基于大数据时代的地方政府管理创新研究Word下载.docx

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管理创新

大数据是以容量大、类型多、存取速度快、应用价值高为主要特征的数据集合，正快速发展为对数量巨大、来源分散、格式多样的数据进行采集、存储和关联分析，从中发现新知识、创造新价值、提升新能力的新一代信息技术和服务业态。

全球范围内，运用大数据完善社会治理、提升政府服务和监管能力正成为趋势。

国务院于2015年制定了《促进大数据发展行动纲要》，提出全面推进我国大数据发展和应用，加快建设数据强国。

一些地方政府已启动大数据相关工作，在采集、整合、应用政府数据和社会数据方面进行了积极探索。

一、大数据应用的主要目标：

推动政府管理创新

打造精准治理、多方协作的社会治理新模式。

将大数据作为提升政府治理能力的重要手段，通过高效采集、有效整合、深化应用政府数据和社会数据，提升政府决策和风险防范水平，提高社会治理的精准性和有效性，增强乡村社会治理能力；

助力简政放权，支持从事前审批向事中事后监管转变，推动商事制度改革；

促进政府监管和社会监督有机结合，有效调动社会力量参与社会治理的积极性。

建立运行平稳、安全高效的经济运行新机制。

充分运用大数据，不断提升信用、财政、金融、税收、统计、资源环境、产品质量、企业登记监管等领域数据资源的获取和利用能力，丰富经济统计数据来源，实现对经济运行更为准确的监测、分析、预测、预警，提高决策的针对性、科学性和时效性，提升宏观调控以及产业发展、信用体系、市场监管等方面管理效能，保障供需平衡，促进经济平稳运行。

构建以人为本、惠及全民的民生服务新体系。

围绕服务型政府建设，在公用事业、市政管理、城乡环境、社会救助、质量安全、社区服务等领域全面推广大数据应用，利用大数据洞察民生需求，优化资源配置，丰富服务内容，拓展服务渠道，扩大服务范围，提高服务质量，提升城市辐射能力，推动公共服务向基层延伸，缩小城乡、区域差距，促进形成公平普惠、便捷高效的民生服务体系。

开启大众创业、万众创新的创新驱动新格局。

形成公共数据资源合理适度开放共享的法规制度和政策体系，建成国家政府数据统一开放平台，率先在信用、交通、医疗、卫生、就业、社保、地理、农业、安监、金融企业登记监管等重要领域实现公共数据资源合理适度向社会开放，带动社会公众开展大数据增值性、公益性开发和创新应用，充分释放数据红利，激发大众创业、万众创新活力。

二、目前地方政府发展、应用大数据的基本态势

通过对泰州市姜堰区有关情况的调查，可以看出，大数据正成为支撑领导机关和政府部门促进管理革新、提高服务水平、研判重大问题的有效手段。

政府信息公开。

以建设法治政府、阳光政府为目标，坚持把公开透明作为政府工作的基本制度，拓展深化公开领域，提高公开质量和实效，更好地保障人民的知情权、参与权、监督权。

突出重点领域信息公开，深入推进市场监管、资金信息、重大项目、价格收费、统计分析、社会救助、创业就业、棚户区改造、环境保护、重大决策预公开等十大重点领域信息公开，公开重大领域类信息1053条。

2016年，全区通过政府信息公开平台累计主动公开政府信息4026条，其中各镇（区）、街道1080条；

区级机关2946条。

在主动公开的信息中，政策公文类1174条。

优化行政审批。

依托市级电子政务外网数据计算云平台，建立政务信息资源目录和交换体系，开展政务信息资源采集、存储、交换和共享工作，建设全区统一的行政权力运行系统和行政权力事项数据库，推动实现“统一门户、统一认证、统一申报、统一查询、统一互动、统一评价”和网上大厅、实体大厅数据同步、办事协同、互通互联。

依托省企业注册登记并联审批平台，开发统一的业务系统和数据平台，按照“一表申请、一窗收件、并联审批、核发一照”的模式，突破重复审批，实现信息互认，开展“三证合一”试点。

开通投资项目在线审批监管平台，建立网上并联审批系统和证照数据库，推进网上服务与大厅服务、线上服务与线下服务互为补充，实现项目信息跨部门、跨层级联动。

开发研制网上审图系统，实施互联网+联合图审模式，通过互联网转递、送达，实现统一收件、并联审图、统一反馈、统一发证。

事中事后监管。

以商事领域为重点，市场监管部门运用信息化手段，及时将市场主体登记注册信息上传至市场监管信息平台，审批监管部门主动做好行政指导，并将其纳入监管范围。

各级审批部门、行业主管部门通过市场监管信息平台共享的行政许可、行政处罚等信息，由工商部门统一归集至企业信用信息公示系统，并及时推送给公共信用信息系统。

同时，联网国家企业信用信息公示系统，对市场主体的注册登记、许可审批、年度报告、行政处罚、抽查结果、经营异常状态等信息进行监控，截至目前，全区57945户市场主体基本信息均已在公示系統进行公示，2016年度企业年报率已达82%。

强化城市管理。

按照“统一规划、分步实施”的原则，姜堰区从2009年开始在中心城区运行数字化城市管理监督指挥系统。

覆盖面积22平方公里，划分为245个万米单元网格、9个管理区域，涉及专业处置部门和相关公司23家。

管理对象确定为城市管理部件7大类73小类、城市管理事件6大类67小类。

鉴于数字城管和12345热线的案件信息具有可共享性、管理资源具有可整合性、寻呼系统具有可连接性，2012年，将新建的12345政风行风热线服务中心与数字化城管监督指挥中心进行有机整合，全力打造“365天、24小时不下班”的服务平台，为城市管理实现精细化、信息化、科学化搭设了崭新的平台。

综治平安建设。

适应“互联网+”形势需要，开展全区社会信息资源汇聚整合专项工作，截至目前，汇聚社会信息近亿条，实有人口人均社会信息量达125条，全区41个部门、系统、行业掌握的151类社会信息近序时要求进行了更新，初步建成一个信息量大、涉及项目全、覆盖范围广的社会信息资源库，为各项社會管理工作提供了充分的信息数据支持。

围绕人员管控、涉案车辆物品管控、警情监测分析和社会面巡防布警等方面，研发纵向贯通、横向合成的数据资源采集管理服务平台，累计录入重点单位14028家、重点人员1083人、重点车辆958辆，日常检查记录4132条，优化了安全检查方式，改进了安全管理手段。

农村金融支持。

区政府与泰州中支行签订共建农村信用体系试验区合作协议，双方按照“政府主导、人行牵头，统一部署、健全机制，多方参与、信息共享”的原则，建立新型农业经营主体信用信息采集、信用信息评价系统，对全区新型农业经营主体信用信息开展采集、评价工作，共建共享征信大数据平台。

以创新农业新型经营主体信用信息评价系统为平台，开展征信导向融资培育，加强农村信用体系建设，改善农村信用环境，引导金融机构加大“三农”支持力度，促进经济金融融合发展。

三、大数据应用面临的主要困境

对于政府管理而言，大数据的价值在于提高决策科学化与管理精细化的水平，然而诸多局限制约着政府对大数据的利用。

大数据意识普遍薄弱。

政府接收的数据量之巨，令人难以置信，掣肘于意识、制度和技术等多个原因，政府的海量数据处于“休眠”状态，真正用于提升业务效率、改变业务流程、变革业务发展的应用并不多，一些决策者对数据决策持冷淡甚至抵触的情绪。

调查显示，即使在一些已经建立信息化系统的政府管理部门中，对数据认识处于低层次，重视不够，思想和行动上“不接受、不了解、不使用”，“拍脑袋”决策、封闭式决策仍然是基本的决策方式，很少主动运用数据信息来提升业务能力。

这种思维定式天然地排斥数据决策，不会把数据当作决策的基础。

数据共享融合进展困难。

政府决策多带有全局性，作为辅助决策的大数据分析需借助多部门、多领域的关联数据。

电子政务经过多年的发展，虽然建成了纵横向业务系统，但建设时期、建设主体、业务领域等的不同导致业务数据标准格式不统一，系统异构、数据异构导致政府在数据管理过程中面临着数据割据，实际中存在不敢、不愿和不会共享数据的问题。

政府部门条形化、层级化衍生出数据保护主义，在数据时代有增无减，出现由“信息孤岛”走向“数据孤岛”的现象。

数据处理技术支撑不够。

大数据具有信息量大、数据域广、时效性高等优点，但也会带来数据类型繁多、价值密度低的问题。

要将海量数据转换为可供决策参考的可读信息，需要经过数据准备（搜集、抽取、清洗、转化、加载等）、建立模型、实施部署、输出结果等多个阶段。

因此，把纷繁复杂的文字、语音、图片等数据转换成可视化和易读性的决策参考信息是个难度较大的“技术活”，须兼具熟悉的业务能力和专业的技术能力，这对每一级政府、每一个部门都是不小的挑战。

实践中，若不借助外力，应用时普遍会遇到“信息海洋如何捞干货”的难题，这是影响数据决策的一大门槛。

政府数据公信力不足。

在数据大爆炸的时代，政府、研究机构、企业和公众却总是存在着数据不足的感觉，想用的、能用的数据无处可寻，可用的、可信的数据极端匮乏。

时至今日，普通群众要想看到政府部门的相关数据仍不是一件易事，特别是事关民生的决策事项，与其关联的数据更是“神秘莫测”，致使公众对政务网公布的诸多数据持不信任态度。

往往政府公布一个数据，大家都会提出质疑。

在网络上，也充斥着大量无标签数据。

由于管理部门公布的数据公信力不够、公开和透明度不高，也就大大降低了数据在政府管理中的作用。

四、应用大数据推动政府管理创新的对策建议

党的十八届五中全会明确提出实施国家大数据战略。

大数据已成为“提升政府治理能力的新途径”。

用大数据思维变革政府管理理念。

大数据的本质在于其蕴含的大数据思维，能够直观呈现数据背后的人类行为模式。

传统政府管理理念往往是基于社会局部现实的抽象分析方法，基于少部分人的需求来预判大多数人的行为模式和需求，这种理念必须要发生变革才能适应大数据时代的要求。

要把大数据思维的价值观和方法论融入政府管理理念中，从意见征求者转变为数据收集者，从数据收集者转向数据分析者，从大数据中预测社会需求，预判社会问题，提升管理效能。

要强化大数据的宣传教育，通过各种方式的宣传推广，让社会各个领域、行业和阶层群体接触与了解大数据的新思维和新技术，为大数据的运用奠定良好的社会基础。

要树立大数据思维，整合各部门的数据，在现有的基础上进一步推动数据库的建立，在对数据分析的基础上实现治理的精细化和科学化。

推动政务数据资源共享。

加速政务数据融合。

要依托电子政务平台普遍开展政府政务公开和政务服务，完善政府数据共享交换平台，建立信息资源共享目录，明确共享信息的内容、来源、范围、更新要求和使用权限，推动信息资源跨地区、跨层级、跨部门共享。

通过开放数据接口、制定共享目录、签订共享协议等方式，实现上下级政府之间、政府各部门之间的数据共享交换。

推动数据资源开放。

要强化对数据资源建设以及数据共享开放、数据质量和安全的审计监督，研究编制数据资源特许使用管理办法，明确数据安全要求和责任界面，建立政府数据采集、质量保障和安全管理标准，建立政府数据开放平台和标准体系。

加快建立政府数据资源目录清单，制定政府数据开放计划，明确各部门数据开放的时间节点和路线图，促进政府数据在风险可控原则下向社会开放。

优化政府决策流程。

当前，由于政府决策、施策的事项纷繁复杂，各类矛盾交织、各种变量融合的情况比比皆是。

大数据是新一代信息技术发展的产物，它为提升政府决策能力带来了现实中的契机，也赋予政府新的活力。

要主动借助大数据手段，实时监控、智能预测经济社会发展动态，及时响应政策诉求，启动政策议题。

利用数据关联分析、数学建模等技术，在基于广泛、大量数据的基础上进行模块化分析和政策模拟，为决策提供更为系统、准确、科学的参考依据。

应用社交网络、智能终端等传输的数据实时分析政策执行效果，提高政府事中感知和事后反馈能力，为决策实施提供更为全面、可靠的实时跟踪，推动政府决策由过去的经验型、估计型向数据分析型转变，最终实现政府决策机制再造。

提高政府管理精准度。

利用大数据整合信息，将工商、国税、地税、质监等部门所收集的企业基础信息进行比对分析，对诸如市场监管、检验检疫、违法失信、消费维权、司法审判等各类数据进行交叉融合，精准掌握企业、个人等各类主体的真实状况，发现监管漏洞，提高执法水平，从而进一步提升政府监督管理的精准性和针对性。

要通过深度数据挖掘分析，对市场主体的安全生产、节能排污等行为动向进行风险预测预警，促使政府在跨部门数据共享和联合行动的基础上，实时响应、处理公共事件和公众诉求，对面各类违法行为实施精准打击，实现从事中干预、事后反应向事前预测、超前预判转变。

推进“放管服”改革。

大数据运用到政府管理中，可以推动简政放权、放管结合与优化服务统一起来，有助于提高政府服务大众创业、万众创新的效率。

要借助大数据了解“双创”政策落地成效，反馈和诊断“最后一公里”症结所在，聚焦“痛点”、瞄准“堵点”，有针对性地为公民创办企业服务，为企业松绑减负，营造亲商氛围，更好地为创业创新清障搭台。

在推广政府和社会资本合作的领域，要依托“互联网+政务”，定向推送相关同行业数据、市场竞争态势，帮助其分析项目的可行性和风险，向其提供权威的注册登记、市场准入等商事管理制度规定和优惠政策，提升公共服务共建能力和共享水平，让投资者办事更方便、收益更满意。

参考文献：

[1]成都市委党校机关党委课题组.运用大数据提升政府治理能力[J].求是，2016（10）

[2]陈刚.运用大数据思维和手段提升政府治理能力[J].求是，2016（06）

[3]高小平.大数据与政府改革创新[N].光明日报，2016.12.21.

[4]李志明.借力大数据提升公共服务质量[N].学习时报，2015.03.30.

[5]国务院关于印发促进大数据发展行动纲要的通知（国发〔2015〕50号）[Z].

-全文完-