实验设计与数据处理第二版部分答案Word文件下载.docx

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标准差σ

0.04219663

3.43

样本方差S2

0.002136667

总体方差σ2

0.001780556

算术平均误差△

0.038333333

极差R

0.11

7、S₁²

＝3.733，S₂²

＝2.303

F＝S₁²

/S₂²

＝3.733/2.303=1.62123

而F0.975（9.9）=0.248386，F0.025（9.9）=4.025994

所以F0.975（9.9）<

F<

F0.025（9.9）

两个人测量值没有显著性差异，即两个人的测量方法的精密度没有显著性差异。

分析人员A

分析人员B

8

7.5

样本方差1

3.733333

样本方差2

2.302778

10

4.5

Fa值

0.248386

4.025994

4

F值

1.62123

6

5.5

705

8.旧工艺

新工艺

2.69%

2.62%

2.28%

2.25%

2.57%

2.06%

2.30%

2.35%

2.23%

2.43%

2.42%

2.19%

2.61%

2.64%

2.32%

2.72%

2.34%

3.02%

2.45%

2.95%

2.51%

t-检验:

双样本异方差假设

变量1

变量2

平均

0.025684615

2.291111111

方差

0.000005861

0.031611111

观测值

13

9

假设平均差

df

tStat

-38.22288611

P（T<

=t）单尾

t单尾临界

1.859548033

=t）双尾

t双尾临界

2.306004133

F-检验双样本方差分析

12

F

0.000185422

P（F<

=f）单尾

F单尾临界

0.351053934

9.检验新方法是否可行，即检验新方法是否有系统误差，这里采用秩和检验。

求出各数据的秩，如下表所示：

1

2

3

5

7

0.73

0.77

0.79

0.81

0.74

0.75

0.76

0.8

11

14

15

16

17

18

0.84

0.85

0.87

0.91

0.98

0.83

0.86

0.92

0.96

此时

对于α=0.05，查临界值表得：

T1=66，T2=102。

则T1,<

R1<

T2，故新方法与旧方法的数据无显著性差异，

即新方法与旧方法的数据无显著差异，即新方法无系统误差。

10.格拉布斯检验法：

（1）、检验62.2

计算包括62.2在内的平均值为69.947，即标准差2.7853，查表得

所以

则，故62.2这个值应被剔除。

（2）、检验69.49

用同样的方法检验得，应被剔除。

（3）、检验70.3

70.3不应被剔除。

第二章

1.

2.

3.

4.

5.

8.

第三章

1.颜色

销售额/万元

橘黄色

26.5

28.7

25.1

29.1

27.2

粉色

31.2

28.3

30.8

27.9

29.6

绿色

28.5

24.2

无色

32.4

31.7

32.8

方差分析：

单因素方差分析

SUMMARY

组

观测数

求和

89.9

29.96667

3.243333

83

27.66667

5.363333

91.7

30.56667

3.843333

83.8

27.93333

14.06333

88.9

29.63333

9.923333

方差分析

差异源

SS

MS

P-value

Fcrit

组间

19.764

4.941

0.678026

0.622585

3.47805

组内

72.87333

7.287333

总计

92.63733

2.乙炔流量/（L/min）

空气流量/（L/min）

81.1

81.5

80.3

80

77

1.5

81.4

81.8

79.4

79.1

75.9

75

76.1

75.4

70.8

2.5

60.4

67.9

68.7

69.8

无重复双因素分析

50

399.9

79.98

3.137

397.6

79.52

5.507

372.7

74.54

4.528

335.5

67.1

14.485

305.9

61.18

956.342

316.3

63.26

951.743

313.8

62.76

890.803

315.3

63.06

863.048

304.4

60.88

758.567

行

17586.16

4396.541

733.9066

6.68E-18

3.006917

列

24.7784

6.1946

1.034053

0.420032

误差

95.8496

5.9906

17706.79

24

3.铝材材质

去离子水

自来水

2.3

5.6

1.8

5.3

4.8

7.4

可重复双因素分析

4.1

10.9

2.05

5.45

3.75

0.125

0.045

3.91

10.1

13.1

5.05

3.275

4.2425

14.8

18.9

4.725

9.5825

11.2

35.8

1.866667

5.966666667

0.130667

1.298666667

样本

4.371667

2.185833

31.22619

0.000673

5.143253

50.43

720.4286

1.77E-07

5.987378

交互

2.355

1.1775

16.82143

0.003467

内部

0.42

0.07

57.57667