Python3提升教程二个人整理Word下载.docx
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[str(round(355/113,
i))
i
range(1,
6)]
['
3.1'
'
3.14'
3.142'
3.1416'
3.14159'
]
嵌套列表解析
Python的列表还可以嵌套。
以下实例展示了3X4的矩阵列表:
以下实例将3X4的矩阵列表转换为4X3列表:
[[row[i]
row
matrix]
range(4)]
[[1,
5,
9],
6,
10],
[3,
7,
11],
8,
12]]
以下实例也可以使用以下方法来实现:
transposed
[]
range(4):
...
transposed.append([row[i]
matrix])
...
transposed
另外一种实现方法:
#thefollowing3linesimplementthenestedlistcomp
transposed_row
matrix:
transposed_row.append(row[i])
transposed.append(transposed_row)
del语句
使用del语句可以从一个列表中依索引而不是值来删除一个元素。
这与使用pop()返回一个值不同。
可以用del语句从列表中删除一个切割,或清空整个列表(我们以前介绍的方法是给该切割赋一个空列表)。
a
[-1,
1,
66.25,
333,
1234.5]
del
a[0]
a
[1,
a[2:
4]
a[:
也可以用del删除实体变量:
dela
元组和序列
元组由若干逗号分隔的值组成,例如:
t
12345,
54321,
hello!
t[0]
12345
t
(12345,
)
#Tuplesmaybenested:
...
u
t,
(1,
2,
3,
5)
u
((12345,
),
5))
如你所见,元组在输出时总是有括号的,以便于正确表达嵌套结构。
在输入时可能有或没有括号,不过括号通常是必须的(如果元组是更大的表达式的一部分)。
集合
集合是一个无序不重复元素的集。
基本功能包括关系测试和消除重复元素。
可以用大括号({})创建集合。
如果要创建一个空集合,你必须用set()而不是{};
后者创建一个空的字典,下一节我们会介绍这个数据结构。
以下是一个简单的演示:
basket
{'
apple'
orange'
pear'
banana'
}
print(basket)
#删除重复的
basket
#检测成员
True
crabgrass'
basket
False
#以下演示了两个集合的操作
set('
abracadabra'
b
alacazam'
a
#a中唯一的字母
a'
r'
b'
c'
d'
a-b
#在a中的字母,但不在b中
a|b
#在a或b中的字母
m'
z'
l'
a&
b
#在a和b中都有的字母
a^b
#在a或b中的字母,但不同时在a和b中
集合也支持推导式:
{x
if
not
abc'
字典
另一个非常有用的Python内建数据类型是字典。
序列是以连续的整数为索引,与此不同的是,字典以关键字为索引,关键字可以是任意不可变类型,通常用字符串或数值。
理解字典的最佳方式是把它看做无序的键=>
值对集合。
在同一个字典之内,关键字必须是互不相同。
一对大括号创建一个空的字典:
{}。
这是一个字典运用的简单例子:
tel
jack'
:
4098,
sape'
4139}
tel['
guido'
]
4127
tel
4139,
4127,
4098}
4098
irv'
list(tel.keys())
sorted(tel.keys())
构造函数dict()直接从键值对元组列表中构建字典。
如果有固定的模式,列表推导式指定特定的键值对:
dict([('
4139),
('
4127),
4098)])
4127}
此外,字典推导可以用来创建任意键和值的表达式词典:
{x:
x**2
(2,
6)}
{2:
4:
16,
6:
36}
如果关键字只是简单的字符串,使用关键字参数指定键值对有时候更方便:
dict(sape=4139,
guido=4127,
jack=4098)
遍历技巧
在字典中遍历时,关键字和对应的值可以使用items()方法同时解读出来:
knights
gallahad'
thepure'
robin'
thebrave'
k,
v
knights.items():
print(k,
v)
gallahad
thepure
robinthebrave
在序列中遍历时,索引位置和对应值可以使用enumerate()函数同时得到:
i,
enumerate(['
tic'
tac'
toe'
]):
print(i,
0
tic
1
tac
2
toe
同时遍历两个或更多的序列,可以使用zip()组合:
questions
name'
quest'
favoritecolor'
answers
lancelot'
theholygrail'
blue'
q,
zip(questions,
answers):
print('
Whatisyour{0}?
Itis{1}.'
.format(q,
a))
What
is
yourname?
It
lancelot.
yourquest?
theholygrail.
yourfavoritecolor?
blue.
要反向遍历一个序列,首先指定这个序列,然后调用reversed()函数:
reversed(range(1,
10,
2)):
print(i)
9
7
5
3
1
要按顺序遍历一个序列,使用sorted()函数返回一个已排序的序列,并不修改原值:
f
sorted(set(basket)):
print(f)
apple
banana
orange
pear
Python3模块
在前面的几个章节中我们脚本上是用python解释器来编程,如果你从Python解释器退出再进入,那么你定义的所有的方法和变量就都消失了。
为此Python提供了一个办法,把这些定义存放在文件中,为一些脚本或者交互式的解释器实例使用,这个文件被称为模块。
模块是一个包含所有你定义的函数和变量的文件,其后缀名是.py。
模块可以被别的程序引入,以使用该模块中的函数等功能。
这也是使用python标准库的方法。
下面是一个使用python标准库中模块的例子。
执行结果如下所示:
$pythonusing_sys.py参数1参数2
命令行参数如下:
using_sys.py
参数1
参数2
Python路径为:
/root'
'
/usr/lib/python3.4'
/usr/lib/python3.4/plat-x86_64-linux-gnu'
/usr/lib/python3.4/lib-dynload'
/usr/local/lib/python3.4/dist-packages'
/usr/lib/python3/dist-packages'
∙1、importsys引入python标准库中的sys.py模块;
这是引入某一模块的方法。
∙2、sys.argv是一个包含命令行参数的列表。
∙3、sys.path包含了一个Python解释器自动查找所需模块的路径的列表。
import语句
想使用Python源文件,只需在另一个源文件里执行import语句,语法如下:
importmodule1[,module2[,...moduleN]
当解释器遇到import语句,如果模块在当前的搜索路径就会被导入。
搜索路径是一个解释器会先进行搜索的所有目录的列表。
如想要导入模块support,需要把命令放在脚本的顶端:
est.py引入support模块:
以上实例输出结果:
$python3test.py
Hello:
Runoob
一个模块只会被导入一次,不管你执行了多少次import。
这样可以防止导入模块被一遍又一遍地执行。
当我们使用import语句的时候,Python解释器是怎样找到对应的文件的呢?
这就涉及到Python的搜索路径,搜索路径是由一系列目录名组成的,Python解释器就依次从这些目录中去寻找所引入的模块。
这看起来很像环境变量,事实上,也可以通过定义环境变量的方式来确定搜索路径。
搜索路径是在Python编译或安装的时候确定的,安装新的库应该也会修改。
搜索路径被存储在sys模块中的path变量,做一个简单的实验,在交互式解释器中,输入以下代码:
importsys
sys.path
sys.path输出是一个列表,其中第一项是空串'
,代表当前目录(若是从一个脚本中打印出来的话,可以更清楚地看出是哪个目录),亦即我们执行python解释器的目录(对于脚本的话就是运行的脚本所在的目录)。
因此若像我一样在当前目录下存在与要引入模块同名的文件,就会把要引入的模块屏蔽掉。
了解了搜索路径的概念,就可以在脚本中修改sys.path来引入一些不在搜索路径中的模块。
现在,在解释器的当前目录或者sys.path中的一个目录里面来创建一个fibo.py的文件,代码如下:
然后进入Python解释器,使用下面的命令导入这个模块:
importfibo
这样做并没有把直接定义在fibo中的函数名称写入到当前符号表里,只是把模块fibo的名字写到了那里。
可以使用模块名称来访问函数:
如果你打算经常使用一个函数,你可以把它赋给一个本地的名称:
fib=fibo.fib
fib(500)
1123581321345589144233377
from…import语句
Python的from语句让你从模块中导入一个指定的部分到当前命名空间中,语法如下:
frommodnameimportname1[,name2[,...nameN]]
例如,要导入模块fibo的fib函数,使用如下语句:
fromfiboimportfib,fib2
这个声明不会把整个fibo模块导入到当前的命名空间中,它只会将fibo里的fib函数引入进来。
from…import*语句
把一个模块的所有内容全都导入到当前的命名空间也是可行的,只需使用如下声明:
frommodnameimport*
这提供了一个简单的方法来导入一个模块中的所有项目。
然而这种声明不该被过多地使用。
深入模块
模块除了方法定义,还可以包括可执行的代码。
这些代码一般用来初始化这个模块。
这些代码只有在第一次被导入时才会被执行。
每个模块有各自独立的符号表,在模块内部为所有的函数当作全局符号表来使用。
所以,模块的作者可以放心大胆的在模块内部使用这些全局变量,而不用担心把其他用户的全局变量搞混。
从另一个方面,当你确实知道你在做什么的话,你也可以通过modname.itemname这样的表示法来访问模块内的函数。
模块是可以导入其他模块的。
在一个模块(或者脚本,或者其他地方)的最前面使用import来导入一个模块,当然这只是一个惯例,而不是强制的。
被导入的模块的名称将被放入当前操作的模块的符号表中。
还有一种导入的方法,可以使用import直接把模块内(函数,变量的)名称导入到当前操作模块。
比如:
这种导入的方法不会把被导入的模块的名称放在当前的字符表中(所以在这个例子里面,fibo这个名称是没有定义的)。
这还有一种方法,可以一次性的把模块中的所有(函数,变量)名称都导入到当前模块的字符表:
fromfiboimport*
这将把所有的名字都导入进来,但是那些由单一下划线(_)开头的名字不在此例。
大多数情况,Python程序员不使用这种方法,因为引入的其它来源的命名,很可能覆盖了已有的定义。
__name__属性
一个模块被另一个程序第一次引入时,其主程序将运行。
如果我们想在模块被引入时,模块中的某一程序块不执行,我们可以用__name__属性来使该程序块仅在该模块自身运行时执行。
#!
/usr/bin/python3
#Filename:
using_name.py
if__name__=='
__main__'
程序自身在运行'
else:
我来自另一模块'
运行输出如下:
$pythonusing_name.py
程序自身在运行
$python
importusing_name
我来自另一模块
说明:
每个模块都有一个__name__属性,当其值是'
时,表明该模块自身在运行,否则是被引入。
__name__
与
__main__
底下是双下划线,
__
是这样去掉中间的那个空格。
dir()函数
内置的函数dir()可以找到模块内定义的所有名称。
以一个字符串列表的形式返回:
importfibo,sys
dir(fibo)
__name__'
fib'
fib2'
dir(sys)
__displayhook__'
__doc__'
__excepthook__'
__loader__'
__package__'
__stderr__'
__stdin__'
__stdout__'
_clear_type_cache'
_current_frames'
_debugmallocstats'
_getframe'
_home'
_mercurial'
_xoptions'
abiflags'
api_version'
argv'
base_exec_prefix'
base_prefix'
builtin_module_names'
byteorder'
call_tracing'
callstats'
copyright'
displayhook'
dont_write_bytecode'
exc_info'
excepthook'
exec_prefix'
executable'
exit'
flags'
float_info'
float_repr_style'
getcheckinterval'
getdefaultencoding'
getdlopenflags'
getfilesystemencoding'
getobjects'
getprofile'
getrecursionlimit'
getrefcount'
getsizeof'
getswitchinterval'
gettotalrefcount'
gettrace'
hash_info'
hexversion'
implementation'
int_info'
intern'
maxsize'
maxunicode'
meta_path'
modules'
path'
path_hooks'
path_importer_cache'
platform'
prefix'
ps1'
setcheckinterval'
setdlopenflags'
setprofile'
setrecursionlimit'
setswitchinterval'
settrace'
stderr'
stdin'
stdout'
thread_info'
version'
version_info'
warnoptions'
如果没有给定参数,那么dir()函数会罗列出当前定义的所有名称:
a=[1,2,3,4,5]
dir()#得到一个当前模块中定义的属性列表
__builtins__'
fibo'
sys'
a=5#建立一个新的变量'
dir()
__