统计学原理PPT课件下载推荐.ppt

统计学原理PPT课件下载推荐.ppt

《统计学原理PPT课件下载推荐.ppt》由会员分享，可在线阅读，更多相关《统计学原理PPT课件下载推荐.ppt（50页珍藏版）》请在冰豆网上搜索。

国内中档品牌：

恐龙、厦门莱美，全国惠谊、水星被服、香榭里、馨亭、内野、棉田、仙合、福沁、凯盛、华源塞拉维（SILLVE）。

国内低档品牌：

红富士,小绵羊，杰元、松田、民光。

知名国外品牌：

德国鲍，美国E-SPRIT、法国依夫德侬、法国帝豪、，意大利TRUSSADI,法国PRETTE、澳大利亚喜来登、法国梦特娇、澳大利亚PERI等。

一般国外品牌：

法国ELLE、法国JASON、美国POLO、韩国阿曼特、美国TEMPER、美国布芮尼、美国JODGE、美国迪斯尼、法国DESCAMPS、英国OLIVER、意大利ZUCCIHI、意大利BASSAITI。

了解了这么多品牌，你会选择个什么品牌来点缀你心爱的家呢？

将总体中所有单位按一定的标志分将总体中所有单位按一定的标志分为性质不同但又有联系的若干部分为性质不同但又有联系的若干部分的过程的过程统计分组统计分组统计分组的作用统计分组的作用:

总体经过分组，能够突出组与组之间的差异总体经过分组，能够突出组与组之间的差异而抽象掉组内各单位之间的差异，使数据变而抽象掉组内各单位之间的差异，使数据变得条理化，便于进一步分析研究。

得条理化，便于进一步分析研究。

qq划分社会经济现象的类型划分社会经济现象的类型qq反映社会经济现象的内部结构和比例关系反映社会经济现象的内部结构和比例关系qq揭示社会经济现象之间的相互依存关系揭示社会经济现象之间的相互依存关系【专栏专栏3-2】古代姓氏整理古代姓氏整理北宋以后的封建社会，长期作为儿童识字读物的百家姓（北宋钱塘无名氏编），共收入502个姓氏（其中单姓342个，复姓60个。

开头曰：

“赵钱孙李，周吴郑王，冯陈褚卫，蒋沈韩杨”）。

宋代郑樵通志姓氏略中统计古代姓氏共有1745个。

明代翰林院编修吴沈等人据当时户部所藏户籍编成皇明千家姓，收姓氏1968个。

（开头曰：

“朱奉天运，富有万方，圣神文武，道合陶唐”）。

清代康熙帝亲自审定御制百家姓，（开头曰：

“孔师阙党，孟席齐梁，高山詹仰，邹鲁荣昌，冉季宗正，游夏文章”）。

清人张澍姓氏寻源、姓氏辨误中说古姓氏有5129个。

49年后，大陆学者阎福卿等曾编辑出版过中国姓氏汇编共收姓氏5730个。

其中单姓3470个，双字姓2085个，三字姓163个，四字五字姓12个。

*省也出版过中华姓符共收姓氏6363个，但里面有异体字重复收入的情况。

据中国语言文字改革工作委员会汉字处1984年的抽样调查及有关专家的估计，直到今天还在使用的姓氏在3000个以上。

（气象出版社2001年1月出版王大良编当代百家姓据1982年全国人口普查数据认为：

目前，我国常用的姓约400个，按当时人口数算，前100个姓是：

李王张刘陈杨赵黄周吴，徐孙胡朱高林何郭马罗，梁宋郑谢韩唐冯于董萧，程曹袁邓许傅沈曾彭吕，苏卢蒋蔡贾丁魏薛叶阎，余潘杜戴夏钟汪田任姜，范方石姚谭廖周熊金陆，郝孔白崔康王丘秦江史，顾侯郎孟龙万段雷钱汤，尹黎易常武乔贺赖龚文。

这100姓占全国总人口的87%以上。

其中李王张刘陈5姓就有3亿多人口。

李8700万、王8000万、张800万、刘6000万、陈5000万。

全国各城市的大姓情况也不一样，如上海前10名的姓是：

张王陈李徐朱周吴刘沈。

）这个数字跟我们前面说的所谓远古即有的纯正的“姓”相去太远了。

选择分选择分组标志组标志确定分确定分组体系组体系总体单总体单位归类位归类科学性科学性：

组间差异组间差异大，组内大，组内差异小。

差异小。

穷尽性和互斥穷尽性和互斥性性：

每个单位每个单位均能且只能归均能且只能归到某个组中。

到某个组中。

统计分组的程序与原则统计分组的程序与原则对大学生月生活对大学生月生活费支出情况进行费支出情况进行分组研究：

分组研究：

按家庭收入水平按家庭收入水平分组；

分组；

按城乡分组；

按性别分组；

按年龄分组。

？

统计分组的程序与原则统计分组的程序与原则对父母亲下岗情对父母亲下岗情况进行分组研究：

况进行分组研究：

单亲下岗；

双亲下岗；

双双亲下岗；

双亲在岗。

亲在岗。

不符合不符合科学性科学性统计分组的程序与原则统计分组的程序与原则分组体系分组体系指同时使用两个以上标志分指同时使用两个以上标志分组时，分组标志的组合形式。

组时，分组标志的组合形式。

各分组标志并列使用各分组标志并列使用各分组标志交叉结合使用各分组标志交叉结合使用平行分组体系平行分组体系复合分组体系复合分组体系平行分组体系平行分组体系对教师对教师的分类的分类按性别分类按性别分类男性男性女性女性按职称分类按职称分类按年龄分类按年龄分类高级高级中级中级初级初级青年青年中年中年共计共计7组组2+3+2复合分组体系复合分组体系按性别按性别分类分类按职称按职称分类分类按年龄按年龄分类分类男男女女高级高级中级中级初级初级青年青年中年中年共计共计12组组232对教师对教师的分类的分类变量数列变量数列品质数列品质数列将总体各单位按某个标志分成若干将总体各单位按某个标志分成若干组，列出各组的总体单位数或各组组，列出各组的总体单位数或各组在总体中所占的比重而形成的数列在总体中所占的比重而形成的数列分布数列分布数列分分类类分组标志的具体表现分组标志的具体表现各组的次数或频率各组的次数或频率构成要素构成要素异距数列异距数列等距数列等距数列组距数列组距数列单项式数列单项式数列第三章第三章统计整理统计整理1987年底我国职工构成表按经济类型分组职工人数（万人）比重（%）全民所有制集体所有制其它965434887273.0926.400.54合计13214100.00组的名称次数（频数）比率（频率）第三章第三章统计整理统计整理第三节次数分布某班学生某学期统计学成绩按成绩分组学生数60以下360-70870-801080-90590-1004合计30单项式数列单项式数列指每个组值只用一个具体的指每个组值只用一个具体的变量值表现的数列变量值表现的数列同时同时同时同时具备具备具备具备变量数列的编制变量数列的编制变量是离散变量变量是离散变量变量的不同取值个数较少变量的不同取值个数较少编制条件编制条件:

【例例例例】己知某车间有己知某车间有24名工人，他们的日产量（件）名工人，他们的日产量（件）分别是：

分别是：

20，23，20，24，23，21，22，25，26，20，21，21，22，22，23，22，22，24，25，21，22，21，24，23.要求根据以上资料编制变量数列。

要求根据以上资料编制变量数列。

日产量（件）日产量（件）日产量（件）日产量（件）XX工人数（人工人数（人工人数（人工人数（人）f202021212222232324242525262633556644332211合计合计合计合计2424编制结果如下：

编制结果如下：

组距数列组距数列指每个组的变量值用一个区指每个组的变量值用一个区间来表现的变量数列间来表现的变量数列变量数列的编制变量数列的编制变量是连续变量；

变量是连续变量；

或：

总体单位数较多变量不同取总体单位数较多变量不同取值个数也较多的离散变量。

值个数也较多的离散变量。

编制条件编制条件:

变量值变动区间的长度相等变量值变动区间的长度相等变量值变动区间的长度不完全相等变量值变动区间的长度不完全相等等距数列等距数列异距数列异距数列某企业100个工人工资资料按工资分组（元）工人数（人）3403503503603603703703803803901035202015合计100人口年龄结构状况表年龄1953年1964年1982年014156465以上36.3059.304.4040.7055.703.6033.6061.504.50合计100.00100.00100.00相关概念相关概念指每组两端表示各组界限的变量值，指每组两端表示各组界限的变量值，各组的最小值为各组的最小值为下限下限，最大值为，最大值为上限上限组限组限每组变量值变动区间的长度，为上每组变量值变动区间的长度，为上下限之差下限之差组距组距每组变量取值范围的中点数值每组变量取值范围的中点数值组中值组中值组中值=开口式组距数列组中值的计算：

开口式组距数列组中值的计算：

首组假定下限首组上限相邻组组距首组假定下限首组上限相邻组组距末组假定上限末组下限相邻组组距末组假定上限末组下限相邻组组距先计算开口组的假定上、下限：

先计算开口组的假定上、下限：

因此有：

首组首组组中值组中值末组末组组中值组中值某地区某地区100个百货商店个百货商店月销售额与流通费用情况月销售额与流通费用情况销售额销售额（万元）（万元）商店数商店数（个）（个）每百元商品销每百元商品销售额中支付的售额中支付的流通费（元）流通费（元）50以下以下50100100200200300300以上以上102030251514.211.410.19.28.5上组限上组限U下组限下组限L如：

组距如：

组距d=U-L=100-50=50（万元）万元）如：

组中值如：

组中值x=（U+L）/2=（100+200）/2=150（万元）万元）编制等距数列编制等距数列适用于总体单位的标志值适用于总体单位的标志值变动比较均匀的情况变动比较均匀的情况实例实例己知某地区某年己知某地区某年己知某地区某年己知某地区某年5050个商店商品销售额的资料如下（单个商店商品销售额的资料如下（单个商店商品销售额的资料如下（单个商店商品销售额的资料如下（单位：

百万元）：

位：

7.412.629.02.012.47.014.817.515.018.27.412.629.02.012.47.014.817.515.018.218.715.512.826.017.38.314.712.03.56.818.715.512.826.017.38.314.712.03.56.825.019.36.44.011.98.513.214.517.115.625.019.36.44.011.98.513.214.517.115.613.44.59.520.015.76.011.423.014.216.713.44.59.520.015.76.011.4