第一次作业答案Word格式.docx
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8.8
9.7
9.8
9.6
10.7
10.5
9.2
10.3
10.2
9
10.8
7.2
10.4
10
10.6
10.9
7.9
9.4
9.5
8.1
9.3
8.9
8.3
9.1
（1）用箱线图
Excel：
Spss：
（2）Excel：
平均
10.01
10.025
10.015
标准误差
0.118743
0.129549
0.16129
中位数
10.15
众数
标准差
0.531037
0.57936
0.721311
方差
0.282
0.335658
0.520289
峰度
3.711629
1.996957
2.721327
偏度
-1.65996
-1.01391
-1.52925
区域
2.4
2.5
2.9
最小值
最大值
求和
200.2
200.5
200.3
观测数
20
9.86
9.68
9.735
0.118411
0.125363
0.192665
9.85
0.529548
0.560639
0.861623
0.280421
0.314316
0.742395
-0.175
2.138877
2.906804
-0.45263
-1.10892
-1.50288
1.9
3.7
197.2
193.6
194.7
统计量
亚历山大
拉尔夫
克里斯蒂安
叶基莫夫
基思
罗蔓
N
有效
缺失
均值
10.0100
10.0250
10.0150
9.8600
9.6800
9.7350
中值
10.1500
10.2000
10.0000
9.8000
9.8500
10.20a
10.30
9.90a
10.00
9.90
9.80
.53104
.57936
.72131
.52955
.56064
.86162
.282
.336
.520
.280
.314
.742
-1.660
-1.014
-1.529
-.453
-1.109
-1.503
偏度的标准误
.512
3.712
1.997
2.721
-.175
2.139
2.907
峰度的标准误
.992
全距
2.40
2.50
2.90
1.90
3.70
极小值
8.40
7.90
8.80
8.10
7.20
极大值
10.80
10.90
10.70
10.50
和
200.20
200.50
200.30
197.20
193.60
194.70
百分位数
25
9.8250
9.6250
9.5250
9.3500
9.2500
50
75
10.3000
10.5750
9.9750
10.3750
a.存在多个众数。
显示最小值
结论：
叶基莫夫（俄罗斯）标准差最低，说明他发挥最稳定，其次是亚历山大（乌克兰），罗蔓（乌克兰）发挥最不稳定；
基思（美国）平均分最低，拉尔夫（德国）平均分最高；
拉尔夫（德国）和罗蔓（乌克兰）都有最大值10.9环；
亚历山大（乌克兰）和拉尔夫（德国）都有最小值8.40.
（３）由箱线图可以看出，除了叶基莫夫（俄罗斯）以外都有离群点。
4、2008年8月8日至24日在北京举办的第29届奥运会取得了巨大成功。
国际奥委会主席罗格的评价是“一届真正的无与伦比的奥运会”。
在本届奥运会上，中国体育代表团取得的金牌第一、奖牌总数100枚的历史最好成绩。
在本届奥运会上，共设有奖牌958枚，其中金牌302枚，银牌303枚，铜牌353枚。
下表是取得金牌总数前三名的国家所获得的奖牌分布情况：
需要分析的问题：
（1）描述上述数据可使用的统计量主要有哪些？
并计算这些统计量进行分析。
（2）要描述中国男女代表队获得的奖牌数分布，你认为应该使用哪种图形？
请画出这一图形。
（3）要描述中国体育代表团的奖牌总数的构成，你认为应该使用哪种图形？
（4）要比较中国、美国和俄罗斯三个国家的奖牌构成，你认为应该使用哪种图形？
（1）三个国家获得的奖牌总数：
中国100美国110俄罗斯72
三个国家奖牌的构成：
中国金51银21铜28
美国金36银38铜36
俄罗斯金23银21铜28
各国男女金银铜奖牌的构成：
中国男子金24银10铜8
女子金27银11铜19
美国男子金20银13铜20
女子金15银23铜15
俄罗斯男子金12银8铜20
女子金11银13铜8
分析得：
中国的奖牌构成中，金牌比重最高，超过50%。
中国女子获得的奖牌总数超过男子获得的奖牌总数，美国女子获得的奖牌总数等于男子获得的奖牌总数，俄罗斯男子获得的奖牌总数超过女子获得的奖牌总数。
（2）对比条形图
Excel：
Spss：
（3）饼图
（4）环形图
5、一种袋装食品用生产线自动装填，每袋重量大约为50g，但由于某些原因，每袋重量不会恰好是50g。
下面是随机抽取的100袋食品，测得的重量数据见下表。
（1）构建这些数据的频数分布表。
（2）绘制频数分布的直方图。
（3）说明数据分布的特征。
57
46
49
54
55
58
61
51
60
52
56
47
53
48
40
45
44
59
43
42
41
（1）excel：
接收区域
频率
7
28
22
13
64
其他
重量
百分比
有效百分比
累积百分比
40.00
5.0
44.00
23
23.0
28.0
48.00
27
27.0
55.0
52.00
83.0
56.00
14
14.0
97.0
60.00
3.0
100.0
合计
100
（2）excel：
（3）excel：
50.56566
0.453158
4.508861
20.32983
-0.57358
0.052396
5006
99
最大
（1）
最小
（1）
置信度（95.0%）
0.899276
VAR00002
50.6700
51.0000
53.00
4.60578
21.213
.099
.241
-.533
.478
21.00
61.00
47.0000
53.7500
数据的平均数为50.67，中位数为51，众数为53，说明数据不是对称的，呈右偏分布。
数据的极差为21，方差为21.21，标准差为4.61。
数据的偏度为0.099，十分接近0，因此偏斜程度低。
峰度为-0.533，k<
0，所以为扁平分布。
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