医疗数据处理系统及软件核心技术Word文件下载.docx
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随着每天有数以万计病人进入医院、诊所、健康中心医疗和保健，人工管理医疗数据远不能满足需求。
医院信息系统（Hospitalinformationsystem，HIS）应运而生，较好地解决了这个问题。
HIS系统有时也称健康维护信息系统（Healthcareinformationsystem）或临床信息系统（Clinicalinformationsystem，CIS），是一种全方位综合系统。
它管理医院医疗、行政、财政、法律以及服务流程等方面数据。
20世纪60年代初期医疗数据解决系统浮现了医院电脑信息管理系统构想，LockheedMartin研发了医院信息系统原型，即日后HIS系统，90年代早中期，日本在HIS系统方面处在领先地位，由于医学影像设备需求，PACS系统也整合在HIS系统中。
在这一阶段医疗数据解决系统关注实现两个目的：
1.使系统进一步适应临床环境，2.建立HIS系统与外部实体如检查室，药房联系。
随着应用拓展，更多医疗数据子系统但愿通过接口与HIS系统实现联系，由于任务多样性，技术局限性，部门系统偏向性以及医疗数据解决系统开发者理念，各数据子系统整合到HIS系统、在不同系统间实现同步更新，管理通信服务器以及解决重复功能十分困难。
到了21世纪，随着基于组件技术、通信系统、分布式系统以及网络为中心体系架构浮现，使得医疗数据解决系统（涉及HIS系统）同质性以及数据分析解决上升到了一种新阶段，为不断上升医疗数据解决和应用提供了也许。
当前医疗数据解决系统包括不同功能子系统，重要有电子医疗记录系统（electronicmedicalrecord，EMR）、检查信息管理系统（laboratoryinformationmanagementsystem，LIMS）、放射科信息系统（radiologyinformationsystem，RIS）、医学影像存储与通信系统（picturearchivingandcommunicationsystem，PACS）等。
各医疗数据解决子系统针对各自数据特点采用相应解决手段和软件技术，并通过子系统配合，提供及时医疗数据支持以及稳定，优质医疗环境，满足了当代社会患者日益提高医疗服务需求。
除了医疗信息管理，医疗诊断数据解决系统对于疾病研究与诊断也是非常重要。
初期疾病诊断数据重要通过医生对病人症状观测，尸体解剖，药物服用状况追踪等方式获取。
随着人体电生理信号发现，医疗诊断数据种类越来越多，解决方式也越来越复杂。
19世纪，研究学者便发现心电与脑电数据。
经历一种多世纪发展，心电、脑电等信号数据分析与解决办法已经非常成熟，并在临床上得到非常广泛应用。
20世纪30年代，断层成像技术浮现与发展，使得更多研究学者开始关注医疗图像数据。
随着医学影像设备飞速发展，以及医学临床诊断需要，图像数据解决逐渐成为医疗诊断数据解决系统中非常重要某些。
在医院运用图像数据进行疾病诊断初期，图像数据大多通过胶片系统显示，存储。
对于图像数据解决研究，大多集中在如何迅速，精确成像，提高图像质量等方面。
然而，由于医院规模逐渐增大，疾病复杂性逐渐增强，及时管理医学图像数据成为医学界众多挑战之一。
对于复杂疑难疾病患者，往往需要通过大量放射科图像数据联合诊断治疗。
同步，患者进行复诊时，普通需要回看之前拍摄放射科图像。
胶片存储系统已经无法满足这些需求，胶片意外丢失与损坏更是会带个患者与医院不小损失。
PACS研制则较好地解决了这些问题。
PACS是一种提供多类数字图像数据存储及提取医学影像技术。
该系统对于所有图像，按统一格式（DICOM）进行存储及传播，非图像数据则通过常规原则格式（如PDF），封装在DICOM中。
PACS除了代替胶片系统，实现医学图像获取，显示，存储，传播和管理功能，其还可以对图像进行增强变换，局部缩放，旋转平移以及各种滤波分析，获得更为清晰图像和关于量化数据，为医疗诊断提供了更客观根据。
PACS系统想法最初诞生于1982年放射学会议上。
同步，被提起可替代名称尚有图像管理与通讯系统（imagemanagementandcommunicationsystem，IMAC）以及综合诊断系统（integrateddiagnosticsystem，IDS）。
这些名字表达放射科图像管理系统技术难度不同层次，当前最惯用名称是PACS系统。
80年代至90年代，PACS系统研究重要处在构造原型阶段。
最初PACS系统是在堪萨斯大学搭建实验，并在第二台PACS系统上运用了网络技术。
在PACS研究第二阶段，研究者更关注于提高数据传播速率，增强数据库效率，增强显示辨别率，提高顾客体验等方面。
当前，PACS系统已经全面进入医院临床。
PACS系统常规流程涉及：
当病人正在接受检查或检查结束后，图像数据会转移到接受节点上；
通过网络，格式化图像进入数据库中；
需求图像数据目录会被添加到工作列表中；
特定工作台则会接受传播来病人图像数据。
当前，除了临床医疗数据系统，个人医疗数据系统同样在飞速发展。
个人医疗数据或称个人健康记录（personalhealthrecord）早在上个世纪70年代就提出过。
然而，直到21世纪，有关研究及文章才开始大量刊登。
初期，个人医疗数据通过纸质方式来记录存储，其中包括检查报告，临床病例以及个人健康历史记录等。
纸质虽然数据可靠，低消耗，但是较难定位，更新以及与她人分享。
随着EMR或电子健康记录（electronichealthrecord，EHR）浮现与发展，人们逐渐开始通过电子器件记录自身健康状况。
个人医疗数据通过电脑等电子器件存储，可以更好地实现数据输入，数据加密，数据分享等功能。
随着智能移动设备，无线通讯网络飞速发展，个人医疗数据也开始向网络存储方向发展。
基于网络个人医疗数据解决从本质上讲，与个人电子医疗数据类似。
然而，通过网络，人们可以容易整合各设备个人医疗数据。
当前，基于网络个人医疗数据解决是当前研究热点，也有许多大型公司，公司提供相应服务支持。
当前发展
近年来，医疗行业进入了重要历史转折点：
随着全球老龄化进程加剧，医疗大数据时代已然到来（如图1）。
在新时代下，医疗数据解决系统与软件技术发展与大数据、云计算、数据安全等技术紧密结合，呈现蓬勃发展趋势。
图1
当前医疗大数据重要来源于：
1.制药公司/生命科学领域药物研发是相称密集型过程，对于中小型公司也在TB以上。
在生命科学领域，随着计算能力和基因测序能力逐渐增长，美国哈佛医学院个人基因组项目负责人詹森·
鲍比就以为，到年，将会有5000万人拥有个人基因图谱，而一种基因组序列文献大小约为750MB。
2.临床决策支持、诊断有关影像信息临床和实验室数据整合在一起，使得医疗机构面临数据增长非常快（如图2），一张普通CT图像具有大概150MB数据，一种原则病理图则接近5GB。
如果将这些数据量乘以人口数量和平均寿命，仅一种社区医院累积数据量，就可达数TB甚至数PB之多。
图2
3.费用报销，患者就医过程中产生费用信息、报销信息、新农合基金使用状况等。
4.患者行为社交网络。
随着移动设备和移动互联网飞速发展，便携化生理设备正在普及，如果个体健康信息都能连入互联网，由此产生数据量不可预计。
大数据给医疗信息领域带来变革
大数据在各行各业中均有辽阔应用前景，特别针对医疗领域这种数据量大，数据种类多，数据来源复杂场合，更具备得天独厚优势。
1.个性化医药研发
大数据技术浮现使得医药研发人员可以得到最为详尽患者数据,从而研发出最贴合患者病情针对性药物,提高治疗效果。
如对患者行为习惯、情绪所处环境等进行细节化测量,并针对性地调节和优化药物配比。
针对新药研发项目,医药公司可以通过大数据分析公众对该种类药物需求度及预测将来发展趋势,从而可以更有效运用资源,提高研发产出比。
2.便捷式疾病诊断服务
一方面，从疾病防止方面来看,通过云平台可采集居民健康数据，以便居民随时查阅自身健康状况，配合专家在线征询服务，可使居民在第一时间内理解身体存在健康隐患及将来也许会发生疾病风险，做到防患于未然，同步也减轻了个人医疗承担。
另一方面,医疗构造可对远程监控系统采集到大量数据进行科学分析，同步很以便和患者进行充分沟通，通过如预约门诊等方式来合理安排医疗资源，以减少病人住院时间和均衡急诊量，避免医疗拥挤现象。
同步，综合以往大规模数据进行分析和管理，提高医疗卫生服务水平和效率，为患者提供更优化体贴式服务。
3.科学公共卫生管理
通过广泛数据采集，大数据对公共卫生状况进行数字化整合和分析，提高疾病预报和预警能力，防止疫情爆发。
并针对每一块定点区域，成立卫生信息管理平台。
建立本区域内居民健康信息库，对疫情及传染病进行实时监控和迅速反映，以实现减少传染率和节约医疗支出目。
同步，通过信息平台可以很以便开展疫病防止宣传工作，大幅提高公众健康风险意识，改进区域内公共卫生状况。
4.精确健康危险因素分析
大数据技术将互联网、物联网、医疗信息网络等互有关联，形成一种统一有机体，可以实现对健康危险因素数据全方位数据收集，例如自然环境因素（大气、土壤、水文等信息），社会环境因素（经济收入、营养条件、医疗保障水平、受教诲限度等信息），生物因素（致病性微生物，细菌、病毒监测数据），甚至涉及人类遗传基因等因素，运用大数据技术对健康危险因素进行比对关联分析，针对不同区域、人群进行评估和遴选健康有关危险因素，提出居民健康有针对性干预测划，增进居民健康水平提高。
云计算、云存储给医疗信息领域带来变革
云计算技术可以减少医疗行业信息系统建设成本。
云计算加快了医疗信息资源建设，实现了信息资源共享，提高了整个医疗机构服务水平。
通过推动医疗机构卫生服务管理机构间原则建设，数据共享，信息整合，有规划信息系统建设和整合，提高医疗卫生机构医疗质量和服务能力，运营管理效率，实现以患者为中心医疗信息化系统建设。
推动医疗卫生行业在战略与发展、运营和流程、信息技术应用不同层面发展。
当前国内各级医疗机构、公共卫生机构已经建设了大量医疗信息资源，并且还在建设更多医疗信息资源。
主顾将医疗信息资源存储在云上，医疗信息资源共享将更为以便与快捷，各个医疗机构或信息资源建设人员也可以运用云计算所提供强大协同工作能力实现医疗卫生资源共建。
云计算技术可以提高卫生机构服务水平。
在医院数字化建设中，医院以医疗业务为核心，整个诊断过程都是以病人为中心，病人医疗信息可以在各科室实现共享，深层次运用病人信息，进行数据挖掘、分析和运用。
全面整合医院内管理信息、患者诊断及治疗、费用信息及经费管理，实现医院各项业务数字化运作和智能化管理。
并与医院外部信息系统进行数据互换和信息共享，全方位提高医院服务水平。
云计算还可以将电子病历、预约挂号、电子处方、电子医嘱以医疗影像文档、临床检查信息文档等整合起来建立一种完整数字化健康档案系统，并将健康档案通过云端存储便于此后医疗诊断根据以及其她远程医疗、医疗教诲信息来源等。
云计算技术可以合理使用医疗资源。
大型医院运用数字化医疗设备、计算机网络平台和各类应用软件系统对医疗服务和管理信息进行收集、整顿、记录、分析和反馈。
基层卫生机构运用云计算，通过数据、文字、语音和图像资料远距离传送，实现专家与病人、专家与医务人员之间异地“面对面”会诊。
针对边远地区和社区门诊，通过云计算技术远程诊断及会诊系统，在医学专家和病人之间建立起全新关系，使病人在原地、原医院即可几首远地专家会诊并在其指引下进行治疗和狐狸，可以节约医生和病人大量时间和金钱。
云计算技术可以运用在医疗教诲系统。
在以云计算技术为基本医疗健康信息平台基本上，以实现记录数据为根据，结合各地疑难急重症患者进行远程、异地、实时、动态电视直播会诊以及进行大型国际会议全程转播，并组织国内外专项讲座、学术交流和手术观摩等手段，可极大地增进国内医疗事业发展。
1.远程医疗诊断
远程医疗诊断是医疗发展需求，对于网络和存储系统有着很强规定，还注重音频和视频信息网上实时传送。
但是这个系统一旦正式进入运作，必要保证7*24小时不间断正常开展，否则就无法保证远程诊断可以实现。
基于云平台远程医疗诊断，只要被赋予了一定权限，不论在啊何地都能登陆系统、征询医生，把自己病历和PACS一项通过网络传送给医生，然后医生依照病人状况给出医疗发难，对于疾病治疗有着重要意义。
基于云远程医疗运用先进流媒体技术和远程通信技术，突破地区、时间限制，实现优质医疗资源共享，体现卫生服务公平，提高公众健康意识，在国内至今已实现14000例远程专家会诊。
2.医疗影像解决
医疗图像是当代医学诊断和检查重要手段，二三维图像使用，使得医生可以只管得到患者身体内各种信息，协助诊断。
而医学图像数量比较大，并且其解决，涉及边界提取、图像分割、图像融合等都需要专门工具、专业人才，耗费大量资源，如果在云计算平台上运作就可以减少诸多资源，并能保证速度和质量。
3.海量病例存储
云计算中，云后端有着足够大存储空间，病人海量病历可存储在后端中央服务器，不但解决了个别医院由于设备局限性而导致病人病历丢失状况，并且病历可以全球存取，资源可由一种医院分享。
6月15日，科技部、卫生部领导和专家对电子健康档案系统进行了评审，一致以为国家数字卫生项目组研发电子健康档案系统设计合理、功能完善、技术先进、达国内领先、国际先进水平，批准通过评审，并建议一方面在浙江省扩大试点，在卫生部完善原则化规范体系基本上，进一步完善，逐渐推广全国。
此外，基于云电子病历，将病人信息集成在各个医院信息系统中，在就诊中可以直接提取记录。
4.DNA信息分析
以DNA构成碱基A、C、G、T排序为切入点，理解人类染色体基因分布以及核苷酸序列是基因组学重大研究成就，但同步，叶长生一种更为艰巨任务，破译所有DNA作用于勉励，揭示生命活动本质。
但这项工作中海量数据解决对工作人员是一种很大挑战。
如果将这些数据放在“云”上进行解决，运用云后端强大服务器群，可以得到突破性进展。
5.解决老式医疗信息服务存在问题
当前实力较强医疗机构购买了信息化设备，拥有数据中心，构建了医疗信息服务，但诸多较小机构没有足够资金购买，并且购买之后机器维护需要专门人员，电子设备更新速度太快，导致了维护成本较高。
且每个医疗机构信息服务各成一种体系，互相之间数据不能共享，导致了资源挥霍。
且大某些医护人员对信息技术掌握不多，在诸多信息服务中资源不能得到有效运用。
基于云计算高效医疗信息服务可以大量节约医疗机构用于信息化资金。
随着对云计算研究，云计算优势越来越显示出来，大某些医疗机构会放弃或者改造原有笨重而耗费资金硬件设备而转向云服务，从而节约大量资金，有助于实现医院“低投入、高收益”理念。
基于云计算高效医疗信息服务有满足需要网络带宽、存储资源和计算资源。
远程医疗不必拘泥于网络传播，可自由进行交流会诊，对医疗影像存储，还可建立个人电子健康档案，同样存储在云内。
运用云平台强大计算能力可对基因组进行信息分析。
数据安全给医疗信息领域带来变革
在医院信息系统中，最贵重财富是咱们在长期发展过程中所积累下来业务数据，“数据是资产，备份最重要”。
系统劫难发生，不是与否会,而是迟早问题。
导致系统数据破坏、丢失因素诸多，有些往往被人们所忽视。
对的分析威胁数据安全因素,制定和建立完备备份及远程容灾恢复筹划，以增强系统抗灾能力，最大限度地减少损失,是当务之急。
医院信息系统规定24小时不断机，可靠性规定很高，不但不容许浮现系统故障后丢失数据，并且规定故障在几分钟甚至几秒之内迅速恢复。
因而老式备份并不能满足规定，需要设计一套容灾解决方略，它可以保证顾客数据安全性（数据容灾），甚至还能提供不间断应用服务（应用容灾）。
大数据时代到来，使得新数据安全技术成为了也许。
1．数据远程复制技术
在选取容灾系统构造时，一方面要考虑就是选取合理异地数据复制技术。
数据远程复制技术是容灾系统核心技术，通过有效数据复制,远程业务数据中心与本地业务数据实现同步,保证一旦本地系统故障，远程容灾中心能迅速进行完整接管。
在数据复制方式上，重要有同步方式和异步方式两种。
同步数据复制，指通过容灾软件（或硬件系统），将本地生产数据以完全同步方式复制到异地。
异步数据复制，指通过容灾软件（或硬件系统），将本地生产数据后来台同步方式复制到异地。
异步数据复制方式在软件容灾方式中广泛采用。
在异步复制环境中，对于所有应用最核心就是要保证数据一致性。
2．容灾备份
（1）“2+1”模式:
两台服务器连接一台磁盘阵列，一台主服务器，一台备份服务器，当主服务器浮现故障时备份服务器可以自动接替主服务器工作。
（2）“2+2”模式:
两台服务器连接两台磁盘阵列，用管理软件实现两台磁盘阵列之间镜像,每次服务器数据都同步写入两台磁盘阵列使得数据完全保持实时同步。
（3）精简“2+2”模式:
两台服务器连接一台磁盘阵列，但磁盘阵列柜中采用双阵列卡，分别通过光纤接到服务器上。
3．容灾方略
依照医院实际状况，针对医院业务量，选取实时性规定高应用系统进行容灾设计，备份数据磁带库安顿在备份中心，运用备份服务器直接连接到存储阵列和磁带库，一旦主数据中心浮现意外劫难，系统可以自动切换到备份数据中心，在保持持续运营基本上，迅速恢复主数据中心业务数据。
三级体系容灾方案具备高度可用性。
第一级，采用了冗余手段，大到主机，小到光纤适配器，均具备冗余容错功能;
第二级，无论是主机或存储设备浮现故障，均可通过主/备份中心光纤互换机之间连接来保证通信和数据完整性;
第三级，万一主数据中心浮现意外劫难，系统可以自动切换到备份数据中心。
三级体系科学设计保证了数据容灾系统高度可用性和可靠性。
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