Spss统计案例分析Word文件下载.docx

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53.3

1990

54.2

1991

53.8

1992

53.0

1993

50.3

1994

50.0

1995

50.1

1996

48.8

1997

46.6

1998

44.7

1999

42.1

2000

39.4

2001

38.2

2002

37.7

2003

37.1

2004

2005

36.7

2006

35.8

2007

36.3

2008

37.9

2009

36.5

表2城镇居民家庭基本情况

调查户数（户）

42220.00

43840

45317

48028

50430

54496.00

56094.00

56094

64675.00

65506.00

平均每户家庭人口（人）

3.13

3.1

3.04

3.01

2.98

2.96

2.95

2.91

2.89

平均每户就业人口（人）

1.68

1.65

1.58

1.56

1.51

1.53

1.48

1.49

平均每户就业面（%）

53.67

53.23

51.97

52.49

52.35

51.01

51.86

50.86

51.56

平均每一就业者负担人数（包括就业者本人）（人）

1.86

1.88

1.92

1.91

1.96

1.93

1.97

1.94

平均每人全部年收入（元）

6295.91

6859.58

8177.4

9061.22

10128.51

11320.77

12719.19

17067.78

18858.09

财产性收入

128.38

311.45

102.12

134.98

161.15

192.91

244.01

348.53

387.02

431.84

转移性收入

1440.78

1362.39

2003.16

2112.2

2310.73

2650.70

2898.66

3384.6

3928.23

4515.45

#可支配收入

6279.98

3745.98

7702.8

8472.2

9421.61

10493.03

11759.45

13785.81

15780.76

17174.65

平均每人消费性支出

4998.00

5309.01

6029.83

6510.94

7182.1

7942.88

8696.55

9997.47

11242.85

12264.55

食品

1971.32

2014.02

2271.84

2416.92

2700.6

2914.39

3111.92

3628.03

4259.81

4478.54

衣着

500.46

533.66

590.88

637.72

686.79

800.51

901.78

1042

1165.91

1284.20

家庭设备用品及服务

565.29

438.92

388.68

410.34

407.37

808.66

904.19

982.28

1145.41

1228.91

医疗保健

374.49

343.28

430.08

475.98

528.15

446.52

498.48

601.8

691.83

786.94

交通通讯

318.07

457.02

626.04

721.12

843.62

600.85

620.54

699.09

786.20

856.41

娱乐教育文化服务

426.95

690

902.28

934.38

1032.8

996.72

1147.12

1357.41

1417.12

1682.57

居住

669.58

547.96

624.36

699.38

733.53

1097.46

1203.03

1329.16

1368.26

1472.76

杂项商品与服务

171.83

284.13

195.84

215.1

240.24

277.75

309.49

357.7

418.31

474.21

平均每人消费性支出构成（人均消费支出=100）

39.18

37.68

37.12

37.73

36.39

35.78

36.29

37.89

36.52

10.01

10.05

9.8

9.79

9.56

10.08

10.37

10.42

10.47

8.79

7.09

6.45

6.3

5.67

5.62

5.73

9.83

10.19

10.02

6.36

6.47

7.13

7.31

7.35

7.56

7.14

6.02

6.15

6.42

7.9

9.3

10.38

11.08

11.75

12.55

13.19

6.99

6.98

12.56

13.88

14.96

14.35

14.38

13.82

13.83

13.58

12.6

13.72

11.5

10.35

10.74

10.21

10.18

10.4

13.29

12.08

12.01

5.17

3.51

3.25

3.3

3.34

3.5

3.56

3.58

3.72

3.87

五、SPSS统计分析

图一给出了基本的描述性统计图，图中显示各个变量的全部观测量的Mean（均值）、Std.Deviation（标准差）和观测值总数N。

描述性统计量

均值

标准偏差

N

7.5690

1.92523

10

37.2780

1.04437

10.0920

.31148

11.0770

1.09281

图1

图2给出了相关系数矩阵表，其中显示3个自变量两两间的Pearson相关系数，以及关于相关关系等于零的假设的单尾显著性检验概率。

相关性

Pearson相关性

1.000

.153

.658

.755

-.461

-.267

.661

Sig.（单侧）

.

.336

.019

.006

.090

.228

图2

从表中看到因变量家庭设备用品及服务与自变量食品、衣着、之间相关关系数依次为0.153、0.658，反映家庭设备用品及服务与食品、衣着之间存在显著的相关关系。

说明食品与衣着对于家庭设备用品及服务条件的好转有显著的作用。

自变量居住于因变量家庭设备用品及服务之间的相关系数为0.755，它于其他几个自变量之间的相关系数也都为负，说明它们之间的线性关系不显著。

此外，食品与衣着之间的相关系数为-0.461，这也说明它们之间