5G优化案例四大重点保障场景pattern优化应用研究打造用户感知标杆城市.docx

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5G优化案例四大重点保障场景pattern优化应用研究打造用户感知标杆城市

四大重点保障场景pattern优化应用研究，打造用户感知标杆城市

XX

四大重点保障场景pattern优化应用研究，打造用户感知标杆城市

XX

【摘要】pattern优化方法通过迭代寻优算法寻优，得出调整天线波束形态理想值，不同形态应用到不同场景，同时与数字下倾、数字方位协作下提升网络覆盖质量。

前期通过对XX市区试验区的5G网络pattern优化，RSRP、SINR和下行速率等各项KPI指标都有一定程度的提升。

再从中心城区、密集住宅区、工业区及城中村、城市边缘区四个重点保障场景中各选取一个区域进行验证，优化后无线网格指标均提升显著，为四大重点保障场景以后的pattern优化的大面积推广提供了宝贵经验。

【关键字】5G、pattern、场景优化、覆盖质量

一、概述

1.1背景介绍

XX地理环境复杂，在铜官区高楼林立，义安区工业园分布广，大大的增加了网络优化的难度。

5G网络引入了场景波束，针对不同场景可以设置不同波束，来提升网络性能。

但是现网中，仅有小范围应用，大规模的应用缺乏实践经验。

5GACP在铜官应用区进行了试验，取得了良好的效果。

于是选取了“无委会、铜ft村、义安工业区、中南建材市场”四个环境结构不同，又是非常重要的典型场景区域进行再次实践验证，为接下来的全网大规模推广及商业应用积累经验。

在各推广区域进DT测试，并分析区域主要存在的网络问题，如下：

推广区域

范围

问题现象

优化时间

内容

无委会

涉及65个小区

重叠覆盖问题点较多，很多高档写字

楼，存在上站困难。

10月9日

导入DT测试及更新工参，进行pattern优化

铜ft村

涉及77个小区

美化天线较多，多为住宅，存在

上站困难，主要为重叠覆盖问题。

10月15日

义安工业区

涉及60个小区

工业厂房和城中村，质差问题点较多，

无主导和越区覆盖为主。

10月20日

中南建材市场

涉及63个小区

密集区域与空旷区域分明，弱覆盖问题

和质差问题均存在

10月26日

1.2技术理论

1.2.15GMassiveMIMOACP概述

5G网络路损/覆盖/干扰精准建模:

DT数据5x5m栅格化，构建各NR小区到各栅格电平矩阵模型，建立SSB覆盖干扰模型。

集成海量天线文件，空间各向增益全面预测:

百万量级天线文件仿真，覆盖全量产品形态、波束场景。

遍历波束场景/数字倾角/数字方位角组合，SSB和CSI-RS波束形态3D呈现，支持广播波束Pattern全量范围寻优。

Pattern/RF多管齐下，高维解空间迭代寻优:

迭代寻优算法，问题区域关联小区，确定参数和调整方向，综合Pattern、物理RF、功率等多维参数逐步微调，匹配优化目标和权重，评估覆盖和干扰变化趋势，输出最优方案。

未经许可不得扩散

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1.2.2基于DT数据的5GACP覆盖优化目标与增益

在5GCluster优化阶段及商用初期，主要基于DT数据开展5G覆盖优化。

当前5G覆盖优化以SSB为主，SSB覆盖优化对于Cluster优化的增益体现在：

-降低SSBRSRP弱覆盖和SSBSINR质差路段占比，减少因SSB弱覆盖和SINR质差带

来的掉线和切换失败；

-降低重叠覆盖，优化路测切换链顺序，减少不必要的切换带来的速率掉坑；

-通过SSB控制特定路段的主服小区选择，使得测试终端选择到CSI-RS/RANK/速率等更佳的小区，间接提升速率。

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1.35GACP优化流程

Step1：

工参、DT数据、电子地图、天线文件输入

Step2：

数据栅格化评估（覆盖评估、干扰评估、重叠覆盖评估、越区覆盖评估）Step3：

自动寻优

Step4：

方案输出及结果展示Step5：

优化调整，效果评估

二、铜官试验区验证情况

铜官试验区，完成了5GACP等重要功能模块的试点区域验证。

此次验证针对SA网络，共涉及10个站点、29个小区，并进行多轮pattern迭代寻优。

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2.1网络评估结果

通过对该区域进行拉网测试，发现有多处存在弱覆盖，由于这些站点都存在使用美化天线

或上站困难等问题，故选择用Pattern优化对部分区域进行波束的调整，加强覆盖。

SS_RSRP

SS_SINR

2.2优化方案

调整策略

●避免上站调整，主要调整Pattern参数

●Pattern参数调整内容：

波束场景；数字方位角（DigitalAzimuth）±47°；数字倾

角（DigitalTilt）最大调整至15°，最小-3°。

调整方案：

试验区域内可优化调整小区29个，两轮ACP方案共调整小区29个，调整率100%。

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方案

调整小区

波束场景调整

21

数字方位角调整

6

数字下倾角调整

17

2.3优化效果

优化后SS-RSRP提升1.54dB，SSBSINR提升1.59dB，下行PDCP平均速率提升51Mbit/s，提升明显。

簇号

采样点指标

优化前

优化后

指标变化

铜官区域

SS-RSRP平均值（dBm）

-81.83

-80.29

1.54

SS-SINR平均值（dB）

15.79

17.38

1.59

SS_重叠覆盖采样点占比（-105/3/6）

2.80%

1.64%

1.16%

NR下行PDCP平均速率（Mbit/s）

593

644

51

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优化前后覆盖对比

2.4可推广经验

通过试验区域两轮ACP方案调整可以总结出，ACP优化方法是可以提升无线网络质量，提高用户感知。

ACP方案包括了是16个场景，平台会根据每种大场景的DT数据、电子地图和天线文件等数据的结合，数据栅格化评估后自动寻优输出优化方案，其他场景可运用ACP优化方法进行网络优化，提升网络质量。

环境

覆盖场景

覆盖场景ID

区域空旷，楼

宇建筑低

广场场景

SCENARIO_1

干扰场景

SCENARIO_2

干扰场景

SCENARIO_3

楼宇场景

SCENARIO_4

楼宇场景

SCENARIO_5

楼层中层，密集度一般

中层覆盖广场场景

SCENARIO_6

中层覆盖干扰场景

SCENARIO_7

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中层覆盖干扰场景

SCENARIO_8

中层楼宇场景

SCENARIO_9

中层楼宇场景

SCENARIO_10

中层楼宇场景

SCENARIO_11

主要高层楼宇较

多

广场+高层楼宇场景

SCENARIO_12

高层覆盖干扰场景

SCENARIO_13

高层楼宇场景

SCENARIO_14

高层楼宇场景

SCENARIO_15

高层楼宇场景

SCENARIO_16

三、四大重点场景实践

3.1中心城区场景

无委会位于市中心区域，共涉及现网站点数23个，小区数65个。

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（1）网络评估结果

通过对该区域进行拉网测试，发现有多处存在弱覆盖，由于这些站点都存在上站困难等问题，故选择用Pattern优化对部分区域进行波束的调整，加强覆盖。

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（2）优化方案

经过现场勘查，结合波束，针对部分区域站点，对其覆盖场景进行核实的修改，修改不同的波束场景；区域内可优化调整小区31个，两轮ACP方案共调整小区23个。

方案

调整小区

波束场景调整

SCENARIO_1

3

SCENARIO_2

2

SCENARIO_3

2

SCENARIO_6

1

SCENARIO_8

3

SCENARIO_12

1

SCENARIO_13

4

SCENARIO_14

7

数字下倾角调整

12

数字方位角调整

3

（3）优化效果

优化后效果明显，SS-RSRP从优化前-80.97dbm提升至-78.57dbm，提升2.4dB，提升了2.96%，SBSINR提升0.56dB，提升3.28%，下行PDCP平均速率由593Mbit/s提升到692Mbit/s。

轮次

平均SS-RSRP（dBm）

平均SS-SINR（dBm）

下行PDCP平均速率（Mbit/s）

优化前

-80.97

17.05

593

优化后

-78.57

17.61

692

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RSRP覆盖图对比：

优化前

优化后

SINR覆盖图对比：

优化前

优化后

3.2密集住宅区场景

铜ft村位于XX市铜都大道，周边住宅小区很多，共涉及站点数28个，小区数77个。

未经许可不得扩散

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3.1网络评估结果

通过对该区域进行拉网测试并分析，存在重叠覆盖问题较多，用Pattern分析，输出结果属于干扰场景、及中层干扰场景为主，Pattern参数主要较多修改为SCENARIO_2和SCENARIO_7，同时配合数字下倾和电子方位角方案协同调整。

（2）优化方案

调整策略

●避免上站调整，主要调整Pattern参数

●Pattern参数调整内容：

波束场景；数字方位角（DigitalAzimuth）±47°；数字倾

角（DigitalTilt）最大调整至15°，最小-3°。

调整方案：

经过现场勘查，结合波束，针对部分区域站点，对其覆盖场景进行核实的修改，修改不

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同的波束场景；区域内可优化调整小区24个，两轮ACP方案共调整小区19个，调整率

25.61%。

方案

调整小区

波束场景调整

SCENARIO_2

4

SCENARIO_3

1

SCENARIO_4

2

SCENARIO_7

1

SCENARIO_9

2

SCENARIO_13

4

SCENARIO_14

5

数字下倾角调整

14

数字方位角调整

0

（3）优化效果

优化前后效果明显，SS-RSRP从优化前-82.32dbm提升至-80.70dbm，SS-SINR从优化前的14.78db提升至16.53db，下行PDCP平均速率由609Mbit/s提升到615Mbit/s。

轮次

平均SS-RSRP（dBm）

平均SS-SINR（dB）

下行PDCP平均速率

（Mbit/s）

优化前