四川省居民消费结构的计量经济学分析Word格式.docx
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PiXi表示第I种商品的消费支出，PiXi'
表示第I种商品的基本消费支出，作为待估计参数C表示消费总支出，b表示边际预算份额，作为待估计参数。
LES将需求区分为基本需求和附加需求，基本需求不随算变化而变化，并假定事实上边际预算份额对所有人相同，与消费水平无关。
英国计量经济学家斯通（R.stone）1954“线性支出系统（IES）”
4、由于在线性支出系统LES中，C虽然是外生变量，但它却难以外生给定。
因其满足C=EPiXi，Pi外生，不易取得，使参数难以估计。
ELES在LES上做了两点修改：
（1）以收入丫代替总预算支出C，
（2）以边际消费倾向bi*代替边际预算份额bi。
+bi*（丫-EPjXj'
）
ELES相对于LES优点在于估计参数不需要借助额外信息，但缺点在于同一截面上商品价格不随收入变化的假设对于一类商品不一定适用。
路迟（Liuch）“扩展线性支出系统ELES”
三、模型的建立
2003年四川居民收入与支出
项目
总平均
最低收
低收入
中等偏
中等收
高收入户
最高收入户
入户
户
下户
上户
1人均年收入
5925.59
2088.63
3058.25
4141.99
5562.81
7227.26
9315.46
13282.97
2人均可支配收入
5894.27
2065.41
3032.54
4113.47
5531.45
7192.52
9283.03
13235.80
3消费性支出
4855.78
2080.02
2734.45
3625.76
4686.80
5804.38
7095.12
10090.04
4食品
2014.30
1152.25
1496.89
1759.83
2010.47
2354.58
2568.38
3084.05
5衣着
463.81
120.76
190.47
322.10
470.31
602.50
692.68
1040.30
6家庭设备用品服务
418.81
86.72
124.47
197.78
362.77
449.20
713.99
1518.08
7医疗保健
266.07
118.80
131.43
194.61
312.89
301.74
321.67
559.45
8交通与通讯
304.52
66.45
112.30
184.53
271.50
379.94
518.96
834.19
9娱乐教育文化服务
627.18
168.88
297.61
458.62
615.93
822.89
941.66
1314.37
10居住
531.80
323.22
319.52
410.71
464.91
591.17
839.50
1062.80
11杂项
229.30
42.95
61.43
97.58
177.75
302.36
498.30
676.79
因是对居民支出结构的分析，因此我们选取了对消费资料分为吃、穿、住、用、行的分类方法。
在选用数据时，我们选用了“人均可支配收入”，因为这个数据较
“人均年收入”更能准确反映人们的消费水平。
分别对八类消费性支出作线性回归：
PiXi=ai*+bi*Y（1=1，2，3，4，5，6，7，8；
Y=“各类住户可支配收入”，PiXi=“第I类商品的消费支出”）
1食品支出项
Y
2065.41
3032.54
4113.47
5531.45
7192.52
9283.03
P1X1
1152.25
1496.89
1759.83
2010.74
2354.58
2568.38
3084.05
DependentVariable:
X
Method:
LeastSquares
Date:
05/24/04Time:
19:
31
Sample:
17
Ineludedobservations:
7
Variable
Coefficient
Std.Errort-Statistic
Prob.
C
1004.873
102.31259.821600
0.0002
0.166297
0.01399611.88188
0.0001
R-squared
0.965795
Meandependentvar
2060.960
AdjustedR-squared
0.958954
S.D.dependentvar
661.7566
S.E.ofregression
134.0699
Akaikeinfocriterion
12.86956
Sumsquaredresid
89873.65
Schwarzcriterion
12.85410
Loglikelihood
-43.04344
F-statistic
141.1792
Durbin-Watsonstat
0.928949
Prob（F-statistic）
0.000074
回归分析得
P1X1=1004.873+0.166297Y
（102.3125）（0.013996）
R2=0.965795R-2=0.958954F=141.1792DW=0.928949
2衣着支出
13235。
80
P2X2
120.76
190.47
322.10
470.31
602.50
692.68
1040.30
41
Coeffieient
Std.Errort-Statistie
-24.00416
28.57270-0.840108
0.4392
0.081143
0.00390920.76008
0.0000
0.988532
491.3029
0.986238
S.D.dependentvar
319.1625
37.44154
Akaikeinfoeriterion
10.31839
7009.344
Schwarzeriterion
10.30294
-34.11438
F-statistie
430.9810
Durbin-Watsonstat
1.447556
Prob（F-statistie）
0.000005
P2X2=-24.00416+0.081143Y
（28.5727）（0.003909）
t=-0.84010820.76008
R2=0.988532R-2=0.986238F=430.981DW=1.447556
3设备用品
P3X3
124.81
47
Std.Error
t-Statistie
-295.5461
102.5577
-2.881754
0.0345
0.124222
0.014029
8.854375
0.0003
0.940048
493.3357
0.928058
501.0464
134.3912
12.87434
90304.92
Sehwarzeriterion
12.85889
P3
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