是不

妥的。

作者针对各组结果矛盾现象，在讨论中两八提到“可能因例数太少，不能切

实反映客观规律的缘故。

”若按不同性别、年龄组确定正常值，一般要求每组100

～12o人方能悦明问题。

（2）错把标准误当作标准差用作估计正常值范围：

文中说

：

“1～13岁正常儿童的游离α氮基酸氮／总氮％的均值可信限为：

1.30±

3×

0.0

36，即1.19～1.41”。

这里将标准误0.036当作标准差用作估计正常值了。

正确的

应是：

“游离α氨基酸氮×

l00／总氮％的95％正常值范围为1.30±

0.4＝0.～

2.3。

这里0.4是标准差。

正常值范围在正态分布资料时，如考虑到样本大小及把握

度，最好表达为单侧：

＋KS或－KS；

双侧±

KS。

式中K值表（见周达生：

医学问答

，中华儿科杂志（4）：

245，1980）。

（3）按性别、年龄组制订正常值问题：

当

研究对象有多个年龄组时，两组均数间比较用t检验，多组均数间比较可用F－Q检

验，若差异显著，则需按不同性别、年龄组分别制订正常值。

　　（三）联系与因果

　　在临床实验研究中，经某种处理（如治疗）后受试对象出现某种反应（如治愈

），并不能肯定是因果关系。

有时比较两变量之间关系时，虽明显相关，但也不能

断言其间有因果关系，只能说有一定统计联系（苏德隆：

联系与因果。

中华预防医

学杂志13:

106，1979）。

在医学论文中甚至有不作相关回归分析就胃然下类似结论

的。

要了解有无因果关系，有时可进一步作回归分析（当然因果可表现为回归关系

，但呈回归关系不一定是因果关系）。

　　（四）多组多级小值频数处理问题

　　在临床及动物实验研究中常遇到多组多级（R×

c表）小值频数的比较，论文中

大多忽视此类数据的合理统计处理，主要问题有：

（1）未加适当统计处理，不考

虑抽样误差而凭表面数字差别就轻易下结论。

（2）处理方法不恰当。

对此类数据

可采用超几何概率计算法（见周达生：

医学科研中乡组小值频数统计处理方法探讨

。

中华预防医学杂志（4）:

211，1980）、薛仲三氏x3检验公式（见薛仲三，医学

统计方法和原理。

366页，人民卫生出版社，北京1978）和秩和检验与等级指数法

（黄镇南：

等级型资料的三种统计分析方法，湖南医学院，长沙，1980）等。

　　（五）零反应的统计处理

　　两组计数比较，若一组有零反应，即出现0％或100％情况时，可用零反应公式

处理。

　　如《病毒性肝炎中医辩证与机体免疫状态的初步探讨》一文，作者对19例迁延

件肝炎中医辨证与淋转测定结果作了分析（原文表3）。

由于作者对数据未作处理

而下结论，不少信息失落，有些矛盾现象难以解释。

原表3中有三处出现有零反应

，宜分割后列出三个四格表，用零反应检验法处理。

本例为双侧检验，差异显著性

水平定力0.25和0.005。

从三个四格表分析结果看，仅气虚与阴虚淋转测定值之间

差异显著（p＜0.005），而正不虚与气虚和阴虚问差异均不显著（p＞0.025）。

从

而提示在虚证中还要区别对待，只有气虚者免疫功能才显著地低下。

这样可使文中

矛盾现象找到合理解释。

　　（六）相对数比较与标准化法

　　比较两个总的频率指标时，若两组或多组对象内部构成存在差别且足以影响结

论时，可应用率的标准化法加以校正。

该法是在某种统一标准构成条件下进行率的

对比的方法。

如不同地区的某病死率、患病率、发病率，不同医院某病的病死率、

治愈率、病床周转率等相互比较，最好标准化后，才能正确地对比其率的高低。

河北医科大学第一医院