实验二 用FFT对信号作频谱分析Word文档下载推荐.docx
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对模拟信号进行谱分析时,首先要按照采样定理将其变成时域离散信号。
如果是模拟周期信号,也应该选取整数倍周期的长度,经过采样后形成周期序列,按照周期序列的谱分析进行。
3.实验内容及步骤
(1)对以下序列进行谱分析。
x1(n)=R4(n)
x2(n)=n+10≤n≤3,8-n4≤n≤7
x3n)=4-n0≤n≤3,n-34≤n≤7
选择FFT的变换区间N为8和16两种情况进行频谱分析。
分别打印其幅频特性曲线。
并进行对比、分析和讨论。
(2)对以下周期序列进行谱分析。
x4(n)=cos(πn/4)
x5(n)=cos(πn/4)+cos(πn/8)
选择FFT的变换区间N为8和16两种情况分别对以上序列进行频谱分析。
并进行对比、分析和讨论。
(3)对模拟周期信号进行谱分析:
x8(t)=cos(8πt)+cos(16πt)+cos(20πt)
选择采样频率Fs=64Hz,变换区间N=16,32,64三种情况进行频谱分析分别打印其幅频特性曲线。
实验内容
(1)程序代码
n=0:
3;
xn=[1,1,1,1];
subplot(2,2,1);
plot(n,xn,'
.'
);
n1=0:
1023;
xk1=fft(xn,1024);
subplot(2,2,2);
stem(n1*2/1024,abs(xk1));
n2=0:
7;
xk2=fft(xn,8);
subplot(2,2,3);
stem(2*n2/8,abs(xk2));
n3=0:
15;
xk3=fft(xn,16);
subplot(2,2,4);
stem(2*n3/16,abs(xk3));
图形
图1
clear;
closeall;
xn=[1,2,3,4,4,3,2,1];
图2
xn=[4,3,2,1,1,2,3,4];
图3
实验内容
(2)周期序列谱分析
x4n=cos(pi*n/4);
plot(n,x4n,'
xk2=fft(x4n,8);
stem(2*n2/8,abs(xk2),'
xk3=fft(x4n,16);
stem(2*n3/16,abs(xk3),'
图4
x5n=cos(pi*n/4)+cos(pi*n/8);
plot(n,x5n,'
xk2=fft(x5n,8);
xk3=fft(x5n,16);
图5
实验内容(3)模拟周期信号谱分析
Fs=64;
T=1/Fs;
x8n=cos(pi*n*8*T)+cos(pi*n*16*T)+cos(pi*n*20*T);
subplot(2,3,1);
plot(n,x8n,'
31;
subplot(2,3,2);
63;
subplot(2,3,3);
xk1=fft(x8n,16);
subplot(2,3,4);
stem(2*n1/16,abs(xk1),'
xk2=fft(x8n,32);
subplot(2,3,5);
stem(2*n2/32,abs(xk2),'
xk3=fft(x8n,64);
subplot(2,3,6);
stem(2*n3/64,abs(xk3),'
图6
实验结果分析
1、实验内容
(1)
图1说明8点DFT和16点DFT分别是的频谱函数的8点和16点采样;
因为x2(n)与x3(n)满足循环移位关系,所以x2(n)与x3(n)的8点DFT的模相等,如图2图3所示。
但是,当n=16时,不满足循环移位关系,所以n=16时,x2(n)与x3(n)的16点DFT的模不相等。
2、实验内容
(2),对周期序列谱分析
X3(n)的周期为8,所以N=8和N=16均是其周期的整数倍,得到正确的单一频率正弦波的频谱,仅在0.25π处有1根单一谱线。
如图4和图5所示。
X4(n)的周期为16,所以N=8不是其周期的整数倍,得到的频谱不正确,如图5所示。
N=16是其一个周期,得到正确的频谱,仅在0.25π和0.125π处有2根单一谱线,如图5所示。
3、实验内容(3),对模拟周期信号谱分析
有3个频率成分,所以x8(n)的周期为0.5s。
为模拟信号最高频率的2倍,变换区间N=16时,观察时间Tp=16T=0.25s,不是x8(n)的整数倍周期,所以所得频谱不正确,如图6所示。
变换区间N=32,64时,观察时间Tp=0.5s,1s,是x8(n)的整数周期,所以所得频谱正确,如图6所示。
图中3根谱线正好位于处。
变换区间N=64时频谱幅度是变换区间N=32时2倍,这种结果正好验证了用DFT对中期序列谱分析的理论
4.思考题:
(1)对于周期序列,如果周期不知道,如何用FFT进行谱分析?
(2)如何选择FFT的变换区间?
(包括非周期信号和周期信号)
(3)当N=8时,x2(n)和x3(n)的幅频特性会相同吗?
为什么?
N=16呢?
(1)不知道信号周期,可以尽量选择信号的观察时间长一些。
(2)非周期信号选的点数尽量多些,周期信号N取周期的整数倍。
(3)当N=8时,x2(n)和x3(n)的幅频特性相同,当N=16时,x2(n)和x3(n)的幅频特性不相同。
当n=8时,满足循环移位关系,所以n=8时,x2(n)与x3(n)的8点DFT的模相等。
当n=16时,不满足循环移位关系,所以n=16时,x2(n)与x3(n)的16点DFT的模不相等。