社会研究方法名词解释试题答案文档格式.docx

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即样本统计值与总体参数值之间存在的偏差，是由于抽样本身的随机性所引起的误差。

C参与观察：

研究者深入到所研究对象的生活背景中，在实际参与研究对象日常生活的生活中所进行的观察。

C测量：

对所确定的研究内容或调查指标进行有效的观测与量度，即根据一定法则，将某种物体或现象所具有的属性或特征用数字或符号表示出来的过程。

D定性测量：

本质是一种分类体系，将研究对象的不同属性或特征加以区分，标以不同名称或符号，确定其类别。

D定序测量：

该测量层次描述了变量的属性沿着某个纬度的排列序列。

D定距测量：

该测量层次所描述的变量的属性可以排序，而且相邻属性之间的距离是相等的。

D定比测量：

有一个有实际意义的“真实的零点”，其数据可以加减或乘除运算。

D定性资料：

研究者从实地研究中所得到的各种以文字、符号表示的观察记录、访谈笔记，以及其他类似的记录材料。

。

D多元回归分析：

该统计分析模型寻求代表了两个或更多的自变量对单个因变量影响等式。

E二手分析：

指的是某人所收集和加工的资料被另一人所用，通常是出于不同的目的。

尤其适合调查资料。

F分层抽样：

在抽样之前将总体分为同质性的不同群。

这一程序能提高样本的代表性。

F封闭式问题：

受访者被要求在研究者所提供的答案中选择一个答案，因为封闭式问题能够保证回答具有更高的一致性，并且比开放式问题更容易操作。

F非参与观察：

观察者处于被观察的群体或现象之外，完全不参与其活动，尽可能地不对群体或环境产生影响。

G概念：

是对现象的一种抽象，是一类事物的属性在人们主观上的反应。

G归纳式理论构建：

以观察为起点，然后通过归纳推理，得出解释这些相信的理论；

理论建构的过程 

G个案研究：

即对一个个人，一件事件，一个社会集团或一个社区所进行的深入全面的研究。

特点是焦点特别集中，对现象的了解特别深入，详细。

H宏观理论：

一种试图理解制度、整个社会和社会之间的互动等“大图景”的理论 

H后测：

在接受自变量的刺激之后因变量的测量。

J假设：

它是命题的特殊形式，是一种可以通过经验事实检验的，有关变量间关系的尝试性陈述。

假设就是尚待检验的命题。

J简化论：

局限于只将某些类型地概念应用于被研究地现象。

研究者用个体层次的资料来解释宏观层次的现象。

J截面研究：

指在一个时间点上收集研究资料，并用以描述研究对象在这一时间点上的状况，或者探讨这一时间点上不同变量之间的关系。

J简单随机抽样：

在这种抽样中，代表着总体的单元用一个数字来代替，这样就有了一个随机数表，在挑选样本时直接选取这些数字即可。

J经典实验设计：

古典实验设计，最基本也是最标准的实验设计。

J交互分类：

专门用来分析两个定类变量（或一个定类，一个定序）之间关系的统计分析方法。

J局外观察 

：

J结构观察：

按照一定的程序，采用明确的观察提纲或观察记录表格对现象进行的观察，结果适于定量分析。

J解释性研究：

解释原因，说明关系。

指的是那种探寻现象背后的原因，揭示现象发生或变化的内在规律，回答各种“为什么”的社会研究的类型。

K开放式问题：

只提出问题，但不为回答者提供具体答案。

受访者被要求作出自己的回答的问题。

深度访谈和定性访谈就基本依赖于开放式问题。

K控制组：

即对照组，在实验中没有被施以刺激的受试者，但在其他方面则和实验组一样，控制组和实验组的比较是要发现实验刺激的效果。

K开放式编码：

在定性资料分析中，对概念的初始分类和标注。

L理论性研究：

指那些侧重与发展有关社会世界的基本知识，特别是侧重于建立或检验各种理论假设的经验研究。

L量表：

是一种符合测量，由多个具有逻辑结构或是经验结构的项目组成。

用于测量人们的态度、看法、意见、性格等内容的一种量化工具。

L历时研究：

在若干个不同的时间点上收集资料，用以描述现象的发展变化，以及解释不同现象前后之间的关系。

M描述统计：

描述样本属性或描述样本中的变量关系的统计计算，它只是对样本观察的总结，而推论统计则超越特定的描述而归样本所代表的总体特性进行推论。

N内容分析：

对记载下来的人类传播媒介的研究，对各种信息传播形式的明显内容进行客观的、系统的和定量的描述和分析。

O偶遇抽样：

一种非概率抽样。

自然抽样，研究者根据现实情况，以自己方便的形式抽取偶然遇到的人，或仅仅选择那些离得最近的、最容易找到的人作为调查对象的方法。

P判断抽样：

即目标式抽样，一种非概率抽样。

其选择观察对象的方式是以个人的判断为基础的，调查者根据研究的目标和自己主观的分析来选择和确定调查对象的方法。

P配额抽样：

非概率抽样方法。

预先了解总体特征来选择样本，这样就能够保证样本的特征分布和所要研究的总体一样。

Q区位谬误：

在只对群体进行观察的基础上，错误地得出个体层次上地结论。

Q前测：

对因变量的测量，实验研究中在对实验组给予实验刺激之前进行的测量。

S世代研究：

研究者历时的研究亚总体。

是对某一特殊人群随时间推移而发生变化的研究。

S试验刺激：

实验中研究者对实验组实施前后测之间通过操纵引入的变量，即自变量。

S实验组：

实验过程中接受实验刺激的那一组对象，在最简单的实验设计中，也至少会有一个实验组。

S双盲实验：

受试者和实验者都不知道哪些是实验组、哪些是对照组的一种实验设计。

实验刺激对于实验对象和参与试验的观察人员都是未知的。

S实地研究：

研究者深入到研究现象的生活背景中，通过参与观察和询问，去感悟研究对象的行为方式及其在这些行为方式后蕴含的文化内容，以逐步达到对对象及其社会生活的理解。

T探索性研究：

对所研究的对象或问题进行初步了解，以获得初步的印象和感性认识，同时为今后更周密、更深入研究提供基础和方向的研究类型。

T推论统计：

从样本观察的发现推论到总体的统计方法。

即根据抽样取出的资料推论出母体的情况，包括区间估计和假设检验。

W微观理论：

试图通过理解个体及其相互之间的互动来理解社会生活的理论，处理个体或小群体的社会生活议题。

W无结构观察：

没有任何统一的，固定不变的观察内容和观察表格，完全依据现象发生、发展、变化的过程所进行的自然观察，多采用参与观察，结果进行定性分析，是实地研究中最主要的观察方式。

W问卷：

是社会调查中用来收集资料的一种工具。

其中包括了问题和其他类型的项目，我们用它来获取和分析相关的信息。

问卷主要是在调查研究中使用，但同时也可以在实验、实地研究和其他观测中使用。

X系统抽样：

选择完整名单中的每第K个要素组成样本的概率抽样方法。

是等距抽样。

X雪球抽样：

非概率抽样方法：

当无法了解总体情况时，可以从总体中少数成员入手，向他们询问其他符合条件的人，再去找那些人询问他们知道的人，如同滚雪球一样。

常用于探索性研究。

X详析模式：

所关心的是两个变量之间的关系，是一种通过引进并控制第三变量，来进一步了解和探讨原来两变量之间关系性质的统计分析方法。

X消减误差比例（简称PRE）：

评估关系强度的一个逻辑模型。

其原理是知道了一个变量的值之后。

再去猜测另一变量的值所能减少的误差。

Y语义差异量表：

用于研究概念对于不同的人所具有的不同含义。

用于文化比较分析、个人与群体的差异，人们对环境和事物的态度等的研究。

Y应用性研究：

侧重于了解、描述和探讨某种现实社会问题或者针对某类具体社会现象的问题。

分析单位：

是社会研究的研究对象，即研究中将分析和描述的对象。

Y研究范式：

包括社会事实范式，社会定义范式，社会行为范式 

Y演绎式理论构建：

以理论为起点，通过演绎推理，作出预言或预测，并通过对实际事物的观察来检验预言的正确性。

Y因变量：

该变量被假定是依赖于或是由其他变量引起的。

是由于其他变量的变化而导致自身发生改变的变量。

Z专题群体研究：

是历时研究的一种，其中的数据是从不同时间点的同一批对象收集起来的。

对同一组人随时间推移而发生变化的研究。

Z指数：

一种复合测量，包含了多个具体的观察，并代表着一些更一般的纬度。

Z指标：

是我们所选择的观察，反映我们所要研究的变量。

是对社会范畴的变异方面的规定性加以具体化。

Z整群抽样：

从总体中随机抽取一些小的群体，然后由所抽出的若干个小群体内的所有元素构成调查样本的方法。

Z置信水平：

指的是总体参数值落在样本统计值某一区间的概率，或者说把握性程度。

Z自变量：

该变量的值在分析中是不受质疑的，而是被当作是给定的。

自变量被看做是原因或是决定因变量的因素。

Z作为参与者的观察者：

研究者将自己的真实身份隐藏起来，而以所观察社区或群体中一个真实成员的身份去参与其中并进行观察，这是一种要求研究者采取虚伪角色的形式。

Z作为观察者的参与者：

研究者的身份对于所研究的群体是公开的，同时，研究者又被这一群体所接受，允许他参与他们的成员关系和群体活动，使研究者能够进行观察和研究。

Z总体值：

Z准实验设计：

一种有点类似于试验设计但又不是很严格的方法，它缺少试验设计中一些关键性的要素，它是半实验设计，指完整的标准实验中缺乏一个或多个条件和部分的实验。

Z自填问卷法：

调查员将问卷表发送或邮寄给被调查者，由其自己阅读和添答，然后由调查员收回或邮寄回的资料收集方法。