时间序列分析课后习题答案文档格式.docx

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11.225

11

13.2

12.45

2002年

14.6

14.775

13.9875

17.5

16.575

15.675

16

17.525

17.05

18.2

18.15

17.8375

2003年

18.4

18.375

18.2625

20

18.325

18.35

16.9

18

（3）趋势剔出法季节比例计算表

（一）

时间序列号t

预测鲜蛋销售量

趋势剔除值

1

2

3

4

5

6

7

8

9

15.09102941

1.0171076

12

13

17.01058824

14

15

上表中，其趋势拟合为直线方程

趋势剔出法季节比例计算表

（二）

季度

年度

1.403719

1.393874

0.744436

0.764315

0.908192

0.917679

0.73644

0.796448

1.010298

1.159629

1.017108

1.11174

1.081679

1.133116

0.923987

0.950864

平均

1.100972

1.151075

0.855493

0.905842

4.013381

季节比率%

1.097301

1.147237

0.852641

0.902822

4．00000

根据上表计算的季节比率，按照公式

计算可得：

2004年第一季度预测值：

2004年第二季度预测值：

2004年第三季度预测值：

2004年第四季度预测值：

9.1

（1）用原始资料法计算的各月季节比率为:

月份

1月

2月

3月

4月

5月

6月

季节比率

0.9195

0.7868

0.9931

1.0029

1.0288

1.0637

7月

8月

9月

10月

11月

12月

0.9722

0.9851

1.0407

1.0350

1.0765

1.0958

平均法计算季节比率表：

年别

平均

4.78

5.18

6.46

6.82

5.80875

0.9195

3.97

4.61

5.62

5.68

4.97025

0.7868

5.07

5.69

6.96

7.38

6.2735

0.9931

5.12

5.71

7.12

7.40

6.33575

1.0029

5.27

5.90

7.23

7.60

6.49925

1.0288

5.45

6.05

7.43

7.95

6.7195

1.0637

4.95

5.65

6.78

7.19

6.1415

0.9722

5.03

5.76

6.76

7.35

6.223

0.9851

5.37

6.14

7.03

7.76

6.574

1.0407

5.34

6.85

7.83

6.53825

1.0350

5.54

6.47

8.17

6.80025

1.0765

5.44

6.55

7.22

8.47

6.9225

1.0958

6.317208

1.0000

季节比率的图形如下：

（2）用移动平均法分析其长期趋势

年月

序号

工业总产值（亿元）

移动平均

移正平均

Jan-00

Feb-00

Mar-00

Apr-00

May-00

Jun-00

5.13

Jul-00

5.17

Aug-00

5.22

Sep-00

Oct-00

5.32

Nov-00

Dec-00

5.11

5.43

Jan-01

5.14

5.49

Feb-01

5.20

5.55

Mar-01

5.25

Apr-01

5.30

May-01

17

5.35

5.77

Jun-01

5.40

5.87

Jul-01

19

5.46

5.97

Aug-01

5.52

6.06

Sep-01

21

5.58

6.18

Oct-01

22

6.29

Nov-01

23

5.73

6.40

Dec-01

24

5.82

6.51

Jan-02

25

5.93

6.60

Feb-02

26

6.01

6.68

Mar-02

27

6.12

6.74

Apr-02

28

6.23

6.80

May-02

29

6.35

Jun-02

30

6.89

Jul-02

31

6.91

Aug-02

32

6.64

6.93

Sep-02

33

6.71

Oct-02

34

6.77

6.98

Nov-02

35

7.02

Dec-02

36

6.88

7.06

Jan-03

37

7.10

Feb-03

38

7.15

Mar-03

39

6.94

Apr-03

40

6.97

7.31

May-03

41

7.00

7.41

Jun-03

42

7.04

Jul-03

43

7.08

Aug-03

44

Sep-03

45

Oct-03

46

7.27

Nov-03

47

7.36

Dec-03

48

7.46

原时间序列与移动平均的趋势如下图所示：

9.2

（1）采用线性趋势方程法：

剔除其长期趋势。

趋势分析法剔除长期趋势表

长期趋势值

剔除长期趋势

Jan-83

477.9

467.0672

1.023193

Feb-83

397.2

474.0737

0.837844

Mar-83

507.3

481.0802

1.054502

Apr-83

512.2

488.0867

1.049404

May-83

527

495.0932

1.064446

Jun-83

545

502.0997

1.085442

Jul-83

494.7

509.1062

0.971703

Aug-83

502.5

516.1127

0.973625

Sep-83

536.5

523.1192

1.025579

Oct-83

533.5

530.1257

1.006365

Nov-83

553.6

537.1322

1.030659

Dec-83

543.9

544.1387

0.999561

Jan-84

518

551.1452

0.939861

Feb-84

460.9

558.1517

0.825761

Mar-84

568.7

565.1582

1.006267

Apr-84

570.5

572.1647

0.997091

May-84

590

579.1712

1.018697

Jun-84

604.8

586.1777

1.031769

Jul-84

564.9

593.1842

0.952318

Aug-84

575.9

600.1907

0.959528

Sep-84

613.9

607.1972

1.011039

Oct-84

614

614.2037

0.999668

Nov-84

646.7

621.2102

1.041032

Dec-84

655.3

628.2167

1.043111

Jan-85

645.7

635.2232

1.016493

Feb-85

562.4

642.2297

0.875699

Mar-85

695.7

649.2362

1.071567

Apr-85

712

656.2427

1.084964

May-85

723.1

663.2492

1.090239

Jun-85

743.2

670.2557

1.108831

Jul-85

678

677.2622

1.001089

Aug-85

676

684.2687

0.987916

Sep-85

703

691.2752

1.016961

Oct-85

685.3

698.2817

0.981409

Nov-85

703.3

705.2882

0.997181

Dec-85

722.4

712.2947

1.014187

Jan-86

681.9

719.3012

0.948003

Feb-86

567.6

726.3077

0.781487

Mar-86

737.7

733.3142

1.005981

Apr-86

739.6

740.3207

0.999027

May-86

759.6

747.3272

1.016422

Jun-86

794.8

754.3337

1.053645

Jul-86

719

761.3402

0.944387

Aug-86

734.8

768.3467

0.956339

Sep-86

776.2

775.3532

1.001092

Oct-86

782.5

782.3597

1.000179

Nov-86

816.5

789.3662

1.034374

Dec-86

847.4

796.3727

1.064075

剔除长期趋势后分析其季节变动情况表

年份

1983年

1984年

1985年

1986年

0.981888

0.830198

1.034579

1.032622

1.047451

1.069922

0.967374

0.969352

1.013668

0.996905

1.025812

1.030234

（3）运用分解法可得到循环因素如下图：