上海市能源消费量的计量分析Word格式.docx

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2553.21

1216.69

466.75

862.73

6.58

1075

263.86

134.8

1986

2783.66

1232.33

490.83

952.21

7.51

1293

257.72

143.3

1987

2868.06

1249.51

545.46

1073.84

7.47

1437

241.36

154.9

1988

2980.64

1262.42

648.3

1304.66

8.6

1723

261.69

186.00

1989

3111.03

1276.45

696.54

1524.67

10.25

1975

297.25

215.60

1990

3191.06

1283.35

756.45

1642.75

11.35

2182

284.36

229.20

1991

3466.52

1287.2

893.77

1947.18

12.48

2486

324.66

253.20

1992

3656.92

1289.37

1114.32

2429.96

14.93

3009

340.13

278.50

1993

3946.73

1294.74

1511.61

3327.04

20.06

4277

439.53

334.80

1994

4176.64

1298.81

1971.92

4255.19

31.21

5868

615.91

414.82

1995

4465.87

1301.37

2462.57

5349.53

39.44

7172

702.46

492.39

1996

4626.21

1304.43

2902.2

5126.22

49.89

8159

873.76

537.69

1997

4758.82

1305.46

3360.21

5649.93

63.59

8439

1070.95

552.74

1998

4874.11

1306.58

3688.2

5763.67

76.01

8773

1146.00

1999

5119.19

1313.12

4034.96

6213.24

84.27

10932

1390.58

561.03

2000

5492.08

1321.63

4551.15

6968.18

93.79

11718

1752.70

575.00

2001

5818.28

1327.14

4950.84

7656.96

111.06

12883

1995.62

2002

6118.53

1334.23

5408.76

8476.05

116.07

13250.17

2202.25

577.90

2003

6697.6

1341.77

6250.81

11266.62

131.37

14867.49

2828.87

578.50

以上所有数据的原始数据都得来源于上海统计局网站公布的上海2000-2004统计年鉴具体来源如下：

能源消费量Ｙ～来源于15.1能源消耗基本情况（1985～2003），是指上海市全市对于所有能源的消费量，主要包括煤、石油、天然气等能源的总消费量，衡量单位为万吨标准煤。

年末户籍人口X1～3.1历年户数、人口及人口密度，指上海市年末以户籍衡量的人口数。

GDPX2～2.1历年上海市生产总值，上海市各年的国内生产总值。

工业总产值X3～11.2历年工业总产值及指数，上海市各年的工业生产总值。

用于教育的财政支出X4～9.4主要年份用于文教、卫生、科学部门的财政支出，上海市财政支出中对教育的支出。

人均可支配收入X5～4.16城市居民家庭人均可支配收入（1985～2003），上海市居民人均可支配收入。

全市财政收入X6～9.1历年财政收入，上海市全市财政收入数额

居民消费价格指数～5.1历年居民消费价格指数，上海市历年的以1952年价格为基期价格计算的居民消费价格指数。

下表为通过居民消费价格指数（以1952年价格为基期）调整为不变价格后的数据：

年份

工业总产值X3

用于教育的财政支出（亿元）X4

人均可支配收入X5

全市财政收入X6

346.25

640.01

4.8813

797.47

195.74

342.52

664.49

5.2408

902.30

179.85

352.14

693.25

4.8225

927.70

155.82

348.55

701.43

4.6237

926.34

140.69

323.04

707.18

4.7542

916.05

137.87

330.04

716.73

4.952

952.01

124.07

352.99

769.03

4.9289

981.83

128.22

400.11

872.52

5.3609

1080.43

122.13

451.5

93.74

5.9916

1277.48

131.28

475.37

1025.8

7.5238

1414.60

148.48

500.13

1086.45

8.0099

1456.57

142.66

539.76

953.38

9.2786

1517.42

162.50

607.25

1022.16

11.5044

1526.75

193.75

667.25

1042.74

13.7514

1587.18

207.33

719.2

1107.46

15.0205

1948.54

247.86

791.5

1211.86

16.3113

2037.91

304.82

861.02

1331.65

19.3148

2240.52

347.06

935.93

1466.7

20.0848

2292.81

381.08

1080.5

1947.56

22.7087

2570.01

489.00

1① 

以上数据除人口外都已换算为不变价计量的数据。

Y与X的散点图如下：

五、模型的估计和分析

对上面六个解释变量对被解释变量Y的所有组合作最小二乘法回归，结果如下：

Variable

Coefficient

Std.Error

t-Statistic

Prob.

F-statistic

六元回归

C

-6219.0700

2975.2830

-2.090245

0.0585

518.8512

X1

6.0628

2.4225

2.502728

0.0278

X2

3.3718

1.6646

2.025537

0.0656

X3

0.5673

0.4224

1.342969

0.2041

X4

19.6407

53.0613

0.370151

0.7177

X5

0.5486

0.3372

1.626708

0.1298

X6

-3.6912

1.1815

-3.124087

0.0088

五元回归

-13262.2200

2511.9410

-5.279671

0.0001

370.8058