上海市能源消费量的计量分析Word格式.docx
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2553.21
1216.69
466.75
862.73
6.58
1075
263.86
134.8
1986
2783.66
1232.33
490.83
952.21
7.51
1293
257.72
143.3
1987
2868.06
1249.51
545.46
1073.84
7.47
1437
241.36
154.9
1988
2980.64
1262.42
648.3
1304.66
8.6
1723
261.69
186.00
1989
3111.03
1276.45
696.54
1524.67
10.25
1975
297.25
215.60
1990
3191.06
1283.35
756.45
1642.75
11.35
2182
284.36
229.20
1991
3466.52
1287.2
893.77
1947.18
12.48
2486
324.66
253.20
1992
3656.92
1289.37
1114.32
2429.96
14.93
3009
340.13
278.50
1993
3946.73
1294.74
1511.61
3327.04
20.06
4277
439.53
334.80
1994
4176.64
1298.81
1971.92
4255.19
31.21
5868
615.91
414.82
1995
4465.87
1301.37
2462.57
5349.53
39.44
7172
702.46
492.39
1996
4626.21
1304.43
2902.2
5126.22
49.89
8159
873.76
537.69
1997
4758.82
1305.46
3360.21
5649.93
63.59
8439
1070.95
552.74
1998
4874.11
1306.58
3688.2
5763.67
76.01
8773
1146.00
1999
5119.19
1313.12
4034.96
6213.24
84.27
10932
1390.58
561.03
2000
5492.08
1321.63
4551.15
6968.18
93.79
11718
1752.70
575.00
2001
5818.28
1327.14
4950.84
7656.96
111.06
12883
1995.62
2002
6118.53
1334.23
5408.76
8476.05
116.07
13250.17
2202.25
577.90
2003
6697.6
1341.77
6250.81
11266.62
131.37
14867.49
2828.87
578.50
以上所有数据的原始数据都得来源于上海统计局网站公布的上海2000-2004统计年鉴具体来源如下:
能源消费量Y~来源于15.1能源消耗基本情况(1985~2003),是指上海市全市对于所有能源的消费量,主要包括煤、石油、天然气等能源的总消费量,衡量单位为万吨标准煤。
年末户籍人口X1~3.1历年户数、人口及人口密度,指上海市年末以户籍衡量的人口数。
GDPX2~2.1历年上海市生产总值,上海市各年的国内生产总值。
工业总产值X3~11.2历年工业总产值及指数,上海市各年的工业生产总值。
用于教育的财政支出X4~9.4主要年份用于文教、卫生、科学部门的财政支出,上海市财政支出中对教育的支出。
人均可支配收入X5~4.16城市居民家庭人均可支配收入(1985~2003),上海市居民人均可支配收入。
全市财政收入X6~9.1历年财政收入,上海市全市财政收入数额
居民消费价格指数~5.1历年居民消费价格指数,上海市历年的以1952年价格为基期价格计算的居民消费价格指数。
下表为通过居民消费价格指数(以1952年价格为基期)调整为不变价格后的数据:
年份
工业总产值X3
用于教育的财政支出(亿元)X4
人均可支配收入X5
全市财政收入X6
346.25
640.01
4.8813
797.47
195.74
342.52
664.49
5.2408
902.30
179.85
352.14
693.25
4.8225
927.70
155.82
348.55
701.43
4.6237
926.34
140.69
323.04
707.18
4.7542
916.05
137.87
330.04
716.73
4.952
952.01
124.07
352.99
769.03
4.9289
981.83
128.22
400.11
872.52
5.3609
1080.43
122.13
451.5
93.74
5.9916
1277.48
131.28
475.37
1025.8
7.5238
1414.60
148.48
500.13
1086.45
8.0099
1456.57
142.66
539.76
953.38
9.2786
1517.42
162.50
607.25
1022.16
11.5044
1526.75
193.75
667.25
1042.74
13.7514
1587.18
207.33
719.2
1107.46
15.0205
1948.54
247.86
791.5
1211.86
16.3113
2037.91
304.82
861.02
1331.65
19.3148
2240.52
347.06
935.93
1466.7
20.0848
2292.81
381.08
1080.5
1947.56
22.7087
2570.01
489.00
1①
以上数据除人口外都已换算为不变价计量的数据。
Y与X的散点图如下:
五、模型的估计和分析
对上面六个解释变量对被解释变量Y的所有组合作最小二乘法回归,结果如下:
Variable
Coefficient
Std.Error
t-Statistic
Prob.
F-statistic
六元回归
C
-6219.0700
2975.2830
-2.090245
0.0585
518.8512
X1
6.0628
2.4225
2.502728
0.0278
X2
3.3718
1.6646
2.025537
0.0656
X3
0.5673
0.4224
1.342969
0.2041
X4
19.6407
53.0613
0.370151
0.7177
X5
0.5486
0.3372
1.626708
0.1298
X6
-3.6912
1.1815
-3.124087
0.0088
五元回归
-13262.2200
2511.9410
-5.279671
0.0001
370.8058