5G优化案例四大重点保障场景pattern优化应用研究打造用户感知标杆城市.docx

1、5G优化案例四大重点保障场景pattern优化应用研究打造用户感知标杆城市 四大重点保障场景 pattern 优化应用研究，打造用户感知标杆城市XX四大重点保障场景 pattern 优化应用研究，打造用户感知标杆城市XX【摘要】pattern 优化方法通过迭代寻优算法寻优，得出调整天线波束形态理想值，不同形态应用到不同场景，同时与数字下倾、数字方位协作下提升网络覆盖质量。前期通过对XX市区试验区的 5G 网络 pattern 优化， RSRP、SINR 和下行速率等各项 KPI 指标都有一定程度的提升。再从中心城区、密集住宅区、工业区及城中村、城市边缘区四个重点保障场景中各选取一个区域进行验证

2、，优化后无线网格指标均提升显著，为四大重点保障场景以后的 pattern 优化的大面积推广提供了宝贵经验。【关键字】 5G、pattern、场景优化、覆盖质量一、 概述1.1背景介绍XX地理环境复杂，在铜官区高楼林立，义安区工业园分布广，大大的增加了网络优化的难度。5G 网络引入了场景波束，针对不同场景可以设置不同波束， 来提升网络性能。但是现网中，仅有小范围应用，大规模的应用缺乏实践经验。5G ACP 在铜官应用区进行了试验，取得了良好的效果。于是选取了“无委会、铜ft村、义安工业区、中南建材市场”四个环境结构不同，又是非常重要的典型场景区域进行再次实践验证，为接下来的全网大规模推广及商业应

3、用积累经验。在各推广区域进 DT 测试，并分析区域主要存在的网络问题，如下：推广区域 范围 问题现象 优化时间 内容 无委会涉及 65 个小区 重叠覆盖问题点较多，很多高档写字楼，存在上站困难。 10 月 9 日导 入 DT 测试及更新工参， 进行pattern 优化 铜ft村 涉及 77 个小区 美化天线较多，多为住宅，存在上站困难，主要为重叠覆盖问题。 10 月 15 日义安工业区 涉及 60 个小区 工业厂房和城中村，质差问题点较多，无主导和越区覆盖为主。 10 月 20 日中南建材市场 涉及 63 个小区 密集区域与空旷区域分明，弱覆盖问题和质差问题均存在 10 月 26 日1.2技术

4、理论1.2.15G Massive MIMO ACP 概述 5G 网络 路损/覆盖/干扰精准建模: DT 数据 5x5m 栅格化，构建各 NR 小区到各栅格电平矩阵模型，建立 SSB 覆盖干扰模型。集成海量天线文件，空间各向增益全面预测: 百万量级天线文件仿真，覆盖全量产品形态、波束场景。遍历波束场景/数字倾角/数字方位角组合，SSB 和 CSI-RS 波束形态 3D 呈现， 支持广播波束Pattern 全量范围寻优。Pattern/RF 多管齐下，高维解空间迭代寻优: 迭代寻优算法，问题区域关联小区，确定参数和调整方向，综合 Pattern、物理 RF、功率等多维参数逐步微调，匹配优化目标和

5、权重， 评估覆盖和干扰变化趋势，输出最优方案。未经许可不得扩散第 4 页 , 共 26 页1.2.2基于 DT 数据的 5G ACP 覆盖优化目标与增益在 5G Cluster 优化阶段及商用初期，主要基于 DT 数据开展 5G 覆盖优化。当前 5G 覆盖优化以 SSB 为主，SSB 覆盖优化对于 Cluster 优化的增益体现在：-降低 SSB RSRP 弱覆盖和 SSB SINR 质差路段占比，减少因 SSB 弱覆盖和 SINR 质差带来的掉线和切换失败；-降低重叠覆盖，优化路测切换链顺序，减少不必要的切换带来的速率掉坑；-通过 SSB 控制特定路段的主服小区选择，使得测试终端选择到 CS

6、I-RS/RANK/速率等更佳的小区，间接提升速率。未经许可不得扩散第 5 页 , 共 26 页1.35G ACP 优化流程Step1：工参、DT 数据、电子地图、天线文件输入Step2：数据栅格化评估（覆盖评估、干扰评估、重叠覆盖评估、越区覆盖评估） Step3：自动寻优Step4：方案输出及结果展示Step5：优化调整，效果评估二、 铜官试验区验证情况铜官试验区，完成了 5G ACP 等重要功能模块的试点区域验证。此次验证针对 SA 网络，共涉及 10 个站点、29 个小区，并进行多轮 pattern 迭代寻优。未经许可不得扩散第 6 页 , 共 26 页2.1网络评估结果通过对该区域进行

7、拉网测试，发现有多处存在弱覆盖，由于这些站点都存在使用美化天线或上站困难等问题，故选择用 Pattern 优化对部分区域进行波束的调整，加强覆盖。SS_RSRPSS_SINR2.2优化方案 调整策略 避免上站调整，主要调整 Pattern 参数Pattern 参数调整内容：波束场景；数字方位角(Digital Azimuth)47；数字倾角(Digital Tilt)最大调整至 15，最小-3。 调整方案： 试验区域内可优化调整小区 29 个，两轮 ACP 方案共调整小区 29 个，调整率 100%。未经许可不得扩散第 7 页 , 共 26 页方案调整小区波束场景调整21数字方位角调整6数字下

8、倾角调整172.3优化效果优化后 SS-RSRP 提升 1.54 dB ， SSB SINR 提升 1.59dB，下行 PDCP 平均速率提升51Mbit/s，提升明显。簇号采样点指标优化前优化后指标变化铜官区域SS-RSRP 平均值(dBm)-81.83-80.291.54SS-SINR 平均值(dB)15.7917.381.59SS_重叠覆盖采样点占比(- 105/3/6)2.80%1.64%1.16%NR 下行 PDCP 平均速率(Mbit/s)59364451未经许可不得扩散第 8 页 , 共 26 页优化前后覆盖对比2.4可推广经验通过试验区域两轮 ACP 方案调整可以总结出，ACP

9、 优化方法是可以提升无线网络质量， 提高用户感知。ACP 方案包括了是 16 个场景，平台会根据每种大场景的 DT 数据、电子地图和天线文件等数据的结合，数据栅格化评估后自动寻优输出优化方案，其他场景可运用 ACP 优化方法进行网络优化，提升网络质量。环境覆盖场景覆盖场景 ID区域空旷，楼宇建筑低广场场景SCENARIO_1干扰场景SCENARIO_2干扰场景SCENARIO_3楼宇场景SCENARIO_4楼宇场景SCENARIO_5楼层中层，密集度一般中层覆盖广场场景SCENARIO_6中层覆盖干扰场景SCENARIO_7未经许可不得扩散第 9 页 , 共 26 页中层覆盖干扰场景SCENA

10、RIO_8中层楼宇场景SCENARIO_9中层楼宇场景SCENARIO_10中层楼宇场景SCENARIO_11主要高层楼宇较多广场+高层楼宇场景SCENARIO_12高层覆盖干扰场景SCENARIO_13高层楼宇场景SCENARIO_14高层楼宇场景SCENARIO_15高层楼宇场景SCENARIO_16三、 四大重点场景实践3.1中心城区场景无委会位于市中心区域，共涉及现网站点数 23 个，小区数 65 个。未经许可不得扩散第 10 页 , 共 26（1）网络评估结果通过对该区域进行拉网测试，发现有多处存在弱覆盖，由于这些站点都存在上站困难等问题，故选择用 Pattern 优化对部分区域进行

11、波束的调整，加强覆盖。未经许可不得扩散第 11 页 , 共 26（2）优化方案经过现场勘查，结合波束，针对部分区域站点，对其覆盖场景进行核实的修改，修改不同的波束场景；区域内可优化调整小区 31 个，两轮 ACP 方案共调整小区 23 个。方案 调整小区 波束场景调整 SCENARIO_13 SCENARIO_22 SCENARIO_32 SCENARIO_61 SCENARIO_83 SCENARIO_121 SCENARIO_134 SCENARIO_147 数字下倾角调整 12数字方位角调整 3（3）优化效果优化后效果明显，SS-RSRP 从优化前-80.97dbm 提升至-78.57d

12、bm，提升 2.4dB，提升了2.96%， SB SINR 提升 0.56dB，提升 3.28%， 下行 PDCP 平均速率由 593 Mbit/s 提升到692Mbit/s。轮次 平均 SS-RSRP(dBm) 平均 SS-SINR(dBm) 下行 PDCP 平均速率(Mbit/s) 优化前 -80.97 17.05593优化后 -78.5717.61692未经许可不得扩散第 12 页 , 共 26RSRP 覆盖图对比：优化前优化后SINR 覆盖图对比：优化前优化后3.2密集住宅区场景铜ft村位于XX市铜都大道，周边住宅小区很多，共涉及站点数 28 个，小区数 77 个。未经许可不得扩散第

13、13 页 , 共 263.1 网络评估结果通过对该区域进行拉网测试并分析，存在重叠覆盖问题较多，用 Pattern 分析，输出结果属于干扰场景、及中层干扰场景为主， Pattern 参数主要较多修改为 SCENARIO_2 和SCENARIO_7，同时配合数字下倾和电子方位角方案协同调整。（2）优化方案 调整策略 避免上站调整，主要调整 Pattern 参数Pattern 参数调整内容：波束场景；数字方位角(Digital Azimuth)47；数字倾角(Digital Tilt)最大调整至 15，最小-3。 调整方案： 经过现场勘查，结合波束，针对部分区域站点，对其覆盖场景进行核实的修改，修

14、改不未经许可不得扩散第 14 页 , 共 26同的波束场景；区域内可优化调整小区 24 个，两轮 ACP 方案共调整小区 19 个，调整率25.61%。方案 调整小区 波束场景调整 SCENARIO_2 4 SCENARIO_3 1 SCENARIO_4 2 SCENARIO_7 1 SCENARIO_9 2 SCENARIO_13 4 SCENARIO_14 5 数字下倾角调整 14数字方位角调整 0（3）优化效果优化前后效果明显，SS-RSRP 从优化前-82.32dbm 提升至-80.70dbm，SS-SINR 从优化前的 14.78db 提升至 16.53db，下行 PDCP 平均速率由 609 Mbit/s 提升到 615Mbit/s。轮次平均 SS-RSRP(dBm)平均 SS-SINR(dB)下行 PDCP 平均速率(Mbit/s)优化前