生产计划课程设计报告.docx

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郑州航空工业管理学院

课 程 设 计 报 告

2007 级 专业 班级

课程名称生产计划与控制 姓名 学号 指导教师高光章，王永成职称讲师

二О一О年五月三十日

1课程设计简介

德国NA公司是一家制造啤酒、饮料瓶盖的专业厂家，具有年产“王冠盖”15亿只的生产能力。

产品的主要用户为国内啤酒、饮料著名品牌生产企业。

该公司设备先进，人员素质、管理水平、产品质量、生产规模、专业化程度、企业信誉等方面在国内同行业中处于领先地位。

该公司在进行年度生产计划及其方案选择时有独到的做法,如下即是

NA公司于1997年度制定的三个均衡生产方案图表：

表1年均衡生产计划方案表

月份

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

合计

最大生产能力

10120

10120

10120

10120

10120

10120

10120

10120

10120

10120

10120

10120

121440

需求预测

3931

2916

6400

8759

8045

8887

10249

10997

9159

7550

6652

5155

88700

计划产量

7392

7392

7392

7392

7392

7392

7392

7392

7392

7392

7392

7392

88700

表2季度均衡生产计划方案表

月份

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

合计

最大生产能力

10120

10120

10120

10120

10120

10120

10120

10120

10120

10120

10120

10120

121440

需求预测

3931

2916

6400

8759

8045

8887

10249

10997

9159

7550

6652

5155

88700

计划产量

4416

4416

4416

9876

9876

9876

10120

10120

10120

5155

5155

5155

88700

表3需求均衡生产计划方案

月份

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

合计

最大生产能力

10120

10120

10120

10120

10120

10120

10120

10120

10120

10120

10120

10120

121440

需求预测

3931

2916

6400

8759

8045

8887

10249

10997

9159

7550

6652

5155

88700

计划产量

3931

2916

6400

8759

8045

9893

10120

10120

9159

7550

6652

5155

88700

各方案计划目标：

在保证交货期及交货数量的前提下，尽量使生产计划能够相对均衡，并使生产总成本最低。

均衡生产有利于保证设备和人力资源的

均衡负荷，提高设备利用率，有利于节省物料和能源的消耗，减少在制品占用，加速流动资金的周转，从而降低产品的生产成本，提高经济效益。

各方案方法：

合理均衡生产的基本出发点是协调好生产量P，库存量I和生产能力C。

首先保证产品的交货期及交货数量，再按产销衔接的原则，尽量降低库存量和外协加工量，充分利用生产能力，使生产成本最低。

本次课程设计任务是对NA公司1997年度（分月）生产方案的分析，并且选择最优方案。

2各方案下生产计划成本核算

计算方法：

当Pi>Pmax时：

须加班，加班费成本为增加1元/万个（C1=1元/万个）

当Pi

设备不能充分利用，每少生产1万件需增加0.5元的能源及人工成本，即设备不能充分利用造成的损失费（C2=0.5元/万个）

库存租金及管理费（C3）：

现有库房储存能力为2000件，超出

时需向外租借（租金0.35元/万个+搬运费0.20元/万个） 。

C3

=0.55元/万个

库存产品占用资金利息（C4）：

C4 = 388.8 /万个× 1.08%=

4.20元/万个

外协加工费（C5）：

当生产需求量超过计划产量时须联系外协加工。

C5=36元/万个。

2.1方案1成本核算

月份

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

合计

最大生产能力

10120

10120

10120

10120

10120

10120

10120

10120

10120

10120

10120

10120

121440

需求预测

3931

2916

6400

8759

8045

8887

10249

10997

9159

7550

6652

5155

88700

计划产量

7392

7392

7392

7392

7392

7392

7392

7392

7392

7392

7392

7392

88700

月初库存

0

3461

7937

8929

7562

6909

5414

2557

0

0

0

740

43509

正常生产能力

4032~8500

超产数量

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

设备未充分利用

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

外协加工量

0

0

0

0

0

0

0

1048

1767

158

2973

超库存量

0

1461

5937

6929

5562

4909

3414

557

28769

C1=0 C2=0C3=0.55*28769=15822.95C4=4.2*43509=182737.8C5=36*2973=107028C=16360.3+182737.8+107028=306126.1

2.2方案2成本核算

月份

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

合计

最大生产能力

10120

10120

10120

10120

10120

10120

10120

10120

10120

10120

10120

10120

121440

需求预测

3931

2916

6400

8759

8045

8887

10249

10997

9159

7550

6652

5155

88700

计划产量

4416

4416

4416

9876

9876

9876

10120

10120

10120

5155

5155

5155

88700

月初库存

0

485

1985

1

1118

2949

3938

3809

2932

3893

1498

1

22609

正常生产能力

4032~8500

超产数量

0

0

0

1376

1376

1376

1620

1620

1620

0

0

0

8988

设备未充分利用

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

外协加工量

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

超库存量

0

0

0

0

0

949

1938

1809

932

1893

7521

C1=1*8988=8988元

C2=0

C3=0.55*7521=4136.55元

C4=4.2*22609=94957.8元

C5=0

C=8988+4136.55+94957.8=108082.35元

2.3方案3成本核算

月份

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

合计

最大生产能力

10120

10120

10120

10120

10120

10120

10120

10120

10120

10120

10120

10120

121440

需求预测

3931

2916

6400

8759

8045

8887

10249

10997

9159

7550

6652

5155

88700

计划产量

3931

2916

6400

8759

8045

9893

10120

10120

9159

7550

6652

5155

88700

月初库存

0

0

0

0

0

1006

877

0

0

0

0

1

1883

正常生产能力

4032~8500

超产数量

0

0

0

259

1393

1620

1620

659

0

0

0

0

5551

设备未充分利用

101

1116

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

1217

外协加工量

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

超库存量

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

C1=1*5551=5551C2=0.5*1217=608.5C3=0C4=4.2*1883=7908.6C5=0

C=5551+608.5+7908.6=14068.1

3综合评定生产计划各方案

3.1基于满足销售需求方面

通过上面的数据可以看出三个方案最终都满足了销售需求，但各自的方法不一样，现在总结如下：

方案一：

通过采用外协加工及大量的库存来满足销售需求方案二：

通过大量的加班及较多的库存来满足销售需求

方案三：

满足销售需求方面做得最好，而且库存方面做得最好，但是却是以出现了设备空闲或有时严重加班的情况来满足的

总的说来，三个方案均满足了对销售需求的要求，评定方案中较好的应该是属于第三个。

因为它是以需求均衡为目标设定的，同时库存方面做得最好的。

3.2基于生产率保持平衡方面

由三个方案中的计划产量可知，在生产率保持平衡方面经过对比可以知道如下结果：

方案一：

生产率最为均衡，全年的加工数量每个月均是相同的方案二：

生产率较为均衡，全年按季度的加工数量进行平均方案三：

生产率最不均衡，全年按需求生产，生产率无法保证

由上面的分析可知，在基于生产率保持平衡这方面，方案一做得最好，它按照每月均衡生产，使生产率全年保持均衡，其次是方案二，虽说有不均衡的存在的。

，但是对一个季度来说生产率还是均衡

3.3基于生产总成本方面

由上述方案可知：

方案一：

C=305588.75（元）方案二：

C=108082.35（元）方案三：

C=14068.1（元）

通过三个方案成本的比较，成本最优的应该是第三个方案。

透过三个方案 本身的特征也可以知道，第三个应对市场较强，产生的库存最少，占用的资金也是最少的，并且大部分的时间生产量都在正常生产能力之内，超产的数量和设备未充分利用的数量也不多，综合

各个成本，得到的总成本最低。

经过上面的分析可知，三个方案各有优缺点，要做出进一步的评价，我们要选择新的方法才行。

首先我们想到运用我们所学的系统工