最新SPSS数据案例分析文档格式.docx

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1.2研究变量及定义

1.3研究假设

（1）广告效用期望、APP效用期望、社会影响与手机APP点击意向的关系

H1：

用户的广告效用期望与点击手机APP广告意愿正相关。

H2：

用户的APP效用期望与点击手机APP广告意愿正相关

H3：

社会影响与手机APP广告点击意愿正相关

（2）感知风险与点击手机APP广告意愿的关系

H4：

感知风险与手机APP广告点击意愿负相关

H5：

性别，手机流量对手机APP广告点击意愿没有显著影响

1.4变量操作化定义

Ø

广告效用期望：

广告对我了解某品牌来说很有用

APP效用期望：

使用APP能够让我了解到多方面的信息

社会影响：

身边的人都在使用手机APP广告，所以我也要使用

感知风险：

在点击手机APP广告时，我担心我的个人隐私安全得不到保护

感知隐私安全重要性：

确保点击手机APP广告是安全的，对我来说是很重要的

使用意向：

我愿意把手机APP广告推荐给我周围的人

1.5问卷设计

1.使用APP能够让我了解到多方面的信息[单选题][必答题]

很不同意 

○ 

1

2

3

4

5 

很同意

2.广告对我了解某品牌来说很有用[单选题][必答题]

3.身边的人都在使用手机APP广告，所以我也要使用[单选题][必答题]

4.在点击手机APP广告时，我担心我的个人隐私安全得不到保护[单选题][必答题]

5.确保点击手机APP广告是安全的，对我来说是很重要的[单选题][必答题]

6.我愿意把手机APP广告推荐给我周围的人[单选题][必答题]

很不满意 

很满意

7. 

您的性别是[单选题][必答题]

男

女

8. 

您每月的手机上网流量[单选题][必答题]

够用

不够用

9. 

您的年龄是[单选题][必答题]

18岁以下○ 

18-24 

25-30 

30岁以上

二．实证研究

2.1基础数据分析

样本的调查情况显示男女比例的基本上都差不多，男性占63.3%，女性占36.7%，在年龄的分布上，18岁到24岁之间的比例占了90%；

2.2频数分布及相关统计量

利用频数分布可以很方便地观察变量的取值情况，并用描述性统计量进行概括。

2.3相关分析

根据相关矩阵系数

使用意愿与APP效用期望相关系数r=0.262>

0,说明二者正相关，且相关程度较低。

使用意愿与广告效用期望相关系数r=0.576>

0,说明二者正相关，且相关程度较高。

使用意愿与社会影响相关系数r=0.494>

使用意愿与感知风险相关系数r=0.129>

0,说明二者正相关，且相关程度较低。

使用意愿与感知隐私安全重要性r=0.008>

0,说明二者正相关,且相关程度较低。

2.4回归分析

根据上表

使用意愿与广告效用期望之间的非标准化回归系数为0.334，标准差0.135，标准化回归系数B=0.393，根据t分布可知，此时的t为2.479，sig为0.021<

0.05,拒绝假设。

说明使用意愿与广告效用期望存在显著的线性关系。

使用意愿与社会影响之间的非标准化回归系数为0.421，标准差0.166，标准化回归系数B=0.455，根据t分布可知，此时的t为2.535，sig为0.018<

说明使用意愿与社会影响存在显著的线性关系。

使用意愿与感知风险之间的非标准化回归系数为-0.219，标准差0.228，标准化回归系数B=-0.170，根据t分布可知，此时的t为-0.960，sig为0.347>

0.05,接受假设。

说明使用意愿与感知风险不存在显著的线性关系，但斜率系数为负，表示二者关系是反向的，也就是说，感知风险越强，使用意愿越弱。

使用意愿与感知隐私安全重要性之间的非标准化回归系数为-0.04，标准差0.158，标准化回归系数B=-0.038，根据t分布可知，此时的t为-0.249，sig为0.805>

0.05,接受假设。

说明使用意愿与感知隐私安全重要性不存在显著的线性关系，但斜率系数为负，表示二者关系是反向的，也就是说，感知隐私安全重要性越强，使用意愿越弱。

2.5假设检验

根据上图表显示

社会影响平均值为3.27，标准差为0.828，标准误差为0.151，t值为1.765，sig为0.088>

0.05，拒绝原假设，说明身边的人都在使用手机APP广告，所以我也要使用不成立，因为在统计意义上，平均值没有大于3

F为1.137，sig为0.295>

0.05，接受假设，应使用方差相等的F检验，得到t值为1.007，sig为0.322>

0.05，说明男女性别差异对使用意愿没有显著性差异

F为0.675，sig为0.418>

0.05，接受假设，应使用方差相等的F检验，得到t值为0.409，sig为0.686>

0.05，说明手机流量足够与否对使用意愿没有显著差异。

支持H5：

性别，手机流量对手机APP广告点击意愿没有显著影响假设。