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德邦物流人事考核问题调查研究及某方法应用
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2016年12
摘要
随着经济时代的到来，人才资源已成为企业最重要的战略要素之一，对其进行考核评价是现代企业人力资源管理的一项重要内容。
人事考核需要从多个方面对员工做出客观全面的评价，因而实际上属于多目标决策问题。
对于那些决策系统运行机制清楚，决策信息完全，决策目标明确且易于量化的多目标决策问题，已经有很多方法能够较好的将其解决。
但是，在人事考核中存在大量具有模糊性的概念，这种模糊性或不确定型不是由于事情发生的条件难以控制而导致的，而是由于事件本身的概念不明确所引起的。
这就使得很多考核指标都难以直接量化。
在评判实施过程中，评价者又容易受人际关系、经验等主观因素的影响，因此对人的综合素质评判往往带有一定的模糊性与经验性。
这里说明如何在德邦物流人事考核中应用模糊综合评价法，从而为企业员工职业的升降、评先晋级、聘用等提供重要依据，促进人事管理的规范化和科学化，提高人事管理的工作效率。
本文首先介绍模糊综合评价法的定义及原理，实施步骤和优缺点，然后以德邦物流员工年终综合评定为例，完整地呈现了模糊综合评价法的步骤，使大家能更深刻地理解其应用原理，从而得以在未来中灵活应用此方法。
一、模糊综合评价法的简介和原理1
（一）模糊综合评级法的简介1
（二）模糊综合评价法的原理1
二、模糊综合评价法的步骤1
三、模糊综合评价法的优缺点2
（一）模糊综合评价法的优点2
（二）模糊综合评价法的缺点2
四、模糊综合评价法在人事考核中的应用3
（一）模糊综合评价法在人事考核中的具体应用步骤3
（二）模糊综合评价法在德邦物流人事考核中的应用实例………………….4
象的评价结果进行排序。
4.评价的意思:
是指按照所定的条件对事物的优劣、好坏进行评比、判别。
5.综合的意思:
是指按照指评判条件包含多个因素或多个指标。
6.综合评判:
就是要对受多个因素影响的事物做出全面评价。
二、模糊综合评价法的步骤
1.选好因素集和评语集，原则是：
既要全面又要抓住主要矛盾。
否则，或因漏掉主要因素使评价不准确，或因过细而招致不必要的人为的麻烦。
2.确定单因素评价向量：
调查的人数要足够多且具有代表性。
最后由单因素评价向量形成判断矩阵R。
3.确定权重向量：
可采用层次分析法获得A。
4.按最大最小运算法则作模糊变换B=A○R：
即相加时取各项最大者为和，相乘时取最小因子为积。
为了避免丢失信息有时也按普通的矩阵乘法进行计算。
5.归一得综合评判结果。
三、模糊综合评价的优缺点
（一）模糊综合评价法的优点
1.模糊评价通过精确的数字手段处理模糊的评价对象，能对蕴藏信息呈现模糊性的资料作出比较科学、合理贴近实际的量化评价；
2.评价结果是一个矢量，而不是一个点值，包含的信息比较丰富，既可以比较准确的刻画被评价对象，又可以进一步加工，得到参考信息。
（二）模糊综合评价法的缺点
1.计算复杂，对指标权重矢量的确定主观性较强；
2.当指标集U较大，即指标集个数凡较大时，在权矢量和为1的条件约束下，相对隶属度权系数往往偏小，权矢量与模糊矩阵R不匹配，结果会出现超模糊现象，分辨率很差，无法区分谁的隶属度更高，甚至造成评判失败，此时可用分层模糊评估法加以改进。
四、模糊综合评价法在人事考核中的应用
（一）模糊综合评价法在人事考核中应用的具体步骤
在对企业员工进行考核时，由于考核的目的、考核对象、考核范围等的不同，考核的具体内容也会有所差别。
有的考核，涉及的指标较少，有些考核，又包含了非常全面丰富的内容，需要涉及很多指标。
鉴于这种情况，企业可以根据需要，在指标个数较少的考核中，运用一级模糊综合评判，而在问题较为复杂，指标较多时，运用多层模糊综合评判，以提高精度。
一级模糊综合评价模型的建立，主要包括以下步骤。
1.确定因数集
对员工的表现，需要从多方面进行综合评判，如员工的工作业绩、工作态度、沟通能力、政治表现等。
所有这些因素构成了评判体系集合，即因素集，记为：
U={u1,u2,…un}
2.确定评语集
由于每个指标的评价值的不同，往往会形成不同的等级。
如对工作业绩的评价有好、较好、中等、较差、很差等。
由各种不同决断构成的集合被称作评语集，记为:
V={v1,v2,…,vm}
3.确定各因素的权重
一般情况下，因素集中的各因素综合评价中所起的作用是不同的，综合评价结果不仅与各因素的评价有关，而且在很大程度上还依赖与各因素对综合评价所起的作用，这就需要确定一个各因素之间的权重分配，它是上一个模糊向量，记为：
A={a1,a2,…,an}
其中ai表示第i个因素的权重，且a1+a2+…an=1。
确定权重的方法很多，例如Delphi法、加权平均法、众人评估法等。
4.确定模糊综合评断矩阵
对第i个指标来说，对各个评语的隶属度为V上的模糊子集。
Ri=（ri1,ri2,…,rim）各指标的模糊综合判断矩阵为：
它是一个从U到V的模糊关系矩阵。
5.综合评判
如果有一个从U到V的模糊关系R=（rij）n*m,那么利用R就得到一个模糊变换：
TR:
F（U）F（V）由此变换，就可得到综合评判结果B=A*R。
综合后的评判可看作是V上的模糊向量，记为：
B=（b1,b2,…,bm）
（二）模糊综合评价法在德邦物流人事考核中的应用实例
以德邦物流对员工的年终综合评定为例
1.德邦物流根据自身企业内部情况取因素集:
U={政治表现u1,工作能力u2,工作态度u3,工作成绩u4}
2.各专家确定评语集为：
V={优秀v1,良好v2,一般v3,较差v4,差v5}
3.确定权重集合，在专家们讨论，统一认识后得出权重集:
A=（0.25，0.2，0.25，0.3）
4.确定模糊综合判断矩阵:
u1由群众评议打分来确定；u2,u3由德邦内部部门领导打分确定；u4由单位考核组成员打分来确定，现将打分情况整理成表格如下：
表1德邦物流员工年终综合评定打分情况表
UV
优秀
良好
一般
较差
差
政治表现
0.1
0.5
0.4
0
0
工作能力
0.2
0.5
0.2
0.1
0
工作态度
0.2
0.5
0.3
0
0
工作成绩
0.2
0.6
0.2
0
0
R1=（0.1，0.5，0.4，0，0）
R2=（0.2，0.5，0.2，0.1，0）
R3=（0.2，0.5，0.2，0.1，0）
R4=（0.2，0.6，0.2，0，0）
5.模糊综合评判，进行矩阵合成运算
B=A*R=（0.2，0.3，0.25，0.1，0）
进行归一化处理得：
B=（0.24，0.35，0.29，0.12，0）
由此可得德邦物流员工年终综合评定结果为良好。
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