计量经济学庞皓第三版课后答案Word文档格式.docx
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②关于人均寿命与成人识字率的关系，用Eviews分析如下：
11/26/14Time:
10
22VariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.C38.794243.53207910.983400.0000
X20.3319710.0466567.1153080.0000R-squared0.716825Meandependentvar62.50000
AdjustedR-squared0.702666S.D.dependentvar10.08889
S.E.ofregression5.501306Akaikeinfocriterion6.334356
Sumsquaredresid605.2873Schwarzcriterion6.433542
Loglikelihood-67.67792Hannan-Quinncriter.6.357721
F-statistic50.62761Durbin-Watsonstat1.846406
Prob（F-statistic）0.000001由上可知，关系式为y=38.79424+0.331971x2
③关于人均寿命与一岁儿童疫苗接种率的关系，用Eviews分析如下：
14
22VariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.C31.799566.5364344.8649710.0001
X30.3872760.0802604.8252850.0001R-squared0.537929Meandependentvar62.50000
AdjustedR-squared0.514825S.D.dependentvar10.08889
S.E.ofregression7.027364Akaikeinfocriterion6.824009
Sumsquaredresid987.6770Schwarzcriterion6.923194
Loglikelihood-73.06409Hannan-Quinncriter.6.847374
F-statistic23.28338Durbin-Watsonstat0.952555
Prob（F-statistic）0.000103由上可知，关系式为y=31.79956+0.387276x3
（2）①关于人均寿命与人均GDP模型，由上可知，可决系数为0.526082，说明所建模型整体上对样本数据拟合较好。
对于回归系数的t检验：
t（β1）=4.711834>
t0.025（20）=2.086，对斜率系数的显着性检验表明，人均GDP对人均寿命有显着影响。
②关于人均寿命与成人识字率模型，由上可知，可决系数为0.716825，说明所建模型整体上对样本数据拟合较好。
t（β2）=7.115308>
t0.025（20）=2.086，对斜率系数的显着性检验表明，成人识字率对人均寿命有显着影响。
③关于人均寿命与一岁儿童疫苗的模型，由上可知，可决系数为0.537929，说明所建模型整体上对样本数据拟合较好。
t（β3）=4.825285>
t0.025（20）=2.086，对斜率系数的显着性检验表明，一岁儿童疫苗接种率对人均寿命有显着影响。
2.2
（1）
①对于浙江省预算收入与全省生产总值的模型，用Eviews分析结果如下：
12/03/14Time:
17:
Sample（adjusted）:
133
33afteradjustments
VariableCoefficientStd.Errort-Statistic
X0.1761240.00407243.25639
C-154.306339.08196-3.948274
R-squared0.983702Meandependentvar
AdjustedR-squared0.983177S.D.dependentvar
S.E.ofregression175.2325Akaikeinfocriterion
Sumsquaredresid951899.7Schwarzcriterion
Loglikelihood-216.2751Hannan-Quinncriter.
F-statistic1871.115Durbin-Watsonstat
Prob（F-statistic）0.000000
Prob.0.00000.0004902.51481351.00913.2288013.3194913.259310.100021②由上可知，模型的参数：
斜率系数0.176124，截距为—154.3063
③关于浙江省财政预算收入与全省生产总值的模型，检验模型的显着性：
1）可决系数为0.983702，说明所建模型整体上对样本数据拟合较好。
2）对于回归系数的t检验：
t（β2）=43.25639>
t0.025（31）=2.0395，对斜率系数的显着性检验表明，全省生产总值对财政预算总收入有显着影响。
④用规范形式写出检验结果如下：
Y=0.176124X—154.3063
（0.004072）（39.08196）
t=（43.25639）（-3.948274）
R2=0.983702F=1871.115n=33
⑤经济意义是：
全省生产总值每增加1亿元，财政预算总收入增加0.176124亿元。
（2）当x=32000时，
①进行点预测，由上可知Y=0.176124X—154.3063，代入可得：
Y=Y=0.176124*32000—154.3063=5481.6617
②进行区间预测：
∑x2=∑（Xi—X）2=δ2x（n—1）=7608.0212x（33—1）=1852223.473
（Xf—X）2=（32000—6000.441）2=675977068.2
当Xf=32000时，将相关数据代入计算得到：
68.2≤
即Yf的置信区间为（5481.6617—64.9649,5481.6617+64.9649）
（3）对于浙江省预算收入对数与全省生产总值对数的模型，由Eviews分析结果如下：
DependentVariable:
LNY
18:
VariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.
LNX0.9802750.03429628.582680.0000
C-1.9182890.268213-7.1521210.0000
R-squared0.963442Meandependentvar5.573120
AdjustedR-squared0.962263S.D.dependentvar1.684189
S.E.ofregression0.327172Akaikeinfocriterion0.662028
Sumsquaredresid3.318281Schwarzcriterion0.752726
Loglikelihood-8.923468Hannan-Quinncriter.0.692545
F-statistic816.9699Durbin-Watsonstat0.096208
①模型方程为：
lnY=0.980275lnX-1.918289
②由上可知，模型的参数：
斜率系数为0.980275，截距为-1.918289
③关于浙江省财政预算收入与全省生产总值的模型，检验其显着性：
1）可决系数为0.963442，说明所建模型整体上对样本数据拟合较好。
t（β2）=28.58268>
④经济意义：
全省生产总值每增长1%，财政预算总收入增长0.980275%
2.4
（1）对建筑面积与建造单位成本模型，用Eviews分析结果如下：
12/01/14Time:
12:
40
112
12VariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.X-64.184004.809828-13.344340.0000
C1845.47519.2644695.796880.0000R-squared0.946829Meandependentvar1619.333
AdjustedR-squared0.941512S.D.dependentvar131.2252
S.E.ofregression31.73600Akaikeinfocriterion9.903792
Sumsquaredresid10071.74Schwarzcriterion9.984610
Loglikelihood-57.42275Hannan-Quinncriter.9.873871
F-statistic178.0715Durbin-Watsonstat1.172407
Prob（F-statistic）0.000000由上可得：
建筑面积与建造成本的回归方程为：
Y=1845.475--64.18400X
（2）经济意义：
建筑面积每增加1万平方米，建筑单位成本每平方米减少64.18400元。
（3）
①首先进行点预测，由Y=1845.475--64.18400X得，当x=4.5，y=1556.647
②再进行区间估计：
由上表可知，
∑x2=∑（Xi—X）2=δ2x（n—1）=1.9894192x（12—1）=43.5357
（Xf—X）2=（4.5—3.523333）2=0.95387843
当Xf=4.5时，将相关数据代入计算得到：
1556.647—2.228x31.73600x√1/12+43.5357/0.95387843≤
即Yf的置信区间为（1556.647—478.1231,1556.647+478.1231）
3.1
①对百户拥有家用汽车量计量经济模型，用Eviews分析结果如下：
11/25/14Time:
38
131
31
X25.9968651.4060584.2650200.0002
X3-0.5240270.179280-2.9229500.0069
X4-2.2656800.518837-4.3668420.0002
C246.854051.975004.7494760.0001
R-squared0.666062Meandependentvar16.77355
AdjustedR-squared0.628957S.D.dependentvar8.252535
S.E.ofregression5.026889Akaikeinfocriterion6.187394
Sumsquaredresid682.2795Schwarzcriterion6.372424
Loglikelihood-91.90460Hannan-Quinncriter.6.247709
F-statistic17.95108Durbin-Watsonstat1.147253
Prob（F-statistic）0.000001
②得到模型得：
Y=246.8540+5.996865X2-0.524027X3-2.265680X4
③对模型进行检验：
1）可决系数是0.666062，修正的可决系数为0.628957，说明模型对样本拟合较好
2）F检验，F=17.95108>
F（3,27）=3.65，回归方程显着。
3）t检验，t统计量分别为4.749476，4.265020，-2.922950，-4.366842，均大于t（27）=2.0518，所以这些系数都是显着的。
④依据：
1）可决系数越大，说明拟合程度越好
2）F的值与临界值比较，若大于临界值，则否定原假设，回归方程是显着的；
若小于临界
值，则接受原假设，回归方程不显着。
3）t的值与临界值比较，若大于临界值，则否定原假设，系数都是显着的；
若小于临界值，
则接受原假设，系数不显着。
人均ＧＤＰ增加１万元，百户拥有家用汽车增加5.996865辆，城镇人口比重增加１个百分点，百户拥有家用汽车减少0.524027辆，交通工具消费价格指数每上升１，百户拥有家用汽车减少2.265680辆。
（3）用EViews分析得：
12/08/14Time:
28
31VariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.X25.1356701.0102705.0834650.0000
LNX3-22.810056.771820-3.3683780.0023
LNX4-230.848149.46791-4.6666240.0001
C1148.758228.29175.0319740.0000R-squared0.691952Meandependentvar16.77355
AdjustedR-squared0.657725S.D.dependentvar8.252535
S.E.ofregression4.828088Akaikeinfocriterion6.106692
Sumsquaredresid629.3818Schwarzcriterion6.291723
Loglikelihood-90.65373Hannan-Quinncriter.6.167008
F-statistic20.21624Durbin-Watsonstat1.150090
Prob（F-statistic）0.000000模型方程为：
Y=5.135670X2-22.81005LNX3-230.8481LNX4+1148.758
此分析得出的可决系数为0.691952>
0.666062，拟合程度得到了提高，可这样改进。
3.2
（１）对出口货物总额计量经济模型，用Eviews分析结果如下：
：
20:
25
19942011
18VariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.X20.1354740.01279910.584540.0000
X318.853489.7761811.9285120.0729
C-18231.588638.216-2.1105730.0520R-squared0.985838Meandependentvar6619.191
AdjustedR-squared0.983950S.D.dependentvar5767.152
S.E.ofregression730.6306Akaikeinfocriterion16.17670
Sumsquaredresid8007316.Schwarzcriterion16.32510
Loglikelihood-142.5903Hannan-Quinncriter.16.19717
F-statistic522.0976Durbin-Watsonstat1.173432
Prob（F-statistic）0.000000①由上可知，模型为：
Y=0.135474X2+18.85348X3-18231.58
②对模型进行检验：
1）可决系数是0.985838，修正的可决系数为0.983950，说明模型对样本拟合较好
2）F检验，F=522.0976>
F（2,15）=4.77，回归方程显着
3）t检验，t统计量分别为X2的系数对应t值为10.58454，大于t（15）=2.131，系数是显着的，X3的系数对应t值为1.928512，小于t（15）=2.131，说明此系数是不显着的。
（2）对于对数模型，用Eviews分析结果如下：
18VariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.LNX21.5642210.08898817.577890.0000
LNX31.7606950.6821152.5812290.0209
C-20.520485.432487-3.7773630.0018R-squared0.986295Meandependentvar8.400112
AdjustedR-squared0.984467S.D.dependentvar0.941530
S.E.ofregression0.117343Akaikeinfocriterion-1.296424
Sumsquaredresid0.206540Schwarzcriterion-1.148029
Loglikelihood14.66782Hannan-Quinncriter.-1.275962
F-statistic539.7364Durbin-Watsonstat0.686656
LNY=-20.52048+1.564221LNX2+1.760695LNX3
1）可决系数是0.986295，修正的可决系数为0.984467，说明模型对样本拟合较好。
2）F检验，F=539.7364>
F（2,15）=4.77，回归方程显着。
3）t检验，t统计量分别为-3.777363，17.57789，2.581229，均大于t（15）=2.131，所以这些系数都是显着的。
①
（1）式中的经济意义：
工业增加1亿元，出口货物总额增加0.135474亿元，人民币汇率增加1，出口货物总额增加18.85348亿元。
②
（2）式中的经济意义：
工业增加额每增加1%，出口货物总额增加1.564221%，人民币汇率每增加1%，出口货物总额增加1.760695%
3.3
（1）对家庭书刊消费对家庭月平均收入和户主受教育年数计量模型，由Eviews分析结果如下：
30
118
18VariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.X0.0864500.0293632.9441860.0101
T52.370315.20216710.067020.0000
C-50.0163849.46026-1.01
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