数据库设计参考实例Word文档下载推荐.docx
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包括模糊查询模块,和书的类别查询模块。
(4)用户登录注册模块:
用户登录、注册。
(5)商品详细信息展示模块:
包括图书详细信息模块。
(6)购物车展示模块:
包括已选购商品模块、推荐商品模块。
当添加商品到购物车时,会在推荐商品模块中看到本系统为购物者推荐的商品。
(7)自服务展示模块:
我的订单模块、个人信息模块。
订单模块可以查看订单的状态,和订单的信息。
通过个人信息模块可以修改自己信息。
(8)用户评论模块:
用户对图书的评论。
后台主模块的功能如下:
(1)类别管理:
该模块对图书的类别进行添加、删除、修改
(2)商品管理:
该模块主要对书籍进行增加、删除、修改管理(3)订单管理:
该模块对客户的订单进行管理,如出库订单。
(4)用户管理:
该模块对会员信息进行增加、删除、修改。
(5)销售情况查询:
该模块可以查询排行前十的图书信息。
(6)图书挖掘分析:
通过对订单的分析,得出最优的匹配方案和相应的决策分析。
需求分析
此网上系统是针对当前网上书店的实际前台销售流程与后台管理方式进行了实际调研后,以实际为基础进行设计的。
下面从功能需求、数据流图构建、数据字典进行分析。
1功能需求
该系统属于浏览器/服务器模式,本系统分为以顾客身份登录和系统管理员身份登录。
为了更加刺激顾客消费,本系统采用数据挖掘技术,主动为顾客提供顾客想要的图书信息,同时能够更好的为管理员服务,提供决策支持。
网上书店的基本要求:
(1)用户不需要登陆便可以进行图书查询和查看图书详细信息。
(2)用户经过身份验证后方可进行购物车的添加和图书的购买。
(3)管理员可以进行书籍的增删改查,对订单的处理和对图书关联信息的挖掘。
(4)自动更新图书的排行信息,并用饼状图表示。
(5)用户可根据书籍的名称等进行模糊查询。
(6)用户购买书籍方便。
可通过网上直接支付。
(7)界面友好,使用方便。
根据系统的基本要求,经过详细分析,系统要实现的基本功能及功能及工作流程如下:
(1)图书查询:
可以根据图书名模糊查询或者对类别进行查询。
(2)购物车:
能够添加、删除、更新顾客选购的图书。
(3)图书挖掘:
用户更新购物车时,会显示出当前购物车中图书的关联图书。
(4)订单:
用户购买书籍可以生成相应的订单,并且管理员对订单进行处理。
并且对订单进行数据挖掘,进行图书的关联分析。
(5)销量分析:
对图书的销量进行统计分析。
2数据字典
数据字典的作为分析阶段的工具,能够在软件分析和设计的过程中给人提供关于数据的描
述信息。
在数据流图上描述了系统由哪几部分组成,各部分之间的联系等。
在数据字典中建
立的一组严密一致的定义很有助于改进分析员和用户之间的通信,因此将消除许多可能的误
解。
数据流图和数据字典共同构成系统的逻辑模型,没有数据字典的数据流图就不严格,没
有数据流图数据字典也难以发挥作用。
两者一起构成了系统的规格说明。
数据字典中包含的
每个数据元素的控制信息都是很有价值的,数据字典是开发数据库的第一步,也是很有价值
的一步。
数据字典包括:
数据项、数据结构、数据流、数据存储、处理逻辑。
不用类型的条目有不同的属性需要描述。
1.数据项定义
数据项也称数据元素,是“不可再分”的数据单位,是数据的最小组成单位,
本系统的数
据项定义如表2-2
所示。
表2-2系统数据项定义
编号
名称
别名
类型
长度
I01-01
username
用户名
varchar
20字节
I01-02
password
用户密码
I01-03
realname
真是姓名
I01-04
tel
电话
I01-05
address
地址
I01-06
email
邮编
I01-07
sortid
类别编号
int
4字节
I01-08
name
图书名
I01-09
salecount
销售量
I01-10
image
图片路径
I01-11
price
图书原价
float
8字节
I01-12
saleprice
会员价
I01-13
descript
图书描述
500字节
I01-14
order_id
订单编号
I01-15
status
订单状态
30字节
I01-16
送货地址
255字节
I01-17
sum
消费总额
I01-18
productid
订单中书编号
I01-19
count
购买数量
I01-20
userid
订单中用户编号
I01-21
admin_name
管理员姓名
I01-22
admin_password
管理员密码
I01-23
id
图书编号
I02-01
product1
关联图书1
I02-02
product2
关联图书2
I02-03
a1
位置1书编号
I02-04
a2
位置2书编号
I02-05
a3
位置3书编号
I02-06
a4
位置4书编号
I02-07
a5
位置5书编号
I02-08
a0
位置0书编号
续表2-2
I02-09
a11
位置11
书编号
I02-10
a12
位置12
I02-11
a13
位置13
I02-12
挖掘中用户名
2.数据流定义
在一个数据流图上,数据按数据流为单位传输。
以下为本系统的数据流描述。
数据流编号:
D1—01
数据流名称:
要注册的基本信息
数据流来源:
用户
数据流去向:
P1-01
数据流组成:
I01-01+I01-02+I01-03+I01-04+I01-05+I01-06
D1—03
用户信息
P1-02
I01-01+I01-02
D1—09
图书简单信息
P1-04
F1-03
I01-08+I01-07
D1—12
订单信息
P1-05
F1-04
I01-14+I01-15+I01-16+I01-17+I01-18+I01-19+I01-20
D1—17
未处理订单信息
P1-07
I01-14+I01-15+I01-16+I01-20
D2—05
关联图书信息
F2-02
P2-02
I02-01+I02-02
D2—04
购物车信息
P2-03
I01-23+I01-08+I01-11+I01-12+I01-11+I01-19
D2—09
图书关联数据
P2-04
I02-12+I02-03+I02-04+I02-05+I02-06+I02-07+I02-08+I02-9+I02-10+I02-11
3数据流图构建
首先对该网上书店系统进行整体的分析,对于在线购买书籍进行仔细分析后。
对其进行详细描述如下:
数据流图描述:
用户注册后,可以自动登录,登录后可以浏览图书信息,并且可以添加想
要的图书到购物车中。
在确定购物车后,可以订购图书,产生相应的订单。
管理员登录后可以对未处理的订单进行处理,同时管理可以更新图书的相关信息和会员的部分信息以及个人信息。
系统顶层数据流图如图2-2所示。
D1-02
D1-14
注册信息
管理员信息
D1-06
F1-02管理员信息
P1-03
修改后信息
P1-01
P1-06
修改
D1-16
注册
登录
D1-05
D1-07
F1-01会员信息
会员信息
D1-01
要修改的信息
要注册的信息
D1-15
D1-03
登录信息
D1-12
D1-17
D1-13
P1-02
P1-07
P1-05订
管理
D1-11
D1-08
购图书
部分图书信息
F1-04订单信息
浏览信息
管理员
D1-04
D1-10
图书信息
P1-04
F1-03图书信息
浏览
D1-09
D1-18
图2-2
系统顶层数据流图
图书销售管理首先是顾客登录到本网站后可以按图书类别或书名进行查询,浏览书籍,
根据自己的需要选择相应的书籍添加到购物车中,
添加后会显示出与购物车中图书具有关联
规则的图书信息,之后确定购物车,填写订单。
图书购物车模块的数据流图如图
2-3所示。
D2-01
D2-02
D2-04
图书部分信息
登录后的管理员
P2-01
P2-02
P2-03
D2-08
登录后的用户
更新购
确认
物车
购买
P2-04
D2-07
D2-03
D2-05
数据挖
D2-06订单信息
掘
F2-01
F2-02图书
F2-03订单
详细表
图书表
数据仓库
D2-09
图2-3购物车模块数据流图
图书订单基本信息
顾客基本信息
PK
PKid
图书订单详细
1
FK1
N
datetime
属于
orderid
zip
FK2
FK3
jifen
admin_id
管理员基本信息
PKadmin_id
处理
图书基本信息
图书关联
图书类别
contents
saledate
author
chubanshe
图3-2
系统的数据库
E-R图
分析
图书仓库
FK1userid
a6
....
M
挖掘
系统数据库的逻辑结构设计
数据库中共分为
8张数据表。
图书类别表如表
3-1所示:
表3-1
sort
序号
英文名
中文名
长度(字符)
4
2
类别名称
20
图书基本信息表如表3-2
所示:
表3-2product
50
续表3-2
3
书名
100
销售数量
5
图片
6
普通价格
8
7
9
内容简介
10
进货日期
datatime
11
作者
12
出版社
图书订单基本信息表如表
3-3所示:
表3-3orderbook
自动编号
会员编号
30
购物日期
邮箱
购物总额
管理员编号
图书订单详细表如表3-4所示:
表3-4shopcart
产品编号
续表3-4
单价
usreid
图书仓库表如表
3-5所示:
表3-5store
关联产品1
关联产品2
关联产品3
关联产品4
关联产品5
关联产品6
a7
关联产品7
a8
关联产品8
a9
关联产品9
关联产品0
13
关联产品11
14
关联产品12
15
关联产品13
图书关联表如表
3-6所示:
表3-6realtive
产品编号1
产品编号2
顾客基本信息表如表
3-7所示:
表3-7member
会员名称