管理统计学实验指导书2文档格式.docx
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经管系综合实验室
（二）软件环境
Winxp,Win98,Win2000,Excel
三、实验内容
1.案例一：
某移动通讯公司要制定新一年的销售计划，需要向市场了解移动用户对数字移动电话类型的需求。
经过问卷设计，在该地区抽取了1000个样本进行问卷调查，获得关于移动电话用户消费行为的一些数据资料。
试根据工作表中的数据分析该地区移动电话用户的电话类型偏好。
请利用数据透视表进行数据整理。
2.案例二：
本世纪美国中小企业得到飞速发展。
美国某杂志1993发表了企业的数据。
这些企业的年销售收入在5-350百万美元之间。
按前五年的平均投资回报率进行排序，得到60家企业的总经理的年龄与薪酬（千元）资料。
试用直方图描述这60家企业的总经理的薪酬分布情况。
四、实验步骤
1.①打开“第2章数据整理.xls”工作簿，选定“移动电话调查”工作表。
②单击“数据”菜单中的“数据透视表和图表报告”选项，Excel弹出数据透视表向导对话框。
③根据向导要求，第1步是指定“数据源类型”和确定所需创建的“报表类型”。
选择“数据清单或数据库”作为数据源，选择“数据透视表”作为报表类型。
最后单击“下一步”。
④第2步是确定数据区域，本例中数据所覆盖区域为A1:
D1001单元格，单击“下一步”按钮，向导给出第3步操作对话框窗口如图所示。
⑤第3步确定数据透视表的位置。
选择现有工作表，并利用鼠标将数据透视表的位置确定在E1单元格中，如果单击“完成”按钮，可以结束操作。
⑥单击“版式”，Excel弹出如图2.14对话框窗口，选择右边的“数字移动电话类型”字段，并将它拖到左边的“行”区，再选择“数字移动电话类型”字段，将其拖放在“数据”区域中，显示为“计数项：
数字移动电话类型”，以便进行数据汇总。
⑦双击数据区域中的“计数项：
数字移动电话类型”字段，打开“数据透视表字段”对话框，在“汇总方式”列表中选择“计数”。
⑧如果想选择数据显示方式，可单击图右侧的“选项”按钮，则EXCEL弹出“数据显示方式”。
⑨单击数据透视表步骤3中的“完成”按钮，数字移动电话调查单向表即完成。
2.①打开“第2章数据整理.xls”工作簿中的“美国薪酬”工作表，如图所示。
②打开“工具”菜单，选择“数据分析”选项，打开“数据分析”对话框。
③选择“直方图”，打开直方图对话框。
④在“输入区域”中，输入C1：
C61，然后选定标志，并在输出区域中输入单元格D1，选定图表输出，表示需要直方图与频数表。
⑤单击“确定”按钮，直方图分析工具便生成图表。
⑥在默认的直方图中，柱形彼此分开，现将其连接起来。
单击某个柱形，单击鼠标右键，在弹出菜单中，选择“数据系列格式”选项，弹出“数据系列格式”对话框。
⑦打开“图案”页面，将分类间距从150改成0。
单击“确定”按钮，便得直方图。
五、实验结果
1.单向表描述了各移动电话用户对移动电话类型偏好的分布情况。
从图中可以看出“全球通”是该地区的主要消费特征，其次是“长白行”，因而该公司应当注重这两种电话类型的开发与服务。
2.
六、补充说明
实验二：
概率与概率分布
1.了解概率分布的数量特征。
2.掌握二项分布、正态分布以及两者间的渐进关系。
1.能利用随机数发生器创建概率分布
2.能用Excel绘制二项分布密度函数图
3.能用Excel绘制正态分布密度函数图
经管系综合实验室
1.案例：
在市场调查中，通常用5分来评价消费者对某一品牌的满意程度。
现某项目经理想要得到电视机消费者对其品牌的评价程度，当然这需要通过市场调查来完成。
假如执行董事知道消费者对其品牌得分的概率分布如表所示，试根据该概率分布来确认消费者对其品牌的评价。
评价
品牌
概率
非常满意
4
.10
有些满意
3
.20
一般
2
.35
不满意
1
.25
非常满意
2.案例研究：
假定某一足球队员在12码线罚球的命中率为75%（即P=0.75）求罚球4次命中2次的概率并绘制正态分布密度函数图。
1.①打开“第4章概率与概率分布.XLS”工作簿，选择“概率分布”工作表。
②在单元格C9中输入“均值”，在C10单元格中输入“方差”。
③选择单元格E2，键入公式“=C2*D2”，用来计算均值，注意这是一个相对引用，按回车键，单元格E2中将出现0.4。
④将单元格E2的公式复制到单元格E3:
E6中。
⑤选定单元格E7，单击自动求和键Σ，Excel自动将E2：
E6区域中的数值相加，按回车键，便得到品牌得分概率分布的均值1.95。
⑥选择单元格F2，输入公式“=（C2-$E$7）2*D2”，单元格C2提供随机变量X值，单元格E7提供概率分布的均值，按F4使E7绝对引用。
按回车键便会得到0.42025。
⑦把单元格F2的公式复制到F3:
F6区域中。
⑧选定单元格F7，双击自动求和按钮，对F2:
F6区域中的值求和，得到概率分布的方差。
⑨在单元格D9中输入“=E7”，在单元格D10中输入“=F7”，以便观察与比较均值与方差。
2.1）计算概率：
①打开Excel的“插入”菜单，选择“函数”选项，打开“粘贴函数”对话框。
②在“函数分类”列表中选择“统计”，在“函数名”列表中选择二项分布函数BINOMDIST。
单击“确定”按钮，打开二项分布函数对话框。
③根据题意得知，成功次数为2，试验次数为4，成功概率为0.75，使用概率分布函数（False），将这些已知资料填入对话框中，单击“确定”按钮，可得知罚球4次命中2次的概率。
2）绘制正态分布密度函数图：
第一步：
计算一般正态分布概率密度
①打开“第4章概率与概率分布.xls”工作簿，选择“密度函数”工作。
②选择B2单元格，打开Excel“插入”菜单，单击“函数”选项，Excel弹出“粘贴函数”对话框。
③在“函数分类”列表中选择“统计”，在“函数名”列表中选择正态分布函数“NORMDIST”，单击“确定”按钮，打开正态分布函数的对话框。
④在X中输入A2单元格。
⑤在Mean中按绝对地址输入E1单元格，以便复制公式时能使其保持不变。
⑥在Standard_dev中按绝对地址输入E2单元格，以使公式不变。
⑦在Cumulative中输入“false”，说明函数只提供概率密度；
如果输入“true”，函数所提供的便是累积概率了。
⑧单击“确定”按钮，在B2单元格出现的值是1.49E-0.6，也可写作0.00000149。
第二步：
计算标准正态分布概率密度
①打开“第4章概率与概率分布.xls”工作簿，选择“密度函数”工作表。
②选定C2单元格，打开Excel“插入”菜单，单击“函数”选项，Excel弹出“粘贴函数”对话框。
④在X中输入A2单元格
⑤在Mean中输入“0”。
⑥在Standard_dev中输入“1”。
⑦在Cumulative中输入“false”。
⑧选择单元格B2：
C2，将其公式复制到B3：
C102区域中。
这样便得到了标准正态分布的概率值。
第三步：
绘制图表
①打开Excel“插入”菜单中的“图表”选项，Excel则弹出“图表向导”对话框。
②在步骤1中，在“图表类型”列表中选择XY散点图，在“子图表类型”列表选择“平滑线散点图”，然后单击“下一步”按钮。
③在步骤2中，在数据区域中输入“A1：
C102”，便会看到一个图形预览，如果觉得满意，可以单击“下一步”按钮。
④由于不想加任何标题，在步骤3中便可单击“完成”按钮。
1.这个品牌得分的概率分布均值是1.95，方差是1.2475。
均值1.95说明全部消费者对该品牌电视机的满意程度为一般。
2.根据题意得知，成功次数为2，试验次数为4，成功概率为0.75，使用概率分布函数（False），将这些已知资料填入对话框中，单击“确定”按钮，得知罚球4次命中2次的概率为0.21。
实验三：
抽样分布
1.了解总体分布、抽样分布与t分布的概念。
2.掌握中心极限定理的内容。
3.掌握总体分布与抽样分布的关系，t分布与正态分布之间的关系。
1.能利用Excel模拟抽样过程与抽样分布
2.能利用Excel来描述总体分布与抽样分布的关系
3.能利用Excel来描述t分布与正态分布之间的关系
4学时
1.使用Excel建立抽样分布，并检验总体分布与抽样分布的关系
2.利用Excel来描述t分布与正态分布之间的关系
1.
（1）编制频数分布
①打开“第5章抽样分布.xls”工作簿，选择“总体”工作表。
②在单元格B1：
B10，输入10，20，30，……，100。
用鼠标选定C1：
C10区域作为频数接受区域。
③在“插入”菜单中选择“函数”，打开“粘贴函数”对话框。
④在“函数分类”列表中选择“统计”，在“函数名”列表中选择频数函数FREQUENCY。
单击“确定”按钮，打开频数分布函数对话框。
⑤在Data_array中输入A1：
A200，在Bin_array中输入B1:
B10。
⑥由于这是数组操作，所以按Ctrl＋shift组合键，同时击回车键。
则得到总体数据的频数分布。
C1:
C10区域中每个单元格都应显示“20”。
⑦在单元格C11中单击自动求和Σ钮，在编辑栏中确认显示SUM（C1:
C10）后，敲回车键，则自动求和为200。
（2）建立直方图
①在“插入”菜单中选择“图表”选项，打开“图表向导”对话框如下图所示，进入向导第1步。
②在“图表类型”列表中选择“柱形图”，在“子图表类型”中选择“簇状柱形图”单击“下一步”按钮，进入第2步。
③在图表源数据对话框窗口中，在数据区域页面下输入B1：
C10。
④单击“系列”页面，在“系列”选项对话框中删除“系列1”，保留“系列2，则对话框中显示10个等高柱。
⑤在“分类（X）轴标志中输入“B1：
B10”，这时对话窗口柱形图的X轴为10、20、30等如图所示。
单击“下一步”按钮。
⑥在图表选项对话框中，打开“图例”页面，取消图例，单击”完成“按钮”，得柱形图。
（3）计算均匀分布总体的均值和标准差
①在单元格B13中输入“均值”，在单元格C13中输入公式“=AVERAGE（A1:
A200）”，按回车键显示值为50.25。
②在单元格B14中输入“标准差”，在单元格C14中输入公式“=StDEVP（A1:
A200）”，按回车键显示数值为28.86715。
（4）从均匀分布总体中抽样
①打开“第5章抽样分布.xls”工作簿，选择“样本”工作表。
②选定A1:
AD1区域，从“插入”菜单中选择“函数”选项，打开“粘贴函数”对话框
③在“函数分类”列表中选择“查找与引用”，在“函数名”列表中选择“索引函数INDEX”，单击“确定”按钮，打开索引函数中“选定参数”对话框。
④在“选定参数”对话窗口中选择第一行数组引用（array,row_num,column_num），单击“确定”按钮，打开索引函数INDEX对话框如下。
⑤在“Array”中输入“总体!
$A$1:
$A$200”。
⑥在“Row_num”中输入嵌套公式“CEILING（200*RAND（）,1）”，按住Ctrl+Shift组合键，单击“确定”按钮。
⑦在单元格AE1中输入“均值”。
⑧选定单元格AF1，输入公式“=AVERAGE（A1:
AD1）”，敲回车键。
⑨按F9键。
AF1单元格中出现的值应接近50。
重复按这个键，数值虽有所变化，但仍接近50。
2.
（1）计算概率
①打开“第5章抽样分布.xls”工作簿，选择“t分布”工作表。
②在单元格E1中输入“10”。
③在单元格B2中输入标准正态分布函数公式“=NORMSDISt（A2）”，用来确定一个小于A2单元格变量值的标准正态变量的概率，此值为3.17E-0.5。
④在单元格C2输入t分布函数公式“=tDISt（ABS（A2）,$E$1,1）”，这个公式是以单元格A2的绝对值为变量，以单元格E1的数值为自由度的单侧t分布的概率，此值是0.001259166
⑤在单元格B3，输入公式“=NORMSDISt（A3）-NORMSDISt（A2）”，用来计算单元格A3与单元格A2之间的正态分布概率。
⑥在单元格C3中输入公式“=tDISt（ABS（A3）,$E$1,1）-tDISt（ABS（A2）,$E$1,1）”，用来计算单元格A2到单元格A3之间的t分布的概率。
注意这个公式中的单元格E1是绝对引用，这样便于复制公式。
单元格C3中显示为0.000221338。
⑦将单元格B3与C3中的公式复制至第82行。
找到第38行，单元格A38应显示-0.4，B38应显示0.036041，C38应显示0.034837。
如果正确，便可以拟合两种图形了。
⑧单击单元格C43，在其公式前面加上绝对值函数，以避免出现负值。
其公式为：
=ABS（tDISt（ABS（A43）,$E$1,1）-tDISt（ABS（A42）,$E$1,1））并复制此公式到C44:
C82中的各单元格中。
（2）绘制图形
②在“插入”菜单中选择“图表”选项，打开“图表向导”对话框。
③在第1步的“图表类型”中选择“折线图”，在“子图表类型”中选择“数据点折线图”，单击“下一步”按钮。
④在第2步“图表源数据”对话框中，在数据区域输入A1:
C82。
打开“系列”页面，在系列中删除“变量值”，在分类X轴标志中输入“=t分布!
$A$2:
$A$82”，单击“下一步”按钮。
⑤在步骤3的“图表选项”对话框中，不选标题，打开“图例”页面，选择图例在底部
⑥在单元格E1中分别输入8，5，2，1，可以看出随着自由度的值变小，两个分布的差异便更加明显。
⑦在单元格E1中分别输入20，100，1000，10000和100000，可以看到随着自由度的增加，两个分布的差异逐渐变小，甚至相同。
1.
从表中可以看出，抽样分布反映总体分布，但是略有偏差。
结论是随着自由度增加，t分布将越来越接近于正态分布。
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