武汉市土地利用现状分析Word文档格式.docx
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硚口区
-0.0559
-0.0519
0.0105
0.0234
0.0309
汉阳区
-0.0365
-0.0409
-0.0429
0.0371
0.0528
0.0546
洪山区
-0.0219
-0.0148
-0.0142
0.0345
0.0093
-0.0105
武昌区
-0.0366
青山区
-0.0143
东西湖区
-0.0190
0.0096
0.0472
0.0547
0.0844
-0.0102
汉南区
-0.0120
-0.0201
0.0738
0.0186
0.1053
0.0562
蔡甸区
-0.0133
0.0277
0.0079
0.0418
0.1020
0.0014
江夏区
-0.0128
0.0038
0.0232
0.0410
0.1411
0.0243
黄陂区
-0.0095
0.0977
0.0316
0.0168
0.2462
-0.0052
新洲区
-0.0093
0.2506
0.0002
0.0200
0.0986
-0.0205
从表1可以得出，1996-2008这13年间，武汉市除武昌和青山这两个区的耕地从无到有增加外，其他的11个区的耕地都在以不同的速率减少，江汉区耕地减少速率最快，其次是江岸区和硚口区，速率最慢的是新洲区和黄陂区；
对于园地，江汉区、硚口区、武昌区、青山区在1996年就没有园地，到2008年仅武昌区从无到有，增加了23.21333公顷，江岸区、汉阳区、洪山区、汉南区园地都减少，其中江岸区和汉阳区减少速率最快，除此以外的区园地有所增加，增加速
率最快的属新洲区。
对于林地，武昌区、青山区从无到有，至V2008年分别增加
了391.48公顷和120.3933公顷，江岸区、江汉区、硚口区、汉阳区、洪山区林地减少，其中江汉区减少速率最快，其次是硚口区。
除此以外的其他区，林地有所增加，其中汉南区林地增加的速率最快，其次是东西湖区；
对于居民点及工矿
用地，武昌区、青山区两个区层减少态势，其他的区都在增加，其中东西湖区增加的速率最快，其次是蔡甸区，最慢的属江汉区和硚口区；
对于交通用地，武昌区、青山区从无到有，到2008年分别为97.66公顷和42.58公顷，除江汉区的交通用地减少外，其余的都有所增加，其中黄陂区增加的速率最快，其次是江夏区，最慢的是洪山区；
对于水利设施用地，武昌区和青山区从无到有，2008年
分别为51.75公顷和29.55公顷，江汉区、洪山区、东西湖区、黄陂区、新洲区的水利设施用地减少，其中江汉区减少的速率最快，其余的有所增加，其中汉南区、汉阳区增加的速率最快。
2.3武汉市各区域土地利用类型变化的差异
研究武汉市13个区土地利用变化相对于整个武汉市土地利用变化的区域差异，计算公式为
c|KbKa|Ca
RI
KaCbCa|
Ka、Kb为区域某一特定土地利用类型基期和报告期末的面积；
Ca、
Cb为全区域某一特定土地利用类型基期和报告期末的面积；
R为单一土地利用类
型相对变化率。
R>
1,说明变化速率快，R<
1,说明变化速率慢。
计算得到武汉市13个区土地利用类型相对变化率如表2:
表2武汉市各辖区土地利用类型相对变化率
6.8124
1.7024
1.3719
0.3927
0.1743
0.8760
9.2260
2.3810
0.1561
0.1106
5.8145
6.7076
1.8687
0.1324
0.1334
3.9460
4.3836
0.9060
1.5446
0.4684
0.3006
6.9753
2.6222
0.3274
0.5108
0.4362
1.3438
0.4626
0.1809
2.2845
0.2133
1.7023
0.6905
0.4804
1.3055
1.4342
0.4458
2.6606
0.2353
0.5998
7.1784
1.5918
0.6123
0.2836
0.5279
0.5806
0.1783
1.5392
0.0837
0.8347
0.5178
0.8036
3.1072
1.1378
2.1613
1.1397
0.2118
1.4020
0.6699
1.1209
5.5463
0.0066
0.2521
0.5612
2.6192
从表2可以得出，对于耕地，除武昌区、青山区外，其他区耕地减少速率相对于整个武汉市都要快，其中减少最快的是江汉区，其次是江岸区、硚口区，最慢的是新洲区；
对于园地，黄陂区、新洲区园地在增加，并且速率相对于整个武汉市的变化要快，而江岸区的园地在减少，速率相对来说也较快，而汉阳区、洪山区和汉南区园地在减少，速率相对较慢，东西湖区、蔡甸区和江夏区在增加，速率也相对较慢；
对于林地，江汉区减少的速率相对最快，江岸区、硚口区、汉阳区也在减少，速率相对与整个武汉市较快，而洪山区则相对较慢地减少，除此以外，汉南区林地增加，且相对速率最快，其次是东西湖区和黄陂区相对较快，而蔡甸区、江夏区和新洲区则相对较慢地增加；
对于居民点及工矿用地，相对变化率都较慢，最快的属蔡甸区和江夏区；
对于交通用地，只有黄陂区相对于整个武汉市增加速率快；
对于水利设施用地，汉南区和汉阳区相对于整个武汉市增加速率最快，而江汉区则是减少得最快。
3土地利用结构分析
3.1武汉市农用地土地利用结构图及分析
根据土地详查数据统计，武汉市行政辖区内土地总面积为854908.83公顷，
2008年土地利用分类结构如图1,从图中可以看出武汉市农用地占了较大比重，2008年农用地土地利用分类结构如图2,从图中可以看出武汉市耕地也很多，2008年其他农用地分类结构如图3,结合三个图可以得出，武汉市农业以种植业为主，其次是林业、渔业。
曲
□农用地■逹设用比□耒利用地
图12008年武汉市土地利用分类结构
口耕地■园地□林地□牧草地■其他农用地］
图22008年武汉市农用地土地利用分类结构图
口畜禽饲养地
□农村道路■耒殖水面
■田坎
□碗农业坤地
□坑塘水面
□农田水利用地
□晒谷场等用地
图32008年武汉市其他农用地分类结构图
3.2武汉市建设用地土地利用结构图及分析
2008年建设用地分类结构如图4:
34%
□城币用地■建制镇□衣村居民点□独立工矿■特殊用地□铁路用地
■公路用地□水库水®
■水工建筑
图42008年武汉市建设用地分类结构图
从图4可以看出武汉市城市化程度、工业化程度、交通便利度反映在用地数量上的特征：
在居民点用地总量中，城市居民点用地仅占17%,而农村居民点达到34%之多，说明武汉市的城市化具有较大的发展空间；
工矿用地仅占建设用地
总量的18%,说明武汉市是一个工业特征明显的县市，武汉市的交通用地有公路用地、铁路用地，说明武汉交通多样发达。
3.3武汉市建设用地土地利用结构图及分析
2008年武汉市未利用地分类结构如图5:
□荒草地■沼泽地□河流水面
口湖泊水闻■裸岩石砾地口苇地■滩涂
图52008年武汉市未利用地分类结构图
从图1可以看出武汉市的未利用地占武汉市土地总面积比例较大，超过了建设用地所占比例。
结合图6进行具体分析发现，未利用地中数量最大的是湖泊水面，占了未利用地总量的55%之多，其次是河流水面，占了20%,再其次是滩涂,占了12%荒草地占了7%说明武汉是一个水资源丰富的城市，但是土地的后备资源不足，开发潜力不大。
3.4运用区位熵分析武汉市土地利用空间结构与布局上的差异
土地利用类型区位熵是指某一区域某地区某土地利用类型与该区域该土地
利用类型面积的比例与该地区总土地面积与土地面积之比，计算公式为
Q（a/A）/（b/B）
Q为土地利用类型区域熵；
a为某地区某土地利用类型面积；
A为全区域该土地利用类型面积；
b为该地区土地总面积；
B为全区域土地总面积。
通过计算区域熵，可以找出该地区在整个区域内具有一定地位的专门部门，并可根据Q值的大小衡量其专门化，Q>
1,地区有比较优势，Q<
1,地区无比较优势。
计算各辖区农用地土地利用类型的区域熵，结果如表3：
表3各辖区农用地土地利用类型的区域熵
牧草地
坑塘水面
养殖水面
0.1045
0.0000
0.0756
0.8722
0.2816
0.0187
0.0006
0.0774
0.0652
0.8443
1.3949
0.3023
0.0920
0.0847
1.2103
2.3569
0.6132
0.9090
0.4105
0.7651
1.2833
1.4204
0.0097
0.1830
0.4720
0.2515
0.0942
0.2441
1.7061
0.9566
3.4246
0.2748
2.3363
1.4447
1.0897
1.4871
0.4237
0.4387
2.4735
1.0389
0.2631
0.5095
0.6818
1.7276
0.9655
0.9892
0.9476
0.8316
0.2717
1.0983
0.7532
2.0843
3.6296
1.1559
0.5917
1.2441
1.3146
0.5879
0.8127
1.5046
从表3可以得出，在农用地中，就耕地而言，汉南区、蔡甸区和新洲区有比较优势；
就园地而言，东西湖区、汉南区、新洲区有比较优势；
就林地而言，黄陂区有比较优势；
就牧草地而言，黄陂区有比较优势；
就坑塘水面而言，汉阳区、洪山区、青山区和黄陂区有比较优势；
就养殖水面而言，硚口区、汉阳区、洪山区、汉南区、蔡甸区和新洲区有比较优势。
计算各辖区建设用地土地利用类型的区域熵，结果如表4：
表4各辖区建设用地土地利用类型的区域熵
城市用地
独立工矿
公路用地
对外交通用地
特殊用地
2.1986
0.3457
0.1441
1.7178
0.0194
2.7123
0.0344
0.0100
0.5009
0.0155
2.0608
0.1835
0.0992
0.5687
2.4223
1.7510
0.7240
0.3555
0.8428
0.2782
1.6871
0.6374
0.4753
0.9290
0.7322
2.6998
0.0367
0.0244
0.4952
2.5552
0.2129
0.0339
0.1303
0.0233
1.5342
1.7531
1.0881
1.3906
0.0203
1.1217
3.1142
0.5615
0.0665
1.8547
1.4467
0.0893
0.6462
0.0780
1.6553
1.2968
0.7406
1.7099
1.2288
2.0433
2.3319
1.5980
0.0004
1.2385
1.9963
2.2389
1.7201
从表4可以得出，在建设用地中，就城市用地而言，江岸区、江汉区、硚口区、汉阳区、洪山区、武昌区、青山区有比较优势；
就独立工矿而言，东西湖区、汉南区、蔡甸区、江夏区、黄陂区、新洲区有比较优势；
就公路用地而言，东西湖区、汉南区、蔡甸区、江夏区、黄陂区、新洲区有比较优势，说明工业发达的地方，公路交通同样发达；
就对外交通用地而言，江岸区、东西湖区、黄陂区、新洲区有比较优势；
就特殊用地而言，硚口区、东西湖区、江夏区、黄陂区、新洲区有比较优势。
4土地开发利用程度分析
在这里分别选取了9个指标，分别查找了13个区的数据，指标依次为土地垦殖率、土地利用率、土地农业利用率、土地建设利用率、水面利用率、人口密度、林地覆盖率、人均城市居民点用地面积、人均农村居民点用地面积。
如表5所示,由于汉阳区和武昌区没有农村人口，因此这里将它们的人均农村居民点用地定位比较大的数值。
运用主成分分析方法对指标进行了综合分析，得出每个区的土地开发利用程度，并进行比较。
主成分分析是一种通过降维技术将多个变量化为少数几个主成分的统计分析方法软件环境为SAS统计软件。
表5各个区各指标值
土地垦殖率
（%
土地利用率
土地农业利用率（%
土地建设利用率（%
水面利用率
人口密度
（人/公顷）
林地覆盖率
人均城市
居民点用地面积（公
顷/人）
人均农村居民点用地（公顷/人）
0.041
0.792
0.122
0.652
0.305
85.644
0.008
0.005
0.096
0.000
0.046
0.002
0.946
0.001
208.199
0.004
5.059
0.031
0.094
0.146
0.750
0.613
114.379
0.007
0.009
0.120
0.168
0.306
0.504
0.525
47.699
10000000.
0.243
0.247
0.460
0.279
0.379
20.744
0.042
0.006
0.356
0.385
0.071
0.542
0.039
55.733
0.049
0.037
0.169
0.829
1.000
173.130
0.025
0.489
东西湖
0.072
0.660
0.214
0.824
5.312
0.028
42.055
0.431
0.205
0.625
0.129
0.466
3.732
0.044
1.120
0.411
0.217
0.584
0.174
0.475
4.295
0.052
0.268
0.382
0.271
0.571
0.136
3.591
0.098
9.433
0.435
0.083
0.770
0.693
5.036
2.343
0.492
0.151
0.699
0.123
0.512
6.741
0.060
3.259
在SAS^进行主成分分析程序为:
dataex;
|
inputx1-x9@@;
cards;
（数据略）；
procprincompout=prin;
varx1-x9;
run
procprintdata=prin;
run;
得到的结果为：
EicentaluesoftheCorrelationWatrix
Ei^envsi1ue
Difference
Froportion
Cumulati
1
4.60534S35
2.63621400
0.51V
0.5117
2
1.96713435
1.023S3701
0.2136
0.7303
3
0.94329644
O.2eO45G92
0.1040
0.8951
4
0.602838E2
0.19765259
0.0763
0.9110
5
O.40E18G9a
0.20363035
0.0583
0.9649
6
0.2BI66B08
0.0313
0.8862
0.02728700
0.02303635
0+OC81
（J.9992
0.00425005
U.Q01E4S7S
0.0005
0.9997
0,00900127
0.0003
1J0O0
Eisenvectors
Frinl
Prinf
Frin8
Prin4
Frin5
PrlriP
FrinT
PrinS
xl
0,451608
0.0645?
?
-.051045
-.073503
-.261845
-.062500
。
.冏4Q41
-.32886?
0.U99B8
-.114906
0.473134
-.548835
0.537465
0.202806
0.065785
-.D15«
x3
0.461677
0.039234
0.057289
-.084662
-.0850E1
-.032004
0J17S3O
0.665201
-.064771
x4
-.425187
-.275667
035436
0.091539
0.131910
-.033442
0.001905
0.320734
0.782+29
0.177496
-.422618
D.4C2999
-.531464
0.568021
0.052598
0.085183
-.109579
-.020321
xB
-.370578
-.398857
-.118649
0.201854
-.0C8881
0.081289
0,877080
0.118934
-.418928
0*329266
（1.041707
0*011118
0.696060
0.E2S12S
0.347417
0.032598
-.045121
0*056379
-.37J0B6
0.442078
（J.2GE1E9
-.227752
-.OE6040
0.741632
0.202212
0.085631
0.050537
xS
-.107984
0.391448
0.£
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