图像压缩实验指导书Word下载.docx
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1.准备相关图像文件。
2.在XP操作系统上，打开MicrosoftVisualC++6.0（SP6）,编写相关程序,
完成对离散余弦变换系数的量化矩阵设计与编码方法。
4.对程序进行相关调试，修改程序，去除其中的BUG。
5.利用自己准备的图像的文件，和编写的程序，将给定的图象进行压缩处理。
6.截屏，保留实验结果。
7.计算压缩比，进行实验结果分析。
8.撰写并提交实验报告。
三、注意事项
1.实验任务：
Windows下完成图像压缩的程序编写。
2.去多模式教学网上下载程序框架：
DCT-Quantify8-Frame.rar。
3.图像高度、宽度须是8的倍数。
BMP格式，8位灰度图像。
4.对丁一幅彩色图像，可以在photoshop中，图像=〉〉模式=〉〉灰度=〉〉扔掉
文件=〉〉存储为=〉〉保存=〉〉选择8位深度=〉〉确定。
5.实验完成时间：
先在课下完成程序编写，然后课上完成验机。
第15周的周一、第15周的周五，二次实验课。
6.请记录实验报告中相应的贴图：
可以用屏幕拷贝，然后再用Photoshop中的工具中修剪一下。
7.请每位同学用自己的图像文件进行实验：
若2位同学使用的图像文件一样，两位均依抄袭计0分。
8.请每位同学自己编写程序：
若2位同学编写的程序发现抄袭，两位均计0分。
9.来后请签到。
10.做完后请验机：
验机在课内完成，由丁同学较多，请大家尽可能提前验机，以免最后大家等待的时间较长。
11.课后完成实验报告。
12.实验报告：
若发现2位同学的实验报告抄袭，两位均计0分。
13.实验报告模板：
去多模式教学网上下载《42实验报告模板-图像压缩20150128.do。
然后填入自己的上机相关内容
14.实验报告，每位同学在第16周周一，由课代表按学号排序上交，逾期不收（因为一周内课程成绩必须要上报到教务处）。
四、框架程序
1.量化表为：
doubleQuantTbl[8][8]=（
//0
1
2
3
45
6
7
0,
//7
//6
//5
//4
1,
//3
//2
//1
2,
//0};
实验时请根据
需要修改量化表。
2.请补充卜夕0程序：
目标是
BOOLCBMPEdit:
:
DCTQuantify（）
把double
*pFuvArray
（height*width
）中的DC岸数（已完成8*8的DCT
变换），按照量化表doubleQuantTbl[8][8]进行量化，到__int8*pQuantResult（height*width）;
DCTWrite（）
把量化后的系数__int8*pQuantResult（height*width）有选择的存入文件，使用CCBMPEdit:
IDCTRead（）
在DCT反变换时，把文件读入内存中的__int8*pQuantResult
（height*width），使用CFile,注意数据位置的控制。
IDCTQuantify（）
把内存中的__int8*pQuantResult（height*width）进行反量化，存入double
*pFuvArray（height*width）
3.可以分3步完成：
1.把double*pFuvArray（height*width）中的DCT系数存入磁盘文件，再把文件
读入内存中double*pFuvArray（height*width）。
验证程序正确性。
2.修改量化表数值为非0,进行量化与反量化的过程。
3.修改量化表数值为部分为0,存储时舍弃量化表中为0位置的频谱数据，进行压缩编码存储。
4.CFile文件类的使用：
向文件写入数据示例：
C（"
quantify.txt"
C）;
Quantte（pQuantResult,n）;
Quant（）;
从文件读取数据示例：
Quant（pQuantResult,n）;
sprintf（oneline,"
%d,%d,%10d,%10lf,%10lf\r\n”,u,v,p,r,Q）;
5.各编写函数的功能
（
intheight=m_BmpInfo.bmiHeader.biHeight;
intwidth=m_BmpInfo.bmiHeader.biWidth;
pQuantResult=new__int8[height*width];
//addyourcodehere
//对DCT系数进行量化
〃对DCT的系数pFuvArray[]进行量化
〃即对pFuvArray[]中的数据除以量化表QuantTbl[][],
〃需要考虑量化表8*8的位置对应，以及量化表中为0数据的量化处理
〃量化结果放入量化结果缓冲区pQuantResult[]
returnTRUE;
}
//把量化后的系数写入文件。
//可有所选择
//把量化后的数据pQuantResult[]写入文件
//对于量化表QuantTbl[][]中为0的数据的对应位置，无需存储。
//向文件写入数据示例：
//C（"
C）;
//Quant（pQuantResult,n）;
//Quant（）;
//把写入系数的文件读入内存
//把文件中的数据读入量化结果缓冲区pQuantResult[]
//对于量化表QuantTbl[][]中为0数据所对应的位置，补入0。
//从文件读取数据示例：
//Quant（pQuantResult,n）;
{
//对量化后的系数进行反量化处理
//对文件读入的数据pQuantResult[]进行反量化
//即对pQuantResult[]中的数据乘以量化表QuantTbl皿
//需要考虑量化表8*8的位置对应。
//反量化结果放入pFuvArray口中
可根据需要自行调整设计。
6.关键数据结构的说明
*pImageData：
图像原始数据缓冲区指针。
*pData：
图像显示缓冲区指针。
*pDCTResultD:
图像DCT变换后用丁显示的数据缓冲区指针。
*pIDCTResult:
对DCT变换结果进行IDCT变换的结果数据缓冲区指针。
HGLOBALm_hgImageData;
//图像数据句柄
HGLOBALm_DCTResultD;
//DCT^换结果显示缓冲区句柄
HGLOBALm_IDCTResult;
//IDCT反变换结果缓冲区句柄
HGLOBALm_Error;
//IDCT反变换结果-原图句柄
double*pFuvArray;
//DCT变换结果缓冲区
double*pImage8;
//8*8变换图像缓冲区
double*pFuv8;
//8*8变换频谱缓冲区
__int8*pQuantResult;
//DCT量化结果
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7.菜单DCT变换的接口
voidCMy02testView:
OnDCTTransform（）
//TODO:
Addyourcommandhandlercodehere
CMy02testDoc*pDoc=GetDocument（）;
pDoc->
m_BMP.DCTTransform（）;
m_BMP.DCTQuantify（）;
m_BMP.DCTWrite（）;
m_BMP.PlayBmpDCT（m_pMemDC,CPoint（0,0））;
Invalidate（FALSE）;
8.菜单DCT反变换的接口
OnIDCTTransform（）
m_BMP.IDCTRead（）;
m_BMP.IDCTQuantify（）;
m_BMP.IDCTTransform（）;
m_BMP.PlayBmpIDCT（m_pMemDC,CPoint（0,0））;
9.菜单残差的接口
OnError（）
m_BMP.Error（）;
m_BMP.PlayBmpError（m_pMemDC,CPoint（0,0））;
10.相关函数说明
主要功能函数：
LoadBmpCString&
sBmp）
主要功能：
读入BMP文件。
在此函数中，读入原来图像的数据，并把图像原始数据存入数据缓冲区。
PlayBmp（CDC*pDC,constCPoint
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