spss中做单因素方差分析Word下载.docx

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我们以“不同大豆含量的饲料对小鼠体重的影响”为例给大家讲解如何操作,首先录入数据,我们将使用含有10%大豆的饲料的组赋值为“1”;

将含量40%大豆的饲料的组赋值为“2”;

将含量80%大豆的饲料的组赋值为“3”;

2

点击“分析”-“比较平均值”-“单因素ANOVA”;

3

在弹出的“单因素方差分析”选项卡中,将“体重”选入到应变量列表中,将“饲料类型”选入到因子中;

4

点击右边的“事后多重比较”,在弹出的选项卡中选择“LSD”,然后点击继续;

5

然后再点击右边的“选项”,在弹出的选项卡中选择“描述性”和“方差同质性检验”,然后点击“继续”,然后点击“单因素方差分析”选项卡中的“确定”;

6

在结果中,我们首先要看的就是方差齐性检验,在“单因素同质性测试”表中我们可以看到P=0.244>

0.05,说明方差是齐的,可以使用单因素方差分析法,如果不齐,说明我们后面的结果没有意义,因为方差不齐不能使用但因素方差分析法

7

在“单因素分析”表格中我们可以看到,P=0.000<0.05,说明这三个组间至少有两个组之间是存在显著性差异的,即不同大豆含量的饲料对小鼠的体重有影响。

(注:

这里我们并不能看出究竟有怎样的差异,还需要看下一个表格)

8

在“事后测试”的表格中我们可以看到,10%和40%两组间无显著性差异,10%和80%两组间、80%和40%两组间有显著性差异。

9

论文中的表格

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