eviews中p值word范文模板 12页Word下载.docx

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资料来源：

《中国统计年鉴201X》和《中国统计年鉴201X》。

【实验步骤】

一、安装和启动EViews软件

（一）Eviews简介

EViews是EconometricsViews（计量经济学视窗）的缩写。

EViews是在TSP（TimeSeriesProcessor）软件包基础上发展起来的新版本，主要用于处理时间序列数据。

EViews是Windows下专门从事数据分析、回归分析和预测的工具。

EViews是为专门为大型机开发的、主要用以处理时间序列数据的软件。

虽然EViews是经济学家开发的，而且主要用于经济学领域里，但是从软件包的设计来看，EViews的运用领域并不局限于处理经济时间序列。

EViews具有现代Windows软件可视化操作的优良性。

可以使用鼠标对标准的Windows菜单和对话框进行操作。

操作结果出现在窗口中并能采用标准的Windows技术对操作结果进行处理。

此外，EViews还拥有强大的命令功能和批处理语言功能。

在EViews的命令行中输入、编辑和执行命令。

在程序文件中建立和存储命令，以便在后续的研究项目中使用这些程序。

（二）EViews对系统环境的要求⒈一台386、486奔腾或其他芯片的计算机，运行Windows3.1、Windows9X、Windows201X、WindowsNT或WindowsXP操作系统；

⒉至少4MB内存；

⒊VGA、SuperVGA显示器；

⒋鼠标、轨迹球或写字板；

⒌至少10MB以上的硬盘空间。

（三）安装

准备好EViews的安装盘，确保第一张安装盘没有写保护。

1、运行Windows程序，将其它应用程序关闭；

2、在软驱（例如A盘）中插入第一张安装盘3、点击“开始”－“运行－“A:

setup”

4、在提示下依次插入其它的盘，安装完所有后续盘后，将再次要求插入第一张盘，最后给出安装成功信息：

“EViewshasbeensuccessfullyinstalled.”

（四）启动单击任务栏中的“开始”按钮，然后选择“程序”中的Eviews进入程序组，再选择Eviews程序符号。

或者双击桌面上的Eviews图标。

二、数据的输入与编辑

（一）创建工作文件⒈菜单方式

启动EViews软件之后，进入EViews主窗口（如图1-1所示）。

图1-1EViews主窗口标题栏：

窗口的顶部是标题栏

菜单栏：

标题栏下是主菜单栏。

主菜单栏上共有8个选项：

File，Edit，Objects，View，Procs，Quick，Options，Add-ins,Window，Help。

用鼠标点击可打开下拉式菜单（或再下一级菜单，如果有的话），点击某个选项电脑就执行对应的操作响应（File，Edit的编辑功能与Word,Excel中的相应功能相似）。

命令窗口：

主菜单栏下是命令窗口，窗口最左端一竖线是提示符，允许用户在提示符后通过键盘输入EViews（TSP风格）命令。

如果熟悉MacroTSP（DOS

）版的命令可以直接在此

键入，如同DOS版一样地使用EViews。

按F1键（或移动箭头），键入的历史命令将重新显示出来，供用户选用。

主显示窗口：

命令窗口之下是Eviews的主显示窗口，以后操作产生的窗口（称为子窗口）均在此范围之内，不能移出主窗口之外。

状态栏：

主窗口之下是状态栏，左端显示信息，中部显示当前路径，右下端显示当前状态，例如有无工作文件等。

在主菜单上依次点击File－New－Workfile，即选择新建对象的类型为工作文件，将弹出一个对话框（如图1-2所示），由用户选择数据的时间频率（frequency）、起始期和终止期。

图1-2工作文件对话框

其中，Annual——年度Monthly——月度Semi-annual——半年Weekly——周Quarterly——季度Daily——日Undatedorirregular——非时间序列数据

根据表1－1中，选择时间频率为Annual（年度），再分别点击起始期栏（Start）和终止期栏（End），输入相应的日前1985和201X。

然后点击OK按钮，将在EViews软件的主显示窗口显示相应的工作文件窗口（如图1-3所示）。

篇二：

怎样对数据做相关性检验

怎样对数据做相关性检验？

最简单直观的方法就是做相关系数矩阵了，另外就是Pearson相关系数或者Spearman相关系数

用SPSS软件或者SAS软件都可以分析。

用

SPSS更简单。

如果你用SPSS软件，分析的步骤如下：

1.点击“分析（Analyze）”2.选中“相关（Correlate）”3.选中“双变量（Bivariate）”4选择你想要分析的变量

5选择Pearson相关系数（或者Spearman相关系数）6选择恰当的统计检验（单边或双边）7点击“OK”即可

SPSS中pearson（皮尔逊相关系数）确定相关性，数据分析如下图，请问1与2的相关性是什么。

急。

。

图片0-1

为什么显著相关，请分析一下。

不是相关系数越接近于1或-1，相关度越强，相关系数越接近于0，相关度越弱么。

回答

0.4显著弱相关，0.4-0.75中等相关，大于0.75强相关

追问

可我的pearson相关系数是-0.39。

是负数，怎么是显著负相关呢。

你好像一点都不会啊。

看sig的，小于0.05

提问者评价

原来是这样，感谢！

相关性分析的表格输出是一个矩阵

你只需要看横向或者纵向的1和2的交叉系数都可以

pearson相关性表示的是两者相关系数的大小，-0.397表示两者是负相关，相关性大小为0.397显著性的0.000也就是p值，用来判断相关性是否显著

如何使用SPSS进行皮尔森相关系数分析？

？

Pearson’scorrelationcoefficients

1.单击“Analyze”,展开下拉菜单

2.下拉菜单中寻找“Correlate”弹出小菜单，从小菜单上寻找“Bivariate...”，单击之，则弹出相关分析“BivariateCorrelations”对话框

3.把左边的源变量中要分析相关的变量调入右边的“Variables：

”下的矩形框内4.勾选“CorrelationCoelficients”中的“Pearson”选项5.点击“OK”即可

求问了：

因子分析明明是基于相关系数矩阵的，但为什么大家都直接把数据导进去就分析呢？

==！

因子分析是有一定条件需求的，变量之间要存在一定的相关性，而因子分析时也会有一个检验，从过程上将必须先做了这些之后才做因子分析的，所以说很多人都是在想当然的用，很多发表的论文上都存在用法不当的问题

利用SPSS，相关系数矩阵怎么算

analyze-correlate-bivariate-选择变量OK

输出的是相关系数矩阵

相关系数下面的Sig.是显著性检验结果的P值，越接近0越显著。

另外，表格下会显示显著性检验的判断结果，你看看表格下的解释就知道，比如“**.Correlationissignificantatthe0.01level（2-tailed）.”

就是说，如果相关系数后有"

**"

符号，代表在0.01显著性水平下显著相关

粗略判断的方法是，相关系数0.6以上，可以认为显著相关了、

eviews相关系数矩阵是什么。

怎么做截面数据的相关系数矩阵！

急急急！

相关系数啊，就是自变量和变量之间的相关程度

相关系数多大才算相关性比较好啊

大于0.8