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(26学分)

公共必修课

995100202

中国特色社会主义理论与实践研究

36

2

1

995100104

英语

72

4

1,2

公共基础

995300303

数理统计与随机过程

48

3

175550103

计算理论(Theoryofcomputation)

175550203

组合数学(Combinatorialmathematics)

175550303

高级人工智能(Advancedartificialintelligence)

175550403

高级软件工程(Advancedsoftwareengineering)

175550503

高级计算机网络(Advancedcomputernetwork)

必选(非学位课)

175550602

计算机科学与技术(全英)(ComputerScienceandTechnology)

公共选修课(1学分)

995200101

自然辩证法概论(理工医科)

32

175655102

面向对象分析与设计(Objectorientedanalysisanddesign)

175655202

数据仓库与数据挖掘(Datawarehouseanddatamining)

175655302

高级计算机系统结构(Advancedcomputersystemarchitecture)

175655402

形式语言与自动机(formallanguageandAutomata)

175655502

形式语义学(Formalsemantics)

175655602

数据库设计与应用(Designandapplicationofdatabase)

175655702

Petri网理论(PetrinetworkTheory)

175655802

访问控制技术(Accesscontroltechnology)

175655902

嵌入式系统(Embeddedsystem)

175656002

网络安全技术(Networksecuritytechnology)

175656102

数字图像处理(Digitalimageprocessing)

175656202

多媒体技术(Multimediatechnology)

175656302

高性能计算(Highperformancecomputing)

175656402

密码学(Cryptography)

175656502

并行计算(Parallelcomputing)

175656602

网格计算与云计算(GridcomputingAndCloudcomputing)

175656702

自然语言处理(Naturallanguageprocessing)

175656802

信息检索(Informationretrieval)

175656902

计算机逻辑学(Computerlogic)

175657002

人工神经网络(Artificialneuralnetwork)

175657102

高级计算机图形学(Advancedcomputergraphics)

学术/实践

995400201

学术报告(Academicreport)

1,2,3,4,5,6

995400101

教学实践(Teachingpractice)

2,3

论文

995400302

开题报告(Openingreport)

995400402

中期考核(Mid-termexamination)

995499912

硕士论文(Master'

sthesis)

4,5,6

995400502

预答辩(preliminarydefense)

6

硕士论文毕业答辩(graduationdefenseofMaster'

12

7.攻读学位的学分要求

课程设置实行学分制。

本专业硕士研究生必须修满最低学分数为35学分,其中必修课不低于24学分,选修课不低于8学分。

即①公共学位课3门,9学分;

②专业学位课5-6门,不低于15学分;

③专业选修课的学分不低于8学分;

④培养环节中参加研究生学术论坛或听学术报告1学分,进行实践训练1学分,其他不计入学分。

此外,在第一年培养计划内,鼓励学生在导师的指导下,跨学科、系选修其它课程,多选修本系的其它相关课程。

表2:

具体学分分布表

6学分

≥35学分

公共选修课

1学分

公共基础课

3学分

专业基础课

17学分

专业选修课

≥8学分

开题报告

2学分

18学分

中期考核

预答辩

学位论文

12学分

学术活动

实践环节

说明:

同等学历必须补修该专业本科主干课程4~5门,考试及格,不计学分。

跨学科硕士研究生至少选修该专业本科主干课程3~4门,考试及格,不计学分。

8.学位论文

硕士研究生课题研究时间不少于1年,论文要求字数不少于3万字,硕士学位论文对所研究的课题应当有新见解。

在学期间发表学术论文按照《郑州大学研究生在学期间发表论文的基本要求》执行。

研究生修满培养计划内所有学分,并通过论文答辩,则准予毕业;

经院系学位评定分委员会审核,报校学位评定委员会讨论通过后授予学位。

学位授予按照《郑州大学学位授予工作实施细则》及学位管理相关文件执行。

9.培养方式与方法

研究生培养方式应灵活多样,充分发挥导师指导研究生的主导作用,建立和完善有利于发挥学术群体作用的培养机制。

强调在培养过程中发挥研究生的主动性和自觉性,更多地采用启发式、研讨式的互动教学方式。

研究生必须参加学术讲座、学术报告、讨论班、社会实践和社会调查,并获得相应的学分。

加强研究生的自学能力、动手能力、表达能力和写作能力的训练和培养。

附件一:

序号

课程代码

课程名称

必修或选修

课程类型

是否学位课

TheoryandpracticeofsocialismwithChinesecharacteristics

必修

995900104

英语(硕士)

EnglishforGraduatedStudent

自然辩证法概论

18

选修

学术活动(硕士)

5

实践环节(硕士)

开题报告(硕士)

培养过程

7

中期考核(硕士)

8

预答辩(硕士)

9

硕士论文

10

11

175500602

计算机科学与技术(全英语)

ComputerScience&

Technology

175500103

计算理论

Theoryofcomputation

13

175500203

组合数学

Combinatorialmathematics

14

高级人工智能

Advancedartificialintelligence

15

高级软件工程

Advancedsoftwareengineering

16

高级计算机网络

Advancedcomputernetwork

17

面向对象分析与设计

Objectorientedanalysisanddesign

数据仓库与数据挖掘

Datawarehouseanddatamining

19

高级计算机系统结构Advancedcomputersystemarchitecture

20

形式语言与自动机

formallanguageandAutomata

21

形式语义学

Formalsemantics

22

数据库设计与应用

Designandapplicationofdatabase

23

Petri网理论

PetrinetworkTheory

24

访问控制技术

Accesscontroltechnology

25

嵌入式系统

Embeddedsystem

26

网络安全技术

Networksecuritytechnology

27

数字图像处理

Digitalimageprocessing

28

多媒体技术

Multimediatechnology

29

高性能计算

Highperformancecomputing

30

密码学

Cryptography

31

并行计算

Parallelcomputing

网格计算与云计算

GridcomputingAndCloudcomputing

33

自然语言处理

Naturallanguageprocessing

34

信息检索

Informationretrieval

35

计算机逻辑学

Computerlogic

人工神经网络

Artificialneuralnetwork

37

高级计算机图形学

Advancedcomputergraphics

附件二:

计算机科学与技术学术型硕士研究生教学大纲

英文名称

Computerscienceandtechnology

所属院系

信息工程学院

第一学年第二学期

授课方式

讲授

考核方式

开卷考试

任课教师

石磊、牛常勇、郑志蕴、徐明亮

课程简介

本课程是采用计算机科学与技术前沿系列讲座方式,主要内容为计算机科学与技术学科的前沿技术、热点研究方向的国内外研究现状、涉及的关键技术、以及最新的发展趋势等,涉及的前沿技术和研究方向有:

几何计算、虚拟现实、图形真实感、信息智能、统计机器学习、知识工程、计算智能、数字媒体、电子商务与电子服务、数据库、网络技术、机器人等。

学生将选择一项前沿技术,收集大量相关的国内外文献资料,通过阅读与分析,撰写文献综述,并组织多次讨论班进行学术讨论。

教学大纲

一、教学目标与要求

通过本课程的学习使学生对计算机科学与技术的前沿领域有所了解,并能根据自己的兴趣需要选择自己喜欢的研究方向。

二、课程内容与学时分配

本课程主要是针对计算机科学与技术专业的硕士生开设的一门专业前沿课程,总学时为36学时,涉及的前沿技术和研究方向有:

考试有闭卷考试和课程论文两部分组成,其中闭卷部分占70%,主要考查这门课程所涉及的基本理论、原理和经典的结论;

而课程论文占30%,要求大家去跟踪目前这一领域中的新思想、新方法。

三、实验及实践性环节(注:

此项没有的不填)

四、教材(序号,编著者姓名,教材名称,出版社,版次,出版日期)

1.无教材

五、主要参考书(序号,编著者姓名,教材名称,出版社,版次,出版日期)

1.王伟.计算机科学前沿技术,清华大学出版社,2012

2.刘艺肖成海马小会毛倩倩.计算机科学概论,人民邮电出版社,2011

第一学年第一学期

闭卷考试

周清雷

本课程是介绍渗透在计算机科学中的这些基本思想、模型和结果,它们都是该领域的基本范例,它们有很多理由是值得学习的。

首先,现代计算机科学中的很多东西直接或间接地以它们为基础。

其次,这些思想和模型是漂亮、有力的,是数学建模的杰出例子,是有长久价值的。

讨论了计算机科学中的纯粹、引人注目并且普遍存在的基本内容,介绍构成基本计算范例的基本概念、模型、技巧、结果,阐述当今计算机科学家用于建模、讨论和预测算法与计算的思想概念与数学知识。

全书共分10章,内容包括数学基础、正则语言、上下文无关语言、可计算枚举语言、非可计算枚举语言、算法可解性、计算复杂性等内容。

一、教学目标与要求

通过本课程的学习使学生对计算机科学与技术理论方面的方法、模型等计算方法有所了解,并能根据需要设计出有较高质量的算法。

二、课程内容与学时分配

本课程主要是针对计算机科学与技术专业的硕士生开设的一门理论课程,总学时为48学时,其主要内容包括形式语言与自动机、Turing机的可计算性与递归函数,计算复杂性以及数理逻辑的相关内容。

1.唐常杰翻译.计算理论导引(第2版),机械工业出版社,2006

2.张立昂刘田翻译.计算理论基础,清华大学出版社,2006

2.张立昂.可计算性与计算复杂性,北京大学出版社,2011

徐江峰、周文俊

本课程为数学系研究生和计算机科学与技术等有关学科研究生的基础理论课。

离散数学是计算机科学的理论基础,组合数学是离散数学的一个重要组成部分。

本课程以组合计数为主,介绍基本计数方法、容斥原理、递推关系、生成函数和Polya计数定理等。

此外还涉及到组合数学的存在性和构造性问题,如:

鸽巢原理、相异代表系与组合设计等。

 通过本课程的学习,希望学生初步掌握组合数学的基本概念、方法和技巧。

为进一步学习组合数学和计算机专业基础课程打下坚实的数学基础。

培养学生的抽象思维与逻辑推理能力。

课程侧重于组合数学的概念和思想,包括鸽巢原理、计数技术、排列组合、Polya计数法、二项式系数、容斥原理、生成函数和递推关系以及组合结构(匹配、实验设计、图)等,深入浅出地表达了作者对该领域全面和深刻的理解,介绍了历史上源于数学游戏和娱乐的大量实例,其中对Polya计数、Burnside定理等的完美处理使得不熟悉群论的学生也能够读懂。

除包含第3版中的内容外,本版又进行了更新,增加了莫比乌斯反演(作为容斥原理的推广)、格路径、Schroder数等内容。

通过本课程的学习使学生对组合数学的理论方法、模型和思想等有所了解,并能根据需要将组合数学的基本理论和方法应用到计算机的各个领域中。

本课程主要是针对计算机科学与技术专业的硕士生开设的一门理论课程,总学时为48学时,具体内容包括鸽笼原理,二项式系数,进出原理,生成函数,特别计数序列,组合设计,POLA计数原理。

1.冯舜玺,罗平,裴伟东翻译.组合数学(第4版),机械工业出版社,2005

1.冯速等翻译.组合数学,机械工业出版社,2012

2.卢开澄.组合数学,清华大学出版社,2005

柴玉梅

高级人工智能课程面向计算机科学专业的硕士研究生。

人工智能是计算机科学的一个分支,是一门研究机器智能的学科,即用人工的方法和技术,研制智能机器或智能系统来

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