中国轿车需求分析PPT资料.ppt

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/www.5ieB内容提纲内容提纲本案例分析目标及数据说明本案例分析目标及数据说明中国市场国产轿车销售量时间序列分析中国市场国产轿车销售量时间序列分析.中国市场国产轿车历年销售数据中国市场国产轿车历年销售数据.应用回归模型对中国市场国产轿车销售量数据进行时间序列进行运算应用回归模型对中国市场国产轿车销售量数据进行时间序列进行运算.运算结果分析并预测运算结果分析并预测2002年、年、2003年中国市场国产轿车需求情况年中国市场国产轿车需求情况中国轿车需求收入弹性分析及回归分析中国轿车需求收入弹性分析及回归分析.中国历年国内生产总值数据中国历年国内生产总值数据.中国市场国产轿车销量对应中国历年国内生产总值的弹性分析中国市场国产轿车销量对应中国历年国内生产总值的弹性分析（收入收入弹性分析弹性分析）.应用回归模型对中国市场国产轿车销量对应中国历年国内生产总值进应用回归模型对中国市场国产轿车销量对应中国历年国内生产总值进行运算行运算.运算结果分析并预测运算结果分析并预测2002年、年、2003年中国市场国产轿车需求情况年中国市场国产轿车需求情况案例结论案例结论ManagementEconomicsCaseStudy-CaseOne:

/www.5ieB-本案例分析目标本案例分析目标根据中国市场国产轿车历年销售量数据，进行时间序列分析，根据中国市场国产轿车历年销售量数据，进行时间序列分析，预测中国市场国产轿车预测中国市场国产轿车2002年、年、2003年的市场需求年的市场需求根据国内生产总值和中国市场国产轿车销售量数据根据国内生产总值和中国市场国产轿车销售量数据,分析中国分析中国市场国产轿车销售量对应国内生产总值的需求收入弹性市场国产轿车销售量对应国内生产总值的需求收入弹性对国内生产总值和中国市场国产轿车销售量数据进行回归分析，对国内生产总值和中国市场国产轿车销售量数据进行回归分析，预测中国市场国产轿车预测中国市场国产轿车2002年、年、2003年的市场需求年的市场需求ManagementEconomicsCaseStudy-CaseOne:

/www.5ieB案例分析数据说明案例分析数据说明本案例中进行分析所用到的本案例中进行分析所用到的中国历年较车生产量据中国历年较车生产量据和和国内生产总值国内生产总值两项数据均来自于国家统计局统计资两项数据均来自于国家统计局统计资料。

料。

在收入弹性分析中在收入弹性分析中,我们假设国内生产总值代表了一我们假设国内生产总值代表了一个国家的总收入情况，而该总收入水平又直接对较车个国家的总收入情况，而该总收入水平又直接对较车需求量产生影响。

（由于轿车消费是企业消费和个人需求量产生影响。

（由于轿车消费是企业消费和个人消费的总和，所以我们在此没有使用个人可支配收入消费的总和，所以我们在此没有使用个人可支配收入水平这一数据）水平这一数据）ManagementEconomicsCaseStudy-CaseOne:

/www.5ieB2-中国轿车销售量时间序列分析中国轿车销售量时间序列分析.-中国市场国产轿车历年销售数据中国市场国产轿车历年销售数据ManagementEconomicsCaseStudy-CaseOne:

DemandAnalysis（数据来源数据来源:

国家统计局统计资料国家统计局统计资料单位单位:

万辆万辆）（为使数据更具备可为使数据更具备可比性我们在次截取比性我们在次截取1990-2001年的数据进年的数据进行分析行分析）（我们认为我们认为:

1990年以前的年以前的销售量由于是计划经济主导销售量由于是计划经济主导下的结果下的结果,所以所以在本此分析在本此分析中暂不使用中暂不使用）智网:

/www.5ieB2-中国轿车销售量时间序列分析中国轿车销售量时间序列分析.-中国市场国产轿车历年销售数据中国市场国产轿车历年销售数据ManagementEconomicsCaseStudy-CaseOne:

DemandAnalysis年份年份轿车销售量轿车销售量199640.33199748.2199850.71199956.54200062.11200170.4年份年份轿车销售量轿车销售量19904.2419918.11199216.27199322.97199425.03199532.551990年年2002年中国市场国产轿车销售量年中国市场国产轿车销售量（数据来源数据来源:

万辆万辆）智网:

/www.5ieB.-应用回归模型对中国市场国产轿车销售量数据进行时间序列进行运应用回归模型对中国市场国产轿车销售量数据进行时间序列进行运算算ManagementEconomicsCaseStudy-CaseOne:

DemandAnalysis2-中国轿车销售量时间序列分析中国轿车销售量时间序列分析智网:

/www.5ieB.-应用回归模型对中国市场国产轿车销售量数据进行时间序列进行运算应用回归模型对中国市场国产轿车销售量数据进行时间序列进行运算ManagementEconomicsCaseStudy-CaseOne:

DemandAnalysis回归方程回归方程:

Y=5.9848X-11906（R=0.995,F=2095,t=-45）其中其中:

X表示年份表示年份,Y表示轿车销售量表示轿车销售量（单位单位:

万辆万辆）2-中国轿车销售量时间序列分析中国轿车销售量时间序列分析智网:

/www.5ieB.3-运算结果分析并预测运算结果分析并预测2002年、年、2003年中国市场国产轿车需求情况年中国市场国产轿车需求情况从以上回归方程可以得出以下结论：

从以上回归方程可以得出以下结论：

1、该回归方程解释度高，该回归方程解释度高，R达到达到0.995；

线性特征明，；

线性特征明，F达到达到2095；

校验值也相当高，；

校验值也相当高，t的绝对值达到的绝对值达到45；

从以上数据，我们可以认为该回归方程能很好地拟合中国市场国产轿车从以上数据，我们可以认为该回归方程能很好地拟合中国市场国产轿车需求情况需求情况2、根据该回归方程我们得到根据该回归方程我们得到2002年、年、2003年中国市场国产轿车需求量将是年中国市场国产轿车需求量将是78万辆和万辆和84万万辆辆ManagementEconomicsCaseStudy-CaseOne:

/www.5ieB3-中国轿车需求收入弹性分析及回归分析中国轿车需求收入弹性分析及回归分析3.-中国历年国内生产总值数据中国历年国内生产总值数据ManagementEconomicsCaseStudy-CaseOne:

亿元人民币亿元人民币）（为使数据更具备可为使数据更具备可比性我们在次截取比性我们在次截取1990-2001年的数据进年的数据进行分析行分析）智网:

/www.5ieB3-中国轿车需求收入弹性分析及回归分中国轿车需求收入弹性分析及回归分析析ManagementEconomicsCaseStudy-CaseOne:

DemandAnalysis年份年份国内生国内生产总值产总值轿车销轿车销售量售量需求收需求收入弹性入弹性199018598.418598.44.24199121662.521662.58.114.11199226651.926651.916.273.241199334560.534560.522.971.32199446670.046670.025.030.28199557494.957494.932.551.25年份年份国内生国内生产总值产总值轿车销轿车销售量售量需求收需求收入弹性入弹性199666850.566850.540.331.41199773142.773142.748.21.97199876967.176967.150.710.996199980422.880422.856.542.47200088618.362.110.96200195933.270.41.573.-中国市场国产轿车销量对应中国历年国内生产总值的弹性分析中国市场国产轿车销量对应中国历年国内生产总值的弹性分析（收入弹性分收入弹性分析析）（数据来源数据来源:

亿元人民币亿元人民币）智网:

DemandAnalysis年份年份需求收需求收入弹性入弹性年份年份需求收需求收入弹性入弹性1990-19961.4119914.1119971.9719923.24119980.99619931.3219992.4719940.2820000.9619951.2520011.573.-中国市场国产轿车销量对应中国历年国内生产总值的弹性分析中国市场国产轿车销量对应中国历年国内生产总值的弹性分析（收入弹性分收入弹性分析析）我们的假设：

我们的假设：

“在收入弹性分析中，我们在收入弹性分析中，我们假设国内生产总值代表了一个国家的总收入情假设国内生产总值代表了一个国家的总收入情况，而该总收入水平又直接对较车需求量产生况，而该总收入水平又直接对较车需求量产生影响。

（由于轿车消费是企业消费和个人消费影响。

（由于轿车消费是企业消费和个人消费的总和，所以我们在此没有使用个人可支配收的总和，所以我们在此没有使用个人可支配收入水平这一数据）入水平这一数据）”我们可以看到，每年的需求收入弹性系数我们可以看到，每年的需求收入弹性系数波动较大，我们认为这也许是汽车的消费周期波动较大，我们认为这也许是汽车的消费周期用用“一年一年”为计算是不太恰当的原因所造成的。

为计算是不太恰当的原因所造成的。

智网:

/www.5ieB3.-应用回归模型对中国市场国产轿车销量对应中国历年国内生产总值进行运算应用回归模型对中国市场国产轿车销量对应中国历年国内生产总值进行运算Manageme