数据库实验报告一SQL查询Word文件下载.docx
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F'
女'
end
whereaddresslike'
%上海%'
oraddresslike'
%南昌%'
（5）查询出职务为“职员”或职务为“科长”的女员工的信息。
whereheadshiplike'
职员'
orheadshiplike'
科长'
（6）选取编号不在C20050001～C20050004之间的客户编号、客户名称、客户地址。
selectcustomerno,customername,address
wherecustomernonotbetween'
C20050001'
and'
C20050004'
（7）在表OrderMaster中挑出销售金额大于等于5000元的订单。
先统计订单主表中的订单金额，使用命令：
updateOrderMastersetorderSum=sum2
fromOrderMastera,（selectorderNo,sum（quantity*price）sum2
fromOrderDetail
groupbyorderNo）b
wherea.orderNo=b.orderNo
selecta.orderno,b.sum2
wherea.orderNo=b.orderNoandb.sum2>
=5000
（8）选取订单金额最高的前10%的订单数据。
selecttop10percenta.orderno,b.sum2
（9）计算出一共销售了几种商品。
selectcount（*）商品总数
from（selectorderno
fromorderdetail
groupbyorderno）a
（10）计算OrderDetail表中每种商品的销售数量、平均销售单价和总销售金额，并且依据销售金额由大到小排序输出。
selectproductno,sum（quantity）销售数量,avg（price）平均价格,sum（quantity*price）销售金额
fromorderdetail
groupbyproductno
orderbysum（quantity*price）desc
（11）按客户编号统计每个客户2008年2月的订单总金额。
selectcustomerno,sum（ordersum）
fromordermaster
whereyear（orderdate）=2008andmonth（orderdate）=2
groupbycustomerno
（12）统计至少销售了10件以上的商品编号和销售数量。
selectproductno,sum（quantity）sumquantity
havingsum（quantity）>
10
（13）统计在业务科工作且在1973年或1967年出生的员工人数和平均工资。
selectyear（birthday）,count（*）,avg（salary）
whereyear（birthday）=1973oryear（birthday）=1967
groupbyyear（birthday）
（14）实验问题：
①给出SQL语句实现分组聚集操作的执行过程。
1、先执行form语句中的表目连接（笛卡尔积）
2、Where语句中的选择保留满足条件的分组
3、Groupby将满足条件的语句进行聚合
4、Having语句在聚合后的分组中进行条件筛选
5、Orderby对满足条件的分组进行排列
6、Select语句最后对表目中的属性选择行输出
②WHERE和HAVING子句都是用于指定查询条件的，请给出你对这两个子句的理解，用实例说明。
Where是对分组进行初步的筛选找出符合条件的分组（不能包含聚合函数）
Having对最终满足条件的分组进行选择一般会用到聚合函数（sumcountavg等）
③在分组聚集操作中，为什么在查询列中，除了集聚函数运算，其它表达式必须包含在GROUPBY子句中。
其实我也纳闷为什么有时候在groupby中只要一个属性就能唯一标识一个聚合后的分组，而在select中可能要查询多属性时groupby中要把select中出聚合函数外所有函数运算都包含进去，如果不这样就会报错这可能是硬性规定或当初设计就是这样
④分析条件BETWEEN...AND、AND、OR等关键字的使用方法。
这些语句都在where中使用
BETWEENAND是区间选择一个分组的某个属性值在这个区间就满足
AND一个分组必须同时满足这些选择条件
OR一个分组只要满足其中的一个条件就可以
⑤请总结SQL语句中的单表查询语句的使用方法。
先执行form语句中的表目连接（笛卡尔积）
Where语句中的选择保留满足条件的分组（不能包含聚合函数）
Groupby将满足条件的语句进行聚合（必须包含select语句中出聚合函数外的所有函数运算）
Having语句用聚合函数在分组中进行条件筛选（如：
sumavgcount等）
Orderby对满足条件的分组进行排列（desc由大到小）
Select语句最后对表目中的属性选择行输出
（1）找出同一天进入公司服务的员工。
selecta.employeeno,a.employeename,a.sex,a.birthday,address,a.telephone,a.hiredate,a.department,a.headship,a.salary
fromemployeea,（
selecthiredate
groupbyhiredate
havingcount（*）>
=2）b
wherea.hiredate=b.hiredate
（2）查找与“陈诗杰”在同一个单位工作的员工姓名、性别、部门和职务。
selectb.employeename,b.sex,b.department,b.headship
fromemployeea,employeeb
wherea.employeenamelike'
陈诗杰'
anda.department=b.department
（3）在Employee表中查询薪水超过员工平均薪水的员工信息。
select*
fromemployeea,（selectavg（salary）avgsalaryfromemployee）b
wherea.salary>
b.avgsalary
（4）查找有销售记录的客户编号、名称和订单总额。
selecta.customerno,a.customername,sum（b.ordersum）
fromcustomera,ordermasterb
wherea.customerno=b.customerno
groupbya.customerno,a.customername
havingsum（b.ordersum）>
（5）查询没有订购商品的客户编号和客户名称。
selecta.customerno,a.customername
fromcustomera
wherea.customernonotin
（selectcustomernofromordermastergroupbycustomerno）
（6）使用子查询查找16MDRAM的销售情况，要求显示相应的销售员的姓名、性别，销售日期、销售数量和金额，其中性别用“男”、“女”表示。
selecta.employeename,sex=casea.sexwhen'
when'
then'
end,
b.orderdate,c.quantity,c.price*c.quantity金额
fromemployeea,ordermasterb,orderdetailc,productd
wherea.employeeno=b.salernoandb.orderno=c.ordernoandc.productno=d.productnoandd.productnamelike'
32MDRAM'
（7）查询OrderMaster表中订单金额最高的订单号及订单金额。
selecta.orderno,a.ordersum
fromordermastera,（selectmax（ordersum）maxordersumfromordermaster）b
wherea.ordersum=b.maxordersum
（8）在订单主表中查询订单金额大于“E2005002业务员在2008-1-9这天所接的任一张订单的金额”的所有订单信息。
selecta.orderno,a.customerno,a.salerno,a.orderdate,a.ordersum,a.invoiceno
fromordermastera,
（selectmin（b.ordersum）minorder
fromordermasterb
whereb.salernolike'
E2005002'
andyear（b.orderdate）=2008andmonth（b.orderdate）=1
andday（b.orderdate）=9）c
wherea.ordersum>
c.minorder
（9）查询单价高于400元的商品编号、商品名称、订货数量和订货单价。
selecta.productno,a.productname,sum（b.quantity）订单数量,b.price
fromproducta,orderdetailb
wherea.productprice>
400andb.productno=a.productno
groupbya.productno,a.productname,b.price
（10）分别使用左外连接、右外连接、完整外部连接查询单价高于400元的商品编号、商品名称、订货数量和订货单价，并分析比较检索的结果。
左外连接
fromproductaleftouterjoinorderdetailbona.productprice>
右外连接
fromproductarightouterjoinorderdetailbona.productprice>
完整外部连接
fromproductafullouterjoinorderdetailbona.productprice>
（11）使用左外连接查找每个客户的客户编号、名称、订货日期、订单金额，其中订货日期不要显示时间，日期格式为“yyyy-mm-dd”，按客户编号排序，同一客户再按订单金额降序排序输出。
Selecta.customerno,customername,orderdate=isnull（convert（char（10）,orderdate,120）,'
NULL'
）,ordersum
fromcustomeraleftouterjoinordermasterbona.customerno=b.customerno
orderbya.customerno,ordersumdesc
函数isnull:
第一个参数是convert（char（10）,birthday,120）,第二个参数是'
NULL'
作用:
若第一个参数为null,则返回结果为第二个参数,不为null则返回第一个参数.
再看函数convert,他又三个参数.作用是将日期型转换成字符串型.
第一个参数:
char（10）表示转换结果的类型及长度.
第二个参数:
birthday表示要需要被转换的日期型变量或字段
第三个参数:
120表示转换结果的表示格式.
其中第三个参数120也可以是其他数值:
style数字在转换时间时的含义如下:
------------------------------------------------------------------------------------------------------------
Style（2位表示年份）|Style（4位表示年份）|输入输出格式
0|100|monddyyyyhh:
miAM（或PM）
1|101美国|mm/dd/yy
2|102ANSI|yy-mm-dd
3|103英法|dd/mm/yy
4|104德国|dd.mm.yy
5|105意大利|dd-mm-yy
6|106|ddmonyy
7|107|mondd,yy
8|108|hh:
mm:
ss
9|109|monddyyyyhh:
mi:
ss:
mmmmAM（或PM）
10|110美国|mm-dd-yy
11|111日本|yy/mm/dd
12|112ISO|yymmdd
13|113欧洲默认值|ddmonyyyyhh:
mmm（24小时制）
14|114|hh:
20|120ODBC规范|yyyy-mm-ddhh:
ss（24小时制）
21|121|yyyy-mm-ddhh:
（12）查找每个员工的销售记录，要求显示销售员的编号、姓名、性别、商品名称、数量、单价、金额和销售日期，其中性别使用“男”和“女”表示，日期使用“yyyy-mm-dd”格式显示。
selecta.employeeno,a.employeename,sex=casea.sexwhen'
end,
b.productname,d.quantity,d.price,d.quantity*d.price金额,orderdate=isnull（convert（char（10）,c.orderdate,120）,'
'
）
fromemployeea,productb,ordermasterc,orderdetaild
wherea.employeeno=c.salernoandb.productno=d.productnoandc.orderno=d.orderno
（13）查找16MDRAM的销售情况，要求显示相应的销售员的姓名、性别，销售日期、销售数量和金额，其中性别用“男”、“女”表示。
（题中的“16MDRAM”在Product表没有该商品只有“32MDRAM”）
c.orderdate,d.quantity,d.quantity*d.price
wherea.employeeno=c.salernoandb.productno=d.productnoandc.orderno=d.ordernoandb.productnameli
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