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目前我国的主要目标是推动经济的高质量发展,广州作为泛珠江三角洲的核心城市及广东省的省会城市,面临新形势下的机遇和挑战,广州需要实现更高质量的经济发展。

高新技术产业能产生较高的社会经济效益,所以当今高新技术以及它的产业发展已被认为是促进国家经济高质量增长的主要推动力,是国家以及地区提高自身综合竞争力的有力杠杆和实现经济优质发展的主要战略。

从高新技术产业发展带来的影响角度来看,当今高新技术产业对一个国家或区域经济发展的贡献逐渐增加,它不但能为广州市内企业制造出超额的经济效益,而且更是国家和地区未来建设发展的主流方向,高新技术产业的高质量发展是城市建设发展的必然之选。

从广州自身需促进经济优化发展的角度来看,广州作为粤港澳大湾区的中心城市,承担着繁重的经济发展引领作用。

近年来,广州的高新技术企业数量有很大程度的增加,广州高新技术产业的发展前景越来越好,可见其数量增长的背后,突出的是对科技金融扶持的需求现象。

若广州可以顺势突破市内高新技术产业的进一步高质量发展,相信对广州市的经济发展势必会有很大的促进作用。

1.2国内外文献综述

1.2.1国外文献综述

(1)我国高新技术产业的发展水平

国外学者为我国的高新技术发展的整体水平做出了实证性地评价。

例如XIAOZELEI和DUXINYA(2017)[1]通过马尔奎斯特指数法和空间自回归面板数据模型,对我国高新技术产业发展的综合绩效和收敛性分析作出了全面的分析,结果表明,国内的高新产业发展存在区域上的规模不同和技术水平化的差异,即我国的高新技术存在着发展不平衡的现象。

SONGBOCHEN(2017)[2]通过DEA-MALMQUIST指数法为中国31个省区的高新产业技术创新效率作出了实证分析,得出我国的高新技术创新效率存在着区域性的发展不平衡的现象。

还有BINZHANG(2019)[3]等人通过拉塞尔多活动网络DEA模型,也为我国高新技术产业创新绩效进行实证分析后,同样得出我国高技术产业的整体效率仍然处于较低水平的结论,且其根源主要在于研发效率以外的商业化效率低下,并提出了我国高新技术产业创新活动的方向,应注重以市场需求为导向,提高产业创新效率。

1.2.2国内文献综述

(2)发展高新技术产业的意义

国内的许多学者都纷纷提出了必须注重高新技术产业发现的结论。

杨祥理和王琦(2016)[4]在新的经济地理及新区域经济增长理论上,将地区的经济增长与高新技术进行了深入的验证,得出了高新技术是推动我国区域经济的主要动力。

因此他们也认同高新技术对经济增长的重要性和高新技术发展存在着实际性意义。

同年,梁志伟(2016)[5]认为科学技术是提高国家综合实力的重要武器,高新技术产业的发展与经济发展息息相关。

但近年来我国的高新技术发展仍面临着许多的不足且缺乏发展经验,为迎合新时代环境下的发展,大力发展高新技术产业是我国目前的主要任务。

赵玲祥(2017)[6]认为战略性新兴产业和高技术产业可以刺激我国的经济、促进社会的可持续发展能力以及有能力应付发展迅速变化多样的世界金融危机。

他结合安徽省北部地区的高成本消耗、低技术效率的经济发展模式,提出了务必要抓住高新技术产业的发展机会,实现传统产业结构模式的升级与优化,从而带动城市经济的发展,因此发展高新技术产业是十分有必要的。

还有张在旭和刘子靖(2018)[7]认为区域经济发展的推动力就是高新技术产业的发展,高新技术产业的发展是转换新旧动能和升级产业结构的关键。

以及韩飞(2019)[8]认为高新技术产业是促进我国科技技术水平从传统的初级制造转向未来高级制造的推动力,促使了我国经济实力从最初的借助生产要素发展转向了借助创新驱动发展,发展高新技术产业是国家发展的重点项目。

(3)高新技术产业对区域经济发展的影响

高新技术水平不仅可以衡量国家综合实力,它还对区域经济的发展有着显著的促进作用。

王龙江(2018)[9]在报道中指出,高新技术的发展对区域经济发展产生很强的促进效果,令经济快速腾飞的关键就是实现高新技术产业的优质发展。

他通过阐述具体的信息化技术产业、高新技术工业、高新制造业等新兴产业发展实例,例如中蓝电子科技、智能机器制造、新型建筑材料等,证实了高新技术带给兴隆台区经济升级发展的强大新动能和影响力。

同一年,初睿(2018)[10]也通过了对高新技术园区经济增长动力进行了多元线性回归分析,分析得出我国创新型经济发展离不开高新技术产业,高新技术产业是促进我国创新型经济发展的核心力量。

以企业发展为例,张小弓(2019)[11]指出岳阳市在以现金奖励和大力鼓舞创新发展的政策实施下,刺激了县内各大企业加大研发投入力度,纷纷走上了创新发展。

县内创新活力不断被激发,高新技术产业增加值及增加值占GDP的比值都有了突破性的增长,高新技术产业也渐渐成为了县中最具活力的增长点。

从区域协同发展的角度,关威(2019)[12]通过研究近五年京津冀共同发展的成效及问题,结合国内外发展优质的城市群的经验和实践,进一步提出了应凭借着高新技术产业链,深化发展区域的产业路径,利用好优势环节扩大产业发展趋势,从而在更高的层次角度促进京津冀高质量的协同发展,建设具有国际竞争力的世界级城市群。

(4)各城市的高新技术产业发展启示

由于高新技术产业能促进城市经济的发展,各省市为了促进自身的高新技术产业发展及实现经济优化增长,从而提高自身的城市竞争力,不少学者结合各大省市高新技术产业发现现状,提出来各种实用的发展建议。

例如王曙光和王晓君(2016)[13]认为发展高新技术产业是刺激经济增长、促进产业结构升级的重要途径,因此他们通过分析河北省高兴技术产业发展规模太小、科技研发能力太低和高质素人才数量培养不足等存在问题,为促进河北的高新技术产业发展,他们结合实际政策考虑,提出了加大财政支援力度,增加创新融资支持,完善湖北省的创新科技鼓励政策等建议。

梅巧萍(2016)[14]结合福建省的高新技术产业发展现状,构建了产业集群发展模式分析模型,并对福建省的高新技术产业群发展模式选择进行了验证分析,确定了由福建省政府导向协作的互联网模式为目前福建省高新技术产业群发展的最佳模式。

刘明吉(2016)[15]认为一个城市的经济能否持续健康地发展,绝大部分由高新技术产业发展水平来决定,他通过分析得出黑龙江省目前的高新技术产业,总结得出若想推动其发展,必须要加大政府对产区的建设投入力度和为产业区提供财政补贴等建议。

周荣荣和王渭(2017)[16]对目前江苏省的高新技术产业发展仍面临着品牌创新力度不够、产业价值链过于低端等问题,提出了必须加快建立实现高新技术企业发展的完善机制,同时需引进更高端的创新型人才攻克高端技术难关,提高自主创新能力等建议。

梁嘉慧(2017)[17]结合东莞市高新技术产业发展的现状,分析得出了发展仍存在着技术含量过低、缺乏对技术创新型人才的培养等问题,由此提出了务必要提高产品技术的含金量、加大对技术创新型人才的培育以及要多增加科技中介机构的数量等发展建议。

罗媛(2017)[18]通过将安徽省高新技术产业发展现状和国内的平均发展状况作比较,针对安徽省目前存在着研发投入强度不足和企业融资困难等问题,提出了务必要加强经费投入、加强对支持企业发展的优惠政策力度以及多加引进高新技术人才等相关建议。

马燕(2019)[19]通过研究漯河市的高新技术产业现状,分析得出市内的高新技术产业的龙头企业数量甚是欠缺,还有政策效应作用不到位等发展不足之处,因此他强调提出应该从产业保护以及补助政策、加强人才培育增强技术水平以及注重要素投入等几方面进行改革的建议。

1.2.3文献评述

整理国内外文献综述,依次从高新技术产业水平、发展意义、对高质量发展的影响以及其他省市关于发展高新技术产业的启示等方面,阐述了高新技术产业可以刺激经济增长,是区域经济发展的加速器。

此外还介绍了其他省市对发展高新技术产业的相关做法等,为文本的理论框架提供了一定的研究思路。

因此会本文在文献综述的研究基础上,结合本文研究的方向,对广州市高新技术及其产业的发展情况、不足之处,以及高新技术产业与广州经济增长的实证关系等方面做出详细的分析,借鉴发达国家的优秀做法,针对广州自身发展的不足,为广州市高新技术产业发展提出实际的建议,促进广州市高新技术产业更高质量的发展。

1.3研究方法及研究手段

1.3.1文献综述法

主要通过维普网和中国知网查找并下载大量有关高新技术产业及高新技术对高质量发展影响的研究文献,仔细阅读分析且结合本文的研究方向确定本文理论框架和整体思路。

在原有的文献研究基础之上,进一步分析得出目前广州高新技术产业的发展现状和缺点,为其发展给出更多个人看法和提议。

1.3.2逻辑归纳法

在文献资料的基础上进行有逻辑性的归纳与整理,并进行深入分析。

具体通过检索文献和查阅广州统计局官网数据库的途径,展开本文所需数据及资料的搜集和整理工作。

1.3.3实证法分析

借助EViews软件,采用计量经济学的测量方法,对高新技术产业与广州经济增长做相关线性回归分析实验,得出高新技术产业的发展对广州的经济增长有显著性影响,证实了高新技术及其产业发展能促进广州经济发展的理论,也进一步明确了本文研究方向,必须大力发展广州市的高新技术产业,提高其发展的质量。

2广州高新技术产业发展情况和问题

2.1产业发展情况

2.1.1产业发展历程

起步阶段:

二十世纪九十年代,党中央就提出了关于我国高新技术产业发展的战略计划,广州市的高新技术产业也是在当时的发展潮流中拉起了帷幕。

从1995年的127家高新技术企业数和229个产品总量开始不断增加,到了1999年各数量均比1995年的足足翻了四倍。

生产高新技术产品的企业数量和产品种类数得到了一定的增加。

图2.11995年-1998年广州高新技术企业数与产品数

资料来源:

本人根据广州市统计局

升级阶段:

二十一世纪初,广州经济建设进行到了一个优化调整产业结构模式的重要过程,市政府提出了要对传统产业进行改造,大力采用高新技术实现产业集群发展的战略目标,使得高新技术产业总值逐年不断提高。

2000年高新技术产品总产值已达到4873210万元,其发展趋势更是不断地上升。

图2.22000年-2010年广州高新技术产品总产值

飞跃阶段:

近年来,广州高新技术产业企业数不断增加,如图2.1所示,2017年的高新技术企业数达到了1756万家,较2016年比新增数量已有197万家企业,同时专利授权量也是不断增加,从2010年的15091件开始逐年增加,到了2017年,专利申请数量更是高达60201件,七年之间内增加了将近四倍。

由此可见广州市的高新技术产业发展达到了快速发展的阶段。

图2.32010年-2017年广州高新技术企业数量

图2.42010年-2017年广州专利授权数量

2.1.2广州高新技术发展环境

时代趋势:

本世纪中叶以来,一场以微电子、航天工程、新能源等为象征的技术产业革命应运而生。

它不仅促进了社会生产力的进步,还促使了国际产业结构的改造,深刻影响着人们的生活。

因此,在面临全球高新技术产业发展的潮流下,为了在力争21世纪取得强有力的国际竞争地位,各大发达以及发展中国家都将高新技术及其产业作为重要的基本国策。

地理优势:

广州作为泛珠江三角洲经济区的核心都会,不仅是我国第一批进出口的主要城市,还是国际综合交通枢纽,更是中国在经济、科技交流方面外引内联的一大桥梁,使得广州的高新技术及其产业得到更多促进发展的交流机会与平台。

经济优势:

改革开放后,广州市的经济发展在全国中引领先锋,广州总体的经济实力从二十世纪八十年代开始,就排名在仅次于上海和北京的全国第三位,目前与上海、北京及深圳等城市共称为我国的一线城市。

近年来广州的地区生产总值和固定投资总额不断地增加,在过去的2018年里,广州市的GDP高达22859亿人民币,增长幅度上升了6.2个百分点。

在固定资产总投资方面,2018年总投资甚至高达5938.4003亿元。

足以展现出广州在高新技术发展方面有着强大的经济支援能力。

图2.52014年-2015年广州市地区生产总值与固定资产投资总额

政策优势:

广州为刺进高新技术产业的发展,市政府规定任何在广州注册的企业所研究的项目,只要符合有较高的技术含量及发展前景等发展需求,统统一律可以得到相关经费的支持援助。

教育优势:

作为中国高等教育最发达的城市之一,设立了82所高等学院以及众多的科研中心,汇聚了大量的科学技术及工程开发人才。

据统计显示,广州已有超过省级工程技术研究946所以及市级企业研发机构超过2600多家。

2018年末研究生招生总数为3.74万人,其中在校人数为10.11万,占全市研究生总数比例62%,全年已有2.54万研究生顺利毕业。

目前广州有233家省级重点实验室、165家市级重点实验室,还有8个国家级别和省级别的大学科技园。

这为广州未来的高新技术产业发展打造了一个十分优越的教育背景。

图2.62018年广州研究生招生人数、在校人数及毕业人数比例

2.2目前广州高新技术产业的发展问题

2.2.1研发投入强度不足

高新技术产业的技术密集度曾被OECD指出必须要求不能低于其他产业的技术密集度,因此研发投入强度就被用来作为衡量产业技术密集情况的主要指标之一。

虽然广州市的研发投入强度每年都在增加,但与珠三角城市相比,2017年深圳、佛山及东莞等地方的研发投入强度分别为4.13%、2.65%和2.5%,而广州的仅有2.48%,暂且不说广州的研发投入与深圳相比有很大的差距,连东莞这种经济水平略低于广州的都市,它的研发投入强度都超过了广州。

且广东省的平均研发投入强度为2.65%,即作为广东省的省会城市,广州的研发投入强度连广东省的平均水平都未及。

更严峻的是,广州仍比不上苏州和天津这些经济总量略低的城市,更比说与国内北京、深圳和上海等其他一线城市差距甚大,这与广州的一线城市身份地位大不相符。

图2.72017年国内主要城市的研发投入强度

本人根据全国科技投入经费统计公报

2.2.2科技创新专利成绩不理想

近年来广州的发明专利受理量越来越多,增幅也超过了全国19个副省级或以上的城市,但仍局限于起跑线低、发育较晚等原因,与上海、北京及深圳其他一线城市相比还有很大的差距,如下图2.8可得,2016年广州的发明专利密度为22.4件/万人,但深圳的却高达80.09件/万人。

广州市的发明专利密度甚至连深圳的三分之一都达不到,从中也可看出广州的科技创新发明水平仍有待提高。

图2.82016年深圳、广州的专利发明密度

本人根据中国新闻网

2.2.3高新技术民营企业融资问题突出

高新技术产业是一种开发难度较大的研究,不仅要考虑技术的因素,还有企业融资的问题。

据统计,截止到2017年底,广州市8家合作银行为全市1211家科技民营企业预计提供138.87亿人民币,但实际上发放贷款却仅仅只有84.33亿元。

在穗注册的高新技术民营企业超过4600家,比例高达百分之七十,众多民营企业的融资问题必然将持续成为制约广州市高新技术产业发展的一大瓶颈,因此要对新的民营企业融资的担保模式进行努力探索和突破。

2.2.4科技创新企业的科技成果转化存在需求与供给的矛盾

据有关数据显示,广州市的技术合同成交总额以及增长比例逐年增加,2017年已达到了357.51亿元,与上一年相比增长了23.45%,即表明广州的科技成果转化已经有了明显的增加速度。

但实际上广州市的科技成果转化情况并不乐观,据统计2017年广州全年组织召开了科技成果对接活动30余场,有138个项目达成了合作意向,但最终成功对接落地的项目仅仅只有40个。

由此可见市场需求与科研可转化成果的供给之间仍存在着结构性矛盾。

3高新技术产业与广州经济增长的实证分析

3.1高新技术与经济增长的多元回归模型分析

3.1.1模型的建立和指标数据的选取及处理

为了证实高新技术产业对经济的增长作用,本文通过借用Cobb-Douglas生产函数,结合计量经济学的知识对高新技术产业与经济增长的相关关系作出了科学性的实证。

因为美国商务部提出研发投入强度被判定为是高新技术产业的主要指标,且GDP既能反映区域的经济水平,又是权衡地区经济情况最合适的指标。

所以本文设定了一个包含了研发投入强度因素的经济增长函数,假设广州市的地区生产总值是由研发投入强度指数、社会劳动总数及社会资本总量组成的函数,即GDP=f(B,L,M)。

结合道格拉斯生产函数的形式,可以将其写成

的多元回归模型,并对等式两边同时取对数可变成

把lnB、lnK和lnL作为解释变量,lnGDP作为被解释变量,收集近十年的广州地区生产总值、研发投入强度指数、广州劳动就业总人数及广州市固定投资总额等大量数据,再结合Eviews软件进行多元线性回归分析。

表3-12008年-2017年广州GDP指数、研发投入强度指数、固定资产投资指数及就业人总口指数

年份

GDP总量(亿元)

lnGDP

研发投入强度(B)

lnB

固定资产投资额(K-亿元)

lnK

就业人口总数(L-万人口)

lnL

2008

8366.02

9.03

1.30

0.26

2105.54

7.65

714.54

6.57

2009

9240.58

9.13

1.40

0.34

2659.85

7.89

738.70

6.60

2010

10859.29

9.29

1.55

0.44

3263.57

8.09

789.11

6.67

2011

12562.12

9.44

1.68

0.52

3412.20

8.14

743.18

6.61

2012

13697.91

9.52

1.70

0.53

3758.39

8.23

751.30

6.62

2013

15663.48

9.66

1.89

0.64

4454.55

8.40

759.93

6.63

2014

16896.62

9.73

2.00

0.69

4889.50

8.49

784.84

2015

18313.80

9.82

2.10

0.74

5405.95

8.60

810.99

6.70

2016

19782.19

9.89

2.30

0.83

5703.59

8.65

835.26

6.73

2017

21503.15

9.98

2.48

0.91

5919.83

8.69

862.33

6.76

3.1.2初步分析检验结果

将上表3-1的数据借助EViews软件进行模型检验,图3.1为得出的模型结果

=11.6401+1.1586lnXB+0.37224lnXK-0.8801lnXL,该模型拟合优度

可决系数很高,统计量F=587.3234,明显显著。

结果显示GDP对研发投入强度B的弹性为

即在另外两个变量保持不变的情况下,如果研发投入强度每增加1%,则广州的GDP平均增加1.1586%,在三个解释变量中,研发投入强度指数对广州地区GDP的影响最大。

图3.1多元线性回归分析结果

3.2广州研发投入强度与地区GDP的一元线性回归关系分析

为了更准确的研究研发投入强度B与广州地区生产总值GDP的相关关系,再次建立广州地区生产总值指数与研发投入强度指数的一元回归模型。

图3.2一元线性回归

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