供应商评估报告Word文档下载推荐.docx

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　　管理混乱、行为规则不健全供应商很难在激烈竞争中维持生存和发展，由于这些问题存在不利于和采购方建立长期稳定合伙关系。

　　6．供应商与否具备良好沟通和协调能力

　　公司之间合伙要建立在双方良好沟通和协调之上。

在生产和管理中，公司也许由于各种因素需要得到供应商配合和协助，如计算机制造公司和汽车制造公司，由于技术具备专用性就需要在专业人员操作指引下进行组装生产。

　　7．供应商与否具备良好公司风险意识和风险管理能力

　　有些物料将来市场需求很难拟定，也许有大量需求，也也许仅具备研发阶段供应。

具备良好风险管理能力供应商有能力在不拟定市场环境中，以适当价格提供公司所需要物料和产品，保证公司生产活动正常进行。

　　8．供应商与否具备在规定交货期内提供符合采购公司规定物料能力

　　这是公司评价供应商最低原则。

无论是具备长期合伙关系供应商还是短期供货合同，这一点都是至关重要。

　　对供应商进行评价内容涉及许多方面，不同公司对此有各自详细规定和盼望。

对于大型公司特别是跨国集团来讲，供应商选取成功与否关系到公司整个系统正常运作，因而她们对供应商进行评价时有更多、更严格原则和更广泛内容。

而中小公司对供应商规定则相对较为宽松。

此外，就评价内容而言，有些方面可以量化，有些则只能从公司在长期运作中观测得到。

许多公司依照自身规模和运作，依照实际状况形成了对供应商进行考核指标体系。

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供应商评价环节

　　供应商评价要通过如图所示环节。

　　1．分析市场竞争环境

　　要想建立基于信任、合伙、开放性交流供应链长期合伙关系，必要一方面分析市场竞争环境。

目在于找到针对哪些产品市场开发供应链合伙关系才有效，公司必要懂得当前产品需求、产品类型和特性，以此来确认客户需求，确认与否有建立供应链合伙关系必要。

　　2．建立选取目的

　　公司必要拟定供应商评价程序如何实行，并且必要建立实质性、实际目的。

供应商评价和选取不是一种简朴过程，它自身也是公司自身一次业务流程重构过程。

　　3．建立供应商评价原则

　　供应商评价指标体系是公司对供应商进行综合评价根据和原则，是反映公司自身和环境所构成复杂系统不同属性指标，是按从属关系、层次构造有序构成集合。

如下几种方面也许影响供应链合伙关系：

　　1）供应商业绩。

　　2）设备管理。

　　3）人力资源开发。

　　4）质量控制。

　　5）成本控制。

　　6）技术开发。

　　7）客户满意度。

　　8）交货合同。

　　4．建立评价小组

　　公司必要建立一种专门小组控制和实行供应商评价，这个小组成员以来自采购、质量、生产、工程等与供应链合伙关系密切部门为主。

　　5．供应商参加

　　公司决定实行供应商评价，评价小组必要与初步选定供应商获得联系，来确认她们与否乐意与公司建立供应链合伙关系，与否有获得更高业绩水平愿望。

因此，公司应尽量早地让供应商参加到评价设计过程中来。

　　6．评价供应商

　　评价供应商一种重要工作是调查、收集关于供应商生产运作等全面信息。

在收集供应商信息基本上，就可以运用一定工具和技术办法进行供应商评价了。

7．实行供应合伙关系在实行供应链合伙关系过程中，市场需求将不断变化。

公司可以依照实际状况需要及时修改供应商评价原则，或重新开始供应商评价选取。

在重新选取供应商时，应予以原有供应商以足够时间适应变化。

供应商评价指标[2]

　　供应商评价重要通过如下几种指标进行考核。

　　1．产品质量

　　产品质量是最重要因素，在开始运作一段时间内，重要加强对产品质量检查。

检查可分为两种：

一种是全检，一种是抽检。

全检工作量太大，普通采用抽检办法。

质量好坏可以用质量合格率来描述。

如果在一次交货中一共抽检了N件，其中有M件是合格，则质量合格率为P。

其公式为

　　显然，质量合格率越高越好。

有些状况下，公司采用对不合格产品退货办法，这时质量合格率也可以用退货率来描述。

所谓退货率，是指退货量占采购进货量比率。

如果采购进货n次（或件、个），其中退货r次（或件、个），则退货率可以用如下公式表达，即

　　退货率=

　　2．交货期

　　交货期也是一种很重要考核指标。

考查交货期重要是考查供应商准时交货率。

准时交货率可以用准时交货次数与总交货次数之比来衡量。

其公式为　　

交货准时率＝

准时交货次数

X100%

总交货次数

　　3．交货量

　　考查交货量重要是考核准时交货量。

准时交货量可以用准时交货量率来评价，准时交货量率是指给定交货期内实际交货量与期内应完毕交货量比率。

　　其公式为　　

准时交货量率＝

期内实际完毕交货量

期内应完毕交货量

4．工作质量

考核工作质量，可以用交货差错率和交货破损率来描述，分别为　　

交货差错率＝

期内交货差错量

期内交货总量

交货破损率＝

期内交货破损量

　　5．价格

　　价格是指供货价格水平。

考核供应商价格水平，可以将它与市场同档次产品平均价和最低价进行比较。

分别用市场平均价格比率和市场最低价格比率来表达。

平均价格比率＝

供应商供货价格-市场平均价

市场平均价

最低价格比率＝

供应商供货价格-市场最低价

市场最低价

　　6．进货费用水平

　　供应商进货费用水平可以用进货费用节约率来考核。

进货费用节约率＝

本期进货费用-上期进货费用

上期进货费用

　　7．信用度

　　信用度重要考核供应商履行自己承诺、以诚待人、不故意拖账、欠账限度。

信用度公式为

信用度=

1-

期内失信次数

期内交往总次数

×

100%

　　8．配合度

　　配合度重要考核供应商协调精神。

在和供应商相处过程中，经常由于环境或详细状况变化，需要调节变更工作任务，这种变更也许要导致供应商工作变更，甚至导致供应商要做出一点牺牲。

这一点可以考察供应商在这些方配合限度。

此外如工作浮现了困难，或者发生了问题，也许有时也需要供合才干解决。

这时，都可以看出供应商配合限度。

考核供应商配合度，重要靠人们主观评分来考核。

重要找与供应商相处员，让她们依照这个方面体验为供应商评分。

特别典型，也许会有上报状况。

这时可以把上报或投诉状况也作为评分根据之一。

供应商评价办法[3]

　　供应商评价办法有各种，重要涉及成本法、线性规划法、非线性规划法、模糊规划法、多目的规划法、各种智能办法和实践办法。

　　一、线性权重办法

　　线性权重办法（LinearWeightingModels）是一种广泛应用于解决单资源问题办法。

它基本原理是给每个准则分派一种权重，权重越大表白其越重要。

供应商积分为该供应商各项准则得分与其权重乘积之和，积分最高者为最佳供应商。

例如，Gregory和Timmerman用一种分类法（CategoricalMethod）来评价供应商，给供应商每个准则简朴判断为“满意（+）”、“可以（0）”、“不满意

（一）”，然后计算供应商总积分。

这种办法人为判断因素过大且不同准则权重相似，因在实际中很少发生而缺少实际应用价值。

KasilingamR．M提出了基于经验办法，涉及：

因素分析法和加权因素分析法。

　　20世纪70年代初美国运筹学家1Saaty专家提出层次分析法（AnalyticHierarchyProcess，AHP），它是一种定性与定量分析相结合多目的决策分析办法。

该办法简朴、实用、有效，得到了广泛运用。

这种办法充分发挥人主观能动性，在不拟定环境下，根据人经验、直觉和洞察力作出判断，把某些蔻陛因素以定量形式表达出来。

该办法可以考虑许多无法直接量化因素，特别是某些对将来合伙发展有长远意义因素。

因而，AHP法被广泛应用于质量控制系统、优先级评价、公司发展规划选取方面，它合用于长期合伙伙伴评价选取。

尚有Schinnar（1980）提出运用只有投入指标数据包络分析模型来解决供应商选取问题。

她将供应商输出指标转变为越小越好表达方式，与生产过程中投人品特点一致。

　　二、成本办法

　　成本办法（TotalCostApproaches）是用来解决单项目问题一种惯用办法，其基本思想是对可以满足规定供应商，计算其采购成本涉及销售价格、采购费用、运送费用等各项费用总和，通过对各个不同供应商采购成本比较，选取成本较低供应商。

基于成本供应商选取办法有诸各种。

Timmerman提出用成本比率法（TheCostRa-rio）计算与成本关于质量、运送、服务等项目总成本来进行供应商选取。

这种办法主旨是通过计算出每一种项目准则成本占总成本比例来拟定最后要选取供应商。

1996年，Roodhoofi和Konings提出了用作业成本法（ActivityBasedCosting，ABC）对供应商进行选取和评价。

此后ABC法得到一定限度应用。

通过度析公司因采购活动而产生直接和间接成本来选取供应商。

ABC本质就是以作业作为拟定分派问接费用基本，引导管理人员将注意力集中在成本发生因素及成本动因上，而不但仅是关注成本计算成果自身。

通过对作业成本计算和有效控制，可以较好地克服老式制导致本法中间接费用责任不清缺陷，并且使以往某些不可控间接费用在ABC系统中变为可控。

因此，ABC不但仅是一种成本计算办法，更是一种成本控制和公司管理手段。

在其基本上进行公司成本控制和管理，称为作业管理法（Activity-basedManagement，ABM）。

　　三、数学规划办法

　　数学规划办法是解决单资源和多资源优化问题一种非常重要办法，涉及多目的规划、线性规划、混合整数规划等。

可分为单目的规划和多目的规划，又可分为线性和非线性两种。

　　1．单目的规划

（1）线性规划模型

　　由于线性规划办法描述简朴，又有成熟软件来优化，因而在供应商选取问题描述和办法中，应用较广。

1974年，Gaballa初次将线性规划办法用于供应商选取问题，她以澳大利亚邮局多项目采购为例，建立了混合整数规划模型，以采购成本为目的，考虑为需求和供应商能力问题及全额数量打折状况。

随后，越来越多人从事这方面研究与应用。

Pan通过订单分解方略来选取供应商以增长供应稳定性，建立了以成本为目的线性规划模型，将价格、质量、服务作为约束条件。

Turner建立了英国煤炭采购筹划线性规划模型，以总成本为目的，以需求、最大／最小订单数量、地理位置为约束条件，同步考虑数量打折状况。

由于线性规划在规模较大时计算时间过长，采用了启发式算法求解。

Chaudhry研究了多资源网络问题，建立了混合整数规划模型，以采购总成本为目的，把质量和交货作为约束条件，讨论了全额和超额数量打折状况。

Bender等人在IBM建立了混合整数规划模型，并以采购、运送、库存成本为目的，以供应商能力和政策为约束条件，综合考虑了多项目、多时间段、多产品和数量打折状况，但没有给出算法。

Rosenthal等人研究了不同产品绑定销售打折状况，建立了以最小化采购成本为目的混合整数规划模型，考虑了以价格、质量、交货和供应能力作为约束条件。

（2）非线性模型

　　相对于线性模型来讲，非线性模型较少。

Benton在考虑了多项目、多供应商、多客户、资源有限和数量打折状况下建立了一种供应商选取非线性模型，目的是最小化总采购成本、库存成本和订单成本，把存储能力和资金作为约束条件，用拉格朗日松弛法求解。

Ghodsypour和0’Brien考虑了在供应能力有限状况下多资源问题，提出了一种混合整数非线性规划模型来选取供应商和拟定采购数量，目的函数是最小化采购、存储、运送、订单成本，将质量和供应能力作为约束条件。

Narasimhan和Stoynoff建立了非线性混合整数规划模型，目的是最小化运送和惩罚费用，以需求和供应商供应能力作为约束条件，并得出总成本与采购数量和提前期成反比结论，没有给出详细算法。

Pirkul和Aras建立了在资源约束状况下多项目非线性模型，目的是总采购费用。

库存搬运费用、订单费用总和最小，并考虑了全额数量打折状况，用拉格朗日松弛法求解。

从以上可以看出：

无论是线性还是非线性单目的模型都以成本为目的，多数考虑约束条件是价格、质量、交货、服务、供应能力和需求，Benton考虑将资金和存储能力作约束条件；

只有Gaballa，Turner，Bender，Benton，Pirkul和Aras考虑了数量打折问题；

求解算法集中在线性规划、分支定界、拉格朗日松弛法和启发式算法求解。

由于单目的模型只追求成本最低，难以指引选取供应商多准则规定，人们摸索新理论和办法来指引采购实践。

　　2．多目的规划

　　用多目的规划模型可以协调解决供应商选取过程中互相冲突目的问题，模型可分为线性和非线性两种。

（1）线性模型

　　Weber和Current用多目的线性规划模型进行供应商选取，将价格、质量、交货作为目的，供应商能力、需求、政策、资金、供应商数量作为约束条件，此模型被日后研究者广泛引用。

由手多目的线性规划模型更贴近采购实际，因而得到了广泛应用。

Buffa和Jackson建立了多目的线性规划模型综合考虑质量、价格、服务和交货状况；

Ghodsypour和O’Brien用AHP与线性规划相结合办法选取最佳供应商并优化订单数量，目的是使：

总采购价值最大化，将供应能力、质量作为约束条件；

Ghodsypour和O’Brien研究了在供应能力有限状况下多资源问题，建立了以成本和质量为目的多目的模型，但没有给出算法。

　　这方面研究较少，唯有Sharma等人用价格、质量、交货和服务为目的建立了非线性混合整数多目的规划模型。

由于对社会、生产和经济系统复杂性和非拟定性，缺少足够理论支持和足够历史数据等，导致许多问题无法抽象出清晰数学模型和用精准数学办法求解，同步，在阔题较大且复杂状况下很难得到精准解析。

ManojKumar（）运用模糊优化理论对供应商进行选取，从三个方面建立约束：

最小净成本、最大满意度、最小延迟时间。

，Zeger对供应商选取办法进行了总结分析，重要涉及：

基于活动成本分析法（ABC）、线性加权法（LW）、数学规划法（MP）以及记录办法（S）。

在，JoeZhu运用买卖双方二阶段博弈模型，对DEA办法进行了简化，建立了一种效率区间，对供应商进行选取。

　　四、其她办法

　　由于详细问题复杂性，解析办法难以解决许多优化决策问题。

人们尝试采用各种非解析办法来解决供应商选取过程中存在问题，智能办法是近年来逐渐发展起来很有潜力解决供应商选取问题一种办法。

Khoo等人提出用智能软件代理办法选取供应商；

Cook提出了运用案例分析系统（Case-BasedReasoning）来制定采购决策，通过积累大量信息来训练系统能力，从而选取出合理供应商；

Albino和Garavelli提出了一种基于神经网络（NeuralNetworks）决策支持系统；

Vok2erka，等人开发了一种专家系统来选取供应商；

IsaoShiromaru等人采用了模糊理论解决供应商选取中模糊目的问题，并以日本发电厂煤炭采购为实例建立了模糊目的模型，用遗传算法求解模型。

Ronen和RietSch研究了在提前期不拟定状况下订单政策，她们采用了记录办法进行供应商选取。

Weber和Desai提出数据包络分析法（DataEnvelopmentAnalysis，DEA）来评价已经选取供应商，它是在相对效率评价概念基本上建立起来一种系统分析办法，在进行供应商选取时，需要把拟定选取准则转化为输入变量和输出变量，然后建立数据包络分析模型，计算各候选供应商相对效率从而选取适当供应商。

之后进一步研究了用DEA和数学规划相结合办法来协调选取供应商。

国内在这个方面研究成果重要有：

林勇（1999）讨论集成化供应链管理模式下供应商综合评价指标及选取办法；

蒋洪伟（）等人建立了供应商选取准则并对评价办法进行了研究；

霍佳震（）分别从供应链整体、核心公司、供应商及分销商四个角度研究了它们绩效及评价体系；

王瑛等人（）从相对劣值从属度出发，建立加权向量概念，将备选方案与最不抱负方案几何偏差作为优选根据，提出基于欧氏范数供应商评价办法；

马士华等人（）针对已有评价办法中拟定指标权重办法某些局限性，提出了一种灰色关联模型来解决评价指标权重选取办法；

王家顺、王田苗等人（）提出了一种基于模糊层次分析法供应商选取。

供应商评价原则及权重[4]

　　虽然组织采用原则不同，对于选取原则所赋予权重也不同，但是在给定组织内部，原则尽量保持客观，这一点对任何组织都同等重要。

图表中列出了某些供应商评价原则，按照四大权重类别进行分类，即竞争力展示、资格能力、解决方案适合性与竞争性，以及关系适合性与动态性。