遥感实习报告二Word文件下载.docx

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1.非正常像元纠正

2.图像辐射定标

3.寻找坏线，修复坏线

4.影响裁剪

5.提取各类地物的光谱曲线

6.监督分类

7.统计图表

8.成果图

9.叶绿素的提取

10.温度反演

三．实验步骤

在ERDAS中打开，Rster——Spetral——Layerstack，得到下图，选择TIF文件，从242个波段中选出已定标波段，一个一个加进去。

注意：

分为4个部分，一个一个部分加，并且顺序不能弄错。

保留的Hyperion波段：

1）8-57波段：

2）79-120波段：

3）128-166

4）179-223波段：

短波红外合成：

1）建立模型1：

A.如上图，双击第一个图形并在其中设置输入文件

2）建立模型2：

最终合成的图像：

假彩色图像

将红波段设置为155，绿波段设为37，蓝波段设为28得：

4．影响裁剪

打开Raster——Subset&

Chip——CreateSubsetImage——subset得到下图：

点击图中的AOI选择文件来源，相应的输入文件：

5．提取各类地物的光谱曲线

在Mutilspectral中打开SpectralProfile，在此工具中进行对各种地物选取10个点，得到每种地物的10条光谱曲线，在EXCEL表中导入数据，求每种地物的反射率的平均值，再进行求取标准光谱曲线。

1）太湖的光谱曲线：

2）湖泊的光谱曲线

3）道路的光谱曲线

4）水田的光谱曲线

5）耕地的光谱曲线

6）经济作物的光谱曲线

7）城镇的光谱曲线

8）林地的光谱曲线

9）8种地物的光谱曲线集合到一个图上

10）各地物明显的光谱差异波段所对应的图层

4，9，12，23，42，44，50，80，105，153

打开Raster——Supervised——SignatureEditor，在菜单edit中选择image

监督分类模板

在Edit中选择ImageAssociation，进行连接图像，之后再选择LayerSelection,得到如图：

选定之前选出的光谱差异明显的图层。

监督分类结果图：

由上图可以看出，水田和经济作物占了面积的一大半，未知地占最少。

在ArcGis进行编辑专题图，在视图中选择“布局视图”，在插入中选择“标题”、“比例尺”、“图例”，进行添加这些信息。

得到下图：

1）裁剪得到太湖的图

首先得到aoi的图

在inputfile中输入文件来源，在outputfile中输入输出文件，选择aoi，选文件来源，选择taihu.aoi，单击ok，运行得到太湖图。

运行过程特别慢：

建立模型：

四．实验体会

这次的实验感觉还是挺有趣的。

虽然遇到了许多困难和不懂的地方，但是和同学们一起讨论和探究就得到了解决。

有时候图形出不来就因为没有修改某个参数。

实验过程中还是有许多运行出错的，但要认真去寻找原因，回去分析自己的步骤，看看哪里错了。

在监督分类时，开始时分类只有1类，后来把某个参数修改后就得到了9种类型。

不足之处：

有时候太心急，不够细心，主动思考能力不强，动手操作能力差。