工程造价论文外文翻译Word格式.docx

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关键词：

工程量清单、案例研究、数据管理、评估、斯里兰卡。

简介

在过去的四十年里，许多研究人员调查了工程量清单在承包商投标后的管理中的应用。

已经出现的可供参考的工程量清单格式：

操作清单（教育部和科学部，1957），地方性贸易清单（Nott，1963），工程量清单-操作格式-（Skoyes，1968），BPF系统-活动日程-（英国房地产联合会，1983）和建造者的数量（PasquireandMcCaffer，1968）。

然而使用了标准的测量方法（皇家特许测量协会。

1968）的工程量清单在传统的实践准备过程中仍然被广泛用于标准的工程量清单的准备。

（Kodikarq，1990）。

这并不意味着在承包商投标后的合同管理中使用工程量清单是有效的（Skinner，1981）。

工程量清单是投标人在所获取的主要文件，本文是对在1989年的一项调查承包商评估数据所作的报告。

这项工作的目的是观察在斯里兰卡建筑承包商组织中的估计数量流，并确定承包商的数据管理效率低下的原因。

十个组织以一个结构化的问卷形式被调查采访。

这些问卷作为导火线被提出，因此他们可能导致揭露承包商当前的实践、问题和建议被讨论。

斯里兰卡建筑施工行业遵循的一些程序、标准和原则被英国工业使用，因此在斯里兰卡建筑承包商组织的管理工作中反映了一些被英国工业采用的方法。

条款的定义

本文以下所列术语均用于描述给定的定义。

估算的数据

预算者为定价收集的数据被称为估算数据，估算价格包括资源的价格，分包商的价格和投标价格。

管理部门

建设项目的管理工作是根据可辨认的主要的管理部门进行分组的。

这些部门包括预算部、采购部、规划部、现场管理部、施工技术部和财务管理部。

管理团队

负责管理工作的专业人士被定义为管理团队。

他们包括预算员、采购员、规划员、现场管理员、施工技术员和高层管理者。

应该注意的是，管理部门和管理团队是不一样的，因为任何专业管理团队都可以在几个管理部门同时工作。

管理任务

与合同的采购和执行直接相关的任务被定义为管理任务。

本文只对某些重要和常见的任务在各管理部门之间与业内专业人士建立咨询关系。

修正

当这些数据被管理团队用于特殊任务时他们也可以直接或修正后来满足使用需求。

这些修正包括修改、重组或拆分数据，通过对数据适当的描述可以减少这种仍然存在的被称为“少修正”的这种类型的修正。

调查方法

在1989年对斯里兰卡建筑承包商的调查中发现并记录了在数据的管理任务中当前的实践和存在的问题，该调查包括对十个组织的专家之间的访谈和讨论。

每个访问者被访问的次数在五至十次之间，他们的管理员工关于建立和记录他们的实际经验和知识被采访。

在某些情况下，高层管理人员可以回答大部分的问题，因为他们清楚的知道他们组织大体的惯例，案例研究是以代表整个产业的方式被计划实施，具有选择性组织标准是判断样品的依据。

这些标准包括：

所有权、规模、工作类型、经验和工作地点为了划分组织内部的诸多标准而将每个标准定义为不同类别。

所有权

政府或私人所有。

规模

大的-年营业额200斯里兰卡卢比以上或者中等的-年营业额50-200斯里兰卡卢比之间或者小的-年营业额50斯里兰卡卢比一下。

工作类型

中介咨询、工程承包和委托代理。

经验

颇具规模-超过15年的服务经历或者普通的-5-10年的服务经历或者新组建的-5年以下的服务经历。

工作地点

WC-主要城市周边（25千米半径以内）或者OC-主要城市以外。

管理部门、任务和团队

对使用估算数据的观测可以推广到包括规模、所有权等的整个行业。

虽然有很多选择可被利用，但仅仅只有传统的标准测量方法被用于项目的工程量清单的准备和定价过程中。

即使不需要工程量清单的合同（例如，交钥匙工程，设计和构建）是一个在传统格式的管理工作中编制的内部的工程量清单，评估、采购、计划、现场管理和工料测量等管理任务在每个部分都会被总结。

每个管理团队在不同的管理部门之间利用估算数据来完成管理任务。

这些数据之后被传递到其他管理团队、在管理部门和管理任务之间建立的数据流被用于案例研究。

据观测在各管理部门之间和管理部门内部使用和交换测量数据是复杂的。

估算数据在使用数据中被大量修正，所以现在这些数据的形式和表现手法被认为是导致低效率数据流的主要原因。

数据流

大部分的管理团队负责一个以上的管理部门。

例如，现场管理者主要承担在所有管理部门中估计整个项目持续时间的工料测量的责任。

管理团队在不同的管理部门之间以不同的方式运用数据，因此，观测数据最好是在各管理部门之间而不是管理团队之间，每个管理部门负责处理一系列的管理任务。

当这些数据被用于处理这些管理任务时会被重复多次利用，因此，最好是在各管理任务之间确定数据流，只有通过观察管理任务之间的数据流，修正使用估算数据才可能被正确识别。

所有的管理任务应根据重要的工序进行分组，以便于数据流可以以简单的方式被说明，根据提出的估算数据方法确定了两种类型的数据流。

常见数据流的类型是工程量清单采用综合单价形式定价。

第二种类型的数据流是工程量清单采用材料成本和劳动力组价形式进行定价。

数据流复杂的原因

专家指出现场控制、现场监理和成本控制效率低下的原因如下：

1.现场管理者被要求从事太多的工作。

2.影响工程量清单和实施规划的因素太多。

3.现场监理和成本控制没有和工程量清单联系起来。

在介绍中提到的传统的工程量清单的其他形式得到了专业工程师的建议，讨论总结了是个组织的专业人士的主要观点。

在实际的操作基础上准备清单的提议并不受欢迎，承包商需要一个更精简的工程量清单来直接定价。

实际操作的基础会增大工程量清单的使用范围。

在传统清单中施工顺序的准备比操作清单的准备更简单。

建筑承包商内部的定额和操作清单类似。

尽管后者才是为没有工程量清单的特殊类型的合同所设计的。

BPF系统、基本的清单和工程量清单的操作格式都不被传统的格式欢迎，在讨论中可以很明显的看出任何对传统格式的革命性变革都不会受行业的欢迎。

因此，任何新提议的制定应限制在传统做法内。

结论

斯里兰卡建筑施工行业的十个案例研究实现了在建筑承包商组织中建立估算数据流和找出数据管理不良的原因，这个案例是以可能在过去的提议基础上获取建议的方式被研究，研究结果如下：

1.虽然有很多选择可被利用，但仅仅只有传统的标准测量方法被用于项目的工程量清单的准备和定价过程中。

即使不需要工程量清单的合同（例如，交钥匙工程，设计和构建）是一个在传统格式的管理工作中编制的内部的工程量清单。

2.工程量清单被负责完成管理任务的管理部门和管理团队用于整个合同的实施过程中。

3.虽然在一个合同中涉及6个管理团队（预算员、采购员、规划员、现场管理人员、施工技术人员和高层管理者）但是预算员、施工技术人员共同承担了许多工作

参考文献

[1]安德森，斯威尼，威廉斯·

商业和经济统计数据·

第三版·

荷兰国际集团西方出版社·

1987

FlowofestimatingdatainSriLankanbuildingcontractororganizations

G..W.KodikaraandR.McCafferz

Whenanestimatorpricesabillofquantities,s/hecollects,generatesandassemblesdata（estimatingdata）forthepurposeofestablishingthecostofconstructingtheproject.Thedatageneratedcouldbeusedbythecontractor’ssubsequentmanagementfunctions,andtheuseofestimatingdatainthecontractors’post-tendermanagementworthyofattention.DrawinginformationfromtencasestudiesoftheorganizationofSriLankanbuildingcontractors,thispaperidentifiesthecontractors’smanagementfunctions;

managementtasks;

andmanagement.Italsoestablishestheflowofestimatingdatawithinandbetweenthemanagementfunctions.Theseflowshighlightthesubstantialburdenofre-workinthepost-tenderuseofdata.ItisarguedthatthecurrentformatandpresentationofestimatingdatainSriLankaarethemajorcausesforsuchre-work.However,itwasfoundthatanyrevolutionarychangetotheconventionalformatwouldnotbewelcomedbytheindustry.Anynewproposalshouldbedevelopedwithinthelimitationofacceptabilitytoconventionalpractice.Therecommendationisthatthe‘unitrate’isbrokendowntoitscostcomponentsofmaterial,labourandplant.Thebreakdownoftheunitratewouldsupplyallthenecessarydatafordirectuse,thusreducingthere-work.Furtherresearchshouldbeaddressedtoinvestigatethebestformatandstructureofthisbreakdown.Keywords:

Billsofquantities,casestudies,datamanagement,estimating,SriLanka.

Introduction

Overthepastfourdecades,manyresearchershaveinvestigatedthepost-tenderuseofbillsofquantitiesincontractors’management.Alternativeformatstothebillofquantitieshaveemergedsuchas:

ElementalBill（DepartmentofEducationandScience,1957）,SectionalisedTradesBill（Nott,1963）,OperationalBill（ForbesandSkoyles,1963）,BillofQuantities一OperationalFormat一（Skoyles,1968）,BPFSystem一ScheduleofActivities一（BritishPropertyFederation,1983）andBuilders’Quantities（PasquireandMcCaffer,1988）.However,theconventionalpracticeofpreparingthebillofquantities,usingtheStandardMethodofMeasurement（RoyalInstitutionofCharteredSurveyors,1988）,isstillthewidelyusedstandardforpreparationofbillsofquantities（Kodikara,1990）.Thisdoesnotmeanthatthecurrentpost-tenderuseofbillsofquantitiesisefficientwhenusedinthemanagementofacontractbyacontractor（Skinner,1981）.TheBOQisaclient’sdocumentfortheclient’spurposes.Thispaperreportsonaninvestigationundertakenin1989intothecontractors’useofestimatingdata.TheaimoftheworkwastoobservetheflowofestimatingdatainSriLankanbuildingcontractororganizations,andtoidentifyreasonsforinefficiencyincontractors’datamanagement.Toachievethistenorganizationswereinterviewedusingastructuredquestionnaire.hequestionswerephrasedasguidelines,sothattheywouldleadtodiscussionsrevealingcontractors’currentpractices,problemsandsuggestions.SriLankanbuildingconstructionindustryfollowssomeoftheprocedures,standardsandprinciplesthatareusedintheUKindustry,hencethemanagementofworkinSriLankanbuildingcontractororganizationsreflectsomeofthemethodsthatareadoptedinUK.Therefore,findingsmayalsobeofvaluetotheUKindustry.ParallelworksonUKcontractors’datamanagementhavebeenresearchedbyPasquireandMcCaffer（1987）.

Definitionofterms

Inthispaper,thefollowingtermsareusedtodescribethegivenmeanings.

Estimatingdata

Thedatathatarecollected,generatedandassembledbytheestimatorforpricingpurposesaretermedestimatingdata.Estimatingdataincludespricesofresources,usagesofresources,pricesofsub-contractorsandpricesofbillitems.

Managementfunctions

Themanagementworkofaconstructionprojectisgroupedaccordingtorecognizablemajormanagementfunctions.Theseareestimating,purchasing,planning,sitemanagement,andquantitysurveying/financialcontrol.

Managementgroups

Theprofessionalswhoareresponsiblefortheworkofthemanagementfunctionsaredefinedasmanagementgroups.Theyareestimators,purchasers,planners,siteagents,quantitysurveyorsanduppermanagement.Itshouldbenotedthatthemanagementfunctionsandmanagementgroupsarenotthesamebecauseanyprofessionalmanagementgroupcanundertakeworkinseveralmanagementfunctions.

Managementtasks

Taskswhicharedirectlyrelatedtoprocurementandexecutionofcontractsaredefinedasmanagementtasks.Inthispaper,onlythemostimportantandcommontasksineachmanagementfunctionareestablishedthroughconsultationwiththeprofessionalsintheindustry..

Dataflow

Thetermdataflowisusedtodescribetheprocessofextracting,using,regenerating,amendingandpassingonofdatabycontractors’staff.

Re-work

Whendataareusedforaparticulartaskbyamanagementgrouptheycanbeusedeitherdirectlyorwithsomere-worktosuittherequirement.There-workisanyworksuchasmodification,orgrouping,orbreakingupofdata.Byproperpresentationofdata,thistypeofre-workcanbereducedandthere-workwhichstillexistsiscalled‘lessre-work’

Investigationmethodology

TheSriLankanbuildingconstructionindustrywassurveyedin1989toobserveandrecordthecurrentpracticesandproblemsindatamanagement.Thesurveycomprisedinterviewsanddiscussionswithprofessionalstotenorganizations.Eachorganizationwasvisitedbetweenfiveandtentimes,andtheirmanagementstaffwereinterviewedtoestablishandrecordtheiractualexperienceandknowledge.Thecasestudieswereplannedinsuchamannerthattheywouldrepresentthewholeindustry.Outofvarioussamplingtechniques,thejudgementsamplingmethodwasselectedbecauseitwastheeasiestwayofmeetingboththeresearchconstraintsandrepresentativeness.Inselectingtheorganizationsthecriterionwastojudgetherepresentativenessofthesample.Thecriteriawere:

ownership,size,typeofwork,experienceandlocationofwork.Categoriesweredefinedforeachcriteriontodividetheorganizationswithinthecriteria.

Ownership

Governmentorprivateownership.

Size

Large一annualturn-overof200millionSriLankanrupeesorMedium一annualturn-overof50-200millionSriLankanrupeesorSmall一annualturn-overof50millionSriLankanrupees.

Typeofwork

Consultancy,and/orcontracting,and/orclient.

Experience

Well-established一Over15yearsofserviceorAverage一5