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上海市能源消费量的计量分析Word格式.docx

1、2553.211216.69466.75862.736.581075263.86 134.819862783.661232.33490.83952.217.511293257.72 143.319872868.061249.51545.461073.847.471437241.36 154.919882980.641262.42648.31304.668.61723261.69 186.00 19893111.031276.45696.541524.6710.251975297.25 215.60 19903191.061283.35756.451642.7511.352182284.36 2

2、29.20 19913466.521287.2893.771947.1812.482486324.66 253.20 19923656.921289.371114.322429.9614.933009340.13 278.50 19933946.731294.741511.613327.0420.064277439.53 334.80 19944176.641298.811971.924255.1931.215868615.91 414.82 19954465.871301.372462.575349.5339.447172702.46 492.39 19964626.211304.43290

3、2.25126.2249.898159873.76 537.69 19974758.821305.463360.215649.9363.5984391070.95 552.74 19984874.111306.583688.25763.6776.0187731146.00 19995119.191313.124034.966213.2484.27109321390.58 561.03 20005492.081321.634551.156968.1893.79117181752.70 575.00 20015818.281327.144950.847656.96111.06128831995.6

4、2 20026118.531334.235408.768476.05116.0713250.172202.25 577.90 20036697.61341.776250.8111266.62131.3714867.492828.87 578.50 以上所有数据的原始数据都得来源于上海统计局网站公布的上海2000-2004统计年鉴具体来源如下:能源消费量来源于15.1 能源消耗基本情况(19852003),是指上海市全市对于所有能源的消费量,主要包括煤、石油、天然气等能源的总消费量,衡量单位为万吨标准煤。年末户籍人口X 13.1 历年户数、人口及人口密度,指上海市年末以户籍衡量的人口数。GDP

5、X22.1 历年上海市生产总值,上海市各年的国内生产总值。工业总产值X311.2 历年工业总产值及指数,上海市各年的工业生产总值。用于教育的财政支出X49.4 主要年份用于文教、卫生、科学部门的财政支出,上海市财政支出中对教育的支出。人均可支配收入X54.16 城市居民家庭人均可支配收入(19852003),上海市居民人均可支配收入。全市财政收入X69.1 历年财政收入,上海市全市财政收入数额居民消费价格指数5.1 历年居民消费价格指数,上海市历年的以1952年价格为基期价格计算的居民消费价格指数。下表为通过居民消费价格指数(以1952年价格为基期)调整为不变价格后的数据:年份工业总产值X3用

6、于教育的财政支出(亿元) X4人均可支配收入X5全市财政收入X6346.25640.014.8813797.47 195.74 342.52664.495.2408902.30 179.85 352.14693.254.8225927.70 155.82 348.55701.434.6237926.34 140.69 323.04707.184.7542916.05 137.87 330.04716.734.952952.01 124.07 352.99769.034.9289981.83 128.22 400.11872.525.36091080.43 122.13 451.593.745.

7、99161277.48 131.28 475.371025.87.52381414.60 148.48 500.131086.458.00991456.57 142.66 539.76953.389.27861517.42 162.50 607.251022.1611.50441526.75 193.75 667.251042.7413.75141587.18 207.33 719.21107.4615.02051948.54 247.86 791.51211.8616.31132037.91 304.82 861.021331.6519.31482240.52 347.06 935.9314

8、66.720.08482292.81 381.08 1080.51947.5622.70872570.01 489.00 1 以上数据除人口外都已换算为不变价计量的数据。Y与X的散点图如下:五、模型的估计和分析对上面六个解释变量对被解释变量Y的所有组合作最小二乘法回归,结果如下:VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb. F-statistic六元回归C-6219.0700 2975.2830 -2.0902450.0585 518.8512 X16.0628 2.4225 2.5027280.0278 X23.3718 1.6646 2.0255370.0656 X30.5673 0.4224 1.3429690.2041 X419.6407 53.0613 0.3701510.7177 X50.5486 0.3372 1.6267080.1298 X6-3.6912 1.1815 -3.1240870.0088 五元回归-13262.2200 2511.9410 -5.2796710.0001 370.8058

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