计量经济学庞浩第二版课后习题答案Word下载.docx

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说明美国软饮料公司的广告费用X与销售数量Y的正相关程度相当高。

若以销售数量Y为被解释变量,以广告费用X为解释变量,可建立线性回归模型

利用EViews估计其参数结果为

经t检验表明,广告费用X对美国软饮料公司的销售数量Y确有显著影响。

回归结果表明,广告费用X每增加1百万美元,平均说来软饮料公司的销售数量将增加14.40359(百万箱)。

2.4为研究中国改革开放以来国民总收入与最终消费的关系,搜集到以下数据:

表2.12中国国民总收入与最终消费(单位:

亿元)

年份

国民总收入X

最终消费

Y

国民总收入

X

1978

3645.217

2239.1

1993

35260.02

21899.9

1979

4062.579

2633.7

1994

48108.46

29242.2

1980

4545.624

3007.9

1995

59810.53

36748.2

1981

4889.461

3361.5

1996

70142.49

43919.5

1982

5330.451

3714.8

1997

78060.83

48140.6

1983

5985.552

4126.4

1998

83024.28

51588.2

1984

7243.752

4846.3

1999

88479.15

55636.9

1985

9040.737

5986.3

2000

98000.45

61516

1986

10274.38

6821.8

2001

108068.2

66878.3

1987

12050.62

7804.6

2002

119095.7

71691.2

1988

15036.82

9839.5

2003

135174

77449.5

1989

17000.92

11164.2

2004

159586.7

87032.9

1990

18718.32

12090.5

2005

184088.6

97822.7

1991

21826.2

14091.9

2006

213131.7

110595.3

1992

26937.28

17203.3

2007

251483.2

128444.6

资料来源:

中国统计年鉴2008.中国统计出版社,2008.

(1)以分析国民总收入对消费的推动作用为目的,建立线性回归方程,并估计其参数。

(2)计算回归估计的标准误差

和可决系数

(3)对回归系数进行显著性水平为5%的显著性检验。

(4)如果2008年全年国民总收入为300670亿元,比上年增长9.0%,预测可能达到的最终

消费水平,并对最终消费的均值给出置信度为95%的预测区间。

练习题2.4参考解答:

(1)以最终消费为被解释变量Y,以国民总收入为解释变量X,建立线性回归模型:

利用EViews估计参数并检验

回归分析结果为:

(895.4040)(0.00967)

t=(3.3999)(54.8208)

n=30

(2)回归估计的标准误差即估计的随机扰动项的标准误差

,由EViews估计参数和检验结果得

可决系数为0.9908。

(3)由t分布表可查得

,由于

,或由P值=0.000可以看出,对回归系数进行显著性水平为5%的显著性检验表明,国民总收入对最终消费有显著影响。

(4)如果2008年全年国民总收入为300670亿元,预测可能达到的最终消费水平为:

(亿元)

对最终消费的均值置信度为95%的预测区间为:

由Eviews计算国民总收入X变量样本数据的统计量得:

则有

已知

平均值置信度95%的预测区间为:

=

2.6表2.34中是16支公益股票某年的每股帐面价值Y和当年红利X的数据:

表2.14某年16支公益股票每股帐面价值和当年红利

公司序号

帐面价值Y(元)

红利X(元)

22.44

2.4

9

12.14

0.80

2

20.89

2.98

10

23.31

1.94

3

22.09

2.06

11

16.23

3.00

4

14.48

1.09

12

0.56

0.28

5

20.73

1.96

13

0.84

6

7

8

19.25

20.37

26.43

1.55

2.16

1.60

14

15

16

18.05

12.45

11.33

1.80

1.21

1.07

(1)分析每股帐面价值和当年红利的相关性?

(2)建立每股帐面价值和当年红利的回归方程;

(3)解释回归系数的经济意义。

练习题2.6参考解答:

1.分析每股帐面价值和当年红利的相关性

作散布图:

从图形看似乎具有一定正相关性,计算相关系数:

每股帐面价值和当年红利的相关系数为0.708647

2.建立每股帐面价值X和当年红利Y的回归方程:

回归结果:

参数

的t检验:

t值为3.7580,查表

<

或者P值为0.0021<

表明每股红利对帐面价值有显著的影响。

3.回归系数的经济意义:

平均说来公司的股票每股红利增加1元,当年帐面价值将增加6.8942元

 

2.8表2.15中是1992年亚洲各国人均寿命(Y)、按购买力平价计算的人均GDP(X1)、成人识字率(X2)、一岁儿童疫苗接种率(X3)的数据:

表2.151992年亚洲各国人均寿命等数据

序号

国家和

地区

平均寿命

Y(年)

人均GDP

X1(100美元)

成人识字率X2(%)

一岁儿童疫苗接种率X3(%)

日本

79

194

99

中国香港

77

185

90

韩国

70

83

97

新加坡

74

147

92

泰国

69

53

94

86

马来西亚

80

斯里兰卡

71

27

89

88

中国大陆

29

菲律宾

65

24

朝鲜

18

95

96

蒙古

63

23

85

印度尼西亚

62

84

越南

缅甸

57

81

巴基斯坦

58

20

36

老挝

50

55

17

印度

60

孟加拉国

52

37

19

柬埔寨

38

尼泊尔

73

21

不丹

48

41

22

阿富汗

43

32

35

联合国发展规划署.人的发展报告.1993

(1)分别设定简单线性回归模型,分析各国人均寿命与人均GDP、成人识字率、一岁儿童疫苗接种率的数量关系。

(2)对所建立的多个回归模型进行检验。

(3)分析对比各个简单线性回归模型。

练习题2.8参考解答:

(1)分别设定简单线性回归模型,分析各国人均寿命与人均GDP、成人识字率、一岁儿童疫苗接种率的数量关系:

1)人均寿命与人均GDP关系

估计检验结果:

2)人均寿命与成人识字率关系

3)人均寿命与一岁儿童疫苗接种率关系

(2)对所建立的多个回归模型进行检验

由人均GDP、成人识字率、一岁儿童疫苗接种率分别对人均寿命回归结果的参数t检验值均明确大于其临界值,而且从对应的P值看,均小于0.05,所以人均GDP、成人识字率、一岁儿童疫苗接种率分别对人均寿命都有显著影响.

(3)分析对比各个简单线性回归模型

人均寿命与人均GDP回归的可决系数为0.5261

人均寿命与成人识字率回归的可决系数为0.7168

人均寿命与一岁儿童疫苗接种率的可决系数为0.5379

相对说来,人均寿命由成人识字率作出解释的比重更大一些

2.10练习题2.3中如果将“地方财政收入”和“本市生产总值”数据的计量单位分别或同时由”亿元”改为”万元”,重新估计参数,对比参数估计及检验结果与计量单位更改之前有什么区别?

你能从中总结出什么规律性吗?

练习题2.10参考解答:

如果将“地方财政收入Y”和“本市生产总值GDP”数据的计量单位分别或同时由”亿元”改为”万元”,数据变为:

深圳市地方预算内财政收入与国内生产总值

年份

地方预算内财政收入Y

本市生产总值(GDP)

(亿元)Y1

(万元)Y2

(亿元)GDP1

(万元)GDP2

21.70

217000

171.67

1716700

27.33

273300

236.66

2366600

42.96

429600

317.32

3173200

67.25

672500

453.14

4531400

74.40.

744000

634.67

6346700

88.02

880200

842.48

8424800

131.75

1317500

1048.44

10484400

142.06

1420600

1297.42

12974200

164.39

1643900

1534.73

15347300

184.21

1842100

1804.02

18040200

221.92

2219200

2187.45

21874500

262.49

2624900

2482.49

2482490

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