经济周期与大宗商品价格理论探讨Word格式.docx
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随着经济全球化的发展，大量国际贸易和外商直接投资导致全球经济一体化，经济周期理论也提出了新的研究方向，即世界经济周期波动。
20世纪30年代，米切尔首次提出在世界范围内研究经济周期波动，世界经济周期是以整个世界的经济活动作为一个研究对象，并分析这个整体所具有的共同波动现象。
二、经济周期的分类
根据经济周期频率、幅度和持续时间的不同，可以将经济周期划分为短周期（短波）、中周期（中波）和长周期（长波）三类，即基钦周期理论、朱格拉周期理论与康德拉季耶夫周期理论。
1.长周期理论——康德拉季耶夫理论
上世纪20年代，前苏联学者尼古拉·
康德拉季耶夫通过研究资本主义经济行为，提出在资本主义经济生活中存在着50—60年的长期波动。
这种长期波动被人们称为康德拉季耶夫周期。
康德拉季耶夫采用资本过度投入来解释经济的波动，过度投资会导致市场供给过多，然后便是衰退，直到有新技术发明最终带来新一轮投资的井喷。
然而新技术发明并不是驱动这种上升的唯一驱动力，实际上技术只是一个触发器。
康德拉季耶夫理论认为，资本主义的经济发展历时140年，包含了两个半长波周期，显示出资本主义经济发展中存在平均长度为50—60年的经济长周期波动。
经济长周期波动的根本原因不是生产技术的变革、战争和革命、新市场的开发等，而是资本主义经济运行中所固有的因素与资本积累有密切关系。
2.中周期理论——朱格拉理论
朱格拉理论是针对资本主义经济中为期约10年的周期性波动而提出的理论。
1862年，法国医生、经济学家克里门特·
朱格拉在《论法国、英国和美国的商业危机以及发生周期》一书中首次提出这一理论，他认为市场经济存在着9—10年的周期波动。
这种中等长度的经济周期被后人称为朱格拉周期，也称朱格拉中周期。
朱格拉周期以国民收入、失业率和大多数经济部门的生产、利润和价格的波动为标志。
3.短周期理论——基钦理论
英国经济学家基钦在1923年提出，经济周期可分为大周期和小周期两种，大周期是两三个小周期的总和，小周期则是指物价、生产、就业人数在40个月内的有规则波动，这种小周期被称为短期或基钦周期。
除以上周期理论外，美国经济学家库兹涅茨还于1930年提出了平均长度为30年的周期，这也是一种长周期；
熊彼特于1939年对上述长波、中波与短波三种周期进行了综合，认为每个长周期（康德拉捷夫周期）包括6个中周期（朱格拉周期），每个中周期又包括3个短周期（基钦周期），其中短周期为40个月，中周期为9—10年，长周期为54—60年。
三、经济周期的形成和传导机制
1.经济周期形成的原因
经济波动一直是经济学研究的重要对象，经济学家一直试图寻找经济波动背后的原因。
传统宏观经济学认为，供给和需求冲击是总量经济波动背后的驱动力量；
现代经济周期理论认为，技术冲击是造成经济波动的主要原因。
虽然各种经济周期理论在经济波动的具体原因是什么这一问题上存在分歧，但这些理论有一个共同点，即均认为经济波动是由外生冲击造成的，而且这些冲击是不可预期的。
我们认为，引起经济周期波动的原因有三大类：
一是来自生产方面的供给冲击，主要包括技术进步、气候变化、自然灾害、资源发现和世界市场原材料价格的波动等；
二是来自国家经济需求方面的需求冲击，主要包括宏观经济管理当局的政策冲击，如财政政策、货币政策和汇率政策等；
三是来自私人需求方面的冲击，主要包括由预期和偏好变化引起的私人投资和消费支出的变动等。
2.世界经济周期传导机制
封闭经济的经济周期理论有特定的假设前提，就是国家间不能进行商品和资本的交换，而一旦将经济周期置于开放经济形态下，商品和资本的国际交换便成为经济周期跨国传导的渠道。
经济周期的传导表现为经济周期的规模膨胀和经济周期的地域扩张，而在世界经济周期的传导中，规模膨胀和地域扩张是同时发生的，寻找膨胀和扩张的出口往往是经济周期在世界经济体系中的内生要求。
从国际经济周期波动的传导机制的理论研究来看，主要分为以下几个方面：
第一，国际贸易对国际经济周期波动的传导研究。
不同学者对此问题的研究侧重不同，主要包括经济增长因素、收入因素和就业因素等方面。
第二，外商直接投资对国际经济周期波动的传导研究。
很多学者的研究主要集中在经济增长、就业和国际收支变动等方面。
第三，外汇储备变动对国际经济周期波动的传导研究。
大部分的研究侧重于其对经济增长和通货膨胀效应等方面。
四、经济周期划分的主要方法
经济周期表现出两个显著的特征：
一是经济周期演化所呈现出的非线性（非对称性），表现为经济周期的扩张阶段和收缩阶段的明显不对称性，即经济在繁荣与萧条之间的机制转换特点；
二是诸多经济变量（特别是不同行业产出）往往表现出协同变动的特征，由于许多经济部门之间的协作，导致了部门间产出的协同运动。
因此，一个对经济周期拐点准确的判断方法必须能够刻画经济周期的上述特征。
1.美国国民经济研究局（NBER）方法
美国国民经济研究局（NBER）经济周期决策委员会对经济拐点的判断具有重要的影响，其从1929年开始对经济周期的高峰和低谷进行判定，对拐点的判定一直以来是经济研究和投资决策的重要依据。
为反映诸多经济变量协同变动的特征，分析人员首先调查一系列经济活动时间序列数据（如制造与贸易销售额、非农就业人数、工业产值等）的高峰和低谷，然后对其进行汇总，并使用合成指数和扩散指数为代表的景气指数方法，最终得到总体经济周期拐点的判断。
NBER经济周期拐点判断具有以下局限性：
首先，由于经济周期决策委员会所呈现的拐点是内部不同委员相互妥协一致的结果，因此周期拐点的识别也带有主观性。
由于经济周期决策委员会不同委员采取不同的分析方法，因此其经济周期拐点判断方法既不透明，也不具有复制性。
其次，NBER对经济周期拐点的识别具有严重滞后性。
比如，根据NBER最近一轮经济周期进入衰退的拐点是2007年12月，而这个识别直到2008年11月28日才宣布，因此NBER的经济周期拐点判断实质是对历史数据的分类，不适宜用作拐点预测。
美国国民经济研究局对美国经济周期的划分如下：
NBER对美国经济周期的划分，只给出了经济的顶峰和经济的低谷，经济周期被分为扩张阶段和收缩阶段，NBER并未对经济周期进行进一步的细分。
为进一步研究经济周期不同阶段各种资产的回报率，经济学家提出了各种方法将经济周期进一步细分为：
扩张的早期；
扩张的后期；
收缩的早期；
收缩的后期。
划分方法包括选取谷到峰的时间顺序的中点、工业产出的加速度变化等方法。
2.美林投资时钟的经济周期划分
著名的美林投资时钟理论，是根据经济周期理论对经济的不同阶段进行划分，以此来研究资产的收益率。
其对经济周期划分的主要指标包括：
经济增长率—相对长期经济增长率、短期内的经济增长变化（主要采取产出缺口）、通货膨胀率，根据这些指标将经济周期划分为4个阶段：
复苏——扩张的早期；
过热——扩张的后期；
滞涨——收缩的早期；
衰退——收缩的后期。
衰退阶段：
经济增长停滞；
超额的生产能力和下跌的大宗商品价格驱使通胀率更低；
企业利润微薄且实际收益率下降；
中央银行削减短期利率，刺激经济增长，进而导致收益率曲线急剧下行；
债券是最佳投资选择。
复苏阶段：
政策措施开始起作用，GDP增长率加速，然而通胀率继续下降，因为空置的生产能力还未耗尽，周期性的生产能力扩充也变得强劲；
企业盈利大幅上升，债券收益率仍处于低位，但中央银行仍保持宽松政策。
这个阶段是股权投资者的”黄金（1765.90,9.80,0.56%）时期“，股票是最佳投资选择。
过热阶段：
企业生产能力增长减慢，开始面临产能约束，通胀抬头；
中央银行加息以求将经济拉回到可持续的增长路径上来，此时GDP增长率仍处于潜能之上；
收益率曲线上行并变得平缓，债券表现非常糟糕；
股票的投资回报率取决于强劲的利润增长与估值评级不断下降的权衡比较；
大宗商品是最佳投资选择。
滞涨阶段：
GDP增长率降到潜能之下，但通胀继续上升，通常这种情况部分原因归于石油危机；
企业为了保持利润而提高产品价格，导致工资—价格螺旋上涨，只有失业率大幅上升才能打破僵局；
只有等通胀过了顶峰，中央银行才能有所作为，这就限制了债券市场的回暖步伐；
企业盈利恶化，股票表现糟糕，持有现金是最佳选择。
美林证券使用经合组织（OECD）对产出缺口的季度估测数据，识别出美国产出缺口周期的主要拐点，同时采用美国供应管理协会提供的制造业信心调查来确切查明在一个季度中哪一个月是拐点。
产出缺口与增长周期
美林证券将美国的CPI采取同样的分析方法来确定通胀周期中的拐点，以同比CPI衡量的通胀数据作为基准，因为这是美联储和其他中央银行盯住的目标和划分通胀等级的依据。
CPI与通胀周期
根据上述指标，美林将1970—2007年的美国经济划分为4个经济周期：
第一个周期为1974年12月—1980年4月；
第二个周期为1980年4月—1990年11月；
第三个周期为1990年11月—2001年5月；
第四个周期为2001年5月—2007年。
美林证券对经济周期的划分在总的趋势上和NBER并无大的区别，在小的时间点上略有出入。
其中第一周期和第二周期相对时间较短，构成也相对较为简单，从时间长度上可以理解为是2个基钦周期，它们构成了1个朱格拉周期；
而第三、第四周期相对较为复杂，是2个朱格拉周期。
美林证券对美国经济的划分
五、经济周期与大宗商品价格走势
我们将1970年至今的ERCI领先指标的当月同比数据与CRB期货指数进行了简单的相关性分析，发现两者之间的相关系数为0.776，大宗商品价格走势与经济周期息息相关。
从经济学的逻辑上可以解释商品价格与经济周期的关系，根本原因就在于周期性的需求对商品价格形成了影响。
首先，房地产及政府支出（主要指基础设施建设，包括机场、铁路、公路、学校、医院、体育馆等建设），使得商品价格呈现出周期性特点。
其次，企业在机械设备上的资本性支出将拉动商品价格。
机械设备的资本性支出构成了朱格拉周期，而在此期间资本支出就决定了商品价格的周期性。
最后，商品库存的变化反映了商品供需结构。
美林证券把经济周期中各阶段大宗商品的表现进行了详细统计，具体数据如下：
经济周期与大宗商品表现
过热和滞涨时期的大宗商品表现
研究发现，商品市场在经济周期的繁荣阶段和滞涨阶段的表现较为理想，而在衰退和复苏阶段的表现不佳。
而且，不同阶段各类资产的表现也不相同，将商品纳入资产组合将会实现更低的风险和更稳定的收益。
经济周期与大宗商品价格存在相关性，下面我们就从实证角度进行检验和进一步的分析。
一、CRB指数与美国经济周期实证研究
在选取实证样本时，我们选择了1970年1月—2011年5月的美国工业生产月度指数、CPI月度指数、CRB期货月度数据作为研究样本。
1.CRB商品期货、工业生产指数和CPI相关性分析
CRB、INDPRO和CPI相关系数矩阵
2.工业生产指数与商品期货市场
回顾1970年以来工业生产指数（及同比指数）与CRB期货指数（及同比指数）的关系，发现相互之间存在比较明显的对应关系。
INDPRO同比与CRB同比走势图
CRB期货同比数据与CPI同比数据之间存在对应关系，且CRB领先于CPI波动。
因此，CRB期货指数常被认为是一种能够较好反映通货膨胀的指标，成为通货膨胀的早期预警指标，从而成为观察通货膨胀的重要依据。
CPI同比与CRB同比走势图
为进一步研究他们之间的关系，我们利用EVIEWS6.0对CRB期货同比指数与INDPRO、CPI同比指数等变量进行单位根检验、协整检验、格兰杰因果检验。
由于CRB期货指数、CPI同比数据以及工业生产指数都是时间序列数据，在进行因果检验之前，必须先检验时间序列的平稳性，即检验序列是否服从单位根过程。
常用的单位根检验方法是ADF检验，各变量原序列的单位根检验结果见下表：
单位根ADF检验结果
注：
1.（c，t，p）为检验类型，c和t表示带有常数项和时间趋势项，p表示所采用的滞后阶数；
2.临界值是在相应显著性水平下得到的Mackinnon值；
3.**表示在1%水平下显著。
CRB、INDPRO同比序列ADF绝对值均大于1%临界值的绝对值，单位根检验显示在1%的显著性水平下都是平稳过程。
CPI同比序列ADF绝对值大于5%临界值的绝对值，单位根检验显示在5%的显著性水平下是平稳过程。
当检验的数据是平稳的（即不存在单位根），要想进一步考察变量的因果联系，可以采用格兰杰因果检验。
格兰杰检验的前提是数据必须平稳，我们通过上面单位根检验已经确认CRBR、CPIR及INDPROR均为平稳序列，可以通过格兰杰因果检验来进一步研究他们之间是否存在因果关系以及因果关系的方向。
格兰杰因果检验法是Granger于1969年建立的。
按常理，由将来不能推测过去，如果变量X是导致变量Y的原因，则变量X的变化将先于Y的变化。
Granger指出，如果利用X和Y的滞后值对Y进行预测比只用Y的滞后值预测所产生的误差小，若，则X是Y的格兰杰原因。
由于格兰杰因果检验对之后的阶数非常敏感，此处根据AIC原则来确定最佳滞后阶数，经过反复筛选得到CRB和INDPRO两变量之间向量组合的最优滞后阶数为3，CRB和CPI向量最优滞后阶数为2。
CRB与CPI、INDPRO同比数据的格兰杰因果检验
从上表可以看出，在最佳滞后期下，CRB期货指数（同比）是CPI同比数据的单向Granger原因，表明CRB期货指数非常敏感，对宏观经济变量提前有所反应，因此CRB期货指数常被认为是一种较好反映通货膨胀的指标，成为通货膨胀的早期预警指标；
而CRB期货指数（同比）和工业生产指数（INDPRO）有双向Granger因果关系，表明两个变量密切相关，CRB期货指数上扬导致工业生产指数上升，而工业生产指数上升又刺激CRB期货指数进一步上涨。
实证研究结果表明，经济周期的变化决定了商品价格的涨跌，同时商品价格的涨跌又影响经济实体的运行，而大宗商品价格的变化是CPI变化的重要原因之一。
二、中国经济周期划分
经济周期波动阶段性的识别和检验一直是经济周期理论关注的主要内容之一，关系到经济周期波动扩张和衰退的转折点判断以及经济周期非对称性的存在问题。
随着中国经济体制向社会主义市场经济体制的逐步转轨，市场机制的作用以及经济结构的内在稳定性日益增强，经济周期波动进入与以往不同的新阶段，其形式和成因与以往相比也发生了深刻变化。
从经济总量形式上看，1996年中国经济实现软着陆之前基本上是”总供给单因素驱动阶段“和”总供给和总需求双因素驱动阶段“。
从经济增长的组成成分上看，中国经济增长的驱动因素已经多元化，投资对经济增长的意义重大。
为了研究中国经济周期多阶段性的复杂动态变化过程，以及大宗商品价格变动与经济周期之间的关系，我们对中国经济周期进行划分，然后选择国内商品期货的主力合约价格进行实证检验。
1.划分中国经济周期指标的选取
考虑到近几年国内经济波动的周期性越来越短，期货市场投资更多为中短期投资，我们需要设计更为短期的指标来适应大宗商品市场的特点。
基于此，我们采用月度宏观经济指标对中国经济周期进行划分。
（1）工业增加值
工业增加值是指工业企业在报告期内以货币形式表现的工业生产活动的最终成果，是工业企业全部生产活动的总成果扣除生产过程中消耗或转移的物质产品和劳务价值后的余额，是工业企业生产过程中新增加的价值。
它反映的是一个国家（地区）一定时期内所生产的和提供的全部最终产品和服务的市场价值的总和，同时也反映了生产单位或部门对国内生产总值的贡献。
工业增加值能有效地从月度数据上反映当前经济的变动情况，对GDP变量有很好的替代性。
同时在目前大宗商品市场中，投资者特别是机构投资者对工业增加值的关注度是非常高的，因此本文采用工业增加值同比增长率的移动平均MA（5）来代替GDP同比增长。
本文采用国家统计局公布的工业增加值月度数据作为中短期指标，回顾2006—2010年工业增加值与大宗商品价格指数的关系可知，两者之间存在明显的对应关系。
（2）消费者物价指数（CPI）
消费者物价指数是反映与居民生活有关的商品及劳务价格统计出来的物价变动指标，通常作为观察通货膨胀水平的重要指标。
CPI是一个滞后性的数据，但它往往是市场经济活动与政府货币政策的一个重要参考指标。
CPI稳定、就业充分及GDP增长通常是最重要的社会经济目标。
本文采用国家统计局公布的CPI月度同比数据作为衡量经济状况的短期指标，并对CPI采用移动平均MA（5）来代替每个月的CPI值本身。
回顾2000年以来CPI与大宗商品价格指数的走势可以发现，大宗商品走势与CPI有明显的对应关系。
2.中国经济周期划分
（1）工业增加值以及CPI指标的划分标准及基本算法
在研究宏观经济状态变量时，我们对工业增加值以及CPI均采用2阶段对应的值来划分。
依据工业增加值同比增速向上和向下划分为两种状态，依据CPI同比增速向上和向下也划分为两种状态。
对于本文研究的宏观经济变量，采用移动平均线做平滑，以5日均线进行滤波，向上和向下状态以斜率变化为判断基础，斜率如出现变化则认为经济周期已调整。
工业增加值同比增长对应时间点划分
CPI对应时间点划分
2000年以来中国宏观经济周期划分
3.经济周期与大宗商品价格
在经济复苏阶段，商品市场率先复苏，大宗商品价格指数与CPI成反向走势，金属板块复苏快于农产品（14.71,0.00,0.00%）板块和能源化工板块；
在经济过热阶段，大宗商品价格与CPI保持同涨，CPI的涨幅快于大宗商品市场，金属板块相对较强；
在经济衰退阶段，金属领先下滑，CPI的跌幅较深；
在滞涨阶段，大宗商品价格走势与CPI呈反向关系，CPI上扬，导致物价上扬，进一步传导至原材料市场，令企业承担高成本，经济放缓牵引大宗商品市场下跌。
2004年年底到2005年12月，大宗商品市场与工业增加值走势背离，主要原因是全球经济在2003年和2004年增速加快，从而拉动大宗商品需求增加。
大宗商品市场在2005年年初延续前期涨势，而中国经济在市场需求和要素供给的双重压力下，多数企业的生产经营困难加大，经济增速放缓。
总体来看，在经济复苏阶段和经济衰退阶段，工业增加值与大宗商品同向变化，而在经济过热阶段和滞涨阶段，物价高企会影响到企业生产进而影响经济增速。
大宗商品价格与CPI
大宗商品价格与工业增加值
三、中国经济周期与大宗商品价格实证分析
1.资产配置指标的选择
在选取实证样本时，我们选择了1995年1月—2011年5月期间我国工业增加值月度同比指数、CPI月度同比指数、大豆、橡胶、铜收盘价连续指数作为研究样本。
工业增加值：
对于工业增加值我们进行几方面的处理，一是对于2007年至今的工业增加值1月数据直接用2月数据替代；
二是对于工业增加值采用移动平均MA（5）来替代每个月的工业增加值本身，记为VA。
消费者物价指数：
选择国家统计局公布的CPI月度同比数据，并对其做MA（5）平滑处理。
大豆、铜、橡胶商品价格：
我国商品市场发展时间较短，尚未有足够长时间段的国内综合商品指数作为代表大宗商品价格的替代指标，因此我们选取大豆、橡胶、铜这几个上市时间较长具有一定代表性的商品分别进行实证分析。
下文中的大豆、橡胶、铜价格均为连续指数日收盘价，我们利用WIND自带功能经变频、计算同比两个步骤处理之后得到最后用于实证的数据序列，大豆、铜、橡胶分别记为A1、CU、RU。
2.各指标实证分析
（1）各指标相关性分析
工业增加值、CPI及大豆、铜、橡胶连续指数相关系数矩阵
从上图可以发现，工业增加值与CPI、大豆、铜、橡胶相关系数较高，均位于50%左右。
仔细研究可以发现，大豆和CPI的相关系数远高于铜和橡胶与CPI的相关度，这和我国CPI构成权重中食品占比较大有关。
另外，铜和橡胶的相关度较高，达到57.7%以上，这两个品种作为与国际联动性较强的工业品可能会更多地受到国际因素影响，从而表现出较为一致的相关度。
（2）单位根检验
由于工业增加值、CPI以及大豆、铜、橡胶为时间序列数据，在进行因果检验之前，必须先检验时间序列的平稳性，各变量原序列的单位根检验结果见下表：
从上表可知，CPI、RU均大于1%临界值的绝对值，单位根检验显示在1%的显著性水平下都是平稳过程。
VA、A1、CU数据序列的A
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