MOTOROLA系统GPRS部分统计指标分析Word文档格式.docx
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2如何从统计数据分析网络问题7
2.1从统计中发现部分CELLGPRS功能“隐形退服”7
2.2从统计中挖出GPRS服务质量（QOS）低劣的热点CELL，实现重点处理9
2.3从统计中发现GPRS资源请求成功率低的问题11
2.4对数据业务忙闲的初步定义12
3总结15
参考资料16
1OMC-R部分统计指标简介
1.1概述
在GPRS网络中，我们把OMC-R上常用的统计指标分为两类：
CELL级与BSS级统计指标。
CELL级的指标计数器基于网络中的每个CELL，各个CELL中能独立地取到CELL级的统计指标值；
BSS级的指标计数器基于BSC或PCU，其指标项以BSC或PCU为单位进行统计，以下我们将对重要的CELL级统计指标进行重点介绍，同时对值得关注的BSS级的统计指标进行简要介绍。
1.2CELL级重要统计指标介绍
1.2.1AIR_DL_DATA_BLKS
CELL级的重要统计指标，反映了空中接口在下行方向所传送的RLC/MAC层数据流量。
OMC_R提供针对4种服务等级（QOS=1至4）的统计功能，目前成都GPRS网络所采用的服务质量等级为3（QOS=3），并且现阶段网络的空中接口只有CS1与CS2两种编码方式，也就是说该项统计中只有AIR_DL_DATA_BLKS_QOS3_CS1、AIR_DL_DATA_BLKS_QOS3_CS2两项统计数据具有统计意义。
AIR_DL_DATA_BLKS_QOS3_CS1、AIR_DL_DATA_BLKS_QOS3_CS2，这两项统计指标主要反映空中下行RLC/MAC层数据流量的大小，它按照空中数据传输时所采用的编码方式（CS1、CS2）进行分类统计，统计粒度为“小时”，每个统计单位约为100个RLC/MAC层数据块（block）的大小。
AIR_DL_DATA_BLKS与下行应用层数据流量的转换关系：
（式1－1）
通过这个公式，我们能够比较精确的计算出各个小区在任意统计时段内客户下载数据量的大小，从而判断特定小区的下行忙闲时段和忙闲程度。
注：
CS1、CS2是Um接口中上下行数据传输的两种编码方式，当以CS1方式编码传输时，每个RLC/MAC层block的应用层用户数据为176bits，而以CS2方式编码传输时，每个RLC/MAC层block的应用层用户数据为256bits。
1.2.2AIR_UL_DATA_BLKS
CELL级的重要统计指标，反映空中接口在上行方向所传送的RLC/MAC层数据流量。
该指标的含义及应用方法与AIR_DL_DATA_BLKS统计指标类似，但由于GPRS网络中上下行带宽的不对称性，在分析该指标时应注意其自身的特性。
AIR_UL_DATA_BLKS与上行应用层数据流量的转换关系：
（式1－2）
通过这个公式，我们能够比较精确的计算出各个小区在任意统计时段内客户上传数据量的大小，从而判断特定小区的上行忙闲时段和忙闲程度。
1.2.3DL_CHAN_ASGN_DURATION
CELL级的重要统计指标，他包括DL_CHAN_ASSIGN_1、DL_CHAN_ASSIGN_2、DL_CHAN_ASSIGN_3……DL_CHAN_ASSIGN_8等统计项，主要反映小区内客户终端申请到下行资源时，分别占用1到多个资源的时长，它为分项统计，以1/10秒为统计单位。
当小区配置为3个PDCH时，只有DL_CHAN_ASSIGN_1、DL_CHAN_ASSIGN_2、DL_CHAN_ASSIGN_3等三项统计数据具有意义。
在目前市场上，数据客户终端一般只能支持1至4个下行时隙，如果网络中配置有3个以上PDCH小区，应该增加统计项至DL_CHAN_ASSIGN_4，随着数据客户终端对下行资源支持能力的增强和下行资源配置的增加，我们需要逐步增加统计项。
通过对该项统计较长时间的观察，并结合各小区下行数据流量和GPRS_CHANNELS_SWITCHED次数进行分析，可以判断是否需要对该区的数据业务信道配置进行优化。
1.2.4UL_CHAN_ASGN_DURATION
CELL级的重要统计指标，他包括UL_CHAN_ASSIGN_1、UL_CHAN_ASSIGN_2、UL_CHAN_ASSIGN_3……UL_CHAN_ASSIGN_8等统计项，主要反映小区内客户终端申请到上行资源时，分别占用1到多个资源的时长，它为分项统计，以1/10秒为统计单位。
其应用方法与DL_CHAN_ASSIGN雷同。
在目前市场上，数据客户终端一般只能支持1至2个上行时隙，因此我们可以只针对UL_CHAN_ASSIGN_1、UL_CHAN_ASSIGN_2进行统计。
1.2.5GBL_FLOW_CTRL_SENT
CELL级重要统计指标，该项统计反映一段时间内BSS向SGSN发出的流量控制信息的次数，反映网络的数据吞吐能力。
由于PCU上为每个小区都设置了一个buffer，用于存放下行数据，当buffer内的数据量达到某一门限时，BSS就会向SGSN发送一条“flowcontrolmessages”，其统计单位为“次”，统计粒度为“小时”。
1.2.6CHANNEL_REQS_REC
CELL级的重要统计指标，该指标统计PCU收到的信道或资源请求次数，其统计单位为“次”，统计粒度为“小时”。
主要反映某个特定的CELL在一段时间内，客户终端对信道资源的请求次数。
1.2.7CHANNEL_REQS_REJECT
CELL级的重要统计指标，该指标统计PCU发出的因资源不可用或不够用而拒绝客户数据终端的请求次数，其统计单位为“次”，统计粒度为“小时”。
把它与CHANNEL_REQS_REC统计指标结合分析，可以反映客户数据终端申请网络资源的成功率，它从资源分配方面反映网络中CELL接入的健康状况。
当某些小区数据流量长期较大而CHANNEL_REQS_REJECT次数较多时，可考虑适当增加该小区PDCH配置。
1.2.8GPRS_CHANNELS_SWITCHED
CELL级重要统计指标，该项统计主要反映单位时间内PDCH转换为TCH和TCH转换为PDCH的次数，其统计单位为“次”，统计粒度为“小时”。
由于该统计指标反映数据业务与话音业务的资源竞争情况，所以积极的关注它可以帮助我们合理的定义小区PDCH类型（可转换或保留类型），同时它也体现出GPRS业务信道定义的灵活性以及充分利用网络资源的优越性。
1.3BSS级统计指标简介
1.3.1GBL_FLUSH_REQS
BSS级统计指标，该指标主要统计PCU从GBL上收到“flushrequest”消息的次数。
此消息主要出现在数据客户终端进行小区重选后，SGSN将向PCU发出“清除该数据客户终端在原小区Buffer中所暂存的数据包”。
1.3.2GBL_PAGING_REQS
BSS级统计指标，该指标主要统计PCU从GBL上收到的来自SGSN的“pagingrequestsreceived”次数。
2如何从统计数据分析网络问题
“统计”是我们了解网络整体运行情况的一种手段，而通过对“统计数据”分析发现网络存在的问题并及时处理，使我们的网络朝着健康、稳定的方向发展才是“统计”目的。
如此看来，如何对统计数据进行准确的分析，也就显得更为必要和重要。
以下是我近来对GPRS统计数据分析的一些尝试，写下来与各位同仁共享，希望能对大家的工作提供一点参考。
2.1从统计中发现部分CELLGPRS功能“隐形退服”
这类问题的隐蔽性强，主要表现为CELL内不能提供GPRS服务功能，但在目前的OMC-G和OMC-R上都监测不到任何网元的相关告警信息，从而一度成为困扰我们GPRS网络正常运行的主要问题之一，我们称之为小区GPRS功能“隐形退服”。
从成都GPRS网络的运行情况看，由于小区GPRS功能“隐形退服”而导致的用户投诉问题约占80%，是直接影响GPRS网络稳定运行的一个重要因素。
9月下旬，我通过对网络各项统计功能的发掘，终于能从OMC-R提供的统计功能中挖出这些“隐形退服”的CELL，特别是对数据业务热点CELL“隐形退服”问题的判断准确率达到100%。
以下是对现网这类问题的详细分析：
问题关键：
统计中上下行资源占用时长严重不对称，伴随有上下行数据流量严重不对称。
常以两种形式表现出来。
表现形式一：
1．主要表现为上行资源占用时长较长，但下行资源占用时长为0（或接近0），这是判断问题的根本依据。
2．主要表现为有较多的上行数据流量，但下行数据流量为0（或接近0），这是判断问题的辅助手段。
表现形式二：
1.主要表现为下行资源占用时长较长，但上行资源占用时长为0（或接近0），这是判断问题的根本依据。
2.主要表现为有较多的下行数据流量，但上行数据流量为0（或接近0），这是判断问题的辅助手段。
典型统计实例
以下是我对10月24、30日忙时部分“隐形退服”CELL的统计处理结果：
主要表现：
1.具有超过100秒以上的上行资源占用，却没有0.1秒钟的下行资源占用。
2.具有比下行数据流量大的多的上行数据流量。
3.具有超过100秒以上的下行资源占用，却没有0.1秒钟的下行资源占用。
4.具有比上行数据流量大的多的下行数据流量。
实际统计数据整理结果：
表2－110月24日、30日忙时CELL统计表
DATE
TIME
CELLID
下行RLC层数据包个数
（×
100blocks）
下行资源占用时长
（1/10秒）
上行RLC层数据包个数
上行资源占用时长
24-10-2002
11:
00
2751
32
1058
423
36
1073
2033
54
1130
2542
39
1202
2023
43
1368
2545
41
1502
412
71
2047
31005
69
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