DAMA 2nd 数据管理知识体系 第一章.pptx

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DMBOK_DataManagementBodyofKnowedge公众号公众号：

CDO首席数据官首席数据官仅仅供学供学习习，请请勿勿转转播播by王兵王兵第一章第一章数据管理数据管理1.简简介介2.基本概念基本概念数据数据和信息3.企企业业数据数据资产资产4.数据管理原数据管理原则则5.数据管理面数据管理面临临的挑的挑战战6.数据数据战战略略7.数据管理框架数据管理框架战略模式调整阿姆斯特丹信息模型DAMA_DMBOK框架DMBOK金字塔DAMA数据管理框架演进8.DAMA与与DMBOK1简简介介公众号公众号：

CDO首席数据官首席数据官更多的更多的组织组织将数据作将数据作为为一个重要的企一个重要的企业资业资产。

数据和信息能够帮助他们获得客户洞察、更好地提供产品和服务，并且帮助仅仅他供供们学学习习，请请勿勿转转播播by王兵王兵创新和实现战略目标。

不得不承认，当前组织很少主动管理数据资产，获得持续的价值（EvansandPrice，2012），导致数据的交付价值很难被量化。

数据需要获得组织的规划和承诺、需要被管理和领导力关注。

数数据据管管理理需需要要被被规规划划、设设计计、实实施施和和阶阶段段化化执执行行，涉及政策、原则、项目集、实施方法、交付成果、控制、保护，以及数据价值提升和信息资产的全生命周期。

数数据据管管理理专专业业将将适适应应于于任任何何致致力力于于数数据据管管理理研研究究的的人人士士（从数据技术管理到贯穿整个生命周期的数据价值的共享和应用）满足组织的战略目标。

数据管理从业者需要不断学习，从关注新技术（如：

数据库管理员、网络管理员）到企业整体战略业务（如：

数据管家、数据战略官、首席数据官CDO）数数据据管管理理活活动动的的应应用用范范围围广广泛泛。

包括以获得战略价值为目标的各项数据管理能力，以及保证有效落地的数据技术部署和数据库性能。

因此，数据管理需要获得非技术（即：

业务）和技术双方面能力。

强调数据管理责任由业务和信息技术共同承担，且保证两个方面能够高效协同，确保组织获得高质量的数据，满足业务战略的需要。

数据和信息不仅具有投投资资收收益益意义，帮助组织获得预预期期价价值值的的资资产产特点，更重要的是它们对组织日常业务流程活动的支撑。

数据和信息被比喻成“货币”和“生命血液”，或是信息经济角度下“新的能源石油”，或许缺乏数据分析支撑的组织，甚至于不能正常开展业务。

为为提提升升数数据据管管理理从从业业人人员员能能力力，DAMA国际发布了DAMADMBOK2nd。

在2009年DMBOK1st基础上更加成熟和先进。

本章介绍了数据管理的原则，讨论了这些原则和建议下，面临的挑战和实施建议，并且对DAMA数据管理框架及其数据管理各个知识领域中的工作内容进行说明。

Google数据即数据即货币货币，数据是生命血液和新的石油，数据是生命血液和新的石油公众号公众号：

CDO首席数据官首席数据官仅仅供学供学习习，请请勿勿转转播播by王兵王兵1.1业务驱动业务驱动因素因素当前，企业竞争优势的关关键键在于持有信息和知识，这就需要组织拥有高质量的、可靠的数据开展商业决策，为客户提供更好产品、服务和操作。

缺乏数据的管理、没有数据或不可靠的数据，都会影响商业决策、业务运营，导致错失机会和浪费资本。

数据管理的核核心心驱驱动动力力在于组织通过数据资产管理获得商业价值，恰如企业有效的金融资产、实物资产管理获得价值一样。

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CDO首席数据官首席数据官仅仅供学供学习习，请请勿勿转转播播by王兵王兵1.2目目标标企企业业数据管理目数据管理目标标包括包括：

理解和支撑企业及其利益相关者（包括：

客户、员工和业务伙伴等）数据需求数据需求；采集、存储和保护数据，并确保数据数据资产资产的完整的完整；确保高高质质量的数据和信量的数据和信息；确保利益相关者的数据数据隐隐私和机密性私和机密性；防止未防止未经经授授权权的不正当的访问操作、使用数据和资料；确保数据可以被企业有效应用且发挥发挥价价值值。

仅仅供学供学习习，请请勿勿转转播播by王兵王兵2基本概念基本概念2.1数据数据1.长期以来，数据被数据被强强调为调为关于世界的事关于世界的事实实。

2.关关联联到到信信息息技技术术领领域域，数数据据还还被被理理解解为为已已被被存存储储的的数数字字形形式式。

（虽然数据不被理解为信息已经被数字化和数据管理，事实上通过数据捕获，纸质的文档已经存储在数据库中了）。

如今，通过电子方式获取诸多的信息，我们也称为“数据”。

早期时候，有些人将喜欢的东西、地址、生日，或是晚餐、周末买的一本书等，这些事实进行了汇总和分析，并利用其改善自身的健康状态、经营利润等。

并随着新技术的能力的提升，收集、存储和分析电子版本的事实范围越来越强，捕获范围也越来越大，数据理解范围（视频、图片、声音、记录文档等）超出了我们的能力，整合这些数据，并且开发和利用形成有价值信息。

3.大大数数据据环环境境下下，如如何何扩扩展展和和提提升升数数据据管管理理实实践践，而而不不被被数数据据的的多多样样性性、体体积积、速速度度、规规模模等等影影响响所所淹淹没没呢呢？

大多数人认为，数据表示的事实，存在一个有关世界的事实和这个事实之间的联系，但是“事实”是不是总是简单的或直接的表示为“数据”呢？

它不仅代表了事实，也代表它本身（Chisholm2010）。

数据，即解释所述对象，表示这个事物，且能被明确的解释。

（Sebastian-Coleman2013）。

上下文环境被认为是数据的系统环境，这样的系统包括共同的业务术语及其之间关联的组件，如果我们能够理解这个系统中的约定，我们就可以运用数据进行解释。

4.这这些些约约定定，经经常常被被记记录录为为一一个个特特定定的的数数据据，称称为为“元元数数据据”。

然而，人们往往采取不同的方式表达他们创造出来的概念代表相同概念。

这些数据拥有不同的形式，确认该范围下一个概念存在的共识化定义。

目前，讨论最多的复杂概念（如：

客户、产品等）中阐述的粒度、级别方面的细节需求表示，整个过程随时间及管理信息的增长，越来越复杂。

即便是在单一的组织环境中，也经常以多种方式反映相同的看法。

因此，需要构建数据架构、数据建模管理、元数据和数据质量管理等，所有这些有助于人们理解和使用数据。

整个组织环境随问题的复杂度呈现次幂级状态。

因此，需要通过行业层的数据标准，保证数据的一致性，组织需要持续加强数据管理，但随着新技术进步和不断变化，数据管理需要重新被理解，组织要以启动新的方式创造产品，共享信息和知识，获得持续的成功，人们需要通过运用快速发展的新技术，有效管理采集、加工和处理的数据，其能力也越来越高效。

新牛津美国词典：

数据的定义是“依据事实，收集和统计数据进行分析。

”（ASQ）定义数据“一组收集的事实”和阐述了两种数据：

测量或变量，计数或归因。

国际的标准组织（ISO）数据定义为“表示信息以一个正式的方式被沟通、解释或处理”（ISO11179）。

这个定义强调了数据的电子方式和假设正确性。

即数据应当以标准形式传递，因为它被信息技术系统管理。

这表示数据一致性，不会应用在跨越不同系统中，也不适用于非结构化的数据。

无名天地之始无名天地之始有有名名公公万万众号众号：

物物CDO之之首首席席母母数据官数据官公众号公众号：

CDO首席数据官首席数据官仅仅供学供学习习，请请勿勿转转播播by王兵王兵2.2数据和信息数据和信息数数据据和和信信息息的的关关联联关关系系。

数据已经被人们认为是“信息资源”，并且信息可以理解是具备“上下文的数据”。

通常以金字塔结构表述数据、信息、知识和智慧之间的关系。

金字塔结构也可以进一步说明数据需要怎样的良好管理来面对数据管理带来的挑战：

数据需要基于它的假设，且不能简单的存在，它需要被创建。

从数据到智慧，它需要知识来反映创建数据重要。

数据和信息是两码事，现实中较多时候两个概念混淆。

数据是表示信息的一种形式，信息是上下文环境的数据。

组织中可能通过界定“信信息息”和和“数数据据”，为不同利益相关者期望和应用，提供沟通支持。

（如：

年末最后一个季度的销售报告信息，是基于数据仓库中的数据；或，这些数据被用来应用生成季度的环比业绩分析信息）。

数据和信息的有着不同的应用目的，企业需要对“数据”和“信息”进行管理，两者相互作用、统筹管理，会帮助企业更高质量的获取客户需求。

公式公式：

信息信息=数据数据+元数据元数据公众号公众号：

CDO首席数据官首席数据官2.3数据是企数据是企业业的的资产资产资资产产，是可以被拥有和控制，预期带来经济价值的资源。

资产是可以直接变现的。

数据虽然被广泛认可为企业的资产，但是数据资产管理在不断发展。

早期20世纪90年代，企业发现商商誉誉具有变现价值，如今“商誉价值”已经作为资产负债表中，反映企业的盈亏情况。

同样，数据可变现性也越来越普遍了，会影响企业当期的损益情况。

现在，越来越多的企业依赖于他们的数据资产开展有效商务决策和运营优化，企业利用数据洞察、理解他们的客户，创造新的产品、服务，优化和提升运营效率、降低成本、规避风险等，都需要以高质量的数据，支撑企业的战略、实施和日常业务活动。

（企业需要数据管理获得可信数据作为企业的数据资产）。

也有很多企业将自身视为“数数据据驱驱动动”，商业化的决策不在依靠本能的直觉感受，而是对事件的触发分析和深入洞察。

同样，数据驱动也被作为管理效率的优化、各个部门之间、各个专业之间的运营高效协同。

当前，商业模式的瞬息万变已经是“常态”，企业的业务人员必须与技术人员一起共同创造信息解决方案，他们必须共同规划如何获取和管理数据支撑企业战略，他们也必须找准数据战略定位，发挥其优势，有效利用、运营数据，获得新的数字化运营模式。

数据数据驱驱动动仅仅供学供学习习，请请勿勿转转播播by王兵王兵数字化运数字化运营营话题话题：

数字化运数字化运营营/数据数据驱动驱动/流程流程驱动驱动？

众号众号：

CDO首席数据官首席数据官供学供学习习，请请勿勿转转播播by王王2.4数据管理原数据管理原则则数据管理与其他资产管理不同，如图。

不同的企不同的企业拥业拥有不同的数据有不同的数据，如何更好的开发和利用数据资产达成企业战略目标也有所不同。

与其他资产管理一样，必须考虑战略的平衡和日常运营需求。

这种平衡具有明显的数据管理特征，以下原则可以指导数据管理实践：

数据是一种数据是一种资产资产且具有独特性且具有独特性：

数据作为一种资产区别于其他资产（如：

金融、实物资产等）的明显特征是“数据的取之不尽用之不竭”过低质量数据成本和高质量数据收益的方法度量数据价值，帮助其更好的开展数据管理决策。

获获得高品得高品质质数据数据质质量管理量管理：

必须确保能够理解利益相关者的数据需求，识别数据质量要求和预防措施，确保该数据质量符合数据质量管理目标务运营分析等。

数据管理原则需要获得高层领导的承诺数据管理的价值公公仅仅数据是资产且具有独特性兵兵数据价值能够被呈现且得到有效的经济效益价值数据管理需求源于数据管理需求源于业务业务需求需求管理数据寓意着管理数据质量采用元数据管理数据执行数据管理计划数据管理需求能够被信息技术的决策响应数据管理需要跨数据管理需要跨领领域域专业专业支撑支撑数据管理具有跨领域、多专业特性数据管理需要企业具有明确的愿景数据价数据价值应值应被被货币货币化化：

虽然数据价值的定性和定量缺乏有效的标准，但是数据资产的应用具有价值。

企业可以通数据管理必须获得支撑企业愿景的体系化清单需需要要元元数数据据管管理理数数据据：

任何数据资产都需要进行描述（如：

会计代码、员工数量等）数据本身是不能被理解的，它需要被定义和转换成可理解的知识，用来定义、管理和使用数据的数据称之为“元数据”。

元数据管理贯穿数据的全生命周期，从数据的创建、使用，乃至消亡，包括数据架构、数据模型、数据质量，以及IT系统开发和业数据管理需要基于全生命周期管理数据管理需要基于全生命周期管理不同类型的数据，有着不同生命周期特性；需要管理数据之间的风险和联系2.4数据管理原数据管理原则则公众号公众号：

CDO首席数据官首席数据官数据管数据管理理规规划划：

即便是小企业也具有复杂