车牌自动识别系统的设计与研究车牌定位与分割毕业设计 精品Word文档格式.docx

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ADissertationSubmittedto

NanjingInstituteofTechnology

FortheAcademicDegreeofBachelorofScience

By

XiaoweiMa

Supervisedby

LecturerYingTong

CollegeofCommunicationEngineering

NanjingInstituteofTechnology

June2011

毕业设计(论文)原创性声明和使用授权说明

原创性声明

本人郑重承诺:

所呈交的毕业设计(论文),是我个人在指导教师的指导下进行的研究工作及取得的成果。

尽我所知,除文中特别加以标注和致谢的地方外,不包含其他人或组织已经发表或公布过的研究成果,也不包含我为获得及其它教育机构的学位或学历而使用过的材料。

对本研究提供过帮助和做出过贡献的个人或集体,均已在文中作了明确的说明并表示了谢意。

作者签名:

     日 期:

     

指导教师签名:

     日  期:

使用授权说明

本人完全了解大学关于收集、保存、使用毕业设计(论文)的规定,即:

按照学校要求提交毕业设计(论文)的印刷本和电子版本;

学校有权保存毕业设计(论文)的印刷本和电子版,并提供目录检索与阅览服务;

学校可以采用影印、缩印、数字化或其它复制手段保存论文;

在不以赢利为目的前提下,学校可以公布论文的部分或全部内容。

作者签名:

     日 期:

学位论文原创性声明

本人郑重声明:

所呈交的论文是本人在导师的指导下独立进行研究所取得的研究成果。

除了文中特别加以标注引用的内容外,本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写的成果作品。

对本文的研究做出重要贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式标明。

本人完全意识到本声明的法律后果由本人承担。

日期:

年月日

学位论文版权使用授权书

本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定,同意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅。

本人授权    大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。

涉密论文按学校规定处理。

日期:

导师签名:

日期:

指导教师评阅书

指导教师评价:

一、撰写(设计)过程

1、学生在论文(设计)过程中的治学态度、工作精神

□优□良□中□及格□不及格

2、学生掌握专业知识、技能的扎实程度

3、学生综合运用所学知识和专业技能分析和解决问题的能力

4、研究方法的科学性;

技术线路的可行性;

设计方案的合理性

5、完成毕业论文(设计)期间的出勤情况

二、论文(设计)质量

1、论文(设计)的整体结构是否符合撰写规范?

2、是否完成指定的论文(设计)任务(包括装订及附件)?

三、论文(设计)水平

1、论文(设计)的理论意义或对解决实际问题的指导意义

2、论文的观念是否有新意?

设计是否有创意?

3、论文(设计说明书)所体现的整体水平

建议成绩:

(在所选等级前的□内画“√”)

指导教师:

(签名)单位:

(盖章)

年月日

评阅教师评阅书

评阅教师评价:

一、论文(设计)质量

二、论文(设计)水平

评阅教师:

教研室(或答辩小组)及教学系意见

教研室(或答辩小组)评价:

一、答辩过程

1、毕业论文(设计)的基本要点和见解的叙述情况

2、对答辩问题的反应、理解、表达情况

3、学生答辩过程中的精神状态

评定成绩:

教研室主任(或答辩小组组长):

(签名)

教学系意见:

系主任:

摘要

随着信息化时代的到来,我们的生活变得更加便捷,汽车的数量也与日俱增,这就需要一个高效的方法来实现对汽车的管理。

智能交通系统在这种背景下应运而生,而智能交通系统的关键技术便是车牌识别系统。

本文就是对车牌识别系统(SystemofLicensePlateRecognition)中的车牌定位算法和车牌字符分割算法的研究。

车牌识别系统能够广泛用于高速公路车辆监测、十字路口车辆监测、小区车辆管理等。

有了车牌识别系统,我们便可以对车辆进行24小时的自动监控,这大大提高了效率,节省了人力和物力。

车牌识别系统主要由硬件和软件构成,车牌识别算法主要分为三个部分:

车牌定位、字符分割、字符识别。

本文主要介绍了车牌定位与字符分割算法。

论文首先介绍了汽车车牌识别技术课题开展的背景和意义,阐述了它在国内国外发展的概况,并且对车牌定位系统的组成进行了研究。

其次,论文对汽车车牌识别系统中的关键技术,车牌定位,字符分割分别进行了阐述,介绍了车牌定位中常用方法的比较,提出了基于数学形态学与边缘特征相结合的车牌定位技术。

最后,对设计的车牌自动识别技术系统中存在的不足做出总结,对系统的改进提出建议,指出论文的进一步研究工作展望与设想。

关键字:

车牌识别系统,车牌定位,字符分割

ABSTRACT

AlongwiththecomingoftheInformationage,ourlifebecomemoreandmoreconvenient,atthesametimethereismoreandmorevehicle.Soitisurgentforustostudyanefficientmethodtomanagethem.IntelligengtTransportationSystememergesinthiscondition,

andthekeytechnologyofthissystemisLicensePlateRecognitionSystem(LPRS).Thisarticlestudiesthealgorithmoflicenseplatelocationandthealgorithmoflicenseplatecharactersegmentationindetails.LPRSiswidelyusedinthemonitoringofvehicleonhighway,themonitoringofvehicleatcross-roadandvehiclemanagementindistrict.Thesystemcanworkindayandnightefficiently,whichsaveslaborsandresources.

LPRSisconsistingofhardwareandsoftware,LPRSincludesthreesteps:

LocatingLicenseplate,SegmengtingCharacters,Recognizing

Characters.Andthisarticlestudiesthealgorithmsoftheformertwosteps.

Thisarticle,firstly,introducesthebackgroundknowledgeandmeaningofcarryingoutthesubjectofLicensePlateidentificationtechnology,expoundsthegeneralsituationofitsdevelopmentathomeandabroad.ItalsosurveysthebuildupoftheLicensePlateLocationsystemandstructureofthemainhardwares.

Secondly,thisarticleexpoundsthemaintechnologiesofLicensePlateidentification,charactersegmentationandidentification.

Conceivedthelicenseplatelocationtechnologywhichisbasedonmathematicalmorphologyandedgefeatures.

Lastly,itconcludesthedeficiencyofthecarindentificationtechnology,bringsoutsuggestiontoimprovethistechnology.

Keywo

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