Python3提升教程二个人整理Word下载.docx

1、str（round（355/113,i）irange（1,6）3.1,3.143.1423.14163.14159嵌套列表解析Python的列表还可以嵌套。以下实例展示了3X4的矩阵列表：以下实例将3X4的矩阵列表转换为4X3列表：rowirowmatrixrange（4）1,5,9,6,10,3,7,11,8,12以下实例也可以使用以下方法来实现：transposedrange（4）:. transposed.append（rowimatrix）.transposed另外一种实现方法：# the following 3 lines implement the nested listcompt

2、ransposed_rowmatrix:transposed_row.append（rowi）transposed.append（transposed_row）del 语句使用 del 语句可以从一个列表中依索引而不是值来删除一个元素。这与使用 pop（） 返回一个值不同。可以用 del 语句从列表中删除一个切割，或清空整个列表（我们以前介绍的方法是给该切割赋一个空列表）。a-1,1,66.25,333,1234.5dela0a1,a2:4a:也可以用 del 删除实体变量：del a元组和序列元组由若干逗号分隔的值组成，例如：t12345,54321,hello!t012345t（12345

3、,）# Tuples may be nested:.ut,（1,2,3,5）u（12345,）,5）如你所见，元组在输出时总是有括号的，以便于正确表达嵌套结构。在输入时可能有或没有括号，不过括号通常是必须的（如果元组是更大的表达式的一部分）。集合集合是一个无序不重复元素的集。基本功能包括关系测试和消除重复元素。可以用大括号（）创建集合。如果要创建一个空集合，你必须用 set（） 而不是 ；后者创建一个空的字典，下一节我们会介绍这个数据结构。以下是一个简单的演示：basketappleorangepearbananaprint（basket）# 删除重复的basket # 检测成员Truecra

4、bgrassbasketFalse# 以下演示了两个集合的操作set（abracadabrabalacazama # a 中唯一的字母arbcda - b # 在 a 中的字母，但不在 b 中a | b # 在 a 或 b 中的字母mzla & b # 在 a 和 b 中都有的字母a b # 在 a 或 b 中的字母，但不同时在 a 和 b 中集合也支持推导式：xifnotabc字典另一个非常有用的 Python 内建数据类型是字典。序列是以连续的整数为索引，与此不同的是，字典以关键字为索引，关键字可以是任意不可变类型，通常用字符串或数值。理解字典的最佳方式是把它看做无序的键=值对集合。在同一

5、个字典之内，关键字必须是互不相同。一对大括号创建一个空的字典：。这是一个字典运用的简单例子：teljack:4098,sape4139telguido4127tel4139,4127,40984098irvlist（tel.keys（）sorted（tel.keys（）构造函数dict（） 直接从键值对元组列表中构建字典。如果有固定的模式，列表推导式指定特定的键值对：dict（4139）,（4127）,4098）4127此外，字典推导可以用来创建任意键和值的表达式词典：x: x*2（2,6）2:4:16,6:36如果关键字只是简单的字符串，使用关键字参数指定键值对有时候更方便：dict（sap

6、e=4139,guido=4127,jack=4098）遍历技巧在字典中遍历时，关键字和对应的值可以使用 items（） 方法同时解读出来：knightsgallahadthe purerobinthe bravek,vknights.items（）:print（k,v）gallahadthe purerobin the brave在序列中遍历时，索引位置和对应值可以使用 enumerate（） 函数同时得到：i,enumerate（tictactoe）:print（i,0tic1tac2toe同时遍历两个或更多的序列，可以使用 zip（） 组合：questionsnamequestfavor

7、ite coloranswerslancelotthe holy grailblueq,zip（questions,answers）:print（What is your 0?It is 1.format（q,a）Whatisyour name?Itlancelot.your quest?the holy grail.your favorite color?blue.要反向遍历一个序列，首先指定这个序列，然后调用 reversed（） 函数：reversed（range（1,10,2）:print（i）97531要按顺序遍历一个序列，使用 sorted（） 函数返回一个已排序的序列，并不修改原

8、值：fsorted（set（basket）:print（f）applebananaorangepearPython3 模块在前面的几个章节中我们脚本上是用 python 解释器来编程，如果你从 Python 解释器退出再进入，那么你定义的所有的方法和变量就都消失了。为此 Python 提供了一个办法，把这些定义存放在文件中，为一些脚本或者交互式的解释器实例使用，这个文件被称为模块。模块是一个包含所有你定义的函数和变量的文件，其后缀名是.py。模块可以被别的程序引入，以使用该模块中的函数等功能。这也是使用 python 标准库的方法。下面是一个使用 python 标准库中模块的例子。执行结果如下

9、所示：$ python using_sys.py 参数1参数2命令行参数如下:using_sys.py参数1参数2Python路径为：/root,/usr/lib/python3.4/usr/lib/python3.4/plat-x86_64-linux-gnu/usr/lib/python3.4/lib-dynload/usr/local/lib/python3.4/dist-packages/usr/lib/python3/dist-packages 1、import sys 引入 python 标准库中的 sys.py 模块；这是引入某一模块的方法。 2、sys.argv是一个包含命令行

10、参数的列表。 3、sys.path包含了一个 Python 解释器自动查找所需模块的路径的列表。import 语句想使用 Python 源文件，只需在另一个源文件里执行 import 语句，语法如下：import module1, module2,.moduleN当解释器遇到 import 语句，如果模块在当前的搜索路径就会被导入。搜索路径是一个解释器会先进行搜索的所有目录的列表。如想要导入模块 support，需要把命令放在脚本的顶端：est.py 引入 support 模块：以上实例输出结果：$ python3 test.py Hello:Runoob一个模块只会被导入一次，不管你执行了多

11、少次import。这样可以防止导入模块被一遍又一遍地执行。当我们使用import语句的时候，Python解释器是怎样找到对应的文件的呢？这就涉及到Python的搜索路径，搜索路径是由一系列目录名组成的，Python解释器就依次从这些目录中去寻找所引入的模块。这看起来很像环境变量，事实上，也可以通过定义环境变量的方式来确定搜索路径。搜索路径是在Python编译或安装的时候确定的，安装新的库应该也会修改。搜索路径被存储在sys模块中的path变量，做一个简单的实验，在交互式解释器中，输入以下代码：import syssys.pathsys.path输出是一个列表，其中第一项是空串，代表当前目录（若

12、是从一个脚本中打印出来的话，可以更清楚地看出是哪个目录），亦即我们执行python解释器的目录（对于脚本的话就是运行的脚本所在的目录）。因此若像我一样在当前目录下存在与要引入模块同名的文件，就会把要引入的模块屏蔽掉。了解了搜索路径的概念，就可以在脚本中修改sys.path来引入一些不在搜索路径中的模块。现在，在解释器的当前目录或者sys.path中的一个目录里面来创建一个fibo.py的文件，代码如下：然后进入Python解释器，使用下面的命令导入这个模块：importfibo这样做并没有把直接定义在fibo中的函数名称写入到当前符号表里，只是把模块fibo的名字写到了那里。可以使用模块名称来

13、访问函数：如果你打算经常使用一个函数，你可以把它赋给一个本地的名称： fib =fibo.fibfib（500）1123581321345589144233377from import 语句Python 的 from 语句让你从模块中导入一个指定的部分到当前命名空间中，语法如下：frommodnameimport name1, name2,.nameN例如，要导入模块fibo的 fib 函数，使用如下语句：fromfiboimport fib, fib2这个声明不会把整个fibo模块导入到当前的命名空间中，它只会将fibo里的fib函数引入进来。from import * 语句把一个模块的所有

14、内容全都导入到当前的命名空间也是可行的，只需使用如下声明：frommodnameimport*这提供了一个简单的方法来导入一个模块中的所有项目。然而这种声明不该被过多地使用。深入模块模块除了方法定义，还可以包括可执行的代码。这些代码一般用来初始化这个模块。这些代码只有在第一次被导入时才会被执行。每个模块有各自独立的符号表，在模块内部为所有的函数当作全局符号表来使用。所以，模块的作者可以放心大胆的在模块内部使用这些全局变量，而不用担心把其他用户的全局变量搞混。从另一个方面，当你确实知道你在做什么的话，你也可以通过modname.itemname这样的表示法来访问模块内的函数。模块是可以导入其他模

15、块的。在一个模块（或者脚本，或者其他地方）的最前面使用 import 来导入一个模块，当然这只是一个惯例，而不是强制的。被导入的模块的名称将被放入当前操作的模块的符号表中。还有一种导入的方法，可以使用 import 直接把模块内（函数，变量的）名称导入到当前操作模块。比如:这种导入的方法不会把被导入的模块的名称放在当前的字符表中（所以在这个例子里面，fibo这个名称是没有定义的）。这还有一种方法，可以一次性的把模块中的所有（函数，变量）名称都导入到当前模块的字符表:fromfiboimport*这将把所有的名字都导入进来，但是那些由单一下划线（_）开头的名字不在此例。大多数情况， Python

16、程序员不使用这种方法，因为引入的其它来源的命名，很可能覆盖了已有的定义。_name_属性一个模块被另一个程序第一次引入时，其主程序将运行。如果我们想在模块被引入时，模块中的某一程序块不执行，我们可以用_name_属性来使该程序块仅在该模块自身运行时执行。#!/usr/bin/python3# Filename: using_name.pyif _name_ =_main_程序自身在运行else:我来自另一模块运行输出如下：$ python using_name.py程序自身在运行$ pythonimportusing_name我来自另一模块说明：每个模块都有一个_name_属性，当其值是时，表

17、明该模块自身在运行，否则是被引入。_name_与_main_底下是双下划线，_ _是这样去掉中间的那个空格。dir（） 函数内置的函数dir（） 可以找到模块内定义的所有名称。以一个字符串列表的形式返回:importfibo, sysdir（fibo）_name_fibfib2dir（sys）_displayhook_doc_excepthook_loader_,_package_stderr_stdin_stdout_clear_type_cache_current_frames_debugmallocstats_getframe_home_mercurial_xoptionsabiflag

18、sapi_versionargvbase_exec_prefixbase_prefixbuiltin_module_namesbyteordercall_tracingcallstatscopyrightdisplayhookdont_write_bytecodeexc_infoexcepthookexec_prefixexecutableexitflagsfloat_infofloat_repr_stylegetcheckintervalgetdefaultencodinggetdlopenflagsgetfilesystemencodinggetobjectsgetprofilegetre

19、cursionlimitgetrefcountgetsizeofgetswitchintervalgettotalrefcountgettracehash_infohexversionimplementationint_infointernmaxsizemaxunicodemeta_pathmodulespathpath_hookspath_importer_cacheplatformprefixps1setcheckintervalsetdlopenflagssetprofilesetrecursionlimitsetswitchintervalsettracestderrstdinstdoutthread_infoversionversion_infowarnoptions如果没有给定参数，那么dir（） 函数会罗列出当前定义的所有名称: a =1,2,3,4,5dir（）# 得到一个当前模块中定义的属性列表_builtins_fibosys a =5# 建立一个新的变量 dir（）_