商务与经济统计作业仅供参考Word文件下载.docx

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Percentage 

( 

Brown

7

14

Davis

6

Johnson

10

Jones

Smith

24

Williams

8

16

total

50

b构建条形图

 

c构建饼形图

d根据这些数据,最常见的3个姓氏是哪些?

最常见的3个姓氏分别是史密斯、约翰逊和威廉姆斯。

P50

51表2-17给出了50家《财富》500强公司的所有者权益、市场价值和利润数据。

(图略)

a.构建所有者权益和利润变量的交叉分组表。

对利润数据以0-200,200-400,…,1000-1200分组,对所有者权益数据以0-1200,1200-2400,…,4800-6000分组。

计数项:

Company

Profit

 

Stockholders'

Equity

0-200

200-400

400-600

600-800

800-1000

1000-1200

0-1200

1

11

1200-2400

4

2

2400-3600

3600-4800

4800-6000

18

b.计算(a)中交叉分组表的行百分数。

Equity

90.90%

9.10%

25%

62.50%

12.50%

33.30%

8.30%

20%

40%

50%

16.70%

P51

53.参考表2-17中的数据集

a.绘出显示利润和所有者权益变量之间关系的散点图。

b.评价这两个变量之间的关系。

二者呈正相关的关系,即所有者权益增加,利润也增加。

但因为所有点并不在一条直线上,所以这种关系不是完全的。

案例2-1Pelican商店

1.主要变量的百分数频数分布

顾客类型

频数(%)

项目

支付方法

Promotional

70

29

Discover

Regular

30

27

ProprietaryCard

MasterCard

Visa

9

AmericanExpress

13

性别

婚姻

Male

Married

84

Female

93

Single

净销售额

组宽

最大值

0-50

39

51-100

100

35

101-150

150

151-200

200

201-250

250

251-300

300

年龄

0-20

21-40

40

42

41-60

60

47

61-80

80

2.条形图或饼形图,以显示因促销活动而使顾客购买的百分数。

3.顾客类型(常规性或奖励性)与销售额的交叉分组表,并评价其相似性与差异性。

Customer

NetSales

TypeofCustomer

50-100

100-150

150-200

200-250

250-300

15

根据该交叉分组表,说明Pelican商店所推出的促销活动取得了显著成效。

使用折扣赠券购买的奖励性顾客占全体顾客总数的70%,分布于各个销售额区域,尤其在销售额100内的范围里做出了突出贡献,尽管未使用折扣赠券的常规性顾客也主要集中在该销售额区域,但比重明显低于奖励性顾客,且在200以上的销售额区域则无常规性顾客,奖励性顾客的消费金额也扩大到300。

4.考察净销售额与顾客年龄关系的散点图

根据上图,净销售额与顾客年龄之间没有明显的相关关系。

总之,Pelican商店所推出的促销活动取得了成效,净销售额明显增加,客户群有所扩大。

第二次作业

第三章描述统计学II:

数值方法

P87

63人们每天去上班时,可以乘坐公交车或开私家车。

下面是这两种方式所花费时间的样本数据,时间以分钟计。

a.计算每种方式所花费时间的样本平均数。

乘坐公交车所花费时间的样本平均数:

32

乘坐私家车所花费时间的样本平均数:

b.计算每种方法的样本标准差

乘坐公交车的样本标准差:

4.643

乘坐私家车的样本标准差:

1.826

c.根据(a)和(b)的计算结果,哪一种方式上班去更好?

请解释。

答:

乘坐公交车所花费时间的样本平均数:

32。

以及乘坐私家车所花费时间的样本平均数:

二者数据相同,无法直观比较二者的差别。

而从样本标准差相比,拥有较大标准的变量显示变异程度也较大,即每个观察值X远离平均值µ

,离散程度大,稳定性差,风险高。

4.643,而乘坐私家车的样本标准差:

1.826,说明乘坐公交车的各个样本花费时间的差距比乘坐私家车的大,前者不稳定,所以乘坐私家车去上班更好。

d.绘出每种方法的箱型图。

对箱型图的比较是否也支持你在(c)中的结论。

支持。

P89

案例3-1Pelican商店

1.净销售额的描述统计量和各类顾客净销售额的描述统计量。

描述统计量

N

极小值

极大值

均值

标准差

方差

13.2

13.230

.

有效的N(列表状态)

14.8

14.820

18.0

18.000

19.5

19.500

20.8

20.800

22.4

22.420

22.5

22.500

.0000

.000

23.8

23.800

25.0

25.000

28.4

28.440

29.5

29.500

30.0

30.020

31.6

31.600

37.5

37.500

38.5

38.500

39.0

39.000

39.5

39.500

39.6

39.600

40.0

40.000

44.5

44.500

44.8

44.800

45.2

45.220

46.0

46.000

46.5

46.500

47.2

47.200

47.6

47.600

49.5

49.500

52.5

52.500

53.2

53.200

53.6

53.600

54.0

54.000

54.5

54.500

56.5

56.520

57.6

57.600

58.0

58.000

58.5

58.500

59.5

59.500

59.9

59.910

62.4

62.400

63.2

63.200

63.6

63.640

64.5

64.500

65.2

65.200

66.0

66.000

69.0

69.000

70.8

70.820

71.2

71.200

71.4

71.400

74.0

74.000

75.0

75.000

78.0

78.000

80.4

80.400

84.7

84.740

86.8

86.800

89.0

89.000

94.0

94.000

95.1

95.050

95.2

95.200

100.4

100.400

102.4

102.400

102.5

102.500

105.5

105.500

107.0

107.000

108.8

108.800

111.1

111.140

113.0

113.000

117.5

117.500

118.8

118.800

123.1

123.100

123.5

123.500

141.6

141.600

144.0

144.000

145.2

145.200

146.8

146.800

155.3

155.320

159.8

159.750

160.4

160.400

176.6

176.620

192.8

192.800

198.8

198.800

229.5

229.500

253.0

253.000

266.0

266.000

287.6

287.590

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