数据结构之二叉树的常见操作Word下载.docx
《数据结构之二叉树的常见操作Word下载.docx》由会员分享，可在线阅读，更多相关《数据结构之二叉树的常见操作Word下载.docx（12页珍藏版）》请在冰豆网上搜索。
<
"
noRecursionInorderTraversal--------------------------->
"
endl;
linkedStackType<
nodeType<
*>
stack;
nodeType<
*current=root;
while（current!
=NULL||!
stack.isEmptyStack（））//或者||
if（current!
=NULL）
stack.push（current）;
current=current->
llink;
}
else
stack.pop（current）;
current->
info<
\t"
;
//出栈的时候访问节点
rlink;
------------------------noRecursionInorderTraversal"
2.
非递归先序遍历
//在中序遍历的基础上，访问次序发生变化;
//先序遍历，需要先逐个遍历根节点，然后依次处理其左、右孩子节点。
noRecursionPreorderTraversal（）//非递归前序遍历
noRecursionPreorderTraversal--------------------------->
//先访问节点后入栈
------------------------noRecursionPreorderTraversal"
3.
非递归后序遍历
由于访问的顺序为先左子树、然后右子树，最后根节点。
并且对于每一个节点都是上述操作，所以，对于遍历来讲，需要识别当前节点类型是根（相对）、左孩子节点、右孩子节点。
故，我们设定了flag标记变量，flag=0初始标记，节点尚未入栈；
在访问左孩子之前将flag置为1；
在访问右孩子之前将flag置为2；
并且在访问右孩子之后，将flag置为0。
//后序非递归遍历比较复杂..
voidbinaryTreeType<
noRecursionPostorderTraversal（）//非递归后序遍历
noRecursionPostorderTraversal--------------------------->
int>
intStack;
//标记位同步栈.
intnflag=0;
//初始标记为0.
if（current==NULL）
TheStackisEmpty!
<
//1.将头节点先入栈,
intStack.push
（1）;
current=current->
//注意此处需要调整指向******
while（!
stack.isEmptyStack（）&
&
!
intStack.isEmptyStack（））
=NULL&
nflag==0）
//标记位为1,[在访问左孩子之前，将其值置为1]。
intStack.pop（nflag）;
//此时的标记位为返回值,需要根据其做判断
if（nflag==1）//说明下一步需要入栈的为右孩子.
//继续将该节点入栈，
intStack.push
（2）;
//但[在访问右孩子之前，将其置为2]。
//访问右节点，
nflag=0;
//置标记位为0
//待左右子树都为空再访问节点。
------------------------noRecursionPostorderTraversal"
}
4.
二叉排序树的搜索操作
明确概念，国内、国外的著作里提及的下三个概念等价，二叉搜索树=二叉查找树=二叉排序树。
//二叉排序树的查找存在以下几种情况：
//1.链表为空，提示并返回；
//2.链表非空，需要循环查找直到指针为空，若存在，则bfound=true；
否则查找至最后bfound=缺省false。
template<
classelemType>
boolbSearchTreeType<
search（constelemType&
searchItem）
{
*current=newnodeType<
boolbFound=false;
if（root==NULL）
ThebSearchTreeisNULL\n"
//case1:
链表为空!
returnfalse;
current=root;
bFound）//case2:
在链表中查找,根据大小锁定左、右子树.
if（current->
info==searchItem）
bFound=true;
elseif（current->
info>
//左子树
//右子树
returnbFound;
}
5.
二叉排序树的插入存在以下几种情况：
//1.链表为空，插入元素即为根节点；
//2.链表非空，需要寻找插入位置后插入。
//2.1插入元素已经存在，则提示出错。
//2.2总能找到大于或小于某节点的位置，记录trailcurrent完成插入操作。
voidbSearchTreeType<
insert（constelemType&
insertItem）
*newNode=newnodeType<
*current;
*trailCurrent;
newNode->
info=insertItem;
llink=NULL;
rlink=NULL;
root=newNode;
树为空.
=NULL）//case2,3,4搜索才知道!
trailCurrent=current;
info==insertItem）
theelemisalreadyexist!
\n"
//case2:
元素已经存在
return;
info>
//case3:
锁定左侧位置...
//case4:
锁定右侧位置...
}//endwhile
//case3,4根据大小进行链接
if（trailCurrent->
info<
insertItem）
trailCurrent->
rlink=newNode;
llink=newNode;
}//endelse
6.
二叉排序树的删除存在以下几种情况【此处可能复杂些】：
//删除一个节点，要首先判断元素值在二叉排序树中是否存在，
//若不存在则返回；
//若存在则需要锁定其对应位置为1根节点；
2叶节点；
3其余节点。
//根据要删除的节点是否含有左右子树的不同，分为4种情况考虑，
//见deleteFromTree（）函数。
deleteNode（constelemType&
deleteItem）
//1.查找节点
//2.1找不到，不存在;
//2.2找到，删除，调用函数
Can'
tdeleteanEmptyBST"
trailCurrent=root;
while（current!
bFound）
info==deleteItem）
//左
//右
deleteItem<
isnotExistintheBST!
endl;
elseif（bFound）
if（current==root）
deleteFromTree（root）;
//可能是根节点
elseif（trailCurrent->
deleteFromTree（trailCurrent->
llink）;
//左半分支，调整trailCurrent的指向
rlink）;
//右半分支，调整trailCurrent的指向
}//endifbFound
//[原理]:
某节点的前驱是该节点左子树的最右端的节点（中序遍历的结果）
deleteFromTree（nodeType<
*&
p）
*temp;
if（p==NULL）
TheBSTisNULL!
if（p->
llink==NULL&
p->
rlink==NULL）//情况1,左右节点都为空（叶节点）
temp=p;
p=NULL;
deletetemp;
elseif（p->
rlink==NULL）//情况2,右子树为空，左非空
p=temp->
elseif（p->
llink==NULL）//情况3,左子树为空，右非空
else//情况4,左右都非空[用中序遍历的前一个节点替换]
current=p->
trailCurrent=NULL;
while（current->
rlink!
//trailCurrent最终指向准备删除节点的前一个节点
info=current->
info;
//信息赋值
if（trailCurrent==NULL）//仅一个左孩子节点
rlink=current->
rlink=current->
//给删除前点的前面一个节点调整指针指向
deletecurrent;
升级会员 