统计学原理实验报告Word下载.docx
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（4）写出次数分布柱形图和得到图3的操作步骤（填写在实验报告上）.
表250户居民某月购买消费品支出资料单位：
元
83088012301100118015801210146011701080105011001070137012001630125013601270142011801030870115014101170123012601380151010108608101130114011901260135093014201080101010501250116013201380131012701250
表350户居民某月购买消费品支出累计次数分布表
月消费品支出额（元）
居民户数（户）
频率（%）
以下累计
以上累计
800～900
900～1000
1000～1100
1100～1200
1200～1300
1300～1400
1400～1500
1500以上
5
1
8
11
7
4
3
10
2
16
22
14
6
25
36
43
47
50
45
44
合计
100
图350户居民某月购买消费品支出累计次数分布图
实验三
变异度指标的计算。
实验目的：
熟练利用Excel进行变异度指标的计算.
实验内容:
经过调查得到40名幼儿的身高资料（见表3）.
实验要求:
根据表3的资料，计算八个变异度指标：
全距、四分位差、平均差、方差、标准差、离散系数、偏度与峰度.写出计算的结果（填写在实验报告上）.
表340名幼儿的身高资料单位：
厘米
身高分组
人数
80-85
85-90
90—95
95—100
100—105
105—110
110—115
115-120
40
实验四
描述统计量的计算。
初步掌握运用Eviews进行描述统计量—集中指标、变异指标分布与形状。
Eviews软件。
实验二的问题（表2）。
运用Eviews软件进行描述统计量（见图4），说明图4右边的指标值及其计算公式，并比较运用Excel计算出的指标值是否差异（填写在实验报告上）。
实验步骤：
打开Eviews软件，建立文件,命令为：
createudatax粘贴数值，打开序列名（X）,进入序列的对话框。
单击序列对象菜单的视图（View）选择描述统计量（DescriptiveStatistics&
Test），其中的第一项为HistogramandStats（直方图和统计量），即以直方图显示序列的频率分布，同直方图一起显示的还有一些标准的描述统计量。
这些统计量都是有样本中的观测值计算出来的，包括均值（mean）、中位数（median）、最大和最小值（maxandmin）、标准值（standardDeviation）、偏度（skewness）、峰度（kurtorsis）、Jarque-Bera统计量及概率（probability）。
为样本容量。
Jarque—Bera统计量服从自由度为2的
分布。
图450户居民某月购买消费品支出直方图和描述统计量
实验五
总体均值的假设检验。
初步掌握运用Eviews进行总体均值的假设检验。
实验软件:
运用Eviews软件假设检验,原假设及备择假设为:
（填写在实验报告上）。
实验步骤:
1、打开Eviews软件,建立文件，命令为：
createudatax粘贴数值，打开序列名（X）,进入序列的对话框.用同实验四的方法先求出样本的标准差。
2、打开序列名（X），选择View/TestForDescriptiveStatistics/SimpleHypothesisTests，
就会出现图1所示的对话框。
要进行均值检验，在Mean右面的文本框中输入
值，本例输入1200。
如果已知总体标准差，在右边的框内输入标准差值，可以计算Z统计量，否则，用样本标准差代替总体标准差，运用t检验。
在双边假设下，如果P值（Probability）小于检验的显著水平（如0。
05），则拒绝原假设，否则无法拒绝。
本例说明不能拒绝原假设。
本例的样本容量大于30，也可以用样本标准差代替总体标准差。
其结果见图2
图1
图2
实验六
一元线性回归模型的建立。
初步掌握运用Eviews建立一元线性回归模型.
Eviews软件.
某农场通过试验取得早稻收获量与春季降雨和春季温度的数据如下表所示,试建立收获量与温度的线性回归模型，计算回归参数和检验统计量。
春季降雨和春季温度的数据
收获量（kg/公顷）y
1500
2300
3000
4500
4800
5000
5500
降雨量（mm）x1
33
105
110
115
120
温度（℃）x2
13
17
建立回归一元线性模型，写出模型（填写在实验报告上）。
1、打开Eviews软件，建立文件，命令为：
createu→datayx2，输入或粘贴数据列y和x2的数值；
2、建立模型，命令为:
lsycx2，即得到如下结果。
DependentVariable：
Y
Method:
LeastSquares
Date:
04/19/10Time:
08:
57
Sample：
17
Includedobservations:
7
Variable
Coefficient
Std.Error
t—Statistic
Prob。
C
-600。
0000
298.5492
—2。
009719
0。
1007
X2
366。
6667
23.70847
15。
46564
R—squared
979524
Meandependentvar
3800.000
AdjustedR-squared
975429
S.D。
dependentvar
1527。
525
S.E。
ofregression
239.4438
Akaikeinfocriterion
14。
02947
Sumsquaredresid
286666.7
Schwarzcriterion
01402
Loglikelihood
—47.10315
F—statistic
239。
1860
Durbin—Watsonstat
1.647287
Prob（F-statistic）
0.000021
所得的模型为：
y=—600+366。
6666667*x2
实验七
时间数列分析指标计算.
掌握运用Excel对时间序列分析指标计算.
Excel软件。
见下图表给出的例题数据。
写出实验过程（填写在实验报告上）。
1、1995-2000的销售额见下图B列，则其速度分析指标计算如下:
Excel计算公式如下：
2、某企业某年各月总产值、职工人数、生产工作人数资料见下表。
（教材的习题10）
A
B
D
月份（当年）
总产值（万元）
期初职工人数（人）
其中生产工人数（人）
168
200
136
204
196
80
184
206
144
182
210
150
188
220
156
9
202
222
158
212
154
198
216
152
12
201
218
153
205
229
下年1月初
230
160
15
平均每月总产值（万元）
全年月平均职工人数（人）
213
一季
150.67
月平均全员劳动生产率（元/人）
8660。
77
二季
184。
67
年平均全员劳动生产率（元/人）
103849.77
18
三季
200.67
全年职工构成指标（％）
69。
19
四季
201.33
20
全年
184.33
3、计算步骤：
（1）各季平均每月总产值计算公式
说明单元格公式
一季B16=AVERAGE（B2：
B4）
二季B17=AVERAGE（B5：
B7）
三季B18=AVERAGE（B8:
B10）
四季B19=AVERAGE（B11:
B13）
全年B20=AVERAGE（B2：
（2）全年平均职工人数：
D15=（C2/2+C3+C4+C5+C6+C7+C8+C9+C10+C11+C12+C13+C14/2）/（13-1）
（3）月平均劳动生产率：
D16=B20/D15*10000
年平均劳动生产率：
D17=SUM（B2：
B13）/D15*10000
（4）全年职工构成指标:
D18=（D2/2+D3+D4+D5+D6+D7+D8+D9+D10+D11+D12+D13+D14/2）/
（C2/2+C3+C4+C5+C6+C7+C8+C9+C10+C11+C12+C13+C14/2）*100
实验八
时间数列预测与统计指标计算。
掌握运用Excel对时间数列预测与统计指标计算。
同学自选。
写出实验过程（填写在实验报告上）.
统计学原理实验报告（）
专业年级：
实验时间：
实验地点：
实验过程等情况
实验小组成员签名附上学号
评分
说明:
1、本表自行设计打印，实验报告后的括号填写
（一）,
（二）等，表示第一个实验，第二个实验等；
2、“实验过程等情况"
应该填写实验的步骤，所得的结果,小组成员参与情况，存在的问题以及需要解决的问题等；
3、提交打印的纸质稿。
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