大学生物统计学相关习题Word文档格式.docx
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46353933413332344132
38384233393930383933
38343335413134353930
39353634363537353632
35373628353536333827
35373830263637323330
33323433343735323432
35363535353432303630
36353836313332333634
[答案：
当第一组中点值=26，i=3时，各组次数依次为2，7，24，41，21，4，0，1]
3.3根据习题3.2的次数分布表，绘制方柱形和多边形图。
3.4采用习题3.2的100个小区水稻产量的次数分布资料，用加权法分别计算平均数和标准差。
y=34.67〔10g〕,s=3.33（10g）]
3.5采用习题3.2的次数分布资料，用等级差法分别计算平均数和标准差。
y=34.67（10g）,s=3.33（10g）]
3.6试分别算出以下两个玉米品种的10个果穗长度〔cm〕的标准差与变异系数，并解释所得结果。
BS24:
19,21,20,20,18,19,22,21,21,19
金皇后：
16，21，24，15，26，18，20，19，22，19
24号：
s=1.247,CV=6.24％;
金皇后：
s=3.399,CV=16.99％]
3.7观察10株小麦的分蘖数为：
3，6，2，5，3，3，4，3，4，3。
如每一观察值分别以y1,y2,…,yn来表示，那么n是多少？
y3,y7各是多少？
yi,yi-1各为多少？
yi和yi-1有什么区别，当i=2时，yi-1,yi-1各为多少？
n=10,y3=2,y7=4,y2-1=3,y2-1=6-1=5]
3.8按照习题3.7的10株小麦分蘖数，计算其y和各个〔yi-y〕,并验算是否∑〔yi-y〕=0？
该样本的众数和中数各为多少？
极差，均方和标准差又各为多少？
y=3.6,Md=3,M0=3,R=4,s2=1.38,s=1.17]
3.9仿照例题3.5，试计算回交世代的平均数和遗传方差。
µ
=m+1/2d+1/2h或m-1/2d+1/2h,σ2=1/4（d-h）2或1/4〔d+h〕2]
习题4
4.1从随机数字表抽出0，1，2，3，…，9十个数的概率是相等的，均为1/10，而0y9。
试计算：
P（2≤y≤8）,P（1≤Y≤9）,P[（2≤y≤4）或P（6≤y≤8）]以与P[（2≤Y≤4）与〔3≤y≤7〕]。
0.7，0.9，0.6，0.2]
4.2〔1〕水稻糯和非糯相对性状是一对等位基因所控制的，糯稻纯合体为wxwx,非糯纯合体为WxWx。
两个纯合体亲本杂交后，F1代为非糯杂合体Wxwx。
现试以F1回交于糯稻亲本，试问在后代200株中预期多少株为糯稻，1/4为糯，现非糯给予变量“1〞糯性给予变量“0〞，试问这种数据属哪一类分布？
列出这一总体的概率分布的μ和σ2值。
〔1〕各100株，概率为1/2；
〔2〕μ=p=0.75，σ2=pq=0.1875]
2代，假定播种了2000株，试问理论结果糯性应有多少？
非糯性应有多少？
假定将2000株随机分为400个组，每组仅5株，那么，每组非糯可出现000，1，2，3，4和5株六种可能性。
试列出400个组的次数分布并计算非糯的μ和σ2。
4.4假定某一种农药施用后，发现杀死害虫结果为：
0，1，0，0，1，1，0，1，1，0〔y=0死虫，y=1活虫〕。
以这作为一个总体，〔1〕试计算总体的平均数和标准差；
〔2〕试按n=4计算从总体抽出的样本平均数和总和数两种分布的平均数和标准差。
列出这三种分布的分析结果。
习题5
5.1什么是统计假设？
统计假设有哪几种？
各有何含义？
假设测验时直接测验的统计假设是哪一种？
为什么？
5.2什么是显著水平？
为什么要有一个显著水平？
根据什么确定显著水平？
它和统计推断有和关系？
5.3什么叫统计推断？
它包括哪些容？
为什么统计推断的结论有可能发生错误？
有哪两类错误？
如何抑制？
5.5对桃树的含氮量测定10次，得结果〔%〕为：
2.38，2.38，2.41，2.50，2.47，2.41，2.38，2.26，2.32，2.41，试测验H0:
μ=2.50（提示：
将各观察值减去2.40，可简化计算）。
5.6从一个方差为24的正态总体中抽取一个容量为6的样本，求得其平均数y1=15，又从一个方差为80的正态总体中抽取一个容量为8的样本，并知y20:
μ1=μ2和对应的HA:
μ1≠μ2。
u=0.534,承受H0:
]
5.7选面积为33.333㎡的玉米小区10个，各分成两半，一半去雄另一半不去雄，得产量〔0.5kg〕为：
去雄：
28，30，31，35，30，34，30，28，34，32，
未去雄：
25，28，29，29，31，25，28，27，32，27。
〔1〕用成比照拟法测验H0:
μd=0假设。
〔2〕求包括μd在置信度为95%的区间。
〔3〕设去雄玉米的平均产量为μ1，未去雄玉米的产量为μ2,试按成组平均数比拟法测验H0:
μ1=μ2的假设。
〔4〕求包括μ1-μ2在置信度95%的区间。
〔5〕比拟上述第〔1〕项和第〔3〕项测验结果并加解释。
〔1〕t=3.444,否认H0:
μd=0；
〔2〕[1.1，5.1]；
〔3〕t=2.095；
（4）[0.9,5.3]].
习题6
6.1方差分析的涵义是什么？
如何进展自由度和平方和的分解？
如何进展F测验和多重比拟？
数据的线性模型与方差分析有何关系？
6.2如下资料包含哪些变异因素？
各变异因素的自由度和平方和如何计算？
期望均方中包含哪些分量？
〔1〕对某作物的两个品种作含糖量分析，每品种随机抽取10株，每株作3次含糖量测定；
〔2〕在水浇地和旱地各种3个小麦品种，收获后各分析蛋白质含量5次。
6.3方差分析有哪些根本假定？
为什么有些数据需经过转换才能作方差分析？
有哪几种转换方法？
6.4处理效应的两种模型有哪些区别？
它和期望均方估计与假设测验有何关系？
6.5有如下4组数据：
组1：
8，10，1，6，4，7，8，2
组2：
9，2
组3：
6，5，0，7，3，7
组4：
16，8，6，11
试计算：
〔1〕总平方和；
〔2〕分别计算各组平方和再相加，求出组平方和；
〔3〕以∑ni（y-i-y-）2和∑〔T2i/ni〕-T2/∑ni分别计算组间平方和，视其结果是否相等；
〔4〕将上述〔2〕、〔3〕两项平方和相加，视其是否等于第〔1〕项。
6.6测定4种密度下金皇后玉米的千粒重〔g〕各4次，得结果如下表。
试对4种密度下的千粒重作相互比拟，并作出差异显著性结论。
【答案：
密度间F=69.79，SE=2.52g】
种植密度〔株/667㎡〕
千
粒
重
〔g〕
2000
4000
6000
8000
247
238
214
210
258
244
227
204
256
246
221
200
251
236
218
6.7施用农药治虫后，抽查3块稻田排出的水，各取3个水样，每水样分析使用农药后的残留量2次，得结果如下：
稻田
1
2
3
水样
残留量
1.82..0
试测验：
〔1〕同一稻田不同水样的农药残留量有无差异？
〔2〕不同稻田的农药残留量有无差异？
【答案：
〔1〕水样间F<
1;
（2）稻田间F=148.7】
6.8对5个杂交水稻品种的干物质累积过程进展系统测定，每次测定随机取2个样点，每样点取5株。
其中有一次测定的结果如下。
试作方差分析，并以LSR法对各品种间差异进展多重比拟，算出样点间方差（σ2p）和样点植株间方差〔σ2s〕估计值。
品种
样点
干物质重量〔g/株〕
甲
12
乙
34
丙
56
丁戊
78
9
10
5.84
MSp=4.4636,MSe=1.7279】
6.9对A、B、C与D4个小麦品种各抽取5个样本，统计其黑穗病率得下表结果，试对该资料作方差分析，再将该资料进展反正弦转换，然后作方差分析。
比拟这两个分析的差异，以明了资料转换的作用。
A
B
C
D
8
3.8
0
6.0
4.0
7
3.5
9.8
56.2
66.0
10.3
79.8
84.6
原资料品种间F=2.45；
转换资料品种间F=3.34。
原资料分析结论：
品种间差异不显著，但转换资料的结论：
品种间差异显著。
这说明转换后各品种的均方得以改良。
从而提高测验的灵敏度。
】
习题7
7.1假定一样本容量为10的样本方差为4.5，试问这个样本是否从方差为3.6的总体中抽取而来？
χ²
=11.25，不显著]
7.2假定有6个样本容量均各为5的样本，其方差各为33.64，14.27，16.94，1.28，2.56和2.04，试检验方差的同质性。
=14.21，不显著]
7.3试用χ²
法〔需连续性矫正〕测验下表各样本观察次数的否适合各相应的理论比率：
样本号
观察次数
理论比率
a
134
36
3:
240
120
76
56
1:
4
13
15:
[答案：
〔1〕χC²
=1.1294，不显著；
〔2〕χC²
=12.892
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